Ước lượng hệ số lấp đầy và độ dẫn nhiệt tương đương của lớp cách điện trong cuộn dây công tắc tơ AC dựa trên nhiệt độ điểm nóng và mạng nơ-ron Bayesian

Nghiên cứu đề xuất phương pháp sử dụng mạng nơ-ron Bayesian để ước lượng không xâm lấn hệ số lấp đầy và độ dẫn nhiệt tương đương của lớp cách điện trong cuộn dây công tắc tơ AC dựa trên nhiệt độ điểm nóng.

Hai tham số này có ảnh hưởng trực tiếp đến đặc tính tăng nhiệt, độ ổn định nhiệt và độ tin cậy của cuộn dây nhưng khó xác định bằng các phương pháp đo trực tiếp. Để xây dựng dữ liệu huấn luyện, phương pháp phần tử hữu hạn được sử dụng nhằm mô phỏng phân bố nhiệt độ của cuộn dây dưới nhiều điều kiện cách điện khác nhau. Nhiệt độ điểm nóng được suy ra từ nhiệt độ môi trường và nhiệt độ bề mặt cuộn dây, sau đó được đưa vào mạng BNN để dự đoán các tham số nhiệt tương ứng.

Ảnh minh họa, nguồn ảnh có sử dụng AI
Ảnh minh họa, nguồn ảnh có sử dụng AI

Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất cho phép đánh giá đặc tính cách điện và hiệu quả tản nhiệt của cuộn dây mà không cần tháo rời thiết bị, góp phần hỗ trợ thiết kế, chẩn đoán và nâng cao độ tin cậy của các thiết bị đóng cắt điện cơ.

Xem chi tiết bài viết tại đây

Đường dẫn bài viết: https://tudonghoangaynay.vn/uoc-luong-he-so-lap-day-va-do-dan-nhiet-tuong-duong-cua-lop-cach-dien-trong-cuon-day-cong-tac-to-ac-dua-tren-nhiet-do-diem-nong-va-mang-no-ron-bayesian-22611.htmlIn bài viết

Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản. Copyright © 2024 https://tudonghoangaynay.vn/ All right reserved.