| AI công nghiệp mở ra kỷ nguyên tự động hóa an toàn và thông minh hơn Đám mây, an ninh mạng và AI công nghiệp - Kiến trúc tương lai mang lại sự cân bằng hoàn hảo |
![]() |
| Chuyển đổi số là một nhiệm vụ thiết yếu đối với các công ty công nghiệp, nhưng nhiều công ty vẫn đang chật vật để đạt được mục tiêu |
Sự quan tâm đến AI trong lĩnh vực sản xuất và tự động hóa đã bùng nổ mạnh mẽ trong vài năm gần đây. Không chỉ là những thử nghiệm giới hạn, AI công nghiệp đang được ứng dụng ở quy mô toàn nhà máy, giúp các tổ chức tăng tốc chuyển đổi số và mở ra những mô hình vận hành hoàn toàn mới. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - vốn được biết đến trong lĩnh vực tiêu dùng nay được tùy biến để xử lý ngữ cảnh công nghiệp, hỗ trợ từ quản lý tài sản, phân tích tình trạng thiết bị đến bảo trì dự đoán. Điều này giúp giảm thời gian ngừng máy ngoài kế hoạch và nâng cao tuổi thọ thiết bị.
Trong khi đó, AI tạo sinh (Generative AI) đang đóng vai trò như một “trợ lý số” cho kỹ sư và chuyên gia vận hành, giúp họ mô phỏng quy trình, đề xuất tối ưu hóa, xây dựng tài liệu kỹ thuật và rút ngắn thời gian ra quyết định. Song song, các tác nhân AI công nghiệp (Industrial AI Agents) - những mô hình được thiết kế để đảm nhận các nhiệm vụ cụ thể trong dây chuyền - đang bắt đầu xuất hiện. Chúng có thể tự động điều chỉnh thông số sản xuất, phân phối năng lượng hợp lý, phát hiện bất thường theo thời gian thực hoặc phối hợp với robot để thực hiện các tác vụ phức tạp.
Với những năng lực mới này, môi trường sản xuất đang dần tiến tới mô hình “tự vận hành thông minh”, nơi máy móc, hệ thống và con người kết nối liên tục, chia sẻ dữ liệu và ra quyết định dựa trên phân tích theo thời gian thực. Tuy nhiên, để AI thực sự phát huy hiệu quả, doanh nghiệp phải xây dựng nền tảng dữ liệu mở, chuẩn hóa và có khả năng liên kết giữa các hệ thống OT (vận hành) và IT (công nghệ thông tin).
Ấn bản Automation.com Monthly số tháng 11-12/2025 sẽ tập trung chuyên sâu vào những chủ đề nổi bật của AI công nghiệp và hành trình chuyển đổi số, bao gồm:
Vai trò của AI trong quản lý tài sản và bảo trì dự đoán;
Sự xuất hiện của các tác nhân AI trong vận hành nhà máy;
Các mô hình dữ liệu mới dành cho môi trường sản xuất thông minh;
Tác động của AI tạo sinh đến lao động kỹ thuật;
Lộ trình chuyển đổi số và những thách thức doanh nghiệp cần vượt qua.
Khi thế giới công nghiệp bước vào thập kỷ mới với nhiều biến động, AI không chỉ là xu hướng công nghệ mà đã trở thành nền tảng cốt lõi của sản xuất hiện đại. Doanh nghiệp nào nắm bắt sớm sẽ có lợi thế cạnh tranh vượt trội, còn những đơn vị chậm đổi mới sẽ đối mặt nguy cơ bị bỏ lại phía sau trong kỷ nguyên vận hành thông minh.
Theo automation.com