Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
vcca2026
Tin bài khác
Vì sao chuyển giao tri thức kỹ thuật trở thành lợi thế cạnh tranh mới?

Vì sao chuyển giao tri thức kỹ thuật trở thành lợi thế cạnh tranh mới?

Trong kỷ nguyên sản xuất thông minh, nơi AI, robot và các hệ thống tự động hóa ngày càng chi phối hoạt động của nhà máy, bài toán không còn chỉ nằm ở việc đầu tư công nghệ. Điều quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp đang dần chuyển sang khả năng quản lý, bảo tồn và chuyển giao tri thức kỹ thuật một cách hiệu quả.
Doanh nghiệp điện tử Việt Nam tăng tốc chuyển đổi số với AI và Smart Factory

Doanh nghiệp điện tử Việt Nam tăng tốc chuyển đổi số với AI và Smart Factory

Thiếu lao động, áp lực từ chuỗi cung ứng toàn cầu và yêu cầu nâng cao năng suất đang thúc đẩy doanh nghiệp điện tử Việt Nam đẩy mạnh ứng dụng AI, robot, Digital Twin và các giải pháp sản xuất thông minh. Những vấn đề này đã được các chuyên gia, doanh nghiệp cùng trao đổi tại diễn đàn do Hội Tự động hóa Việt Nam tổ chức.
Trường Đại học FPT, Nông lâm TPHCM công bố điểm sàn

Trường Đại học FPT, Nông lâm TPHCM công bố điểm sàn

Trường Đại học FPT công bố điểm sàn năm 2026 thấp nhất là 18 điểm, cao nhất là 21 điểm. Trong khí đó, Trường Đại học Nông lâm TPHCM công bố điểm sàn các ngành kỹ thuật cao hơn năm 2025 là 3 điểm.
AI và tự động hóa: Động lực nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp ô tô SME

AI và tự động hóa: Động lực nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp ô tô SME

Trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô đang bước vào giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ dưới tác động của số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) và sản xuất thông minh, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) đứng trước cả cơ hội lẫn thách thức trong việc nâng cao năng lực cạnh tranh. Hội thảo “Chiến lược chuyển đổi số, AI và tự động hóa cho doanh nghiệp ô tô vừa và nhỏ” diễn ra ngày 3/7 tại TP.HCM đã mang đến nhiều góc nhìn thực tiễn về lộ trình ứng dụng công nghệ, giúp doanh nghiệp tiếp cận hiệu quả các xu hướng mới của ngành.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 4/7/2026: Tuổi Dậu đón vận may tài lộc, tuổi Tỵ đề phòng mâu thuẫn nơi công sở

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 4/7/2026: Tuổi Dậu đón vận may tài lộc, tuổi Tỵ đề phòng mâu thuẫn nơi công sở

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 4/7/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
Thị trường chứng khoán ngày 3/7: Dòng tiền co lại, VN Index thêm một phiên giảm nhẹ

Thị trường chứng khoán ngày 3/7: Dòng tiền co lại, VN Index thêm một phiên giảm nhẹ

VN Index tiếp tục giảm nhẹ khi tạo nến Doji và rút chân nhẹ từ đường MA50 ngày, cho thấy thị trường vẫn giằng co mạnh. Thanh khoản giảm, khối ngoại bán ròng 805 tỷ đồng và sắc đỏ áp đảo khiến tâm lý nhà đầu tư chưa thể thoát khỏi trạng thái thận trọng.
Điểm sàn ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa trường Đại học Xây dựng Miền Trung thấp nhất 15 điểm

Điểm sàn ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa trường Đại học Xây dựng Miền Trung thấp nhất 15 điểm

Trường Đại học Xây dựng Miền Trung chính thức công bố điểm sàn đại học chính quy năm 2026 đối với các phương thức xét tuyển theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
Điểm chuẩn khối ngành STEM có thể tăng do chính sách học bổng của Nghị đinh 179

Điểm chuẩn khối ngành STEM có thể tăng do chính sách học bổng của Nghị đinh 179

Chính sách học bổng dành cho 111 ngành khoa học cơ bản, kỹ thuật then chốt và công nghệ chiến lược theo Nghị định 179/2026/NĐ-CP được dự báo sẽ tạo sức hút lớn với thí sinh, qua đó có thể khiến điểm chuẩn nhiều ngành STEM tăng trong mùa tuyển sinh năm nay.
Đại học Bách khoa Hà Nội công bố điểm chuẩn dự kiến 2026: Cao nhất 28,5 điểm, không ngành nào dưới 20

Đại học Bách khoa Hà Nội công bố điểm chuẩn dự kiến 2026: Cao nhất 28,5 điểm, không ngành nào dưới 20

Đại học Bách khoa Hà Nội vừa công bố điểm chuẩn dự kiến, điểm sàn và bảng quy đổi giữa các phương thức xét tuyển năm 2026. Theo dự báo của trường, mức điểm trúng tuyển cao nhất có thể lên tới 28,5 điểm và không có chương trình đào tạo nào được dự kiến lấy dưới 20 điểm.
Hệ thống làm lạnh di động bất ngờ trở thành "chìa khóa" cho trung tâm dữ liệu AI trị giá hàng chục tỷ USD

Hệ thống làm lạnh di động bất ngờ trở thành "chìa khóa" cho trung tâm dữ liệu AI trị giá hàng chục tỷ USD

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhu cầu khổng lồ về các trung tâm dữ liệu có mật độ tính toán cực cao. Điều ít người ngờ tới là những kinh nghiệm quen thuộc trong điều khiển hệ thống làm lạnh công nghiệp, HVAC hay trạm bơm lại đang trở thành lợi thế lớn để tham gia thị trường hạ tầng AI trị giá hàng chục tỷ USD.
vn-web
song-gia-tri
gao-doc