Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
tan-hoang-minh
Tin bài khác
Nhận định phiên giao dịch ngày 28/10: Duy trì tỷ trọng ở mức trung bình, tránh mua đuổi

Nhận định phiên giao dịch ngày 28/10: Duy trì tỷ trọng ở mức trung bình, tránh mua đuổi

Thị trường chứng khoán tiếp tục đối mặt với áp lực điều chỉnh khi VN-Index thiếu động lực bứt phá trong bối cảnh thanh khoản suy yếu và dòng tiền có dấu hiệu thận trọng. Các chỉ báo kỹ thuật chưa phát đi tín hiệu xác nhận xu hướng rõ ràng, do đó nhà đầu tư được khuyến nghị duy trì tỷ trọng cổ phiếu ở mức trung bình, tránh mua đuổi và ưu tiên các cơ hội đầu tư có triển vọng riêng.
Điện sạch tăng trưởng, doanh nghiệp vẫn gặp khó trong bài toán tối ưu chi phí

Điện sạch tăng trưởng, doanh nghiệp vẫn gặp khó trong bài toán tối ưu chi phí

Nhu cầu điện ngày càng tăng cùng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), trung tâm dữ liệu và công nghiệp công nghệ cao đang tạo áp lực lớn lên hệ thống năng lượng Việt Nam.
Bộ Công Thương phát động phong trào “Sáng kiến mỗi ngày”, thúc đẩy đổi mới sáng tạo

Bộ Công Thương phát động phong trào “Sáng kiến mỗi ngày”, thúc đẩy đổi mới sáng tạo

Sáng 27/10, tại Hà Nội, Bộ Công Thương phát động phong trào thi đua “Sáng kiến mỗi ngày” năm 2026, đồng thời khởi động Cuộc thi “Nhóm giải pháp Đổi mới sáng tạo - Chuyển đổi số ngành Công Thương”, nhằm khơi dậy tinh thần sáng tạo từ mỗi cá nhân, đơn vị và lan tỏa các giải pháp thiết thực trong toàn Ngành.
Imexpharm lãi 250 tỷ đồng sau 9 tháng, hoàn thành 65% kế hoạch năm

Imexpharm lãi 250 tỷ đồng sau 9 tháng, hoàn thành 65% kế hoạch năm

Dù doanh thu ghi nhận mức giảm, CTCP Dược phẩm Imexpharm (HOSE: IMP) vẫn đạt kết quả kinh doanh tích cực trong quý III/2026 và 9 tháng đầu năm 2026 nhờ kiểm soát hiệu quả chi phí giá vốn.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 28/10/2026: Tuổi Hợi vận trình khởi sắc, tuổi Tỵ cần thận trọng

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 28/10/2026: Tuổi Hợi vận trình khởi sắc, tuổi Tỵ cần thận trọng

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 28/10/2026 nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
Gắn đào tạo với thực tiễn, phát triển nguồn nhân lực văn hóa

Gắn đào tạo với thực tiễn, phát triển nguồn nhân lực văn hóa

Trong bối cảnh chuyển đổi số và công nghiệp văn hóa đặt ra những yêu cầu mới đối với thị trường lao động, tăng cường hợp tác giữa Nhà nước – Nhà trường – Doanh nghiệp trở thành một trong những hướng đi quan trọng để nâng cao chất lượng đào tạo. Đây là nội dung trọng tâm được trao đổi tại Hội thảo khoa học quốc tế do Trường Đại học Văn hóa Hà Nội tổ chức ngày 26/10, với 187 tham luận, trong đó có 8 bài của học giả quốc tế.
Thị trường chứng khoán ngày 27/10: Dòng tiền thận trọng, thị trường giằng co trong biên độ hẹp

Thị trường chứng khoán ngày 27/10: Dòng tiền thận trọng, thị trường giằng co trong biên độ hẹp

Thị trường rơi vào trạng thái thiếu động lực khi VN Index gần như đi ngang, thanh khoản duy trì ở mức thấp. Trong lúc ngân hàng, chứng khoán và dầu khí đồng loạt suy yếu, dòng tiền chỉ tìm đến một số điểm sáng riêng lẻ, khiến triển vọng hồi phục vẫn chưa rõ ràng.
GRECO 2026: Kiến tạo thị trường tiêu dùng xanh cho TP. Hồ Chí Minh

GRECO 2026: Kiến tạo thị trường tiêu dùng xanh cho TP. Hồ Chí Minh

Nằm trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế Mùa thu năm 2026 - Sự hội tụ của các cực tăng trưởng toàn cầu với chủ đề “Tinh thần hợp tác trong kỷ nguyên mới”, không gian giới thiệu sản phẩm, dịch vụ tăng trưởng xanh TP. Hồ Chí Minh lần thứ 4 năm 2026 (GRECO 2026) là hoạt động thiết thực cụ thể hóa các định hướng chiến lược của Thành phố.
TP. Hồ Chí Minh kết nối dòng vốn, công nghệ và các động lực tăng trưởng mới

TP. Hồ Chí Minh kết nối dòng vốn, công nghệ và các động lực tăng trưởng mới

Chiều 26/10/2026, tại TP. Hồ Chí Minh, trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026 (AEF 2026), chương trình CEO 500 với chủ đề “Sự hội tụ của FDI, Công nghệ và dòng chảy tài chính toàn cầu” quy tụ hơn 500 lãnh đạo doanh nghiệp cùng đại diện các tổ chức quốc tế, định chế tài chính và cơ quan quản lý.
Xe điện chạy 811km/sạc: Sức mạnh từ nền tảng pin tự phát triển của Li Auto

Xe điện chạy 811km/sạc: Sức mạnh từ nền tảng pin tự phát triển của Li Auto

Thị trường ô tô điện Việt Nam chuẩn bị đón nhận mẫu SUV cỡ lớn Li Auto i6 thông qua thỏa thuận phân phối với Neera Motors.
master