Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
vcca2026
Tin bài khác
[E-Magazine] Khi nhà máy bắt đầu “suy nghĩ”

[E-Magazine] Khi nhà máy bắt đầu “suy nghĩ”

Trong khoảng giao thời 2025 - 2026, thế giới công nghiệp lặng lẽ bước qua một ngưỡng cửa khó gọi tên. Không ồn ào như một cuộc cách mạng, nhưng đủ sâu để làm đổi khác bản chất sản xuất hiện đại. Nhà máy không còn là không gian cơ khí thuần túy, mà dần trở thành một thực thể có khả năng cảm nhận, dự báo và tự điều chỉnh vận hành. Đó là thời điểm tự động hóa rời khỏi hình hài cơ học để tiến vào miền trí tuệ công nghiệp.
AIMO - nơi hàng trăm tài năng Toán học trẻ được tỏa sáng

AIMO - nơi hàng trăm tài năng Toán học trẻ được tỏa sáng

Sáng 24/5, vòng Chung kết Quốc gia của Đấu trường Toán học Châu Á (Asia International Mathematical Olympiad - AIMO) năm học 2025 - 2026 đã chính thức khép lại với hơn 700 huy chương được trao trong lễ trao giải.
Chính phủ ban hành học bổng cho các ngành công nghệ chiến lược

Chính phủ ban hành học bổng cho các ngành công nghệ chiến lược

Chính phủ vừa ban hành Nghị định số 179/2026/NĐ-CP quy định chính sách học bổng dành cho người học các ngành khoa học cơ bản, kỹ thuật then chốt và công nghệ chiến lược nhằm thu hút, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ phát triển khoa học công nghệ và chuyển đổi số quốc gia. Nghị định có hiệu lực từ ngày 15/7/2026 và áp dụng với thí sinh tuyển sinh từ năm 2025 trở đi.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 25/5/2026: Tuổi Thân chậm chạp trì trệ, tuổi Thìn công việc may mắn

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 25/5/2026: Tuổi Thân chậm chạp trì trệ, tuổi Thìn công việc may mắn

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 25/5/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: TPBank chi trả thu nhập bình quân 68 triệu đồng/tháng

Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: TPBank chi trả thu nhập bình quân 68 triệu đồng/tháng

Tuần qua đã có nhiều ngân hàng đã có những động thái quan trọng nhằm mở rộng dịch vụ và thu hút khách hàng với hàng loạt diễn biến đáng chú ý liên quan đến hoạt động kinh doanh:HNN tăng cường kiểm tra việc giảm lãi suất; VietinBank quý I/2026 tăng trưởng mạnh mẽ; TPBank chi trả thu nhập bình quân 68 triệu đồng/tháng cho nhân viên...
Dây chuyền hoàn thiện bề mặt tự động, giảm tới 90% thời gian lập trình

Dây chuyền hoàn thiện bề mặt tự động, giảm tới 90% thời gian lập trình

ABB Robotics vừa giới thiệu hệ thống hoàn thiện bề mặt tự động OmniVance mới, được thiết kế để hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu quy trình chà nhám và đánh bóng trong sản xuất công nghiệp. Theo ABB, giải pháp này có thể giúp giảm tới 90% thời gian lập trình nhờ phần mềm vận hành trực quan và khả năng tự động hóa linh hoạt.
Đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là nhiệm vụ trọng tâm phát triển kinh tế số bền vững

Đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là nhiệm vụ trọng tâm phát triển kinh tế số bền vững

Năm 2026, Hà Nội bố trí hơn 9.090 tỷ đồng cho lĩnh vực khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số; chuyển mạnh từ chi thường xuyên sang chi đầu tư phát triển.
Đại học Bách khoa Hà Nội ký hợp tác chiến lược với các đại học Nga

Đại học Bách khoa Hà Nội ký hợp tác chiến lược với các đại học Nga

Đại học Bách khoa Hà Nội đã ký kết văn bản hợp tác quan trọng với các trường đại học uy tín của Liên bang Nga trong khuôn khổ Hội nghị Hiệu trưởng các trường đại học Việt Nam - Liên bang Nga lần thứ ba.
Công ty Cổ phần Pacific Land chuẩn bị xây dựng khu công nghệ cao sinh học hàng đầu khu vực

Công ty Cổ phần Pacific Land chuẩn bị xây dựng khu công nghệ cao sinh học hàng đầu khu vực

Trong nhiều năm tới, Hà Nội đặt mục tiêu đẩy mạnh đổi mới sáng tạo, ứng dụng khoa học - công nghệ và phát triển các ngành công nghiệp có giá trị gia tăng cao. Thành phố đặc biệt quan tâm tới các dự án công nghệ cao, công nghệ sinh học và các mô hình phát triển xanh, bền vững, có khả năng tạo động lực mới cho tăng trưởng kinh tế Thủ đô.
Nhà trường và doanh nghiệp kết hợp thúc đẩy phát triển công nghệ chế biến nông sản

Nhà trường và doanh nghiệp kết hợp thúc đẩy phát triển công nghệ chế biến nông sản

Mới đây, Công ty Cổ phần xuất nhập khẩu thương mại Blue Ocean đã ký hợp tác Trường Hóa và Khoa học Sự sống, Đại học Bách khoa Hà Nội, nhằm phát triển công nghệ chế biến nông sản.
vn-web
song-gia-tri