Hướng dẫn công chức, viên chức sử dụng trợ lý ảo phục vụ công việc

Hỗ trợ kỹ thuật
05/04/2025 15:15
Bộ KH&CN đã ban hành hướng dẫn một số nguyên tắc chung đối với công chức, viên chức và người lao động trong cơ quan nhà nước sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (chatbot AI) phục vụ công việc.
aa
Hướng dẫn công chức, viên chức sử dụng trợ lý ảo phục vụ công việc
Không phụ thuộc hoàn toàn vào chatbot AI, cần kết hợp với kiến thức và kinh nghiệm cá nhân để đưa ra quyết định - Ảnh minh họa

Tài liệu hướng dẫn nhằm đưa ra các nguyên tắc chung, dễ hiểu để công chức, viên chức và người lao động trong các cơ quan nhà nước sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (chatbot AI) hỗ trợ công việc một cách hiệu quả và an toàn.

Các cơ quan, đơn vị nếu có nhu cầu áp dụng chatbot AI trong công việc được khuyến khích chủ động tìm hiểu và sử dụng Tài liệu này để triển khai, phổ biến trong tổ chức của mình sao cho phù hợp với thực tế. Tài liệu giúp đảm bảo việc ứng dụng AI diễn ra an toàn và mang lại lợi ích thiết thực.

Sử dụng chatbot AI thận trọng, hiệu quả và có trách nhiệm

Theo đó, Bộ KH&CN nêu rõ nguyên tắc trong cung cấp dữ liệu và sử dụng chatbot AI, đó là: Không chia sẻ lên chatbot AI bất kỳ dữ liệu, tài liệu nào thuộc danh mục bí mật Nhà nước, cũng như các thông tin nhạy cảm như thông tin cá nhân, tài liệu nội bộ hoặc dữ liệu có thể gây ảnh hưởng đến an ninh, tổ chức.

Bảo đảm rằng dữ liệu hoặc thông tin cung cấp cho chatbot AI không đi ngược lại truyền thống lịch sử, văn hóa, đạo đức, địa lý, quan điểm chính trị, chủ quyền lãnh thổ, hoặc thuần phong mỹ tục của Việt Nam. Đồng thời, không sử dụng nội dung vi phạm bản quyền, quyền sở hữu trí tuệ hoặc các quyền liên quan khác.

Khi sử dụng chatbot AI, tránh tạo tài khoản sử dụng tên hoặc mật khẩu trùng với tài khoản công vụ (tài khoản email cơ quan, hệ thống nội bộ …) để đảm bảo an toàn thông tin. Sử dụng chatbot AI một cách thận trọng, hiệu quả và có trách nhiệm.

Kiểm tra và đánh giá kỹ lưỡng kết quả do chatbot AI cung cấp trước khi sử dụng. Bảo đảm thông tin chính xác, phù hợp với ngữ cảnh công việc và không gây hiểu lầm hoặc sai sót khi áp dụng.

Không phụ thuộc hoàn toàn vào chatbot AI, cần kết hợp với kiến thức và kinh nghiệm cá nhân để đưa ra quyết định.

Bên cạnh các nguyên tắc chung, Bộ KH&CN cũng hướng dẫn cụ thể các cơ quan và cán bộ, công chức về việc dùng công cụ này.

Đối với cơ quan, đơn vị, cần tuyên truyền, phổ biến, hướng dẫn cán bộ, công chức, viên chức, người lao động sử dụng chatbot AI phù hợp với chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và đặc thù của cơ quan, đơn vị. Trong đó chú trọng đến việc bảo đảm an toàn, an ninh mạng. Trách nhiệm sử dụng chatbot AI thuộc về người đứng đầu của cơ quan, tổ chức.

Có trách nhiệm quản lý, bảo mật tài khoản sử dụng chatbot AI; quản lý và phân quyền truy cập trong chatbot AI phải phù hợp với chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn của người tham gia sử dụng chatbot AI.

Khi cán bộ, công chức, viên chức đã nghỉ việc hoặc chuyển công tác, cơ quan, đơn vị phải thực hiện việc thu hồi khóa bảo mật (nếu có) hoặc hủy tài khoản người dùng chatbot AI nhằm đảm bảo tính bảo mật và quản lý chặt chẽ.

Từng bước hình thành cơ sở dữ liệu tri thức của riêng mình, từ đó thiết lập chatbot chuyên ngành nhằm phục vụ hoạt động của cơ quan, đơn vị mình.

Thường xuyên theo dõi, kịp thời nắm bắt tình hình sử dụng chatbot AI của cán bộ, công chức, viên chức, người lao động thuộc phạm vi quản lý.

Đối với cán bộ, công chức, viên chức, người lao động, cần tự quản lý và chịu trách nhiệm về việc bảo vệ thông tin cá nhân đã khai báo trên các nền tảng, hệ thống thông tin của cơ quan, đơn vị; không được tiết lộ tài khoản đăng nhập hoặc thực hiện kết nối trái phép các nền tảng, hệ thống thông tin của cơ quan, đơn vị vào chatbot AI.

Khi khai thác, sử dụng chatbot nói chung và chatbot AI nói riêng tại các điểm truy cập Internet công cộng, tuyệt đối không bật chế độ lưu trữ mật khẩu trong quá trình sử dụng.

Không cung cấp dữ liệu cá nhân, thông tin nhân thân và các thông tin nhạy cảm khác của bản thân hoặc của người khác lên chatbot AI.

Không sử dụng chatbot nói chung và chatbot AI nói riêng cho các mục đích trái pháp luật, vi phạm thuần phong mỹ tục, hoặc các hành vi như hacking, tạo deep-fake, lừa đảo...

Hướng tới mỗi người dân và công chức, viên chức có một trợ lý ảo

Tại buổi làm việc của Phó Thủ tướng Nguyễn Chí Dũng và Bộ KH&CN mới đây, Bộ trưởng Bộ KH&CN Nguyễn Mạnh Hùng đã nêu một số nhiệm vụ trọng tâm của ngành.

Trong đó có việc Bộ KH&CN đang xây dựng Chương trình chuyển đổi AI quốc gia để ứng dụng AI trong tất cả các lĩnh vực; xây dựng hạ tầng tính toán AI dùng chung. Chương trình chuyển đổi AI quốc gia phải thể hiện được tinh thần "toàn dân", "toàn diện". Hướng tới mỗi người dân và công chức, viên chức có một trợ lý ảo.

Theo đó, thời hạn trình Thủ tướng Chính phủ ban hành Chương trình chuyển đổi AI quốc gia là tháng 5/2025 và đến tháng 11/2025 phải có trợ lý ảo cho người dân.

Cũng theo Bộ trưởng, một nhiệm vụ lớn khác trong năm 2025 của Bộ là xây dựng hạ tầng tính toán AI dùng chung. Theo đó sẽ đầu tư hạ tầng với nhiều trung tâm dữ liệu được trang bị GPU nhằm hỗ trợ, tạo điều kiện cho các doanh nghiệp muốn phát triển AI của riêng mình có thể huấn luyện AI, phát triển các ứng dụng AI tại đây. Đây là nhiệm vụ quan trọng vì Việt Nam coi AI là công nghệ chính, do đó phải hỗ trợ các doanh nghiệp để họ phát triển các ứng dụng AI.

Hiện nay, tại Bộ KH&CN, Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng cũng yêu cầu lãnh đạo các đơn vị và cán bộ của Bộ tăng cường sử dụng trợ lý ảo hàng ngày, thường xuyên, để nâng cao hiệu quả công việc.

Theo baochinhphu.vn
vcca2026
Tin bài khác
Chuẩn hóa dữ liệu và AI: hành động mở đường cho thế hệ doanh nghiệp tự vận hành mới

Chuẩn hóa dữ liệu và AI: hành động mở đường cho thế hệ doanh nghiệp tự vận hành mới

Trước áp lực tối ưu chi phí và nâng cao tốc độ ra quyết định, mô hình “doanh nghiệp tự vận hành” đang trở thành đích đến tiếp theo của chuyển đổi số. Tại workshop diễn ra ngày 05/06/2026 tại TP. Hồ Chí Minh, các chuyên gia đã cùng mổ xẻ bài toán cộng hưởng giữa chuẩn hóa dữ liệu, công nghệ IDP và thế hệ AI hành động (AI Agent).
Doanh nghiệp nhỏ tìm lời giải cho bài toán vốn và chuyển đổi tài chính số

Doanh nghiệp nhỏ tìm lời giải cho bài toán vốn và chuyển đổi tài chính số

Tiếp cận vốn và chuyển đổi tài chính số tiếp tục là hai thách thức lớn đối với doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs), hộ kinh doanh trong bối cảnh áp lực cạnh tranh gia tăng và yêu cầu thích ứng với môi trường kinh doanh ngày càng cao. Đây cũng là vấn đề xuyên suốt được đề cập tại hội thảo “Kết nối và tư vấn giải pháp tài chính cho cộng đồng VINASME” diễn ra ngày 05/06/2026 tại TP. Hồ Chí Minh.
Mô phỏng điều khiển quy trình: “Chìa khóa số” nâng cao hiệu quả các dự án tự động hóa

Mô phỏng điều khiển quy trình: “Chìa khóa số” nâng cao hiệu quả các dự án tự động hóa

Trong bối cảnh các nhà máy ngày càng đẩy mạnh chuyển đổi số, mô phỏng điều khiển quy trình đang trở thành công cụ quan trọng nhằm giảm rủi ro, tối ưu vận hành và nâng cao hiệu quả triển khai tự động hóa. Theo các chuyên gia trong lĩnh vực điều khiển quy trình, mô phỏng không còn đơn thuần là bước thử nghiệm kỹ thuật mà đã phát triển thành một nền tảng chiến lược xuyên suốt vòng đời nhà máy.
Thứ trưởng Bùi Hoàng Phương: Chuyển đổi số phải tạo ra cách làm mới, không chỉ số hóa quy trình cũ

Thứ trưởng Bùi Hoàng Phương: Chuyển đổi số phải tạo ra cách làm mới, không chỉ số hóa quy trình cũ

Chuyển đổi số không đơn thuần là đưa các quy trình hiện có lên môi trường số hay đầu tư thêm công nghệ. Theo Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Hoàng Phương, giá trị cốt lõi của chuyển đổi số nằm ở việc tạo ra những cách làm mới, quy trình mới với hiệu quả vượt trội, từ đó giải quyết các vấn đề thực tiễn của người dân, doanh nghiệp và cơ quan quản lý.
Thị trường chứng khoán ngày 5/6: VN-Index hồi phục nhẹ, thanh khoản sụt giảm

Thị trường chứng khoán ngày 5/6: VN-Index hồi phục nhẹ, thanh khoản sụt giảm

Thị trường chứng khoán khép lại phiên giao dịch ngày 5/6 với diễn biến phân hóa rõ nét khi VN-Index quay lại sắc xanh nhưng đà tăng không lan tỏa, trong bối cảnh thanh khoản suy yếu và dòng tiền tiếp tục giữ trạng thái thận trọng.
Đẩy mạnh quản trị đô thị, chuyển đổi số và an sinh: Những ưu tiên mới của TP. Hồ Chí Minh

Đẩy mạnh quản trị đô thị, chuyển đổi số và an sinh: Những ưu tiên mới của TP. Hồ Chí Minh

Nhà ở xã hội, chuyển đổi số cộng đồng, vận hành bộ máy mới và quản lý tài nguyên là những nội dung nổi bật được các sở, ngành, địa phương thông tin tại họp báo kinh tế - xã hội TP. Hồ Chí Minh diễn ra vào chiều ngày 04/06/2026
Việt Nam vào top điểm đến được yêu thích nhất ASEAN, vượt nhiều quốc gia trong khu vực

Việt Nam vào top điểm đến được yêu thích nhất ASEAN, vượt nhiều quốc gia trong khu vực

Theo khảo sát mới công bố của Viện ISEAS - Yusof Ishak (Singapore), Việt Nam nằm trong nhóm 4 quốc gia ASEAN được người dân khu vực lựa chọn nhiều nhất để du lịch, làm việc và sinh sống. Kết quả phản ánh sức hút ngày càng lớn của Việt Nam trong bối cảnh du lịch và dịch chuyển lao động nội khối đang tăng trưởng mạnh.
Nhận định phiên giao dịch ngày 5/6: Hạn chế mở vị thế mua mới

Nhận định phiên giao dịch ngày 5/6: Hạn chế mở vị thế mua mới

Dù VN-Index đã có hai phiên tăng điểm liên tiếp và lấy lại mốc 1.830 điểm, các chuyên gia cho rằng thanh khoản suy giảm mạnh cho thấy dòng tiền vẫn đứng ngoài quan sát. Trong bối cảnh xu hướng điều chỉnh chưa bị phá vỡ, nhà đầu tư được khuyến nghị thận trọng và hạn chế mở vị thế mua mới.
Doanh nghiệp sản xuất tăng tốc đánh giá CNTT/OT để chuẩn bị cho AI và chuyển đổi số

Doanh nghiệp sản xuất tăng tốc đánh giá CNTT/OT để chuẩn bị cho AI và chuyển đổi số

Làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số đang khiến các nhà sản xuất trên toàn cầu đẩy mạnh đánh giá hạ tầng CNTT/OT nhằm đảm bảo hệ thống nhà máy đủ khả năng đáp ứng các yêu cầu mới về kết nối, bảo mật và khả năng vận hành.
Bộ GDĐT tổ chức hội nghị toàn quốc quán triệt quy chế thi tốt nghiệp THPT năm 2026

Bộ GDĐT tổ chức hội nghị toàn quốc quán triệt quy chế thi tốt nghiệp THPT năm 2026

Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) vừa tổ chức hội nghị trực tuyến toàn quốc quán triệt quy chế tổ chức Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026, giao nhiệm vụ cho các cấp, ngành liên quan.
vn-web
song-gia-tri
gao-doc