| Phát hiện sớm ung thư đường tiêu hoá nhờ ứng dụng AI Nga chuyển giao công nghệ lõi, kỹ thuật chẩn đoán - điều trị ung thư cho Việt Nam Robot nano - Khắc tinh tương lai của tế bào ung thư |
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đang được tích hợp mạnh mẽ vào các kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh như siêu âm vú, siêu âm tuyến giáp và nhũ ảnh. Nhờ khả năng phân tích dữ liệu lớn và nhận diện các tổn thương nhỏ, không điển hình, AI góp phần giảm sự phụ thuộc vào yếu tố cảm quan cá nhân, hạn chế sai khác giữa các lần đọc phim, từ đó nâng cao tính nhất quán và độ tin cậy của kết quả chẩn đoán.
Những nội dung cập nhật về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh được chia sẻ tại hội thảo do Bệnh viện đa khoa Hồng Ngọc Phúc Trường Minh phối hợp cùng Chi hội Chẩn đoán hình ảnh Tuyến vú Việt Nam và Công ty Beamworks (Hàn Quốc) tổ chức, dưới sự chỉ đạo của Tổng Hội Y học Việt Nam. Sự kiện nhanh chóng thu hút sự quan tâm của cộng đồng y khoa trong và ngoài nước.
Phát biểu khai mạc, ThS Vũ Cao Cương, Phó Giám đốc Sở Y tế Hà Nội nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo đang trở thành động lực quan trọng của chuyển đổi số y tế. Theo ông, AI không chỉ hỗ trợ bác sĩ trong phân tích dữ liệu và phát hiện tổn thương sớm, mà còn góp phần nâng cao độ chính xác, tính nhất quán và hiệu quả trong công tác sàng lọc, vì lợi ích trực tiếp của người bệnh.
 |
| ThS Vũ Cao Cương, Phó Giám đốc Sở Y tế Hà Nội phát biểu khai mạc hội thảo. Ảnh: BTC |
Toàn cảnh ứng dụng AI trong chẩn đoán ung thư
Với 11 báo cáo chuyên sâu, hội thảo mang đến bức tranh toàn diện về vai trò của AI trong chuỗi chăm sóc người bệnh ung thư vú và tuyến giáp, từ sàng lọc, đánh giá hình ảnh, phát hiện sớm tổn thương đến hỗ trợ định hướng điều trị trên thực hành lâm sàng.
Trong lĩnh vực ung thư vú, PGS.TS.BS Won Hwa Kim (Bệnh viện Chilgok - Đại học Quốc gia Kyungpook, Hàn Quốc) cho thấy các công cụ siêu âm tích hợp AI có thể hỗ trợ bác sĩ nhận diện, phân loại tổn thương, đặc biệt hiệu quả với các trường hợp tổn thương nhỏ hoặc hình ảnh không điển hình, qua đó nâng cao độ tin cậy chẩn đoán.
 |
| Toàn cảnh hội thảo. Ảnh: BTC |
Bên cạnh đó, vai trò của nhũ ảnh tích hợp AI trong sàng lọc ung thư vú cũng được BSCKII Lưu Hồng Nhung, Phó Chủ tịch Chi hội Chẩn đoán hình ảnh Tuyến vú Việt Nam phân tích. Theo bà, AI giúp giảm tải khối lượng công việc cho bác sĩ và hạn chế nguy cơ bỏ sót tổn thương ở giai đoạn sớm. Hiện nay, cả siêu âm và nhũ ảnh tích hợp AI đều đã được ứng dụng tại BVĐK Hồng Ngọc, góp phần nâng cao hiệu quả phát hiện và điều trị ung thư vú.
Các ca bệnh thực tế do BSCKII Lê Thị Thùy Trang và ThS.BS Đỗ Huy Hoàng (BVĐK Hồng Ngọc Phúc Trường Minh) trình bày cho thấy AI có khả năng phát hiện tổn thương theo thời gian thực, đồng thời đánh giá và phân loại nguy cơ tức thì trong quá trình siêu âm. “AI không thay thế bác sĩ, nhưng là công cụ hỗ trợ quan trọng giúp đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và cá thể hóa, giảm các can thiệp không cần thiết”, BSCKII Lê Thị Thùy Trang nhấn mạnh.
Mở rộng sang điều trị và bệnh lý tuyến giáp
Không dừng lại ở chẩn đoán, hội thảo còn mở rộng thảo luận về các giải pháp điều trị bảo tồn ung thư vú giai đoạn sớm. Các báo cáo về sinh thiết hút chân không VABB và phẫu thuật bảo tồn vú cho thấy AI đóng vai trò hỗ trợ, giúp người bệnh có thêm lựa chọn điều trị ít xâm lấn, đảm bảo hiệu quả và yếu tố thẩm mỹ.
Đối với bệnh lý tuyến giáp, PGS.TS.BS Jin Chung (Đại học Nữ Ewha, Hàn Quốc) cập nhật những tiến bộ trong siêu âm tuyến giáp ứng dụng AI. Báo cáo “Chẩn đoán siêu âm tuyến giáp: Những tiến bộ gần đây và nghiên cứu với trí tuệ nhân tạo” đã nhấn mạnh khả năng hỗ trợ nhận diện các đặc điểm nghi ngờ ác tính và giảm sự khác biệt giữa các bác sĩ đọc siêu âm.
TS.BS Trịnh Tú Tâm, Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh và Điện quang can thiệp BVĐK Hồng Ngọc Phúc Trường Minh, cũng phân tích vai trò của chẩn đoán hình ảnh trong tiếp cận, theo dõi và quản lý bệnh lý tuyến giáp.
 |
| TS.BS Trịnh Tú Tâm phân tích vai trò của chẩn đoán hình ảnh trong tiếp cận, theo dõi và quản lý bệnh lý tuyến giáp. Ảnh: BTC |
Thông qua các báo cáo và thảo luận chuyên sâu, hội thảo không chỉ là diễn đàn cập nhật kiến thức, mà còn gợi mở hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo một cách bài bản, có kiểm soát trong thực hành lâm sàng, hướng tới mục tiêu chung: chẩn đoán sớm hơn, điều trị nhẹ nhàng hơn và nâng cao chất lượng sống cho người bệnh ung thư.
