Bộ GDĐT sẽ lọc ảo 6 đợt liên tục để tìm nguyện vọng tuyển sinh chuẩn

Đào tạo
15/08/2025 11:39
Bộ GDĐT vừa công bố, sẽ phối hợp các cơ sở đào tạo rà soát cơ sở dữ liệu trên hệ thống xét tuyển, chuẩn bị khởi động quy trình lọc ảo (6 đợt liên tục) nguyện vọng xét tuyển đại học năm 2025.
aa
Bộ GDĐT dự kiến điều chỉnh 4 môn học bậc phổ thông Bộ GDĐT yêu cầu các trường rà soát điểm chênh, điểm quy đổi xét tuyển Những lưu ý sau ngày Bộ GDĐT chốt đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học

Bộ phối hợp với các đơn vị đào tạo thực hiện 6 đợt lọc ảo

Theo thông tin từ Bộ GDĐT, từ ngày 13-15/8, Bộ sẽ thực hiện quy trình lọc ảo, rà soát toàn bộ cơ sở dữ liệu thí sinh đăng ký nguyện vọng lên hệ thống chung.

Ngày 16/8, các trường tải cơ sở dữ liệu trên hệ thống và tổ chức xét tuyển. Bộ GDĐT vừa quy định bắt buộc các trường phải công bố quy định điểm chênh giữa các tổ hợp xét tuyển, quy tắc quy đổi điểm trúng tuyển tương đương giữa các phương thức xét tuyển.

Nếu các trường không công khai quy đổi tương đương điểm trúng tuyển, sẽ không thể tải dữ liệu, thông tin xét tuyển từ hệ thống.

Theo hướng dẫn của Bộ, các trường đại học toàn quốc sẽ bắt đầu công bố điểm chuẩn trúng tuyển đợt 1 từ 17h ngày 20/8, hạn cuối để công bố là trước 17h ngày 22/8. Trước khi công bố, Bộ GDĐT sẽ triển khai quy trình lọc ảo toàn quốc trong tuyển sinh đại học năm nay với 6 lần xử lý nguyện vọng liên tiếp diễn ra từ ngày 17-20/8.

Quá trình lọc ảo trong xét tuyển đại học là một kỹ thuật được sử dụng để loại bỏ các thí sinh có nguyện vọng trúng tuyển thấp hơn. Cụ thể, Bộ GDĐT cùng các trường sẽ phối hợp sử dụng phần mềm để lọc nguyện vọng trên toàn quốc, đảm bảo mỗi thí sinh chỉ trúng tuyển vào một nguyện vọng cao nhất mà thí sinh đã đăng ký, tránh tình trạng một thí sinh trúng tuyển vào nhiều ngành/trường cùng lúc.

Việc lọc ảo này không chỉ giúp dự báo đúng số thí sinh trúng tuyển, mà còn giúp các trường điều chỉnh hợp lý bằng cách tăng hoặc hạ điểm chuẩn, tránh tình trạng thừa hoặc thiếu chỉ tiêu.

Bộ GDĐT sẽ lọc ảo 6 đợt liên tục để tìm nguyện vọng tuyển sinh chuẩn
Nguyện vọng của thí sinh năm nay cao gần gấp đôi nguyện vọng (tính trung bình) của các năm trước, vì vậy quy trình lọc ảo sẽ phải nghiêm ngặt và chính xác hơn. Ảnh chụp trong Ngày hội lựa chọn nguyện vọng xét tuyển đại học. TG Nguyễn Hạnh

Bộ sẽ thực hiện lọc ảo trên phạm vi toàn quốc để đảm bảo không có sự trùng lặp giữa các thí sinh, đồng thời các trường sẽ nhận đủ số lượng thí sinh trúng tuyển theo chỉ tiêu tuyển sinh của trường. Sau quy trình lọc ảo, các trường sẽ tính toán thí sinh ảo trong và ngoài nhóm để điều chỉnh mức điểm chuẩn, đề xuất kết quả xét tuyển dự kiến và nhập vào hệ thống cho nhóm thực hiện lọc ảo lần 1.

Hệ thống lọc ảo quốc gia do Bộ GDĐT vận hành, đảm bảo đồng bộ và chính xác. Có hai nhóm lọc ảo phía Nam với gần 90 trường (do Đại học Quốc gia TP.HCM chủ trì) và nhóm lọc ảo phía Bắc với 65 trường (do Đại học Bách khoa Hà Nội chủ trì). Quy trình xét tuyển, lọc ảo ở hai nhóm trường phía Bắc và phía Nam gồm các bước: rà soát phương thức xét tuyển, tổ hợp xét tuyển, điều kiện sơ tuyển, điều kiện so sánh, chọn phương thức xét tuyển, chạy phần mềm thực hiện xét tuyển cho tất cả các phương thức,…

Các trường thực hiện 10 lần lọc ảo trong nhóm xen kẽ 6 đợt lọc ảo của Bộ để tìm ra nguyện vọng chính xác

Sau khi lọc ảo lần 1, sẽ xuất kết quả và đưa lên hệ thống lọc ảo của Bộ. Qua mỗi lần lọc ảo, từng trường sẽ lấy kết quả phân tích, rà soát, xuất kết quả xét tuyển dự kiến và nhập vào hệ thống để thực hiện lọc ảo các lần tiếp theo. Xen kẽ với 6 lần lọc ảo toàn quốc của Bộ GDĐT, các trường tham gia nhóm lọc ảo sẽ có 10 lần lọc ảo trong nhóm.

Theo PGS.TS Vũ Duy Hải, Trưởng ban tuyển sinh - hướng nghiệp Đại học Bách khoa Hà Nội, với những điều chỉnh năm nay, nhà trường đã phối hợp cùng các đơn vị trong nhóm cập nhật và hoàn thiện phần mềm, điều chỉnh quy trình và lên phương án về giải pháp kỹ thuật chung cho cả hệ thống. Ông cho biết, hiện tại công tác tập huấn, chạy thử cho toàn nhóm đã được thực hiện thành công, sẵn sàng thao tác cho dữ liệu đăng ký xét tuyển của thí sinh năm nay. Dữ liệu đăng ký của thí sinh được bảo mật, lưu trữ an toàn, đồng thời sẵn sàng kiểm tra chéo khi có yêu cầu.

Được biết, tất cả nguyện vọng của thí sinh đăng ký và nộp đủ lệ phí trên hệ thống đều được ghi nhận. Đầu tiên Bộ sẽ trả dữ liệu về cho các trường để tính điểm thưởng (điểm cộng theo quy chế, không vượt quá 10%). Sau khi các trường cộng điểm thưởng, dữ liệu điểm của thí sinh được đẩy lại hệ thống của Bộ để bắt đầu quá trình xét tuyển.

Quá trình xét tuyển sẽ thực hiện theo cách các trường đưa ra điểm chuẩn dự kiến (mỗi trường sẽ đưa ra một điểm khác nhau ở mỗi ngành). Hệ thống xử lý đăng ký của thí sinh dựa vào thứ tự nguyện vọng, chỉ tính nguyện vọng cao nhất đủ điều kiện đạt điểm chuẩn cho mỗi thí sinh. Nếu rớt nguyện vọng đầu sẽ tự động xét đến các nguyện vọng tiếp theo.

Bộ GDĐT sử dụng hệ thống lọc ảo toàn quốc để đánh dấu những thí sinh đã trúng tuyển vào một nguyện vọng cao hơn ở trường khác. Sau mỗi vòng lọc, danh sách trúng tuyển tạm thời của từng trường sẽ được cập nhật. Dựa vào kết quả lọc ảo, trường xem xét điều chỉnh điểm chuẩn của các ngành sao cho số lượng thí sinh trúng tuyển sát với chỉ tiêu. Sau mỗi lần lọc, các trường lại gửi danh sách mới và điều chỉnh, tiếp tục vòng lọc kế tiếp.

Thống kê từ Bộ GDĐT, kỳ tuyển sinh đại học năm nay cả nước có gần 850.000 thí sinh, nhưng đăng ký tới 7,6 triệu nguyện vọng. Tính bình quân khoảng 9 nguyện vọng/thí sinh, cao nhất từ trước đến nay. Trong khi 3 năm liên tiếp trước đó chỉ khoảng 5 nguyện vọng/thí sinh.

Cụ thể, năm 2022, có 616.000 với 3 triệu nguyện vọng. Năm 2023, có hơn 660.000 thí sinh với hơn 3,4 triệu nguyện vọng. Năm 2024, tổng số 733.000 thí sinh với khoảng 4 triệu nguyện vọng. Trung bình các năm mỗi thí sinh đăng ký khoảng 5 nguyện vọng.

Tudonghoangaynay.vn
vcca2026
Tin bài khác
Rockwell Automation tăng cường bảo vệ an ninh mạng cho hệ thống công nghiệp

Rockwell Automation tăng cường bảo vệ an ninh mạng cho hệ thống công nghiệp

Trong bối cảnh các cuộc tấn công mạng nhằm vào hệ thống công nghệ vận hành (OT) ngày càng gia tăng, Rockwell Automation vừa công bố mở rộng bộ giải pháp SecureOT với ba dịch vụ mới nhằm giúp các doanh nghiệp sản xuất và hạ tầng trọng yếu nâng cao khả năng phòng vệ an ninh mạng.
Vành đai 2.5 và hạ tầng metro tăng sức hút cho bất động sản dọc tuyến Nguyễn Trãi

Vành đai 2.5 và hạ tầng metro tăng sức hút cho bất động sản dọc tuyến Nguyễn Trãi

Cùng với tuyến metro Cát Linh - Hà Đông, các đoạn cuối của Vành đai 2.5 vừa khởi công, bổ sung mạng lưới kết nối tại khu vực Nguyễn Trãi. Việc tăng tốc triển khai hạ tầng góp phần tăng hấp lực cho các dự án bất động sản dọc tuyến.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 5/7/2026: Tuổi Thân đón cơ hội thăng tiến, tuổi Sửu cần tránh quyết định nóng vội

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 5/7/2026: Tuổi Thân đón cơ hội thăng tiến, tuổi Sửu cần tránh quyết định nóng vội

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 5/7/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
VinFast sắp ra mắt ô tô điện mini nhỏ hơn cả VF3?

VinFast sắp ra mắt ô tô điện mini nhỏ hơn cả VF3?

Thông tin từ hãng ô tô điện VinFast hé lộ, doanh nghiệp đã đăng ký bản quyền kiểu dáng công nghiệp một mẫu xe mới tại Việt Nam, với thiết kế 2 cửa giống VF3 nhưng nhỏ gọn hơn, khả năng chỉ có 2 chỗ ngồi.
Từ cảm biến MEMS đến AI công nghiệp: Những tín hiệu đáng chú ý từ SEMICONNECT 2026

Từ cảm biến MEMS đến AI công nghiệp: Những tín hiệu đáng chú ý từ SEMICONNECT 2026

Ngày 03/7 tại TP.Hồ Chí Minh, Hội nghị chuyên sâu ngành bán dẫn và điện tử SEMICONNECT 2026 đã diễn ra thành công rực rỡ. Hội nghị quy tụ các chuyên gia, doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách nhằm trao đổi về những hướng đi mới cho ngành công nghiệp bán dẫn Việt Nam trong bối cảnh chuỗi cung ứng toàn cầu đang tái cấu trúc mạnh mẽ.
SUNHOUSE khởi công Nhà máy Robot tự hành và Thiết bị AI

SUNHOUSE khởi công Nhà máy Robot tự hành và Thiết bị AI

Ngày 3/7, SUNHOUSE khởi công siêu nhà máy gia dụng thông minh quy mô hàng đầu Việt Nam, hướng tới phổ thông hóa gia dụng thông minh cho hàng triệu gia đình Việt.
Vì sao chuyển giao tri thức kỹ thuật trở thành lợi thế cạnh tranh mới?

Vì sao chuyển giao tri thức kỹ thuật trở thành lợi thế cạnh tranh mới?

Trong kỷ nguyên sản xuất thông minh, nơi AI, robot và các hệ thống tự động hóa ngày càng chi phối hoạt động của nhà máy, bài toán không còn chỉ nằm ở việc đầu tư công nghệ. Điều quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp đang dần chuyển sang khả năng quản lý, bảo tồn và chuyển giao tri thức kỹ thuật một cách hiệu quả.
Doanh nghiệp điện tử Việt Nam tăng tốc chuyển đổi số với AI và Smart Factory

Doanh nghiệp điện tử Việt Nam tăng tốc chuyển đổi số với AI và Smart Factory

Thiếu lao động, áp lực từ chuỗi cung ứng toàn cầu và yêu cầu nâng cao năng suất đang thúc đẩy doanh nghiệp điện tử Việt Nam đẩy mạnh ứng dụng AI, robot, Digital Twin và các giải pháp sản xuất thông minh. Những vấn đề này đã được các chuyên gia, doanh nghiệp cùng trao đổi tại diễn đàn do Hội Tự động hóa Việt Nam tổ chức.
Trường Đại học FPT, Nông lâm TPHCM công bố điểm sàn

Trường Đại học FPT, Nông lâm TPHCM công bố điểm sàn

Trường Đại học FPT công bố điểm sàn năm 2026 thấp nhất là 18 điểm, cao nhất là 21 điểm. Trong khí đó, Trường Đại học Nông lâm TPHCM công bố điểm sàn các ngành kỹ thuật cao hơn năm 2025 là 3 điểm.
AI và tự động hóa: Động lực nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp ô tô SME

AI và tự động hóa: Động lực nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp ô tô SME

Trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô đang bước vào giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ dưới tác động của số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) và sản xuất thông minh, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) đứng trước cả cơ hội lẫn thách thức trong việc nâng cao năng lực cạnh tranh. Hội thảo “Chiến lược chuyển đổi số, AI và tự động hóa cho doanh nghiệp ô tô vừa và nhỏ” diễn ra ngày 3/7 tại TP.HCM đã mang đến nhiều góc nhìn thực tiễn về lộ trình ứng dụng công nghệ, giúp doanh nghiệp tiếp cận hiệu quả các xu hướng mới của ngành.
vn-web
song-gia-tri
gao-doc