| Cảm biến, AI và hệ thống truyền động sẽ tiếp tục mở rộng phạm vi ứng dụng của robot T.SIE - Hệ sinh thái quản lý KCN thông minh |
 |
| Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang phát biểu tại một sự kiện ở Paris |
Theo CEO Jensen Huang, “Trong kỷ nguyên AI, mỗi nhà sản xuất cần hai nhà máy: Một để sản xuất vật lý và một để tạo ra trí tuệ nhân tạo vận hành chúng.” Phát biểu tại một sự kiện ở Paris, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của AI như một dạng “hạ tầng thiết yếu mới”, tương tự như vai trò của điện và Internet trong các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây.
Nhà máy này sẽ được xây dựng dựa trên kiến trúc Omniverse Blueprint, với sự kết hợp của các công nghệ tiên tiến như nền tảng bản sao số thực tế của Cadence, các hệ thống DGX B200, máy chủ RTX Pro và thư viện tăng tốc phần mềm như CUDA-X, RTX, cùng Omniverse. Cơ sở này hứa hẹn sẽ cho phép các kỹ sư mô phỏng và tối ưu hóa toàn bộ dây chuyền sản xuất trong một môi trường ảo chính xác về mặt vật lý.
Song song với dự án tại Đức, Nvidia cũng đang mở rộng mạng lưới trung tâm công nghệ AI trên toàn châu Âu, gồm Vương quốc Anh, Thụy Điển, Ý, Tây Ban Nha, Phần Lan và Đức nhằm phát triển lực lượng lao động có kỹ năng AI và thúc đẩy hệ sinh thái công nghệ. Tại Anh, công ty hợp tác với Nebius và Nscale để triển khai 14.000 GPU Nvidia Blackwell, cung cấp nền tảng AI mở rộng và an toàn cho các doanh nghiệp.
Một trong những đối tác chiến lược của Nvidia là Siemens. Hai tập đoàn đang phối hợp để số hóa sản xuất thông qua các công nghệ AI công nghiệp. Siemens cũng chuẩn bị ra mắt dòng máy tính công nghiệp mới được tối ưu cho GPU của Nvidia, có khả năng xử lý 24/7, hỗ trợ các tác vụ như kiểm tra chất lượng, bảo trì dự đoán và vận hành robot AI với tốc độ cao gấp 25 lần so với thế hệ trước.
Nhiều “ông lớn” trong ngành công nghiệp châu Âu đã sớm ứng dụng giải pháp AI từ Nvidia. Schaeffler áp dụng AI để mô phỏng nhà máy, đào tạo robot và triển khai tự động hóa trên hơn 100 nhà máy toàn cầu. BMW xây dựng bản sao số nhà máy để cộng tác và thử nghiệm AI trước khi triển khai thực tế. Mercedes-Benz thì tối ưu dây chuyền lắp ráp ảo bằng Omniverse, trong khi Maserati cải tiến khí động học với sự hỗ trợ của API do Nvidia và Siemens phát triển. Ansys và Volvo Cars cũng tận dụng GPU Nvidia để tăng tốc mô phỏng chất lỏng cho xe điện.
Dự án mới của Nvidia không chỉ mang tính bước ngoặt công nghệ, mà còn góp phần định hình tương lai sản xuất thông minh tại châu Âu - nơi mà AI sẽ trở thành “nhiên liệu” cho thế hệ nhà máy tiếp theo.
Theo drivesncontrols.com
