Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
vcca2026
Tin bài khác
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 2/7/2026: Tuổi Thìn sự nghiệp khởi sắc, tuổi Hợi cẩn trọng chi tiêu

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 2/7/2026: Tuổi Thìn sự nghiệp khởi sắc, tuổi Hợi cẩn trọng chi tiêu

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 2/7/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
Thị trường chứng khoán ngày 1/7: Ngân hàng và chứng khoán trở lại dẫn dắt, VN Index khởi động tháng 7 trong sắc xanh

Thị trường chứng khoán ngày 1/7: Ngân hàng và chứng khoán trở lại dẫn dắt, VN Index khởi động tháng 7 trong sắc xanh

Dù nhóm Vin và Gelex gây áp lực về cuối phiên, VN Index vẫn giữ được đà tăng nhờ lực kéo từ ngân hàng, chứng khoán và dầu khí. Thanh khoản chưa bùng nổ, nhưng dòng tiền đã cho thấy tín hiệu quay lại rõ rệt hơn.
Sơ kết một năm vận hành mô hình tổ chức tổng thể của hệ thống chính trị, mô hình chính quyền ba cấp

Sơ kết một năm vận hành mô hình tổ chức tổng thể của hệ thống chính trị, mô hình chính quyền ba cấp

Sáng 1/7/2026, tại Hà Nội, Bộ Chính trị tổ chức Hội nghị toàn quốc sơ kết một năm vận hành mô hình tổ chức tổng thể của hệ thống chính trị và mô hình chính quyền ba cấp. Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm cùng các đồng chí Lãnh đạo chủ chốt và Trưởng Ban Tổ chức Trung ương chủ trì Hội nghị.
Tạp chí Tự động hóa Ngày nay đồng hành lan tỏa trách nhiệm cộng đồng, cùng người dân có hoàn cảnh khó khăn tại Buôn Đôn

Tạp chí Tự động hóa Ngày nay đồng hành lan tỏa trách nhiệm cộng đồng, cùng người dân có hoàn cảnh khó khăn tại Buôn Đôn

Sáng 28/6, tại xã Buôn Đôn, tỉnh Đắk Lắk, Công ty TNHH MTV Khánh Minh Phát (Đồng Tháp) đã phối hợp với chính quyền địa phương tổ chức chương trình trao tặng 100 phần quà cho hộ nghèo, hộ cận nghèo và các gia đình có hoàn cảnh đặc biệt khó khăn, góp phần lan tỏa tinh thần sẻ chia, trách nhiệm xã hội và những giá trị nhân văn trong cộng đồng.
Ứng dụng AI trong doanh nghiệp SMEs: Từ bài toán năng suất đến yêu cầu phòng thủ chủ động

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp SMEs: Từ bài toán năng suất đến yêu cầu phòng thủ chủ động

Trong bối cảnh AI đang trở thành động lực mới của chuyển đổi số, doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) có cơ hội tiếp cận các công nghệ vốn trước đây chỉ dành cho các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, AI không chỉ mang đến năng suất và hiệu quả vận hành, mà còn mở rộng bề mặt rủi ro về dữ liệu, bảo mật và quản trị.
Tự động hóa thúc đẩy đơn hàng công nghệ sản xuất tăng mạnh năm 2026

Tự động hóa thúc đẩy đơn hàng công nghệ sản xuất tăng mạnh năm 2026

Các đơn hàng máy công cụ và thiết bị gia công kim loại tại Mỹ tiếp tục tăng trưởng mạnh trong những tháng đầu năm 2026, trong bối cảnh doanh nghiệp đẩy mạnh đầu tư vào tự động hóa và các hệ thống sản xuất có mức độ tích hợp công nghệ cao hơn.
Tháo “nút thắt” giải ngân và triển khai để khoa học công nghệ bứt phá

Tháo “nút thắt” giải ngân và triển khai để khoa học công nghệ bứt phá

Tại Hội nghị sơ kết công tác 6 tháng đầu năm 2026 của Bộ Khoa học và Công nghệ chiều 29/6, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Vũ Hải Quân cho rằng để khoa học công nghệ thực sự trở thành động lực tăng trưởng, cần tập trung gỡ bỏ hai điểm nghẽn lớn là công tác giải ngân và tổ chức triển khai. Sau giai đoạn hoàn thiện thể chế, trọng tâm hiện nay là đưa các chính sách vào thực tiễn một cách quyết liệt và hiệu quả.
Nhận định phiên giao dịch ngày 1/7: Tận dụng nhịp rung lắc để gia tăng tỷ trọng cổ phiếu có lãi

Nhận định phiên giao dịch ngày 1/7: Tận dụng nhịp rung lắc để gia tăng tỷ trọng cổ phiếu có lãi

Thị trường chứng khoán được kỳ vọng sẽ tiếp tục duy trì trạng thái tích cực trong phiên giao dịch ngày 1/7 khi dòng tiền có dấu hiệu cải thiện, tạo cơ sở để nhà đầu tư cân nhắc gia tăng tỷ trọng đối với các cổ phiếu đang vận động tốt và đã có lợi nhuận.
Tháo gỡ điểm nghẽn thể chế để Petrovietnam bứt phá trong kỷ nguyên năng lượng mới

Tháo gỡ điểm nghẽn thể chế để Petrovietnam bứt phá trong kỷ nguyên năng lượng mới

Trong bối cảnh chuyển dịch năng lượng toàn cầu và yêu cầu tăng trưởng kinh tế cao, Petrovietnam đang đứng trước cơ hội tái định vị vai trò từ doanh nghiệp dầu khí truyền thống thành tập đoàn công nghiệp - năng lượng tích hợp. Tại Diễn đàn Dầu khí - Năng lượng thường niên 2026, các chuyên gia và nhà quản lý đều thống nhất rằng, cùng với quyết tâm đổi mới từ nội tại, những đột phá về thể chế sẽ là điều kiện quyết định để Petrovietnam dẫn dắt quá trình chuyển dịch năng lượng và tiếp tục giữ vai trò trụ cột bảo đảm an ninh năng lượng quốc gia.
Ra mắt Chi hội Kinh tế Bán dẫn HASEMI: Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái bán dẫn Việt Nam

Ra mắt Chi hội Kinh tế Bán dẫn HASEMI: Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái bán dẫn Việt Nam

Trong bối cảnh Việt Nam đẩy mạnh phát triển công nghiệp công nghệ cao và tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị bán dẫn toàn cầu, việc hình thành các tổ chức chuyên ngành có vai trò kết nối giữa giới khoa học, doanh nghiệp, cơ sở đào tạo và cơ quan quản lý đang trở thành yêu cầu cấp thiết.
vn-web
song-gia-tri
gao-doc