Tối đa hóa phạm vi phủ sóng và đảm bảo kết nối mạng cảm biến trong môi trường đầy chướng ngại vật dựa trên các thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên

Việc áp dụng các thuật toán meta-heuristic có tiềm năng đáng kể trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả mạng cảm biến không dây.
Ảnh minh họa
Ảnh minh họa

Trong bài báo này, chúng tôi sử dụng hai thuật toán, thuật toán tối ưu hóa Fruitfly (FOA) và thuật toán tối ưu hóa Nutcracker (NOA), để giải quyết hai vấn đề quan trọng: tối ưu hóa phạm vi phủ sóng và đảm bảo kết nối trong mạng cảm biến. Đóng góp chính của bài báo này là ứng dụng các thuật toán này vào bán kính truyền thông tùy ý, không phụ thuộc vào các giả định kết nối được xác định trước.

Kết quả mô phỏng chứng minh hiệu quả của các phương pháp được đề xuất bằng cách so sánh với nhau và với hai thuật toán truyền thống là Thuật toán di truyền (GA) và Tối ưu hóa bầy hạt (PSO). Ngoài ra, bài báo này mô phỏng vùng phủ sóng trong môi trường có nhiều loại chướng ngại vật khác nhau để thể hiện tính linh hoạt thực tế của các thuật toán.

Xem chi tiết bài báotại đây

Đường dẫn bài viết: https://tudonghoangaynay.vn/toi-da-hoa-pham-vi-phu-song-va-dam-bao-ket-noi-mang-cam-bien-trong-moi-truong-day-chuong-ngai-vat-dua-tren-cac-thuat-toan-lay-cam-hung-tu-thien-nhien-15331.htmlIn bài viết

Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản. Copyright © 2024 https://tudonghoangaynay.vn/ All right reserved.