acecook

Tích hợp AI vào kỹ thuật: Khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế

Trí tuệ nhân tạo
10/09/2024 16:00
Theo báo cáo gần đây của Aras: “Spotlight on the Future 2024,” gần 80% các doanh nghiệp công nghiệp chưa có đủ kiến thức hoặc khả năng để áp dụng AI một cách thành công. Điều này cho thấy một khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế hiện tại.
aa

Mặc dù AI đang được quảng bá và gây hứng thú rất lớn, nhưng các ứng dụng thực tế để đưa AI vào các công cụ kỹ thuật số và quy trình kinh doanh truyền thống vẫn còn rất hạn chế. Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc triển khai AI một cách hiệu quả và tạo ra giá trị thực tiễn.

Một yếu tố khác quan trọng hơn là cách các công ty ứng dụng AI kết hợp với nhân viên của mình để AI đóng vai trò hỗ trợ, trong khi vẫn giữ lại quyền quyết định của con người, nhằm đảm bảo các kết quả an toàn và đáng tin cậy.

Theo báo cáo gần đây của Aras: “Spotlight on the Future 2024,” gần 80% các doanh nghiệp công nghiệp chưa có đủ kiến thức hoặc khả năng để áp dụng AI một cách thành công. Điều này cho thấy một khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế hiện tại.

Cách tiếp cận hợp tác, trong đó AI hỗ trợ nhưng không thay thế quyết định của con người, chính là chìa khóa để đảm bảo các kết quả an toàn và đáng tin cậy.

Tích hợp AI vào kỹ thuật: Khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế

AI là công cụ hỗ trợ không phải để thay thế

AI có tiềm năng nâng cao đáng kể hiệu suất công việc, giúp tiết kiệm thời gian, khơi nguồn sáng tạo và cung cấp nhiều dữ liệu hỗ trợ cho quá trình ra quyết định. Tuy nhiên, AI không phải là không mắc sai lầm. Việc loại bỏ hoàn toàn vai trò của con người trong quá trình này không chỉ phi thực tế mà còn thiếu sáng suốt. Thay vào đó, doanh nghiệp cần xem AI như một công cụ hỗ trợ, giúp các kỹ sư tối ưu hóa hiệu suất làm việc, chứ không phải để thay thế họ. AI nên được nhìn nhận như một cộng sự trong quá trình thiết kế sản phẩm, góp phần khai phá mọi tiềm năng trong lĩnh vực thiết kế và kỹ thuật, đồng thời tôn vinh và bổ trợ cho chuyên môn sâu rộng của con người.

Chuyển trọng tâm sang những công việc sáng tạo

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của AI là khả năng đảm nhiệm những công việc lặp đi lặp lại, ít mang lại giá trị. Điều này cho phép nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và trí tuệ cao. Thay đổi này không chỉ nâng cao sự hài lòng trong công việc mà còn thúc đẩy đổi mới. Khi AI xử lý các công việc nhàm chán, các kỹ sư có thể tập trung giải quyết những vấn đề phức tạp và đưa ra những ý tưởng đột phá.

Ứng dụng thực tế của AI trong lĩnh vực kỹ thuật

Doanh nghiệp cần xem AI như một công cụ hỗ trợ, giúp các kỹ sư tối ưu hóa hiệu suất làm việc, chứ không phải để thay thế họ.

Trong vài năm tới, chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều trường hợp sử dụng AI, nhưng dưới đây là ba ví dụ hiện tại về cách các tổ chức đang áp dụng AI để hỗ trợ phương pháp hợp tác trong kỹ thuật:

Thiết kế được hỗ trợ bởi AI

Hiện nay, chúng ta chứng kiến sự tương tác do con người dẫn dắt và được hỗ trợ bởi AI theo yêu cầu của con người. Nếu chúng ta cung cấp cho AI một chuỗi kỹ thuật số toàn diện và đưa ra những câu hỏi đúng đắn, AI có thể cung cấp những câu trả lời đáng tin cậy. Trong tương lai gần, chúng ta sẽ thấy sự tương tác do con người điều khiển được định hướng bởi các gợi ý từ AI. AI sẽ liên tục theo dõi chuỗi kỹ thuật số và các bản sao số để tìm kiếm những thay đổi ảnh hưởng đến thiết kế, từ đó đưa ra các đề xuất nhằm tối ưu hóa công việc kỹ thuật.

Không xa trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự tương tác do AI dẫn dắt và được hướng dẫn bởi các gợi ý từ con người. Các kỹ sư sẽ sử dụng chatbot để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, phân tích kết quả và chọn các thiết kế tốt nhất để cải tiến. Trong khi con người vẫn giữ quyền kiểm soát các giải pháp, AI sẽ xử lý những công việc tỉ mỉ như khám phá các kết hợp và tối ưu hóa theo các yếu tố như chi phí, tính bền vững và độ tin cậy.

Tăng cường lực lượng lao động

Trong nhiều tổ chức, rất nhiều vấn đề về chất lượng không được báo cáo lại cho bộ phận kỹ thuật. Bằng cách tích hợp quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) và báo cáo chất lượng, AI có thể phân tích các mô tả vấn đề bằng ngôn ngữ tự nhiên để tự động chuyển các vấn đề đến các nhóm phát triển phù hợp. Khi các nhóm thấy rằng các báo cáo vấn đề đang được giải quyết tích cực, AI có thể tiếp tục được sử dụng để phát hiện các sai lệch và đề xuất giải pháp.

Trợ lý ảo hỗ trợ kiểm soát thay đổi

Một trường hợp ứng dụng đột phá của AI là vai trò của nó như một trợ lý ảo hỗ trợ sự hợp tác và hỗ trợ kỹ sư. AI có thể được đào tạo để làm trợ lý ảo hỗ trợ việc lập kế hoạch cuộc họp, tổ chức công việc và quy trình phê duyệt, bao gồm cả việc cập nhật tài liệu cho khách hàng, sản xuất và dịch vụ. Trợ lý ảo có thể phát hiện các mẫu cho thấy các vấn đề lớn hơn, sau đó sử dụng AI sinh tạo để lên lịch các cuộc họp với chương trình phù hợp. Nó có thể mời các thành viên liên quan, tạo ra các báo cáo tác động ghi nhận những thay đổi và đề xuất các nhiệm vụ và kết quả cần đạt được để giải quyết vấn đề.

Đào tạo và minh bạch: Chìa khóa để tích hợp AI thành công

Để AI thực sự trở thành đối tác trong kỹ thuật, nó cần sự tương tác của con người để đánh giá và xác minh các quyết định. Đào tạo toàn diện là điều thiết yếu. Theo báo cáo của Deloitte, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng thiếu hụt nhân tài và kỹ năng kỹ thuật là rào cản lớn nhất trong việc ứng dụng AI thế hệ mới. Chỉ 22% người tham gia khảo sát tin rằng tổ chức của họ được “chuẩn bị kỹ lưỡng” hoặc “rất kỹ lưỡng” để giải quyết các vấn đề liên quan đến tài năng khi áp dụng AI thế hệ mới. Điều này nhấn mạnh nhu cầu đào tạo chuyên sâu và nâng cao kỹ năng.

Nhân viên cần hiểu quy trình, cảm thấy thoải mái khi để AI đảm nhiệm một số nhiệm vụ nhất định và nhận thức được những giới hạn của AI, chẳng hạn như việc "AI ảo giác" khi hệ thống tạo ra các câu trả lời có vẻ hợp lý nhưng lại sai. Các tổ chức cần áp dụng những quy tắc kiểm soát phù hợp để quản lý những rủi ro này: các phương pháp xác minh, giám sát của con người, theo dõi liên tục, hướng dẫn đạo đức, đào tạo thường xuyên và chu trình phản hồi. Điều này sẽ đảm bảo tính minh bạch và niềm tin vào các hệ thống AI.

Tích hợp AI vào kỹ thuật: Khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế
Ảnh minh hoạ

Mẹo thực tiễn để tích hợp AI thành công

Bắt đầu từ dữ liệu. Ý tưởng về kỹ thuật tích hợp AI bắt đầu từ dữ liệu – các phương thức mới để theo dõi và trực quan hóa thông tin kết nối sẽ xuất hiện, giúp chúng ta nhìn nhận vấn đề từ những góc độ mới. Càng có nhiều dữ liệu, càng tích hợp và kết nối chặt chẽ, kết quả AI tạo ra sẽ càng tốt.

Hãy chấp nhận rằng những công việc lặp lại hoặc ít giá trị có thể được thực hiện bởi máy móc. Đôi khi rất khó để hình dung về tương lai, đặc biệt khi liên quan đến những ý tưởng phức tạp mà chỉ các chuyên gia trong lĩnh vực đó mới thực sự hiểu rõ. Mặc dù một số người có thể lo ngại về AI vì họ chỉ nhìn thấy những trường hợp sử dụng đơn giản có thể gây hại, nhưng những lo ngại này hoàn toàn có cơ sở và cần được quản lý. Tuy nhiên, việc hiểu rõ AI có thể ngăn chặn thảm họa hiệu quả ra sao cũng là một cuộc trò chuyện đáng được thực hiện.

Xác minh dữ liệu và các giả định mà AI đưa ra. Công việc của các kỹ sư giàu kinh nghiệm và các chuyên gia trong lĩnh vực là vô cùng quan trọng để xác thực các phát hiện. AI có thể chỉ cung cấp những giải pháp một phần dựa trên các mô hình mà nó làm việc, nhưng cần trí tuệ con người để diễn giải thông tin, định hướng thêm phân tích của AI và đưa ra kết luận tốt nhất cho tình huống. Các kỹ sư và đồng nghiệp của họ luôn cần là những người ra quyết định cuối cùng trong quá trình này. Chúng ta không thể chỉ tin tưởng AI mà không có bước xác minh thêm.

Hành trình tích hợp AI vào kỹ thuật không chỉ là về việc áp dụng công nghệ mới, mà còn là tái định nghĩa cách chúng ta làm việc.

Khi AI được coi là công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế nhân lực, nó có thể mở ra những mức độ sáng tạo và hiệu quả mới. Bằng cách quản lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI cho phép các kỹ sư tập trung vào giải quyết những vấn đề phức tạp và thúc đẩy sự đổi mới.

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này chỉ thực sự thành công khi các tổ chức cam kết đào tạo toàn diện, duy trì tính minh bạch và đề cao vai trò của chuyên môn con người. Trong tương lai, những tổ chức đạt được thành công vượt trội sẽ là những tổ chức biết cách khéo léo dung hòa giữa AI và đội ngũ lao động, để cả hai cùng phát triển song hành. Với phương pháp tiếp cận này, AI không chỉ hỗ trợ mà còn nâng tầm trí tuệ con người, tạo ra những đột phá lớn và góp phần xây dựng một môi trường kỹ thuật đầy sáng tạo và năng động.

Hồng Minh (Theo industryweek)

mca
Tin bài khác
Thị trường chứng khoán ngày 09/7: Cổ phiếu tài chính giữ vai trò đầu tàu,  VN Index tăng tốc vượt mốc 1.430 điểm

Thị trường chứng khoán ngày 09/7: Cổ phiếu tài chính giữ vai trò đầu tàu, VN Index tăng tốc vượt mốc 1.430 điểm

Thị trường tiếp tục cho thấy sức mạnh nội tại vững vàng trong phiên giao dịch ngày 9/7 khi VN Index tăng hơn 15 điểm và vượt xa mốc 1.430 điểm. Đà tăng lan tỏa rộng trên toàn thị trường, dẫn dắt bởi nhóm tài chính – ngân hàng cùng thanh khoản bùng nổ. Dòng tiền chủ động đẩy mạnh vào các cổ phiếu bluechips, trong khi khối ngoại tiếp tục mua ròng gần 2 nghìn tỷ đồng, củng cố niềm tin về xu hướng tăng trưởng bền vững trong ngắn hạn.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 10/7/2025: Tuổi Hợi chuyển biến tích cực, tuổi Ngọ đụng độ tiểu nhân

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 10/7/2025: Tuổi Hợi chuyển biến tích cực, tuổi Ngọ đụng độ tiểu nhân

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 10/7/2025 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Cách mạng bảo mật OT: Khi hạ tầng công nghiệp không còn đứng một mình​​​​​​​

Cách mạng bảo mật OT: Khi hạ tầng công nghiệp không còn đứng một mình​​​​​​​

Trong bối cảnh làn sóng chuyển đổi số đang ngày càng xóa mờ ranh giới giữa hệ thống công nghệ hoạt động (OT) và công nghệ thông tin (CNTT), ngành công nghiệp toàn cầu đang đối mặt với một thách thức mới: Làm sao để bảo vệ các hệ thống OT trước những mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi, mà vẫn đảm bảo tính linh hoạt và hiệu quả trong vận hành.
Đại học Quốc gia TP.HCM thí điểm đào tạo tiến sĩ theo chuẩn quốc tế

Đại học Quốc gia TP.HCM thí điểm đào tạo tiến sĩ theo chuẩn quốc tế

Thời gian đào tạo trong khoảng 2 năm. Nghiên cứu sinh (NCS) được miễn phản biện độc lập khi là tác giả chính của ít nhất 3 báo cáo hội nghị, bài báo khoa học.
F88 lập “cú hat-trick” giải thưởng tại Asian Banking & Finance 2025

F88 lập “cú hat-trick” giải thưởng tại Asian Banking & Finance 2025

F88 tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực tài chính thay thế khi đồng thời giành ba giải thưởng quan trọng tại Asian Banking & Finance Awards 2025 và ABF Fintech Awards 2025.
Phải có chiến lược và nhiều giải pháp đồng bộ để thúc đẩy ngành sản xuất robot trong nước vươn xa

Phải có chiến lược và nhiều giải pháp đồng bộ để thúc đẩy ngành sản xuất robot trong nước vươn xa

Robot và Tự động hóa là một trong 11 nhóm công nghệ chiến lược trọng yếu trong việc thúc đẩy phát triển khoa học công nghệ theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW của Bộ Chính trị. Việc thành lập Chi hội Robot Việt Nam góp phần định hướng và thúc đẩy doanh nghiệp sản xuất, chế tạo robot trong nước phát triển. Tạp chí Tự động hóa Ngày nay có cuộc phỏng vấn Chủ tịch Chi hội Robot Việt Nam - PGS.TS Lê Hoài Quốc, nhân dịp ra mắt Chi hội.
Việt Nam tái khẳng định cam kết với Công ước ICCPR tại phiên họp Liên Hợp Quốc

Việt Nam tái khẳng định cam kết với Công ước ICCPR tại phiên họp Liên Hợp Quốc

Tham gia phiên đối thoại định kỳ này, Việt Nam khẳng định nỗ lực bền bỉ và thành tựu toàn diện trong việc bảo vệ, thúc đẩy các quyền dân sự, chính trị, đồng thời thể hiện tinh thần nghiêm túc, chủ động trong thực hiện các cam kết quốc tế về quyền con người.
Chiến lược công nghệ để nâng tầm sản xuất hiện đại

Chiến lược công nghệ để nâng tầm sản xuất hiện đại

Trong thời đại sản xuất thông minh, hệ thống Thực hiện Sản xuất (MES - Manufacturing Execution System) đã trở thành một công cụ không thể thiếu cho các doanh nghiệp muốn nâng cao hiệu quả vận hành, kiểm soát chất lượng và khả năng thích ứng với thị trường. Tuy nhiên, để tối ưu hóa giá trị mà MES mang lại, việc triển khai cần nhiều hơn là chỉ cài đặt phần mềm đó là cả một quá trình chiến lược, tích hợp, đào tạo và thích ứng toàn diện.
Nhận định phiên giao dịch ngày 09/7: Cơ hội và rủi ro đang song hành

Nhận định phiên giao dịch ngày 09/7: Cơ hội và rủi ro đang song hành

Sau chuỗi phiên tăng liên tiếp, thị trường đang tiệm cận vùng hưng phấn cao với thanh khoản dồi dào và độ rộng tích cực. VN Index vượt ngưỡng kháng cự tâm lý 1.400 điểm, lập đỉnh cao nhất trong 3 năm qua, mở ra kỳ vọng tiếp tục tăng trong phiên 9/7. Tuy nhiên, khi đà tăng mạnh đã kéo dài, việc điều chỉnh kỹ thuật là điều nhà đầu tư cần tính đến.
iPhone 17 Pro Max vượt trội hơn iphone 17 Pro nhờ tính năng pin khủng

iPhone 17 Pro Max vượt trội hơn iphone 17 Pro nhờ tính năng pin khủng

Apple dự kiến sẽ ra mắt dòng iPhone 17 vào tháng 9, và năm nay có thể sẽ có điểm khác biệt lớn giữa mẫu iPhone 17 Pro và iPhone 17 Pro Max.
Quảng cáo
moxa