Tác nhân AI vật lý ảo: Tăng tốc chuyển đổi số cho nhà máy thông minh

Siemens vừa công bố bước tiến mới trong tự động hóa công nghiệp với kế hoạch tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống xe dẫn đường tự động (AGV) và robot di động tự động (AMR). Giải pháp này hứa hẹn giúp các nhà máy dễ dàng triển khai, vận hành và bảo trì đội phương tiện tự hành từ đó tăng hiệu suất và giảm thời gian gián đoạn sản xuất.
Robot “thám hiểm” lặn sâu - vén màn bí ẩn đáy đại dương Sử dụng năng lượng tiết kiệm, hiệu quả: Động lực mới trong kỷ nguyên phát triển xanh
Tác nhân AI vật lý ảo: Tăng tốc chuyển đổi số cho nhà máy thông minh
Phần mềm Safe Velocity của Siemens cho phép giám sát tốc độ an toàn của xe tự hành

Cốt lõi của sáng kiến này là Operations Copilot - một giao diện người dùng thông minh giúp điều phối các “tác nhân AI” vật lý và ảo. Các tác nhân này được thiết kế chuyên biệt để xử lý việc điều khiển từng phương tiện riêng lẻ hoặc cả đội xe, đồng thời tích hợp sâu với hạ tầng công nghệ thông tin (CNTT) và công nghệ vận hành (OT) sẵn có trong nhà máy. Điều này giúp đơn giản hóa quá trình cấu hình tuyến đường, điểm trung chuyển và nhiệm vụ cho từng xe.

Hệ thống lái mới của Siemens khai thác dữ liệu từ cảm biến và camera tích hợp trên AGV để xây dựng cái nhìn toàn diện về môi trường xung quanh. Giao diện AI không chỉ hỗ trợ vận hành mà còn cho phép kỹ sư truy xuất tài liệu kỹ thuật và dữ liệu thời gian thực, giúp tối ưu hóa bảo trì và xử lý sự cố một cách nhanh chóng.

Đáng chú ý, Siemens cũng giới thiệu phần mềm Safe Velocity - một giải pháp giám sát tốc độ phương tiện theo thời gian thực, được chứng nhận bởi TÜV. Safe Velocity cho phép điều chỉnh linh hoạt vùng an toàn của máy quét laser mà không cần thêm phần cứng chuyên dụng. Điều này giúp tiết kiệm không gian, giảm chi phí triển khai, đồng thời vẫn đảm bảo các tiêu chuẩn an toàn công nghiệp.

Tích hợp cả Safe Velocity và các tác nhân AI vào hệ sinh thái Operations Copilot, Siemens đang xây dựng một hệ thống đa tác nhân nơi robot phần mềm và con người tương tác linh hoạt và hiệu quả. Giải pháp này đánh dấu bước tiến quan trọng trên hành trình hướng tới nhà máy tự động hóa hoàn toàn, nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ hỗ trợ mà còn chủ động điều phối các hoạt động vận hành một cách thông minh.

Theo drivesncontrols.com

Trang Hoàng

Đường dẫn bài viết: https://tudonghoangaynay.vn/tac-nhan-ai-vat-ly-ao-tang-toc-chuyen-doi-so-cho-nha-may-thong-minh-14649.htmlIn bài viết

Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản. Copyright © 2024 https://tudonghoangaynay.vn/ All right reserved.