Robot Figure 03 gây chấn động

Một robot có thể làm việc liên tục hơn 3 giờ, xử lý trung bình một kiện hàng chỉ trong chưa đầy 3 giây và duy trì tổng thời gian vận hành lên tới 200 giờ. Những con số từng xuất hiện trong phim khoa học viễn tưởng giờ đang bắt đầu xuất hiện trong các nhà kho thực tế.
200 robot hình người đồng loạt xuất xưởng tại Trung Quốc 200 robot hình người đồng loạt xuất xưởng tại Trung Quốc

Robot hình người đang rời khỏi phòng thí nghiệm để tiến thẳng vào môi trường ứng dụng thực tế, và Trung Quốc vừa cho thấy điều đó bằng việc đồng loạt xuất xưởng 200 robot AI thế hệ mới. Từ những nguyên mẫu thử nghiệm, robot hình người hiện đang bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt và tăng tốc thương mại hóa trong công nghiệp.

Mới đây, Figure AI - một trong những công ty robot hình người nổi bật tại Mỹ đã kết thúc buổi livestream kéo dài nhiều ngày về quá trình vận hành robot Figure 03 trong môi trường phân loại hàng hóa tự động. Dù vẫn còn nhiều tranh cãi, màn trình diễn này đang được xem là dấu hiệu cho thấy robot hình người có thể đang tiến rất gần tới giai đoạn ứng dụng công nghiệp quy mô lớn.

Robot Figure 03 gây chấn động

Robot làm việc xuyên nhiều ca, tự đổi “đồng nghiệp” khi sắp hết pin

Theo dữ liệu được công bố, các robot Figure 03 đã hoàn thành khoảng 249.600 lượt phân loại kiện hàng với thời gian xử lý trung bình khoảng 2,88 giây mỗi kiện. Tổng thời gian vận hành liên tục của hệ thống đạt khoảng 200 giờ.

Điểm gây chú ý không chỉ nằm ở tốc độ xử lý mà còn ở khả năng vận hành gần như tự động hoàn toàn. Theo Figure AI, robot sử dụng hệ thống AI Helix02 do công ty tự phát triển để tự đưa ra quyết định trong quá trình làm việc. Khi dung lượng pin giảm xuống dưới ngưỡng cho phép, robot sẽ tự động “đổi ca” với robot khác mà không cần con người can thiệp.

Trong buổi phát sóng, nhiều robot lần lượt thay thế nhau làm việc như những công nhân thực thụ trong dây chuyền logistics. Một robot có tên ROSE đã làm việc liên tục khoảng 3 giờ 20 phút trước khi được thay thế bởi robot khác.

Tốc độ xử lý ngang công nhân logistics lành nghề

Mỗi robot mất chưa đến 3 giây để xử lý một kiện hàng - tốc độ được đánh giá tương đương công nhân logistics có kinh nghiệm trong các kho hàng hiện đại.

Điều đáng chú ý là robot không chỉ thực hiện các chuyển động cơ học lặp lại, mà còn phải liên tục nhận diện kiện hàng, xác định vị trí, điều chỉnh cánh tay và xử lý tình huống theo thời gian thực. Đây là bài toán rất phức tạp trong lĩnh vực robot công nghiệp và AI hiện nay.

Dù trong quá trình hoạt động vẫn xuất hiện một số lỗi nhỏ như dừng ngắn hoặc xử lý nhầm kiện hàng, nhưng nhiều ý kiến cho rằng điều quan trọng hơn nằm ở khả năng duy trì vận hành liên tục trong môi trường thực tế.

Cuộc đua robot không còn nằm ở “phần cứng”

Phía sau màn trình diễn của Figure 03 là một cuộc cạnh tranh lớn hơn rất nhiều trong ngành robot hiện nay. Nếu trước đây robot hình người chủ yếu cạnh tranh về khả năng vận động hay thiết kế cơ khí, thì hiện nay dữ liệu, AI và năng lực huấn luyện mô hình mới dần trở thành yếu tố quyết định. Một robot muốn hoạt động ổn định trong môi trường công nghiệp không chỉ cần động cơ mạnh hay cánh tay linh hoạt, mà còn phải sở hữu hệ thống AI có khả năng đưa ra quyết định theo thời gian thực, được huấn luyện bằng khối lượng dữ liệu vận hành khổng lồ, đồng thời kết hợp với cảm biến, thị giác máy tính và phần mềm điều phối đủ ổn định để vận hành liên tục trong dây chuyền sản xuất. Điều này cho thấy cuộc đua robot hình người hiện nay đang chuyển dần từ cạnh tranh phần cứng sang cạnh tranh về năng lực xây dựng hệ sinh thái AI, dữ liệu và công nghệ vận hành phía sau.

Trung Quốc tăng tốc, Mỹ cũng chạy đua từng ngày

Không chỉ Figure AI, làn sóng tăng tốc thương mại hóa robot hình người cũng đang diễn ra mạnh mẽ tại Trung Quốc, nơi hàng loạt doanh nghiệp robot và chuỗi cung ứng phía sau liên tục mở rộng quy mô trong năm 2026. Từ các công ty sản xuất khớp truyền động tích hợp, bàn tay linh hoạt cho đến cảm biến AI và hệ thống điều khiển, nhiều doanh nghiệp đều công bố kế hoạch nâng công suất lên hàng trăm nghìn bộ mỗi năm nhằm đón đầu nhu cầu bùng nổ của thị trường robot hiện thân.

Một số đơn vị thậm chí cho biết năng lực sản xuất linh kiện robot hình người trong vài năm tới có thể đạt quy mô hàng triệu bộ, cho thấy ngành công nghiệp này đang bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm để tiến vào cuộc đua sản xuất quy mô lớn. Đằng sau tốc độ mở rộng đó là kỳ vọng rất lớn rằng robot hình người sẽ trở thành một trong những trung tâm mới của ngành tự động hóa và sản xuất thông minh trong thập kỷ tới..

“Bộ não AI” đang trở thành yếu tố sống còn

Điểm khiến robot hình người được xem là “thế hệ robot tiếp theo” không nằm ở ngoại hình giống con người, mà ở khả năng thích nghi với môi trường làm việc thực tế - điều mà robot công nghiệp truyền thống rất khó thực hiện. Nếu các robot công nghiệp trước đây thường chỉ hoạt động cố định trong những dây chuyền được lập trình sẵn, thì robot hình người đang được phát triển để có thể di chuyển trong môi trường phức tạp, làm việc cùng con người, tự xử lý tình huống và liên tục học hỏi từ dữ liệu thực tế. Để làm được điều đó, phía sau mỗi robot là sự kết hợp của hàng loạt công nghệ như AI nền tảng, hệ thống điều khiển vận động, cảm biến, thị giác máy tính, dữ liệu huấn luyện và năng lực tính toán theo thời gian thực. Chính vì vậy, cuộc đua robot hiện nay không còn đơn thuần là cuộc đua chế tạo phần cứng, mà đang trở thành cuộc cạnh tranh về toàn bộ hệ sinh thái “AI + dữ liệu + robot + nhà máy” - yếu tố được xem là chìa khóa quyết định ai sẽ dẫn đầu ngành công nghiệp robot trong tương lai.

Khả năng thích nghi với môi trường làm việc thực tế

Điểm khiến robot hình người được xem là “thế hệ robot tiếp theo” không nằm ở ngoại hình giống con người, mà ở khả năng thích nghi với môi trường làm việc thực tế - điều mà robot công nghiệp truyền thống rất khó thực hiện. Nếu các robot công nghiệp trước đây thường chỉ hoạt động cố định trong những dây chuyền được lập trình sẵn, thì robot hình người đang được phát triển để có thể di chuyển trong môi trường phức tạp, làm việc cùng con người, tự xử lý tình huống và liên tục học hỏi từ dữ liệu thực tế. Để làm được điều đó, phía sau mỗi robot là sự kết hợp của hàng loạt công nghệ như AI nền tảng, hệ thống điều khiển vận động, cảm biến, thị giác máy tính, dữ liệu huấn luyện và năng lực tính toán theo thời gian thực.

Lê Xuân Tuấn Đạt (theo baidu.com)

Đường dẫn bài viết: https://tudonghoangaynay.vn/robot-figure-03-gay-chan-dong-21691.htmlIn bài viết

Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản. Copyright © 2024 https://tudonghoangaynay.vn/ All right reserved.