Bộ KH và CN nêu 9 nguyên tắc nghiên cứu phát triển AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo
15/06/2024 10:36
Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc...
aa

Ngày 11/6, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) đã ban hành Quyết định số 1290 đưa ra 9 nguyên tắc thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn, có trách nhiệm, hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và kiểm soát rủi ro.

• Liên Hiệp Quốc thông qua nghị quyết về AI để bảo vệ nhân quyền
• G7 thống nhất về nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo

Đây là lần đầu tiên bộ nguyên tắc chung cho nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, dành cho các cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, doanh nghiệp cá nhân có hoạt động thiết kế, phát triển cung cấp các hệ thống AI được đưa ra tại Việt Nam.

bo kh va cn neu 9 nguyen tac nghien cuu phat trien ai co trach nhiem

Các nguyên tắc bao gồm:

Tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kết nối và tương tác của các hệ thống AI nhằm tăng cường lợi ích của hệ thống AI thông qua quá trình kết nối các hệ thống và tăng cường sự phối hợp để kiểm soát rủi ro. Muốn vậy các nhà phát triển cần hợp tác chia sẻ thông tin liên quan nhằm đảm bảo tính liên thông, tương tác của hệ thống. Ưu tiên phát triển các hệ thống AI phù hợp các quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế, bên cạnh đó chuẩn hóa của các định dạng dữ liệu và tính mở của các giao diện, giao thức trong đó có các giao diện lập trình ứng dụng (API). Việc chia sẻ và trao đổi các điều kiện về quyền sở hữu trí tuệ như bằng sáng chế cũng góp phần tăng cường tính liên kết và khả năng tương tác khi liên quan đến các tài sản trí tuệ.

Tính minh bạch: Nhà phát triển cần chú ý đến việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan dựa trên các đặc điểm của công nghệ được áp dụng và cách sử dụng chúng.

Khả năng kiểm soát hệ thống: Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như trong phòng thí nghiệm hoặc môi trường thử nghiệm nơi đã có các biện pháp đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế. Nhà phát triển chú ý đến giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (như ngắt hệ thống, ngắt mạng…).

Đánh giá xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự an toàn của hệ thống AI.

Tính bảo mật: Các nhà phát triển cần chú ý đến tính bảo mật, trong đó đặc biệt lưu ý đến độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Đồng thời cần đảm bảo tính bảo mật; sự toàn vẹn và tính khả dụng của các thông tin cần thiết liên quan đến sự an toàn thông tin của hệ thống.

Đảm bảo hệ thống trí tuệ nhân tạo không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc này bao gồm không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc. Nhà phát triển có thể thực hiện các biện pháp phù hợp với đặc điểm của công nghệ được áp dụng trong suốt quá trình phát triển hệ thống (từ khi thiết kế) để tránh xâm phạm quyền riêng tư khi đưa vào sử dụng.

Tôn trọng quyền và phẩm giá con người: Khi phát triển các hệ thống AI có liên quan tới con người, các nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người, thực hiện biện pháp phòng ngừa để đảm bảo không vi phạm giá trị con người, đạo đức xã hội.

Hỗ trợ người dùng và tạo điều kiện cho người dùng có cơ hội lựa chọn như tạo ra các giao diện sẵn sàng cung cấp thông tin kịp thời, biện pháp giúp người già, người khuyết tật dễ sử dụng.

Trách nhiệm giải trình: đây là nguyên tắc yêu cầu các nhà phát triển cần thực hiện đối với các hệ thống AI đã phát triển để đảm bảo niềm tin của người dùng.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết việc xây dựng các tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn, định hướng qua đó gia tăng lợi ích từ các hệ thống AI, kiểm soát giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo, cân đối các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý.

Nhiều quốc gia và tổ chức trên thế giới đã ban hành các nguyên tắc ứng xử khi phát triển hệ thống AI.

Chính phủ Vương quốc Anh ngày 30/3 đã công bố Sách trắng nêu 5 nguyên tắc mà các công ty phải tuân theo như an toàn, bảo mật và mạnh mẽ; tính minh bạch và khả năng giải thích; công bằng; trách nhiệm giải trình và quản trị; và khả năng cạnh tranh và khắc phục.

Ngày 14/5 năm 2023, Nghị viện châu Âu cũng đã thông qua quan điểm đàm phán về Luật Trí tuệ nhân tạo. Các quy định nhằm khuyến khích việc áp dụng AI đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm, đồng thời bảo vệ “sức khỏe, sự an toàn, các quyền cơ bản và nền dân chủ khỏi những tác động có hại của AI”.

Cuối tháng 10/2023, Nhóm các nước công nghiệp phát triển hàng đầu thế giới (G7), bao gồm cả Nhật Bản đã nhất trí đã về các nguyên tắc hướng dẫn và một Bộ quy tắc Ứng xử cho những nhà phát triển các dạng AI tiên tiến. Ngay sau đó, Chính phủ Nhật Bản mới đây đã đưa ra bản dự thảo hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng cho tất cả người sử dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty, tổ chức công nhằm áp dụng trong nước.

Minh Phúc

Bài liên quan
vcca2026
Tin bài khác
Vật liệu mới giúp tăng cường an toàn pin xe điện

Vật liệu mới giúp tăng cường an toàn pin xe điện

Trong bối cảnh các nhà sản xuất xe điện liên tục tìm kiếm giải pháp nâng cao độ an toàn cho bộ pin mà vẫn tối ưu chi phí và quy trình lắp ráp, Tập đoàn Parker Hannifin vừa giới thiệu CoolTherm SF-1000 - vật liệu bọt silicon dạng lỏng được phát triển nhằm hạn chế hiện tượng lan truyền quá nhiệt trong các bộ pin lithium-ion.
Thư của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm nhân dịp kỷ niệm 79 năm Ngày Thương binh - Liệt sĩ

Thư của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm nhân dịp kỷ niệm 79 năm Ngày Thương binh - Liệt sĩ

Tạp chí Tự động hóa Ngày nay trân trọng giới thiệu: Thư của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm nhân dịp kỷ niệm 79 năm Ngày Thương binh - Liệt sĩ (27/7/1947- 27/7/2026).
Nhận định phiên giao dịch ngày 24/7: Chờ đợi thêm tín hiệu tích cực hơn

Nhận định phiên giao dịch ngày 24/7: Chờ đợi thêm tín hiệu tích cực hơn

Phiên giao dịch chứng khoán ngày 23/7 đã lấy lại sắc xanh sau chuỗi bốn phiên giảm liên tiếp, tuy nhiên các chuyên gia cho rằng đà phục hồi hiện tại vẫn chưa đủ cơ sở để xác nhận xu hướng tăng mới. Nhà đầu tư nên ưu tiên quan sát và chờ thêm tín hiệu tích cực trước khi gia tăng tỷ trọng cổ phiếu.
Khai mạc CIAME Asia Vietnam 2026: Đưa công nghệ nông nghiệp thế giới đến gần hơn với Việt Nam

Khai mạc CIAME Asia Vietnam 2026: Đưa công nghệ nông nghiệp thế giới đến gần hơn với Việt Nam

Sáng 23/7, tại Trung tâm Triển lãm Quốc tế Sky Expo (TP. Hồ Chí Minh), Triển lãm Công nghệ Máy móc Nông nghiệp Quốc tế Việt Nam 2026 (CIAME Asia Vietnam 2026) chính thức khai mạc, mở đầu cho chuỗi hoạt động kết nối công nghệ, xúc tiến thương mại và hợp tác đầu tư trong lĩnh vực cơ giới hóa nông nghiệp giữa Việt Nam với các quốc gia trong khu vực và trên thế giới.
Thị trường chứng khoán ngày 23/7: Sau cú trượt dài, VN Index bật tăng gần 31 điểm

Thị trường chứng khoán ngày 23/7: Sau cú trượt dài, VN Index bật tăng gần 31 điểm

Lực cầu bắt đáy bùng nổ giúp VN Index bật tăng gần 31 điểm chỉ sau một phiên rơi vào trạng thái quá bán. Dù vậy, đây có thể mới chỉ là “khoảng nghỉ” trước khi thị trường bước vào giai đoạn kiểm định đáy lần hai.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 24/7/2026: Tuổi Tuất gặp nhiều cơ hội bứt phá, tuổi Tý cần thận trọng khi hợp tác

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 24/7/2026: Tuổi Tuất gặp nhiều cơ hội bứt phá, tuổi Tý cần thận trọng khi hợp tác

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 24/7/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
AI trong sản xuất: Muốn tạo giá trị thực, doanh nghiệp phải bắt đầu từ bài toán kinh doanh

AI trong sản xuất: Muốn tạo giá trị thực, doanh nghiệp phải bắt đầu từ bài toán kinh doanh

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhất trong ngành sản xuất, nhưng khoảng cách giữa kỳ vọng và triển khai thực tế vẫn còn khá lớn. Dù phần lớn doanh nghiệp đã bắt đầu tìm hiểu AI, rất ít đơn vị có thể đưa công nghệ này vào vận hành trên quy mô toàn diện để tạo ra giá trị bền vững.
Đào tạo nhân lực AI và robot: Khi giáo dục không còn chạy theo công nghệ mà phải đi trước một bước

Đào tạo nhân lực AI và robot: Khi giáo dục không còn chạy theo công nghệ mà phải đi trước một bước

Từ áp lực tuyển dụng của doanh nghiệp đến những định hướng đổi mới trong giáo dục đại học, Việt Nam đang đứng trước yêu cầu phải tái cấu trúc cách đào tạo nguồn nhân lực AI và robot. Trong cuộc đua công nghệ toàn cầu, lợi thế cạnh tranh không chỉ nằm ở việc sở hữu những mô hình AI tiên tiến hay dây chuyền robot hiện đại, mà còn ở khả năng tạo ra đội ngũ kỹ sư đủ năng lực làm chủ và phát triển những công nghệ.
Đắk Lắk lần đầu tổ chức Lễ hội Sầu riêng cấp tỉnh, hướng tới xác lập nhiều kỷ lục thế giới

Đắk Lắk lần đầu tổ chức Lễ hội Sầu riêng cấp tỉnh, hướng tới xác lập nhiều kỷ lục thế giới

Lần đầu tiên tỉnh Đắk Lắk tổ chức Lễ hội Sầu riêng quy mô cấp tỉnh với 17 hoạt động đặc sắc, từ quảng bá thương hiệu, xúc tiến thương mại đến kết nối đầu tư và phát triển du lịch. Đặc biệt, lễ hội sẽ thực hiện màn diễu hành khoảng 500 xe bán tải chở sầu riêng cùng nhiều hoạt động trải nghiệm, hướng tới xác lập các kỷ lục thế giới, góp phần nâng tầm thương hiệu sầu riêng Đắk Lắk trên thị trường quốc tế.
Nhận định phiên giao dịch ngày 23/7: Thận trọng, ưu tiên quản trị rủi ro trước áp lực bán mạnh

Nhận định phiên giao dịch ngày 23/7: Thận trọng, ưu tiên quản trị rủi ro trước áp lực bán mạnh

Sau phiên giảm sâu khiến VN-Index mất mốc 1.700 điểm, giới phân tích cho rằng thị trường có thể xuất hiện các nhịp hồi kỹ thuật trong ngắn hạn. Tuy nhiên, trong bối cảnh áp lực bán vẫn lớn, đặc biệt từ khối ngoại, nhà đầu tư được khuyến nghị duy trì sự thận trọng, ưu tiên quản trị rủi ro thay vì vội vàng bắt đáy.
song-gia-tri