 |
| Cần phải có sự hiểu biết để kiểm soát AI như một điều kiện thiết yếu trong lĩnh vực công nghệ |
Phát biểu tại một cuộc họp tại Trường đại học New Jersey, John Hopfield nói rằng trong suốt cuộc đời mình, ông đã chứng kiến sự phát triển của hai lĩnh vực công nghệ mạnh mẽ nhưng có khả năng nguy hiểm nếu không được kiểm soát, đó là: Kỹ thuật sinh học và Vật lý hạt nhân.
"Là một nhà vật lý, tôi rất lo lắng bởi một cái gì đó không kiểm soát được, một cái gì đó mà tôi không đủ hiểu rõ những giới hạn có thể thúc đẩy công nghệ đó là gì. Đó là câu hỏi đang đặt ra với AI, hệ thống AI hiện đại dường như là 'tuyệt tác tuyệt đối' nhưng chúng ta vẫn thiếu hiểu biết về cách thức hoạt động của chúng, điều mà tôi cho rằng 'rất, rất đáng sợ'." John Hopfield cho biết.
Đó là lý do tại sao bản thân tôi và Geoffrey Hinton (người đồng chiến thắng giải Nobel vật lý năm 2024) sẽ ủng hộ mạnh mẽ việc kiểm soát AI như một điều kiện thiết yếu cho lĩnh vực này.
 |
| John Hopfield và Geoffrey Hinton được trao giải Nobel Vật lý năm 2024 về Các mạng lưới thần kinh nhân tạo lưu trữ và truy xuất ký ức |
Mô hình nhận giải Nobel của ông đã được cải tiến bởi Hinton người Canada gốc Anh (được biết đến như cha đỡ đầu của trí tuệ nhân tạo), người có "cỗ máy Boltzmann" giới thiệu yếu tố ngẫu nhiên mở đường cho các ứng dụng AI hiện đại như trình tạo hình ảnh.
"Nếu bạn nhìn xung quanh, những thứ thông minh hơn được điều khiển bởi những thứ kém thông minh hơn, điều này tạo ra nghi vấn liệu khi AI trở nên thông minh hơn chúng ta nó sẽ chiếm quyền kiểm soát". Geoffrey Hinton trao đổi với phóng viên.
Với sự gia tăng nhanh chóng của công nghệ AI và cuộc đua khốc liệt mà nó đã vô tình tạo ra giữa các công ty công nghệ, đã gặp phải những chỉ trích vì AI phát triển nhanh hơn giới chuyên gia. "Tôi lo lắng về bất cứ điều gì có thể xảy ra: AI nhanh hơn con người hay con người nhanh hơn AI? Ta có thể yên tâm với điều đó không? Chúng ta có thể kiểm soát AI không? Tôi không biết, tôi lo lắng về điều đó" - Geoffrey Hinton cho biết thêm. "Đó là lý do tại sao chúng tôi rất cần nghiên cứu thêm".
 |
| AI nhanh hơn con người hay con người nhanh hơn AI? Geoffrey Hinton lo lắng về điều đó |
"Tôi ủng hộ rằng các nhà nghiên cứu trẻ giỏi nhất của chúng ta hoặc nhiều người trong số họ nên làm việc về an toàn của AI, chính phủ các nước cũng nên yêu cầu các công ty lớn cung cấp các phương án kiểm soát an toàn khi áp dụng công nghệ AI".
Theo CGTN
