acecook

Sinh viên ngày càng muốn thử thách với độ khó trong nghiên cứu khoa học

Giáo dục
13/06/2023 20:37
Đạt giải Nhất lĩnh vực Tự động hóa trong Cuộc thi “Sinh viên nghiên cứu khoa học và sáng tạo năm 2023” 2 sinh viên Trần Thị Diệu Trinh và Đoàn Văn Hoàng đã cho thấy sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học không những đem lại kết quả học tập tốt mà còn mang lại nhiều lợi ích thiết thực khác giúp các em có điểm xuất phát vững vàng khi tạo dựng nghề nghiệp trong tương lai.
aa

Đạt giải Nhất lĩnh vực Tự động hóa trong Cuộc thi “Sinh viên nghiên cứu khoa học và sáng tạo năm 2023” 2 sinh viên Trần Thị Diệu Trinh và Đoàn Văn Hoàng đã cho thấy sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học không những đem lại kết quả học tập tốt mà còn mang lại nhiều lợi ích thiết thực khác giúp các em có điểm xuất phát vững vàng khi tạo dựng nghề nghiệp trong tương lai.

sinh vien ngay cang muon thu thach voi do kho trong nghien cuu khoa hoc
Trần Thị Diệu Trinh và Đoàn Văn Hoàng (thứ 3 và 4 từ trái sang) nhận giải thưởng “Sinh viên nghiên cứu khoa học lần thứ 40” vào ngày 9/6 vừa qua.

Nghiên cứu khoa học của sinh viên ngày càng mang tính ứng dụng cao
Sinh viên Bách khoa Hà Nội nghiên cứu khoa học, sáng tạo nhiều sản phẩm độc đáo

Cơ duyên với ngành Tự động hóa

Nhóm sinh viên của trường Đại học Điện – Điện tử chuyên ngành Tự động hóa Trần Thị Diệu Trinh và Đoàn Văn Hoàng lớp ĐK&TĐH 03 – K64 vừa nhận giải Nhất cấp trường trong cuộc thi “Sinh viên nghiên cứu khoa học và sáng tạo năm 2023” với đề tài “Lớp bài toán điều khiển thích ứng nhằm nâng cao tính chính xác cho hệ vận chuyển vật liệu tổng quát”.

Hoàng chia sẻ may mắn sinh ra và lớn lên ở một làng nghề làm chiếu truyền thống thuộc tỉnh Thái Bình, lớn lên từ giai đoạn thủ công sang máy móc, nhận thấy được những vất vả của người thợ thủ công, của bố mẹ mình, em quyết tâm lớn lên mình sẽ làm một việc gì đó để có thể giúp cho quê hương, những con người ở làng nghề của mình sẽ bớt vất vả hơn trong công việc. Từ ước mơ cháy bỏng đó, Hoàng đã chọn cho mình một ngành học khá khó của Đại học Bách Khoa, ngành Tự động hóa.

Còn bản thân Diệu Trinh thì khác, bản thân dù là con gái nhưng em lại rất thích mày mò, khám phá và nhất là dám làm những cái mà người khác không dám, dám chọn những cái khó nhằn mà con gái thường hay bỏ qua, bởi vì em có “đam mê”.

Em chọn ngành Tự động hóa ngoài sự yêu thích em còn nhận thấy, với xu thế phát triển của xã hội hiện nay, công nghệ đang dần chiếm trọn trong cuộc sống, việc lựa chọn một chuyên ngành “hot” và “khó” sẽ là bước đệm để em có thể tiến xa hơn trong tương lai. Mặc dù, không được mọi người ủng hộ về sự lựa chọn ngành học của mình, nhưng đến thời điểm này không ai bảo em đã chọn sai con đường em đang đi.

sinh vien ngay cang muon thu thach voi do kho trong nghien cuu khoa hoc
Mô hình lắp ghép thực nghiệm của đề tài nghiên cứu.

Bén duyên với nghiên cứu

Là đôi bạn cùng lớp, ngoài những giờ học trên giảng đường các bạn nhận thấy những bài giảng của thầy giáo PGS.TS Nguyễn Tùng Lâm rất “cuốn”, và các bạn muốn thử sức, ngoài việc khám phá bản thân, các bạn cũng muốn xem mình có thể phát triển và tạo ra cho bản thân những đề tài của riêng mình hay không? Và đề tài nghiên cứu khoa học “Lớp bài toán điều khiển thích ứng nhằm nâng cao tính chính xác cho hệ vận chuyển vật liệu tổng quát” ra đời.

Theo Diệu Trinh chia sẻ về đề tài lựa chọn: Hiện nay, việc xử lý web của một kỹ thuật sản xuất cho phép hàng hóa được chế tạo tự động và nhanh chóng với số lượng lớn, chi phí thấp. Việc điều hành hệ thống trong thay đổi môi trường làm việc của thế giới thực gây ra những mối đe dọa nghiêm trọng đối với chất lượng, năng suất và sự ổn định của hệ thống. Vì vậy, đề tài sẽ trình bày một lớp luật điều khiển thích ứng để nâng cao hiệu suất điều khiển cho web phi tuyến bị thiếu hoạt động của MIMO hệ thống cuộn dây.

sinh vien ngay cang muon thu thach voi do kho trong nghien cuu khoa hoc
Trần Thị Diệu Trinh (ngoài cùng bên trái) tại buổi bảo vệ cấp phân ban Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa cho rằng, khi đề tài được ứng dụng vào thực tế sẽ giảm được rất nhiều công sức cho người lao động.

Đây là một đề tài không phải dễ, nhất là để sau này khi ứng dụng ra thực tế sẽ mang lại hiệu quả cao, nhóm cùng với thầy giáo hướng dẫn nhiều đêm trăn trở, tìm cách làm, thậm chí Trinh còn nhiều lần muốn bỏ cuộc vì cả tháng trời không tìm ra được đáp án. Nhưng bản thân không cho phép mình bỏ cuộc, và theo Trinh con gái khi nghiên cứu hơn con trai ngoài khoản tỉ mỉ, thì em còn có “độ lì” hơn các bạn nam, đó là sự “lì” của không bỏ cuộc, không cho phép mình dừng giữa chừng.

Chia sẻ về nguyên lý hoạt động của đề tài nghiên cứu, Hoàng cho biết: Đầu tiên, một điều khiển tầng phi tuyến dựa trên người quan sát được đề xuất, bước lùi kỹ thuật điều khiển được coi là một phương pháp điều khiển có tiềm năng lớn cho hoạt động kém hiệu quả đối tượng phi tuyến đa đầu vào, đa đầu ra. Tuy nhiên, hiện tại không có bảo mật ổn định trong hoạt động khi hệ thống bị ảnh hưởng đáng ngại bởi nhiễu loạn và những điều không chắc chắn. Do đó, một bộ quan sát nhiễu phi tuyến tính được tích hợp với phương pháp để giải quyết vấn đề đó. Người quan sát này được thiết kế với các biến trạng thái phụ trợ để giảm nhiễu loạn đo lường.

Thứ hai, một bộ điều khiển thích nghi với các ràng buộc đầu ra thay đổi theo thời gian để chính xác kiểm soát một hệ thống xử lý web tổng quát nhiều phần được giới thiệu. Nhóm sử dụng trượt kỹ thuật điều khiển dựa trên chức năng Asymmetric Barrier Lyapunov (ABLF) để sửa đổi giá trị vận tốc và lực căng theo yêu cầu. Bởi vì ABLF với hàm logarit giải quyết các ràng buộc đầu ra thay đổi theo thời gian cho các hệ thống phi tuyến tính, việc sử dụng này hạn chế cả hai phản ứng căng thẳng cơ học của vật liệu trong một phạm vi giá trị mong muốn và đảm bảo ổn định hệ thống. Ngoài ra, một cơ chế xấp xỉ sử dụng hàm cơ sở xuyên tâm (RBF) mạng lưới thần kinh được kết hợp vào bộ điều khiển để ước tính các yếu tố có hại bao gồm cả phù hợp và sự không chắc chắn chưa từng có.

Thứ ba, khung điều khiển phân cấp dựa trên thuật toán mặt trượt theo thứ tự được áp dụng cho các máy web nhiều phần để xử lý các độ không đảm bảo phù hợp và không phù hợp và những xáo trộn được đề xuất. Ngoài ra, mạng thần kinh chức năng cơ sở bán kính là được triển khai để ước tính động lực hệ thống cần thiết và sơ đồ điều khiển được đề xuất lợi thế của bộ lọc thông thấp bậc một để tạo tín hiệu điều khiển ảo mà không phức tạp tính toán và làm giảm bớt hiện tượng bùng nổ thuật ngữ.

Cuối cùng, sự ổn định bán toàn cầu của toàn bộ hệ thống được xác định bằng Lyapunov’s thuyết ổn định. Các kết quả mô phỏng và phân tích số được trình bày để làm rõ hiệu suất vượt trội của thuật toán điều khiển được thiết kế.

Chia sẻ về đề tài này, PGS.TS Nguyễn Tùng Lâm (giáo viên hướng dẫn) cho biết, đây là một đề tài rất hay, nhóm đã cố gắng làm rất tốt những gì mà thầy hướng dẫn.

Thầy Lâm cũng chia sẻ, đây là một đề tài được phát triển cho 3 nhóm theo 3 hướng khác nhau, nhưng nhóm của Trinh và Hoàng là một trong những nhóm có công bố đầu tiên và các bạn đã làm rất tốt công việc của mình.

Mặc dù, cũng gặp nhiều khó khăn khi bắt tay vào làm, vì kinh nghiệm không có, kiến thức còn mỏng, nhưng nhờ được sự động viên từ thầy Tùng Lâm cũng như các anh chị trong phòng nghiên cứu, hai bạn đã gặt hái được những trái ngọt đầu tiên trong giai đoạn nước rút của những sinh viên năm cuối.

Không chỉ dừng lại ở trong nước, bài nghiên cứu của nhóm sinh viên Hoàng và Trinh đã được chọn đăng tải trên những tạp chí có tiếng của nước ngoài. Dù ban đầu chưa có nhiều kinh nghiệm, nhưng kết quả mà các bạn gặt hái được đã minh chứng cho việc không gì là chúng ta không thể thực hiện được. Hy vọng trong thời gian tới, ngoài đề tài vừa được giải Nhất của trường và chuẩn bị bước đệm cho ứng dụng thực tế, chúng tôi hy vọng rằng các bạn sẽ có nhiều đề tài nghiên cứu thú vị và ý nghĩa hơn nữa trong tương lai.

Hương Duyên – Đỗ Phương

mca
Tin bài khác
Trạng Nguyên Education - Hành trình 10 năm xóa ranh giới tri thức vùng miền bằng công nghệ

Trạng Nguyên Education - Hành trình 10 năm xóa ranh giới tri thức vùng miền bằng công nghệ

​​​​Bằng việc ứng dụng công nghệ hiện đại vào giáo dục, hơn 10 năm qua, Trạng Nguyên Education đã tạo ra một hệ sinh thái học tập trực tuyến đa dạng, mang tính cộng đồng sâu sắc, đồng hành cùng nhà trường, thầy cô giáo trên cả nước, giúp hàng triệu học sinh, đặc biệt các em ở vùng sâu, vùng xa được tiếp cận tri thức một cách bình đẳng, sáng tạo.
Thị trường chứng khoán ngày 21/10: VN-Index bật tăng trở lại sau hai phiên giảm sâu

Thị trường chứng khoán ngày 21/10: VN-Index bật tăng trở lại sau hai phiên giảm sâu

Sau hai phiên lao dốc mạnh, thị trường chứng khoán Việt Nam ngày 21/10 ghi nhận nhịp phục hồi ấn tượng, khi VN-Index tăng 27 điểm (+1,65%) lên 1.663 điểm, chấm dứt chuỗi giảm liên tiếp. Động lực chính đến từ nhóm cổ phiếu vốn hóa lớn và khối ngoại giải ngân ròng hơn 2.408 tỷ đồng, mức cao nhất trong gần ba năm.
Universal Robots ra mắt UR8 Long - robot cộng tác tầm với dài cho tự động hóa công nghiệp

Universal Robots ra mắt UR8 Long - robot cộng tác tầm với dài cho tự động hóa công nghiệp

Hãng Universal Robots (UR) vừa giới thiệu UR8 Long, mẫu robot cộng tác (cobot) tầm với dài được thiết kế cho các nhiệm vụ tự động hóa công nghiệp như hàn, gắp vật trong thùng và kiểm tra chất lượng.
F88 tiếp tục bứt phá về lợi nhuận trong quý 3, đạt 90% kế hoạch năm 2025

F88 tiếp tục bứt phá về lợi nhuận trong quý 3, đạt 90% kế hoạch năm 2025

Ngày 20/10/2025, Công ty Cổ phần Đầu tư F88 công bố kết quả kinh doanh quý 3/2025 ấn tượng với lợi nhuận trước thuế 282 tỷ đồng, cao gấp đôi cùng kỳ năm trước. Lũy kế 9 tháng đầu năm, F88 đạt lợi nhuận 603 tỷ đồng, cao gấp 2,5 lần cùng kỳ.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 22/10/2025: Tuổi Thìn hung cát đan xen, tuổi Ngọ quý nhân phù trợ

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 22/10/2025: Tuổi Thìn hung cát đan xen, tuổi Ngọ quý nhân phù trợ

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 22/10/2025 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Siemens và các nhà sản xuất máy công cụ lập liên minh dữ liệu AI trong công nghiệp

Siemens và các nhà sản xuất máy công cụ lập liên minh dữ liệu AI trong công nghiệp

Các nhà sản xuất máy công cụ hàng đầu đang hợp tác cùng Siemens nhằm xây dựng mô hình nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) cho công nghiệp, chia sẻ dữ liệu máy móc để tự động hóa lập trình và nâng cao hiệu suất sản xuất trong nhiều lĩnh vực.
Ca phẫu thuật đục thủy tinh thể đầu tiên trên thế giới bằng robot

Ca phẫu thuật đục thủy tinh thể đầu tiên trên thế giới bằng robot

Sau nhiều năm nghiên cứu và thử nghiệm, ngành y học tự động hóa vừa ghi nhận một cột mốc mang tính cách mạng: Horizon Surgical Systems đã thực hiện ca mổ đục thủy tinh thể đầu tiên trên thế giới bằng robot.
Nhận định phiên giao dịch ngày 21/10: Thận trọng hơn trong việc bắt đáy

Nhận định phiên giao dịch ngày 21/10: Thận trọng hơn trong việc bắt đáy

Sau cú giảm gần 95 điểm mạnh nhất trong 25 năm lịch sử trong phiên 20/10. Với tâm lý thận trọng bao trùm, giới phân tích cho rằng áp lực bán có thể còn tiếp diễn do hiệu ứng giải chấp, song vùng hỗ trợ quanh 1.560 điểm nhiều khả năng sẽ giúp chỉ số tạm ổn định. Nhà đầu tư được khuyến nghị hạn chế bắt đáy sớm và chờ tín hiệu hồi phục rõ ràng hơn trước khi giải ngân.
Siêu đô thị hàng đầu tại châu Á - Thái Bình Dương

Siêu đô thị hàng đầu tại châu Á - Thái Bình Dương

Trong thế giới toàn cầu hóa, thúc đẩy tri thức và kết nối mạng ngày nay, các trung tâm đô thị và thành phố đã trở nên quan trọng hơn khi trở thành các nút kết nối của sản xuất kinh tế, xã hội và văn hóa, và là nơi diễn ra các phương thức quản trị kinh tế và lãnh thổ và thử nghiệm chính sách mới.
Yamaha hợp tác với TOYO Automation (Đài Loan) thành lập liên doanh mở rộng sản xuất robot công nghiệp

Yamaha hợp tác với TOYO Automation (Đài Loan) thành lập liên doanh mở rộng sản xuất robot công nghiệp

Tập đoàn Yamaha Motor (Nhật Bản) vừa thành lập liên doanh mới với công ty TOYO Automation (Đài Loan) nhằm mở rộng năng lực sản xuất và củng cố vị thế trong thị trường robot công nghiệp toàn cầu.
song-gia-tri