Tự động hóa logistics nội bộ với giải pháp đám mây để tăng hiệu quả sản xuất

Tự động hóa công nghiệp
24/02/2025 06:06
Tại triển lãm LogiMAT 2025, MHP sẽ giới thiệu các giải pháp đám mây từ danh mục Industrial Cloud Solutions (ICS) nhằm nâng cao hiệu quả trong logistics nội bộ và sản xuất. Trong bối cảnh cạnh tranh gia tăng và áp lực chi phí, các công ty sản xuất đang tìm kiếm những cách thức tối ưu hóa quy trình, đặc biệt là tự động hóa và lên kế hoạch nhân sự hiệu quả. Bài viết này sẽ khám phá các giải pháp phần mềm như FleetExecuter, supply_it và shift_it, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, cải thiện hiệu quả công việc và nâng cao tính linh hoạt trong các hoạt động sản xuất.
aa
Tự động hóa logistics nội bộ với giải pháp đám mây để tăng hiệu quả sản xuất

Tại triển lãm LogiMAT 2025, MHP (công ty tư vấn quản lý và công nghệ thông tin, có trụ sở tại Đức, là công ty con của Porsche), chuyên cung cấp các giải pháp số hóa, quản lý logistics và sản xuất thông minh cho ngành công nghiệp ô tô và sản xuất giới thiệu các phương pháp và khả năng kết hợp mới của giải pháp đám mây từ danh mục giải pháp Cloud Công nghiệp (ICS) nhằm tối ưu hóa và tích hợp logistics nội bộ hiệu quả hơn. Cạnh tranh ngày càng gia tăng và áp lực chi phí leo thang đã tạo sức ép lên các công ty trong ngành sản xuất để làm cho các quy trình của họ trở nên hiệu quả hơn, bao gồm cả quy trình logistics nội bộ. Tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và lên kế hoạch nhân sự tối ưu cho khu vực sản xuất là hai yếu tố then chốt giúp đạt được hiệu quả cao hơn.

Michael Appel, đối tác của MHP, giải thích: “Chúng tôi đã học được từ kinh nghiệm rằng ngày càng nhiều công ty đang dựa vào các quy trình sản xuất và dòng vật liệu liên kết chặt chẽ với nhau để quản lý mức độ phức tạp cao mà họ gặp phải trong logistics nội bộ và sản xuất, đồng thời đảm bảo sự linh hoạt tối ưu. Tuy nhiên, việc quản lý những quy trình này đòi hỏi phải sử dụng các giải pháp phần mềm tinh vi. Khi được kết hợp với nhau, các giải pháp này mang lại nhiều lợi thế hơn khi áp dụng vào logistics nội bộ và sản xuất.”

Tự động hóa logistics nội bộ với giải pháp đám mây để tăng hiệu quả sản xuất

Ví dụ, MHP cải tiến giải pháp quản lý đội xe FleetExecuter và phần mềm lập kế hoạch logistics supply_it để giúp các công ty tự động hóa việc lập kế hoạch dòng vật liệu và các chuyển động trong bộ phận logistics của họ. Việc sử dụng các phần mềm này có thể giúp các công ty cải thiện hiệu quả quy trình lên đến 20%. Hai giải pháp đám mây này cũng hoạt động độc lập với nhau. Chúng sẽ được trình diễn cùng với sản phẩm SaaS shift_it, hỗ trợ lập kế hoạch nhân sự ngắn và trung hạn cho khu vực sản xuất, tại triển lãm LogiMAT năm nay, diễn ra từ ngày 11 đến 13 tháng 3 năm 2025 tại Hall 8, Stand 8A57.

Porsche và Lamborghini ấn tượng với FleetExecuter

Năm ngoái, Porsche đã bắt đầu sử dụng phần mềm quản lý đội xe trung tâm FleetExecuter, tương thích với các nhà sản xuất khác nhau, tại các nhà máy 2 và 3 ở Zuffenhausen. FleetExecuter được thiết kế để điều khiển các xe tự lái (AGVs). Tại Porsche, phần mềm này quản lý 27 xe vận chuyển tự động qua một lộ trình dài 750 mét chia thành hai tầng, cho phép thực hiện đến 106 chuyến vận chuyển vật liệu mỗi giờ. Các xe này đi qua cả cơ sở hạ tầng mới và cũ, bao gồm thang máy, cửa hành động nhanh và các hệ thống cũ, và tương tác với bốn hệ thống của bên thứ ba giao nhau.

Nhờ vào việc sử dụng FleetExecuter, hoạt động sản xuất tại các nhà máy của Porsche diễn ra linh hoạt và suôn sẻ hơn bao giờ hết. Việc dựa vào các hệ thống vận chuyển được điều khiển bằng phần mềm cũng giúp giảm số lượng chuyến xe tải cần thiết, đóng góp đáng kể vào tính bền vững. Lamborghini cũng đang tận dụng các lợi thế mà FleetExecuter mang lại: Đến cuối tháng 3, chín AGVs sẽ được điều khiển bởi giải pháp quản lý đội xe FleetExecuter trong sản xuất các bộ phận carbon tại nhà máy của hãng ở Bologna.

supply_it được sử dụng tại Porsche trên dây chuyền sản xuất 911

Kể từ khi ra mắt thị trường hơn một năm trước, giải pháp SaaS supply_IT đã giúp lên kế hoạch dòng vật liệu kỹ thuật số từ hàng hóa nhập khẩu đến dây chuyền lắp ráp. Phần mềm đồng hành thông minh này tính toán các phương án tiếp cận và quy trình có thể có trong khi xem xét tất cả các chi phí và hạn chế. Các nhà lập kế hoạch logistics có thể tham khảo một nguồn thông tin duy nhất thông qua một bản sao kỹ thuật số (digital twin) của môi trường công ty, sử dụng dữ liệu thời gian thực. Với tài nguyên này, các nhà lập kế hoạch có thể mô phỏng nhiều kịch bản lập kế hoạch chỉ trong vài giây.

Porsche cũng sử dụng giải pháp này cho logistics nội bộ, bao gồm cả trên dây chuyền sản xuất dòng xe 911 tại Zuffenhausen. Những chiếc xe thể thao này được sản xuất với mức độ tùy chỉnh cao theo yêu cầu riêng của từng khách hàng. Mỗi chiếc xe là một sản phẩm độc đáo, điều này tạo sức ép đặc biệt lên logistics nội bộ. Chính là lúc supply_it phát huy tác dụng. Bằng cách cung cấp các phân tích kịch bản cho thấy cách đảm bảo các bộ phận cần thiết đến đúng địa điểm và đúng thời gian mà không làm tắc nghẽn các dòng vật liệu khác nhau, supply_it giúp các công ty tiết kiệm tới 10% chi phí logistics nội bộ.

Lập kế hoạch nhân sự tối ưu với shift_it

Lập kế hoạch nhân sự cho khu vực sản xuất thường đi kèm với sự bất ổn và rất nhiều biến số. Từ việc thiếu nhân sự vào phút cuối, thay đổi ca không theo kế hoạch, đến lịch sản xuất thay đổi thất thường đều có thể khiến việc lập kế hoạch trở thành một cơn ác mộng. Các công ty cần các giải pháp để đơn giản hóa việc lập kế hoạch nhân sự, đồng thời vẫn phải tính đến mọi biến số có thể xảy ra.

Giải pháp SaaS shift_it cung cấp cho người lập kế hoạch cái nhìn tổng thể về tất cả các bảng ca làm việc và các kỹ năng của nhân viên được lưu trữ trong hệ thống. Khi thiếu hụt nhân sự xảy ra, shift_it giúp các quản lý tuyến có thể phản ứng nhanh chóng và phân công lại ca làm việc dựa trên dữ liệu từ hệ thống. Ngày nghỉ bệnh và kỳ nghỉ của nhân viên cũng được quản lý trong shift_it, giúp các quản lý có cảnh báo trước về các thiếu hụt có thể xảy ra trong tương lai. Giải pháp đám mây này hiện đang được sử dụng bởi các nhà sản xuất ô tô đầu tiên và đã giúp họ tiết kiệm đến 20 phút thời gian lập kế hoạch ca làm việc.

Minh Thành (Theo Automation Daily)

tudonghoangaynay.vn
tan-hoang-minh
Tin bài khác
Thị trường chứng khoán ngày 20/8: Sắc xanh trở lại nhưng dòng tiền vẫn dè dặt trước vùng 1.750 điểm

Thị trường chứng khoán ngày 20/8: Sắc xanh trở lại nhưng dòng tiền vẫn dè dặt trước vùng 1.750 điểm

Chỉ số giữ sắc xanh cả phiên nhưng vẫn không thể bứt qua vùng cản ngắn hạn, trong khi thanh khoản teo lại và khối ngoại tiếp tục bán ròng. Thị trường đang thiếu chất xúc tác để thoát khỏi trạng thái đi ngang.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 21/8/2026: Tuổi Mão vận trình khởi sắc, tuổi Dậu cần thận trọng

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 21/8/2026: Tuổi Mão vận trình khởi sắc, tuổi Dậu cần thận trọng

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 21/8/2026 nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
Ra mắt Viện Kinh tế và Quản lý Văn hóa Kiến trúc (IEC): Từ nghiên cứu đến phát triển thực tiễn

Ra mắt Viện Kinh tế và Quản lý Văn hóa Kiến trúc (IEC): Từ nghiên cứu đến phát triển thực tiễn

TP.Hồ Chí Minh đứng trước yêu cầu nâng cao năng suất, phát triển đô thị thông minh, mở rộng không gian kinh tế và tăng cường liên kết quốc tế, nhu cầu kết nối giữa nghiên cứu, tư vấn chính sách và triển khai thực tiễn ngày càng rõ nét.
Đại hội IX Liên hiệp Hội Việt Nam diễn ra trong hai ngày 27 và 28 tháng 8

Đại hội IX Liên hiệp Hội Việt Nam diễn ra trong hai ngày 27 và 28 tháng 8

Đại hội đại biểu toàn quốc Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam lần thứ IX, nhiệm kỳ 2026-2031, sẽ diễn ra trong hai ngày 27-28/8 tại Trung tâm Hội nghị Quốc gia, Hà Nội, với mục tiêu tạo bước chuyển mới về tư duy, nội dung và phương thức hoạt động, phát huy mạnh mẽ hơn nguồn lực trí thức khoa học và công nghệ.
Những bước chuyển lớn của ngành Công nghệ bán dẫn

Những bước chuyển lớn của ngành Công nghệ bán dẫn

Mùa tuyển sinh đại học năm học 2026 - 2027 chứng kiến sự bùng nổ mạnh mẽ của ngành Công nghệ bán dẫn với những quy định mới khắt khe về đầu vào, điểm chuẩn chạm đỉnh và các chính sách an sinh đột phá từ Chính phủ.
Trí tuệ nhân tạo trở thành động lực tăng trưởng chính cho thị giác máy tính

Trí tuệ nhân tạo trở thành động lực tăng trưởng chính cho thị giác máy tính

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành động lực quan trọng thúc đẩy thị trường thị giác máy tính, không chỉ nhờ khả năng nâng cao độ chính xác kiểm tra mà còn bởi nó đang thay đổi cách các hệ thống được phát triển, triển khai và vận hành.
Công nghiệp hỗ trợ trước yêu cầu mới: Không chỉ cần chính sách, doanh nghiệp phải cùng nâng cấp

Công nghiệp hỗ trợ trước yêu cầu mới: Không chỉ cần chính sách, doanh nghiệp phải cùng nâng cấp

Nghị quyết 57-NQ/TW đang mở ra kỳ vọng mới cho doanh nghiệp khoa học, công nghệ và công nghiệp hỗ trợ, từ phát triển sản phẩm công nghệ cao, thử nghiệm công nghệ đến mở rộng thị trường.
Nhận định phiên giao dịch ngày 20/8: Duy trì tỷ trọng danh mục ở mức trung bình

Nhận định phiên giao dịch ngày 20/8: Duy trì tỷ trọng danh mục ở mức trung bình

Thị trường chứng khoán phiên 19/8 tiếp tục giằng co với áp lực bán gia tăng, đặc biệt tại nhóm bất động sản và các cổ phiếu vốn hóa lớn. Trong bối cảnh xu hướng ngắn hạn chưa rõ ràng, các chuyên gia khuyến nghị nhà đầu tư duy trì tỷ trọng danh mục ở mức trung bình và hạn chế gia tăng vị thế khi tín hiệu xác nhận xu hướng chưa xuất hiện.
Quản lý tài sản mã hóa trong kỷ nguyên kinh tế số và một số định hướng chính sách tại Việt Nam

Quản lý tài sản mã hóa trong kỷ nguyên kinh tế số và một số định hướng chính sách tại Việt Nam

Trong kỷ nguyên kinh tế số, sự bùng nổ của công nghệ sổ cái phân tán (DLT) đã hình thành nên một loại tài sản mới: tài sản mã hóa (Crypto Assets).
AI bước sang chương mới, hơn 1.000 lãnh đạo cùng tìm lời giải

AI bước sang chương mới, hơn 1.000 lãnh đạo cùng tìm lời giải

Sau nhiều năm tập trung vào tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI), câu hỏi mà doanh nghiệp đang quan tâm không còn là “AI có thể làm gì?” mà là “Làm thế nào để triển khai AI hiệu quả và tạo ra giá trị thực?”