Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
vcca2026
Tin bài khác
Ba yếu tố quyết định thành công của mạng công nghiệp thời AI

Ba yếu tố quyết định thành công của mạng công nghiệp thời AI

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra cuộc chuyển đổi sâu rộng trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp. Tuy nhiên, phía sau những dây chuyền tự động hóa hiện đại hay các hệ thống điều khiển thông minh là một yếu tố mang tính quyết định: hạ tầng mạng công nghiệp. Nếu mạng lưới không đủ mạnh, tham vọng AI trong nhà máy có thể nhanh chóng bị đình trệ.
KHCN trong nông nghiệp: Chuyển từ tư duy

KHCN trong nông nghiệp: Chuyển từ tư duy 'làm đề tài' sang 'tạo sản phẩm'

Khi nông nghiệp Việt Nam bước vào giai đoạn phát triển xanh, giảm phát thải và cạnh tranh bằng chất lượng thay vì sản lượng, khoa học công nghệ (KHCN) đang đứng trước yêu cầu đổi mới mạnh mẽ. Không chỉ dừng ở nghiên cứu hàn lâm hay hoàn thành các đề tài nghiệm thu, KHCN phải tạo ra sản phẩm cụ thể, có khả năng thương mại hóa và giải quyết trực tiếp bài toán của doanh nghiệp, người dân và thị trường.
Muốn có công nghệ lõi, nghiên cứu cơ bản phải được nuôi dưỡng trong một hệ sinh thái đổi mới hoàn chỉnh

Muốn có công nghệ lõi, nghiên cứu cơ bản phải được nuôi dưỡng trong một hệ sinh thái đổi mới hoàn chỉnh

Những chỉ đạo mới đây của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm về phát triển khoa học công nghệ tiếp tục khẳng định vai trò nền tảng của nghiên cứu cơ bản đối với việc hình thành công nghệ lõi. Theo TS. Đỗ Nguyên Hưng - Tổng Thư ký Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA), nghiên cứu cơ bản sẽ khó tạo ra những đột phá nếu tồn tại một cách biệt lập. Điều quan trọng là phải xây dựng được một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo hoàn chỉnh, nơi Nhà nước kiến tạo cơ chế, doanh nghiệp đặt bài toán thực tiễn, viện trường cung cấp tri thức và hội nghề nghiệp đóng vai trò kết nối.
Đại học Công nghiệp Hà Nội bổ nhiệm Giám đốc mới

Đại học Công nghiệp Hà Nội bổ nhiệm Giám đốc mới

PGS.TS. Kiều Xuân Thực vừa được Bộ Công Thương bổ nhiệm giữ chức Giám đốc Đại học Công nghiệp Hà Nội, trở thành người đứng đầu đầu tiên của nhà trường sau khi chuyển đổi từ mô hình trường đại học sang đại học và thực hiện chủ trương "nhất thể hóa" trong quản trị đại học.
Chương trình "Mãnh liệt vì Tương lai xanh" hướng tới hệ thống giao thông thông minh không phát thải

Chương trình "Mãnh liệt vì Tương lai xanh" hướng tới hệ thống giao thông thông minh không phát thải

Nhằm đồng hành cùng mục tiêu Net Zero của Việt Nam, hướng tới một hệ thống giao thông thông minh không phát thải, thời gian qua, VinFast đã có nhiều chương trình ưu đãi cho khách hàng mua/đổi xe điện trong hệ thống. “Mãnh liệt vì Tương lai xanh” là một trong những chương trình lớn nhất của VinFast trong năm 2026, áp dụng trên quy mô toàn quốc, với khách hàng mua xe điện Vinfast (bao gồm xe máy điện và ô tô điện).
Đi qua thế giới bằng những trang sách

Đi qua thế giới bằng những trang sách

Chưa từng được đến trường vì bị bại não bẩm sinh, Nguyễn Thị Lan Hương tự học đọc từ những cuốn sách giáo khoa cũ của em trai. Những trang sách ấy đã dần giúp chị bước ra khỏi mặc cảm và mở nên “Không gian đọc Niềm Tin” tại nhà riêng.
Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026

Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026

Tuần qua đã có nhiều ngân hàng đã có những động thái quan trọng nhằm mở rộng dịch vụ và thu hút khách hàng với hàng loạt diễn biến đáng chú ý liên quan đến hoạt động kinh doanh: Sacombank thu giữ 507 bất động sản của LDG vì nợ xấu; LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026; BIDV gây chú ý với đợt tuyển dụng giới hạn tuổi dưới 24...
4 đội đầu tiên góp mặt tại Tứ kết Robocon Việt Nam 2026

4 đội đầu tiên góp mặt tại Tứ kết Robocon Việt Nam 2026

Tối 29/5, vòng Chung kết Cuộc thi Sáng tạo Robot Việt Nam (Robocon Việt Nam 2026) đã chính thức khai mạc tại Trường quay S1, Đài Truyền hình Việt Nam. 16 đội tuyển xuất sắc nhất vượt qua vòng Sơ loại bước vào những trận đấu đối kháng đầu tiên trên hành trình chinh phục ngôi vô địch.
Robot Figure 03 gây chấn động

Robot Figure 03 gây chấn động

Một robot có thể làm việc liên tục hơn 3 giờ, xử lý trung bình một kiện hàng chỉ trong chưa đầy 3 giây và duy trì tổng thời gian vận hành lên tới 200 giờ. Những con số từng xuất hiện trong phim khoa học viễn tưởng giờ đang bắt đầu xuất hiện trong các nhà kho thực tế.
Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) tham gia vào dự án nông nghiệp xanh tại Cần Thơ

Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) tham gia vào dự án nông nghiệp xanh tại Cần Thơ

Tự động hóa, AI, IoT và dữ liệu đang từng bước trở thành hạ tầng công nghệ nền tảng cho nông nghiệp xanh, mở ra cơ hội tái cấu trúc chuỗi giá trị nông nghiệp Đồng bằng sông Cửu Long theo hướng hiệu quả và bền vững hơn.
vn-web
song-gia-tri
gao-doc