acecook

Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
vaa
Tin bài khác
Trí tuệ nhân tạo tái định nghĩa điều phối chuỗi cung ứng trong kỷ nguyên bất định

Trí tuệ nhân tạo tái định nghĩa điều phối chuỗi cung ứng trong kỷ nguyên bất định

Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu liên tục biến động, chuỗi cung ứng không còn vận hành theo những tuyến cố định và dễ dự báo. Thay vào đó, chúng đã trở thành các mạng lưới phức hợp, nơi nhà cung cấp, hệ thống công nghệ và đối tác kinh doanh phải phối hợp chặt chẽ trong điều kiện rủi ro thường trực. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn đang xử lý sự phức tạp này bằng các quy trình phản ứng rời rạc, thiếu tính liên thông. Thách thức cốt lõi hiện nay không nằm ở việc thiếu dữ liệu, mà ở khả năng điều phối thông minh toàn bộ chuỗi giá trị.
Siemens và NVIDIA hợp tác chiến lược, kiến tạo Hệ điều hành AI cho công nghiệp

Siemens và NVIDIA hợp tác chiến lược, kiến tạo Hệ điều hành AI cho công nghiệp

Siemens và NVIDIA vừa công bố mở rộng quan hệ đối tác chiến lược nhằm đưa trí tuệ nhân tạo (AI) từ môi trường số ra thế giới thực, với mục tiêu tái định hình toàn bộ chuỗi giá trị công nghiệp - từ thiết kế, kỹ thuật, sản xuất đến vận hành và chuỗi cung ứng, thông qua việc xây dựng Hệ điều hành AI cho công nghiệp.
Học sinh Hà Nội tích cực lan toả lối sống xanh trong môi trường học đường

Học sinh Hà Nội tích cực lan toả lối sống xanh trong môi trường học đường

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường ngày càng trở thành vấn đề cấp thiết, nhiều hoạt động ý nghĩa đã được triển khai trong môi trường học đường nhằm nâng cao ý thức bảo vệ môi trường cho học sinh. Nổi bật trong số đó là sự kiện Ngày đổi giấy thuộc chuỗi chương trình Green Life, do Câu lạc bộ Green Hanoi - Amsterdam (THPT chuyên Hà Nội - Amsterdam) tổ chức.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 9/1/2026: Tuổi Mão rất khó tập trung, tuổi Hợi vượng duyên

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 9/1/2026: Tuổi Mão rất khó tập trung, tuổi Hợi vượng duyên

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 9/1/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Thị trường chứng khoán ngày 8/1: Chốt lời ồ ạt cuối phiên, VN Index điều chỉnh sau khi tiến gần vùng 1.900 điểm

Thị trường chứng khoán ngày 8/1: Chốt lời ồ ạt cuối phiên, VN Index điều chỉnh sau khi tiến gần vùng 1.900 điểm

Thị trường hưng phấn đầu phiên, có lúc tiến gần vùng 1.900 điểm, nhưng đà tăng không kéo dài khi áp lực chốt lời bùng lên mạnh mẽ vào cuối ngày. VN Index đảo chiều giảm điểm với thanh khoản vượt 40 nghìn tỷ đồng, trong đó nhiều cổ phiếu Vin lao dốc trở thành tâm điểm chú ý của thị trường.
HUST triển khai kiểm định chất lượng cơ sở giáo dục theo tiêu chuẩn QAA

HUST triển khai kiểm định chất lượng cơ sở giáo dục theo tiêu chuẩn QAA

Chiều 8/1, Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) thông báo sẽ triển khai đánh giá ngoài chất lượng cơ sở giáo dục theo tiêu chuẩn QAA (của Vương quốc Anh) từ 13 - 15/1/2026. HUST là cơ sở giáo dục đại học đầu tiên trong nước thực hiện kiểm định theo bộ tiêu chuẩn này.
CES 2026 khai mạc tại Mỹ: AI trở thành nền tảng trung tâm của công nghệ tiêu dùng

CES 2026 khai mạc tại Mỹ: AI trở thành nền tảng trung tâm của công nghệ tiêu dùng

Ngay từ ngày đầu khai mạc, CES 2026 đã cho thấy sự dịch chuyển mạnh mẽ của công nghệ tiêu dùng, khi AI được tích hợp sâu vào sản phẩm, còn robot hình người như Atlas của Hyundai - Boston Dynamics tiến gần hơn tới các ứng dụng thực tế trong sản xuất và dịch vụ.
Nhận định phiên giao dịch ngày 8/1: VN-Index vượt kháng cự then chốt, kỳ vọng nhịp tăng mới

Nhận định phiên giao dịch ngày 8/1: VN-Index vượt kháng cự then chốt, kỳ vọng nhịp tăng mới

VN-Index có phiên bứt phá mạnh khi tăng hơn 45 điểm, chính thức vượt vùng kháng cự then chốt 1.800 điểm cùng sự cải thiện rõ rệt của thanh khoản. Diễn biến này cho thấy xu hướng tăng ngắn hạn đang được củng cố, mở ra kỳ vọng về một nhịp tăng mới của thị trường.
Rittal ra mắt hệ thống dẫn dây khí nén, rút ngắn tới 90% thời gian đấu dây bảng điều khiển

Rittal ra mắt hệ thống dẫn dây khí nén, rút ngắn tới 90% thời gian đấu dây bảng điều khiển

Rittal Automation Systems vừa giới thiệu một giải pháp mới nhằm đẩy nhanh quá trình sản xuất tủ điện và thiết bị đóng cắt: hệ thống xử lý và dẫn dây bằng khí nén, cho phép cấp các dây dẫn đã được lắp ráp sẵn đến các trạm làm việc một cách tự động, chính xác và đúng thời điểm. Theo nhà sản xuất, công nghệ này có thể giúp giảm tới 90% thời gian đấu dây bảng điều khiển, vốn là một trong những công đoạn tốn nhiều công sức và dễ phát sinh sai sót nhất.
Thành lập Trung tâm quốc gia hỗ trợ sản xuất thử chip bán dẫn

Thành lập Trung tâm quốc gia hỗ trợ sản xuất thử chip bán dẫn

Sự ra đời của Trung tâm quốc gia hỗ trợ sản xuất thử chip bán dẫn của Việt Nam thể hiện quyết tâm của Việt Nam trong việc xây dựng một hệ sinh thái bán dẫn hoàn chỉnh, từ khâu thiết kế, sản xuất thử nghiệm đến thương mại hóa sản phẩm.
song-gia-tri