acecook

Xây dựng AI công nghiệp hiệu quả: Hành trình từ lý thuyết đến thực tiễn

Số hóa công nghiệp
23/06/2025 14:35
Ngành sản xuất công nghệ Mỹ và cả thế giới đang ở thời điểm bước ngoặt. Tình trạng thiếu lao động, gián đoạn chuỗi cung ứng, áp lực duy trì chi phí và khoảng cách công nghệ ngày càng lớn đang thách thức toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp. Trong khi nhu cầu toàn cầu tăng mạnh, nhiều lĩnh vực chiến lược như quốc phòng và hàng không lại đứng trước yêu cầu cấp thiết phải tăng tốc độ, độ chính xác và tính linh hoạt trong sản xuất.
aa
ATE: Trụ cột chiến lược cho sản xuất điện tử hiện đại Cảm biến, AI và hệ thống truyền động sẽ tiếp tục mở rộng phạm vi ứng dụng của robot
Xây dựng AI công nghiệp hiệu quả: Hành trình từ lý thuyết đến thực tiễn
Cần những gì để xây dựng AI công nghiệp hiệu quả? Ảnh minh họa

Trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa được kỳ vọng là giải pháp nhưng quá trình chuyển hóa từ lý thuyết thành triển khai thực tế tại các nhà máy vẫn còn đầy rào cản. Vậy đâu là điều kiện cần thiết để xây dựng một hệ thống AI công nghiệp hiệu quả?

1. Xây dựng niềm tin từ nền tảng văn hóa

Khó khăn đầu tiên không nằm ở công nghệ mà chính ở con người. Để AI hoạt động hiệu quả trong môi trường sản xuất, các kỹ sư và người vận hành cần tin rằng công nghệ không làm suy giảm chất lượng hay đe dọa vai trò của họ. AI nên bắt đầu bằng việc hỗ trợ các nhiệm vụ có độ chuyên môn cao - như giám sát thiết kế kỹ thuật, phát hiện sai lệch trong kiểm tra chất lượng hay dự đoán hao mòn máy móc, từ đó tạo ra giá trị thực và củng cố niềm tin.

2. Hỗ trợ không thay thế lao động có tay nghề

Trong bối cảnh thiếu nhân lực kỹ thuật, AI mang lại cơ hội giúp người mới nhanh chóng tiếp cận công việc đòi hỏi trình độ cao. Ví dụ: Các hệ thống thị giác máy tính có thể hỗ trợ thợ kiểm tra xác định khuyết tật vật liệu, trong khi các công cụ máy học có thể cung cấp chỉ dẫn chính xác về kỹ thuật đo lường. Nhờ vậy, kỹ thuật viên trẻ có thể học hỏi từ các cố vấn kỹ thuật số, đồng thời giúp bảo tồn tri thức trước khi lớp lao động kỳ cựu nghỉ hưu.

3. Giải quyết điểm nghẽn trước khi "thông minh hóa" toàn nhà máy

Thay vì áp dụng AI đại trà từ trên xuống, các doanh nghiệp nên bắt đầu bằng cách xử lý các vấn đề cốt lõi như biến dạng trong đúc, sai số trong sản xuất phụ gia hay sự trôi chất lượng trong kiểm tra. Những công cụ AI đơn giản, nhắm đúng điểm “đau” sẽ tạo ra giá trị đo đếm được, tạo tiền đề cho các hệ thống thông minh quy mô lớn.

4. Hướng tới "bộ não nhà máy" thông minh

Sau khi có các thành công ban đầu, bước tiếp theo là tích hợp toàn diện xây dựng hệ sinh thái AI kết nối con người, máy móc và dữ liệu. Giống như phi công dựa vào buồng lái kỹ thuật số, các nhà máy tương lai sẽ dùng bảng điều khiển AI để dự đoán tắc nghẽn, phân bổ tài nguyên và tối ưu hóa sản xuất theo thời gian thực.

5. Cố vấn kỹ thuật số - bảo tồn sự khéo léo

Một nguy cơ lớn trong tương lai là mất đi kỹ năng tay nghề truyền thống. AI có thể học cách những người dày dạn kinh nghiệm giải quyết sự cố và biến nó thành tài sản số hóa. Điều này không chỉ giúp đào tạo thế hệ mới nhanh hơn mà còn giữ lại “kỹ năng bản năng” của ngành công nghiệp theo cách mới mẻ và bền vững.

6. AI trong sản xuất: Quan hệ đối tác, không thay thế

Tương lai của AI công nghiệp không phải là thay thế con người mà là cộng tác cùng họ. Khi được thiết kế đúng, AI có thể khuếch đại sự khéo léo, cải thiện hiệu suất và tăng khả năng phản ứng trong môi trường sản xuất biến động. Đây không chỉ là cuộc cách mạng công nghệ, mà là cơ hội để xây dựng một ngành sản xuất mạnh mẽ, linh hoạt và nhân văn hơn.

Theo automation.com

tudonghoangaynay.vn
mca
Tin bài khác
Không gian văn hóa đọc giữa lòng di sản

Không gian văn hóa đọc giữa lòng di sản

Trong quần thể di tích Văn Miếu-Quốc Tử Giám, Hồ Văn từ lâu vốn gắn liền với nhiều hoạt động trải nghiệm và giáo dục di sản. Giờ đây, nơi này mang một diện mạo mới khi trở thành “Không gian văn hóa đọc Văn Miếu-Quốc Tử Giám” - điểm hẹn của những người yêu sách, yêu tri thức và mong muốn kết nối với cội nguồn văn hóa dân tộc.
Điểm chuẩn các nhóm ngành công nghệ và kỹ thuật từ 24 điểm trở lên

Điểm chuẩn các nhóm ngành công nghệ và kỹ thuật từ 24 điểm trở lên

Từ chiều 22/8, các trường đại học trên cả nước lần lượt công bố điểm chuẩn sau 10 lần lọc ảo, theo quy định xét tuyển của Bộ GDĐT. Các nhóm ngành công nghệ, công nghệ mũi nhọn, khoa học kỹ thuật của các trường đại học lấy điểm khá cao, trung bình khoảng từ 24 điểm trở lên theo thang 30 điểm THPT.
Ngành Tự động hóa có mức điếm cao thứ 3 ở Trường Đại học Bách khoa TP HCM

Ngành Tự động hóa có mức điếm cao thứ 3 ở Trường Đại học Bách khoa TP HCM

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP HCM vừa công bố điểm chuẩn theo phương thức xét tuyển tổng hợp năm 2025. Ngành có điểm chuẩn cao nhất là Khoa học máy tính chương trình chuẩn, đạt 85.41 điểm. Trong khi đó, ngành Tự động hóa ở mức 80.77, Top 3 ngành điểm cao ở trường này.
Hội Tự động hóa Việt Nam tổng kết nhiệm kỳ V, định hướng nhiệm kỳ mới

Hội Tự động hóa Việt Nam tổng kết nhiệm kỳ V, định hướng nhiệm kỳ mới

Trong nhiệm kỳ V, Hội Tự động hóa Việt Nam đã đạt nhiều kết quả nổi bật về phát triển hội viên, kết nối doanh nghiệp, thúc đẩy nghiên cứu và truyền thông. Hội tiếp tục đặt mục tiêu đổi mới, mở rộng hợp tác và chuẩn bị cho Đại hội nhiệm kỳ VI, Hội nghị Khoa học và Triển lãm quốc tế VCCA 2026.
Bộ KH và CN yêu cầu nhà mạng tăng cường BTS, mở rộng băng thông dịp 2/9

Bộ KH và CN yêu cầu nhà mạng tăng cường BTS, mở rộng băng thông dịp 2/9

Bộ KH và CN vừa có văn bản gửi các doanh nghiệp viễn thông, yêu cầu triển khai các phương án tăng cường bảo đảm thông tin liên lạc dịp nghỉ Lễ Quốc khánh 2/9/2025.
Từ gia tốc kế đến camera: Cuộc cách mạng mới trong giám sát rung động máy móc

Từ gia tốc kế đến camera: Cuộc cách mạng mới trong giám sát rung động máy móc

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Hiroshima (Nhật Bản) vừa giới thiệu một công nghệ giám sát rung động dựa trên thị giác, hứa hẹn khắc phục những hạn chế cố hữu của các cảm biến cơ học như gia tốc kế hay cảm biến áp điện vốn được sử dụng phổ biến trong công nghiệp.
Lời thì thầm của chiếc hạc cầm

Lời thì thầm của chiếc hạc cầm

Trong thế giới nhạc giao hưởng, những thanh âm thánh thót và trong trẻo của đàn harp thường được ví như “lời thì thầm của những thiên thần”. Chẳng kịch tính, hiếm cao trào, dòng chảy âm thanh bình yên và thư giãn ấy khiến hạc cầm thường chỉ được coi là nhạc cụ thêm thắt nhằm tăng thêm sắc màu cho dàn nhạc mà thôi.
Smart Factory: Xu hướng tất yếu của doanh nghiệp Việt trong kỷ nguyên 4.0

Smart Factory: Xu hướng tất yếu của doanh nghiệp Việt trong kỷ nguyên 4.0

Diễn ra trong khuôn khổ Secutech Vietnam 2025, Hội thảo “Công nghệ Tự động hóa và Nhà máy Thông minh” đã trở thành diễn đàn thảo luận thiết thực về hành trình để Việt Nam xây dựng Smart Factory. Trong bối cảnh “thập kỷ vàng” thu hút dòng dịch chuyển sản xuất toàn cầu, câu hỏi lớn không nằm ở việc công nghệ đã sẵn có đến đâu, mà ở cách Việt Nam triển khai thế nào để biến cơ hội này thành lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Nhân dân nô nức cổ vũ buổi tổng hợp luyện đầu tiên diễu binh kỷ niệm 80 năm Quốc khánh

Nhân dân nô nức cổ vũ buổi tổng hợp luyện đầu tiên diễu binh kỷ niệm 80 năm Quốc khánh

Tối 21/8, không khí tại Quảng trường Ba Đình trở nên náo nức khi hàng nghìn người dân Thủ đô và các tỉnh thành đổ về theo dõi buổi hợp luyện diễu binh đầu tiên.
Thị trường chứng khoán ngày 22/8:  VN-Index mất hơn 42 điểm, khối ngoại nối dài chuỗi bán ròng

Thị trường chứng khoán ngày 22/8: VN-Index mất hơn 42 điểm, khối ngoại nối dài chuỗi bán ròng

Sau khi lập đỉnh mới, thị trường chứng khoán đảo chiều mạnh trong phiên 22/8. Lực bán lan rộng tại nhóm ngân hàng và chứng khoán kéo VN-Index giảm sâu nhất trong gần một tháng, trong khi khối ngoại tiếp tục bán ròng hơn 1.300 tỷ đồng, đánh dấu phiên thứ 12 liên tiếp.
song-gia-tri