Đại học Kinh tế TP. HCM tuyển dụng viên chức

Tuyển dụng
09/04/2025 04:07
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh ban hành Kế hoạch tuyển dụng viên chức tại Phân hiệu Vĩnh Long đợt 1 năm 2025
aa
Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng tuyển dụng viên chức đợt 02 năm 2024 Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp tuyển dụng viên chức
Đại học Kinh tế TP. HCM tuyển dụng viên chức

1. Chỉ tiêu tuyển dụng

1.1. Khối quản lý: 03 người

Chỉ tiêu tuyển dụng và vị trí việc làm cần tuyển cụ thể như sau

1.2. Khối giảng dạy: 10 người. Trong đó:

Khoa Công nghệ thông tin Tiến sĩ Không giới hạn – Giảng viên bộ môn Công nghệ thông tin.

– Giảng viên bộ môn Hệ thống thông tin

Thạc sĩ 02 Giảng viên AI trí tuệ nhân tạo/Khoa học

máy tính/ Khoa học dữ liệu

2. Tiêu chuẩn đăng ký dự tuyển

2.1. Đối với Khối quản lý

a) Có trình độ đại học (tối thiểu xếp loại Khá) trở lên.

b) Đạt chuẩn trình độ tiếng Anh tối thiểu là B1 hoặc tương đương trở lên theo Bảng quy đổi chuẩn trình độ tiếng Anh tại Phụ lục 1 của Kế hoạch này.

c) Đạt chuẩn kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin cơ bản trở lên theo quy định tại Thông tư số 03/2014/TT-BTTTT ngày 11/3/2014 của Bộ Thông tin và Truyền thông.

d) Tuổi đời dự tuyển không quá 30 tuổi đối với trình độ đại học, không quá 35 tuổi đối với trình độ thạc sĩ và không quá 50 tuổi đối với trình độ tiến sĩ.

2.2. Đối với Khối giảng dạy

a) Có trình độ tiến sĩ, thạc sĩ phù hợp với yêu cầu của vị trí dự tuyển, trong đó phải thỏa điều kiện có bằng tốt nghiệp đại học loại Khá trở lên; đối với trình độ thạc sĩ ưu tiên ứng viên đang là nghiên cứu sinh hoặc ứng viên tốt nghiệp thạc sĩ ở nước ngoài.

b) Đạt chuẩn trình độ tiếng Anh tối thiểu là B2 hoặc tương đương trở lên (riêng vị trí giảng viên tiếng Anh thương mại thì trình độ tiếng Anh tối thiểu là C2 hoặc tương đương trở lên) theo Bảng quy đổi chuẩn trình độ tiếng Anh tại Phụ lục 1 của Kế hoạch này.

c) Đạt chuẩn kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin cơ bản trở lên theo quy định tại Thông tư số 03/2014/TT-BTTTT ngày 11/3/2014 của Bộ Thông tin và Truyền thông.

* Ứng viên nộp hồ sơ qua đường bưu điện hoặc nộp trực tiếp tại Văn phòng Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong). Địa chỉ: Số 01B, Nguyễn Trung Trực, Phường 8, TP. Vĩnh Long, tỉnh Vĩnh Long

Thông tin liên hệ: Bà Trần Thị Mỹ Liên - Chuyên viên Văn phòng Phân hiệu, điện thoại 02703.823.359 hoặc 0974.796.767, email: lienttm@ueh.edu.vn.

d) Tuổi đời dự tuyển không quá 35 tuổi đối với trình độ thạc sĩ và không quá 50 tuổi đối với trình độ tiến sĩ.

Nguồn tin: ueh.edu.vn

tudonghoangaynay.vn
tan-hoang-minh
Tin bài khác
Việt Nam xếp thứ 43 về đổi mới sáng tạo toàn cầu

Việt Nam xếp thứ 43 về đổi mới sáng tạo toàn cầu

Theo Báo cáo Chỉ số Đổi mới sáng tạo toàn cầu (GII) 2026 của Tổ chức Sở hữu trí tuệ thế giới (WIPO), Việt Nam xếp thứ 43 trong 139 quốc gia, nền kinh tế, tăng 1 bậc so với năm 2025. Tính từ năm 2016 đến nay, thứ hạng GII của Việt Nam đã cải thiện 16 bậc, từ vị trí 59 lên 43.
Kỳ 9: Xuất khẩu một mô hình xanh

Kỳ 9: Xuất khẩu một mô hình xanh

Bán một chiếc xe ra nước ngoài đã khó. Mang cả một mô hình di chuyển xanh qua biên giới còn khó hơn. Bởi khi Green SM, VinFast hay V-Green bước vào Indonesia, Philippines, Lào, Ấn Độ hay Kazakhstan, họ không chỉ gặp khách hàng mới. Họ gặp những hệ thống mới - luật taxi, điện lưới, bãi đỗ, văn hóa đi lại, khí hậu, cạnh tranh và sự thận trọng của thị trường.
Lexus ES thế hệ mới sắp ra mắt: Đủ bản thuần điện và Hybrid

Lexus ES thế hệ mới sắp ra mắt: Đủ bản thuần điện và Hybrid

Dữ liệu từ Cục Đăng kiểm Việt Nam ghi nhận sự xuất hiện của mẫu sedan thuần điện Lexus ES 500e CG do Công ty ô tô Toyota Việt Nam nhập khẩu.
Nhận định phiên giao dịch ngày 30/9: Chờ đợi kết quả kinh doanh quý III

Nhận định phiên giao dịch ngày 30/9: Chờ đợi kết quả kinh doanh quý III

Sau nhịp điều chỉnh và thanh khoản suy giảm, thị trường chứng khoán đang chuyển trọng tâm sang triển vọng kinh tế vĩ mô và kết quả kinh doanh quý III/2026. Dòng tiền có xu hướng chọn lọc, tập trung vào những nhóm ngành được kỳ vọng duy trì tăng trưởng lợi nhuận.
499 sản phẩm của 227 doanh nghiệp đạt Thương hiệu quốc gia Việt Nam 2026

499 sản phẩm của 227 doanh nghiệp đạt Thương hiệu quốc gia Việt Nam 2026

Bộ Công Thương công nhận 499 sản phẩm của 227 doanh nghiệp đạt Thương hiệu quốc gia Việt Nam năm 2026. Đây là kỳ xét chọn lần thứ 10, trong đó lần đầu tiên áp dụng các quy định mới về Chương trình Thương hiệu quốc gia Việt Nam.
Dự báo lợi nhuận doanh nghiệp bất động sản nhà ở quý III/2026: Vinhome tăng trưởng vượt trội

Dự báo lợi nhuận doanh nghiệp bất động sản nhà ở quý III/2026: Vinhome tăng trưởng vượt trội

Trong nhóm 5 doanh nghiệp bất động sản nhà ở được đánh giá, Vinhomes có mức dự báo tăng trưởng lợi nhuận cao nhất đạt 243%, tương ứng lợi nhuận sau thuế đạt hơn 15.200 tỷ đồng.
Thị trường chứng khoán ngày 29/9: VN-Index giảm nhẹ, dòng tiền tìm đến dầu khí và cao su

Thị trường chứng khoán ngày 29/9: VN-Index giảm nhẹ, dòng tiền tìm đến dầu khí và cao su

Thị trường chứng khoán ngày 29/9, VN-Index tiếp tục rung lắc mạnh khi áp lực bán gia tăng tại nhiều nhóm cổ phiếu, trong khi thanh khoản trên HoSE xuống mức thấp trong nhiều tháng. Dòng tiền có xu hướng thu hẹp và phân hóa, tập trung vào nhóm dầu khí, cao su và một số cổ phiếu riêng lẻ.
Ngân hàng MB chuyển giao toàn bộ vốn tại Bảo hiểm AAA sang MB Capital

Ngân hàng MB chuyển giao toàn bộ vốn tại Bảo hiểm AAA sang MB Capital

MB Capital là công ty quản lý quỹ thuộc hệ sinh thái MB, tính đến ngày 30/6/2026, ngân hàng MB nắm 90,77% vốn tại doanh nghiệp này.
Nhà trường - doanh nghiệp: Cùng đào tạo nhân lực công nghệ

Nhà trường - doanh nghiệp: Cùng đào tạo nhân lực công nghệ

Diễn đàn hợp tác Nhà trường - Doanh nghiệp 2026 đặt ra một vấn đề cấp thiết trong kỷ nguyên AI: doanh nghiệp không chỉ cần thêm nhân lực, mà cần nhân lực có thể thích ứng với công nghệ, giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị trong môi trường làm việc thực tế.
Chi phí cao của dữ liệu không chính xác trong tự động hóa xử lý nước thải

Chi phí cao của dữ liệu không chính xác trong tự động hóa xử lý nước thải

Các đô thị đang đẩy mạnh phân tích dữ liệu, tự động hóa và mô hình song sinh kỹ thuật số nhằm dự báo nguy cơ tràn, tối ưu dòng chảy nước mưa và quản lý mạng lưới thu gom nước. Tuy nhiên, độ chính xác của những hệ thống này phụ thuộc trực tiếp vào dữ liệu từ các cảm biến hiện trường. Một phép đo sai có thể kéo theo phân tích sai, làm giảm giá trị của cả hệ thống tự động hóa.