 |
| Các nhà sản xuất đạt được gì khi lắng nghe máy móc của họ trong thời gian biến động |
Điểm mù trong Bảo trì
Theo một khảo sát toàn cầu với 500 nhà sản xuất, việc ứng dụng AI trong tối ưu hóa bảo trì tài sản là một trong những chiến lược ít được nhắc đến nhất. Nhiều nhà máy vẫn phụ thuộc vào lịch trình bảo trì định kỳ, một hệ thống lỗi thời không phản ánh chính xác tần suất và cách thức máy móc được sử dụng thực tế. Hệ quả là tài nguyên bị lãng phí vào việc bảo dưỡng những thiết bị đang hoạt động ổn định, trong khi những máy móc đang quá tải lại không được chăm sóc kịp thời.
Sự thiếu linh hoạt này càng trở nên nguy hiểm khi sản xuất thay đổi liên tục. Bảo trì theo lịch trình không thể thích ứng với nhu cầu hoạt động thực tế, khiến các nhà lập kế hoạch phải chấp nhận một trong hai rủi ro: Phá vỡ ngân sách hoặc đánh cược với sự cố tiềm ẩn.
Bảo trì dựa trên dữ liệu: Cách tiếp cận chủ động
Giải pháp cho vấn đề này chính là bảo trì dựa trên điều kiện, một chiến lược được dẫn dắt bởi dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ bởi AI. Thay vì “bảo trì theo thói quen” các thiết bị giờ đây được giám sát liên tục thông qua cảm biến theo dõi các chỉ số như độ rung, nhiệt độ và áp suất.
Khi các dấu hiệu bất thường được phát hiện, hệ thống sẽ gửi cảnh báo chi tiết cho đội ngũ kỹ thuật, cho phép họ hành động trước khi xảy ra hỏng hóc nghiêm trọng. Lợi ích thu được là rõ ràng:
Thiết bị không hoạt động sẽ không bị bảo trì lãng phí.
Máy móc quan trọng được ưu tiên chăm sóc đúng lúc.
Lịch trình bảo trì có thể điều chỉnh linh hoạt cùng với sản xuất.
Không chỉ giúp giảm chi phí và thời gian chết, chiến lược này còn mang lại tính nhất quán, độ tin cậy và sự an tâm, đặc biệt trong thời kỳ bất ổn.
Lập kế hoạch dựa trên rủi ro không phỏng đoán
Một thay đổi lớn khác mà bảo trì dựa trên điều kiện mang lại chính là khả năng lập ngân sách theo rủi ro thực tế. Các nhà quản lý giờ đây có thể giải thích rõ ràng vì sao một thiết bị được ưu tiên bảo trì, còn thiết bị khác có thể trì hoãn. Thay vì phải lựa chọn “cắt cái gì” khi ngân sách eo hẹp, họ có trong tay dữ liệu để đưa ra quyết định đúng đắn và có thể bảo vệ nguồn lực trước ban lãnh đạo.
Xây dựng nhà máy bền vững trong tương lai
Chúng ta đang chứng kiến sự hình thành của các nhà máy thông minh nơi công nghệ AI và dữ liệu không chỉ hỗ trợ sản xuất mà còn cách mạng hóa các quy trình nền tảng như bảo trì. Bảo trì dựa trên điều kiện là cầu nối giữa hiện tại và tương lai, giữa phản ứng và chủ động, giữa chi phí ngắn hạn và hiệu quả dài hạn.
Trong một thế giới thay đổi không ngừng, chiến lược hiệu quả nhất chính là chiến lược giảm thiểu hỗn loạn. Khi máy móc có thể “lên tiếng” về nhu cầu của mình, doanh nghiệp có được sự rõ ràng và đó chính là nền tảng cho khả năng phục hồi bền vững.
Theo automation.com
