Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
tan-hoang-minh
Tin bài khác
Thị trường chứng khoán ngày 29/10: Cổ phiếu dầu khí đồng loạt lao dốc, nhóm thép ngược dòng

Thị trường chứng khoán ngày 29/10: Cổ phiếu dầu khí đồng loạt lao dốc, nhóm thép ngược dòng

Sắc đỏ bao trùm bảng điện tử với 215 cổ phiếu giảm giá, còn VN Index mất hơn 11 điểm. Nhóm dầu khí đồng loạt chịu áp lực bán mạnh đã tác động tiêu cực đến chỉ số. Trong bối cảnh thanh khoản vẫn thấp và khối ngoại tiếp tục bán ròng, nhóm thép trở thành điểm sáng hiếm hoi của thị trường.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 30/10/2026: Tuổi Tỵ tài lộc khởi sắc, tuổi Mùi cần thận trọng

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 30/10/2026: Tuổi Tỵ tài lộc khởi sắc, tuổi Mùi cần thận trọng

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 30/10/2026 nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
V-Green vận hành tổ hợp trạm sạc lớn nhất Việt Nam với hơn 1.000 cổng kết nối

V-Green vận hành tổ hợp trạm sạc lớn nhất Việt Nam với hơn 1.000 cổng kết nối

Công ty quản lý trạm sạc V-Green vừa chính thức đưa vào khai thác tổ hợp trạm sạc xe điện quy mô lớn nhất Việt Nam tại khu đô thị Vinhomes Riverside (Long Biên, Hà Nội).
AEF 2026: Chuyển hợp tác chiến lược thành động lực tăng trưởng thực chất

AEF 2026: Chuyển hợp tác chiến lược thành động lực tăng trưởng thực chất

Ngày 28/10/2026, tại TP. Hồ Chí Minh, Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026 (AEF 2026) diễn ra phiên toàn thể cấp cao và các hoạt động đối thoại, kết nối đầu tư quan trọng. Diễn đàn ghi nhận những định hướng hợp tác mới giữa Việt Nam với các đối tác quốc tế, công bố văn kiện hợp tác chiến lược giữa TP. Hồ Chí Minh và Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), công nhận 10 thành viên đầu tiên của Trung tâm Tài chính quốc tế Việt Nam tại TP. Hồ Chí Minh. Thông điệp xuyên suốt là chuyển từ kết nối, cam kết sang chương trình hành động, dự án cụ thể và kết quả có thể đo lường.
Thủ tướng Lê Minh Hưng nhấn mạnh thông điệp: Chuyển "từ đầu tư tại Việt Nam" sang "đầu tư cùng Việt Nam"

Thủ tướng Lê Minh Hưng nhấn mạnh thông điệp: Chuyển "từ đầu tư tại Việt Nam" sang "đầu tư cùng Việt Nam"

Sáng ngày 28/10/2026, trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026 (AEF 2026) diễn ra tại TP. Hồ Chí Minh, Thủ tướng Chính phủ Lê Minh Hưng đã có cuộc đối thoại với ông Stephan Mergenthaler - Giám đốc điều hành Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) về những thách thức của kinh tế toàn cầu, định hướng phát triển và vị thế của Việt Nam trong cấu trúc kinh tế mới. Tại cuộc đối thoại, Thủ tướng Lê Minh Hưng nhấn mạnh thông điệp chuyển từ “đầu tư tại Việt Nam” sang “đầu tư cùng Việt Nam”, hướng tới hợp tác lâu dài, cùng phát triển và chia sẻ trách nhiệm.
Nhận định phiên giao dịch ngày 29/10: Duy trì tỷ trọng ở mức trung bình, tránh mua đuổi

Nhận định phiên giao dịch ngày 29/10: Duy trì tỷ trọng ở mức trung bình, tránh mua đuổi

VN-Index tiếp tục duy trì xu hướng ngắn hạn tích cực khi đóng cửa trên các đường trung bình động MA10 và MA20. Tuy nhiên, sự thiếu đồng thuận giữa diễn biến giá và các chỉ báo động lượng cho thấy thị trường chưa có đủ cơ sở để bứt phá rõ ràng. Nhà đầu tư được khuyến nghị duy trì tỷ trọng cổ phiếu ở mức trung bình, tránh mua đuổi và ưu tiên các nhóm cổ phiếu có câu chuyện riêng.
Tự động hóa CNC: Không cần tắt đèn vẫn tăng năng suất và tối ưu lợi nhuận

Tự động hóa CNC: Không cần tắt đèn vẫn tăng năng suất và tối ưu lợi nhuận

Tự động hóa CNC không nhất thiết phải hướng đến nhà máy vận hành hoàn toàn không cần con người. Ngay cả khi dây chuyền vẫn sáng đèn và công nhân làm việc trực tiếp, các giải pháp tự động hóa phù hợp vẫn có thể giúp doanh nghiệp tăng năng suất, giảm phế phẩm và khai thác hiệu quả hơn nguồn nhân lực tay nghề cao.
Việt Nam nhận Giải thưởng Lãnh đạo Chính phủ 2026 của GSMA

Việt Nam nhận Giải thưởng Lãnh đạo Chính phủ 2026 của GSMA

Việt Nam được Hiệp hội Thông tin di động toàn cầu (GSMA) trao Giải thưởng Lãnh đạo Chính phủ năm 2026, ghi nhận những nỗ lực trong xây dựng chính sách, phát triển hạ tầng viễn thông và thúc đẩy chuyển đổi số. Giải thưởng đồng thời mở ra kỳ vọng Việt Nam tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển và định hình hệ sinh thái số toàn cầu.
Việt Nam xác lập 3 cam kết chiến lược, thúc đẩy phát triển và làm chủ AI

Việt Nam xác lập 3 cam kết chiến lược, thúc đẩy phát triển và làm chủ AI

Tuần lễ Số Quốc tế Việt Nam 2026 (VIDW 2026) khai mạc ngày 28/10 tại Quảng Ninh, quy tụ hơn 500 đại biểu đến từ gần 30 quốc gia.
‘Mạng lưới Khoa học sự sống bền vững 2026’ kết nối các nhà khoa học quốc tế hướng tới tương lai bền vững

‘Mạng lưới Khoa học sự sống bền vững 2026’ kết nối các nhà khoa học quốc tế hướng tới tương lai bền vững

Hội thảo "Mạng lưới Khoa học sự sống bền vững 2026" vừa chính thức khai mạc tại Đại học Bách khoa Hà Nội với chủ đề “Thúc đẩy tương lai bền vững và có khả năng chống chịu thông qua hợp tác quốc tế, giáo dục và nghiên cứu liên ngành về khoa học sự sống”.
master