Dần dần chiếm ưu thế trong những thập kỷ gần đây, bảo trì dự đoán (PdM) thúc đẩy các cảm biến và thiết bị giám sát khác cung cấp thông tin liên tục theo thời gian thực tại địa điểm hoặc từ xa bằng cách sử dụng các giải pháp IIoT hoặc mạng không dây để giảm chi phí đi dây.
• Đâu là phương pháp bảo trì dự đoán hiệu quả cho doanh nghiệp?
Các hệ thống PdM giám sát tình trạng tức thời và thực tế của các bộ phận quan trọng của máy để xác định khi nào cần bảo trì. Thu thập dữ liệu và phát hiện lỗi là những thành phần chính để dự đoán và ngăn ngừa lỗi dẫn đến máy móc và hệ thống đáng tin cậy hơn. Bên cạnh việc tiết kiệm chi phí, độ an toàn của nhà máy được tăng lên và nguy cơ tai nạn tiềm ẩn liên quan đến con người hoặc môi trường giảm đi đáng kể.
Ví dụ, bộ nguồn sê-ri S8VK-X của Omron giám sát điện áp DC, dòng chạy DC và dòng điện cực đại, ghi lại thời gian chạy và tính toán thời gian thay thế trong các ứng dụng PdM hiệu quả. Các sản phẩm khác như máy theo dõi tình trạng động cơ K6CM theo dõi độ rung, nhiệt độ, dòng điện và điện trở cách điện (lỗi chạm đất). Để theo dõi nhiệt độ, Omron cung cấp thiết bị chụp ảnh nhiệt K6PM . Sử dụng giám sát cảm biến với phép đo hiệu suất quy trình để xác định bảo trì đúng thời điểm là phương thức hoạt động của Hệ thống tự động hóa quy trình hợp tác hoặc CPAS.
Các chương trình bảo trì dự đoán liên quan đến các phép đo thời gian chạy so với một tập hợp dữ liệu thành phần đã học hoặc đã biết để thu thập và báo cáo các bất thường về điện và cơ khí. Các chương trình yêu cầu tự động hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu, cung cấp khả năng giám sát tình trạng 24/7 trong thời gian thực được gửi đến đúng địa điểm để giám sát ngay lập tức.
Đây là cách để đơn giản hóa phương pháp bảo trì dự đoán
