Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
tan-hoang-minh
Tin bài khác
Nhận định phiên giao dịch ngày 8/9: Thận trọng, chưa vội quay lại vị thế mua mới

Nhận định phiên giao dịch ngày 8/9: Thận trọng, chưa vội quay lại vị thế mua mới

Sau phiên giảm mạnh ngày 7/9, các chuyên gia cho rằng xu hướng tăng của VN-Index đang có dấu hiệu chững lại. Nhà đầu tư được khuyến nghị duy trì sự thận trọng, chưa vội mở vị thế mua mới và chờ chỉ số kiểm định các vùng hỗ trợ quan trọng.
AI công nghiệp: Tương lai không nằm ở sự mới lạ, mà ở khả năng tạo ra giá trị thực

AI công nghiệp: Tương lai không nằm ở sự mới lạ, mà ở khả năng tạo ra giá trị thực

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, nhưng trong lĩnh vực sản xuất, giá trị của công nghệ này không được đo bằng mức độ tiên tiến mà bằng khả năng giảm rủi ro, nâng cao thời gian hoạt động và tạo ra hiệu quả có thể chứng minh trên dây chuyền.
Hà Nội đặt hàng 100 nghiên cứu sinh giải bài toán lớn của thành phố

Hà Nội đặt hàng 100 nghiên cứu sinh giải bài toán lớn của thành phố

Hà Nội dự kiến hỗ trợ 100 nghiên cứu sinh trong năm 2026 học tập tại các cơ sở đào tạo trong nước, với các đề tài luận án hướng tới giải quyết những bài toán lớn, đáp ứng yêu cầu phát triển của Thủ đô.
Hai con gái Chủ tịch PNJ đăng ký bán 25 triệu cổ phiếu

Hai con gái Chủ tịch PNJ đăng ký bán 25 triệu cổ phiếu

Nhằm hỗ trợ Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ) bổ sung vốn lưu động phục vụ quá trình tái thiết, hai con gái của Chủ tịch Cao Thị Ngọc Dung đã đăng ký bán tổng cộng 25 triệu cổ phiếu.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 8/9/2026: Tuổi Thìn vận trình hanh thông, tuổi Dậu nên thận trọng tiền bạc

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 8/9/2026: Tuổi Thìn vận trình hanh thông, tuổi Dậu nên thận trọng tiền bạc

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 8/9/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
Thị trường chứng khoán ngày 07/9: VN Index mất hơn 31 điểm, sắc đỏ phủ kín thị trường

Thị trường chứng khoán ngày 07/9: VN Index mất hơn 31 điểm, sắc đỏ phủ kín thị trường

VN Index chứng kiến sự đảo chiều mạnh khi áp lực bán lan rộng từ nhóm vốn hóa vừa sang các cổ phiếu trụ. Chỉ số đóng cửa giảm hơn 31 điểm với số mã giảm áp đảo và vùng hỗ trợ 1.800 điểm trở thành mốc cần theo dõi trong những phiên tới.
Allied Solutions Global: Hơn 25 năm kiến tạo giải pháp tự động hóa công nghiệp toàn diện tại châu Á và Việt Nam

Allied Solutions Global: Hơn 25 năm kiến tạo giải pháp tự động hóa công nghiệp toàn diện tại châu Á và Việt Nam

Làn sóng chuyển đổi số và sản xuất thông minh đang lan rộng tại Việt Nam đặt các doanh nghiệp sản xuất trước một bài toán ngày càng rõ rệt: triển khai đồng bộ các giải pháp tự động hóa công nghiệp toàn diện - từ thu thập dữ liệu, điều khiển sản xuất cho đến an ninh mạng công nghiệp (OT) để giữ vững năng lực cạnh tranh.
Khoảng trống kế thừa khi AI làm mỏng “bậc thang nghề nghiệp” đầu đời

Khoảng trống kế thừa khi AI làm mỏng “bậc thang nghề nghiệp” đầu đời

Đứng ở chặng cuối của hành trình nghề nghiệp, điều khiến tôi băn khoăn nhất về trí tuệ nhân tạo không phải AI sẽ thông minh đến đâu hay bao nhiêu công việc sẽ bị thay thế.
Bộ điều khiển và động cơ servo Lexium 28 tối ưu hiệu suất lắp đặt

Bộ điều khiển và động cơ servo Lexium 28 tối ưu hiệu suất lắp đặt

Bộ điều khiển và động cơ servo Lexium 28 của Schneider Electric được thiết kế để cung cấp khả năng điều khiển chuyển động tốc độ cao, định vị chính xác và hiệu suất máy móc hiệu quả trong nhiều ngành công nghiệp.
[E-Magazine] Từ xe điện xanh đến hệ thống công nghiệp thông minh

[E-Magazine] Từ xe điện xanh đến hệ thống công nghiệp thông minh

Trong mắt người tiêu dùng, xe điện là một chiếc ô tô chạy êm, không khói, không mùi xăng và hứa hẹn chi phí sử dụng thấp hơn. Nhưng dưới lớp vỏ quen thuộc ấy là một cấu trúc công nghiệp khác hẳn - một hệ thống điện, điều khiển và dữ liệu đang lăn bánh trên đường phố. Chuyển dịch sang xe điện, vì thế, không chỉ là đổi nhiên liệu. Đó là đổi cách nghĩ về ô tô, năng lượng, hạ tầng và năng lực công nghiệp quốc gia.