Trí tuệ nhân tạo

Từ chiếc mũ rơm đến AI: Hành trình học tập không ngừng ở Phường Cầu Giấy - Thành phố Hà Nội

Từ chiếc mũ rơm trong lớp học thời chiến đến những học sinh hôm nay khám phá trí tuệ nhân tạo là một hành trình dài. Thời gian đổi thay, hành trang đến lớp cũng khác, nhưng khát vọng học hỏi, khám phá và vươn tới chân trời tri thức vẫn được trao truyền qu

Đưa AI đến gần hơn với bài toán thực tế của nông nghiệp

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp đang chuyển dần từ câu chuyện công nghệ sang những bài toán cụ thể trên đồng ruộng: nhận diện sâu bệnh, quản

NATIF dự kiến tài trợ tối đa 3 tỷ đồng cho một nhiệm vụ đổi mới công nghệ ứng dụng AI

NATIF mở rộng cơ chế hỗ trợ đổi mới công nghệ ứng dụng AI, đồng thời kết nối doanh nghiệp Việt Nam - Nhật Bản qua chương trình đồng tài trợ NATIF - NEDO.

Chuyển đổi số trong phổ biến kiến thức: Từ số hóa tài liệu đến kiến trúc tri thức

Hội thảo tại TP.Hồ Chí Minh đặt vấn đề xây dựng hệ sinh thái tri thức, kết hợp AI, kho dữ liệu và cộng đồng thực hành trong chuyển đổi số.

Universal Robots ra mắt Gen 7: Nền tảng robot cộng tác sẵn sàng cho kỷ nguyên AI

Universal Robots (UR) vừa giới thiệu thế hệ thứ bảy của nền tảng robot cộng tác, đánh dấu bước chuyển hướng mạnh hơn sang các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và AI vật lý trong sản xuất. Gen 7 được thiết kế lại từ bộ điều khiển, bảng điều khiển cầm tay đến

Mở khóa dữ liệu, thúc đẩy tăng trưởng: TP. Hồ Chí Minh trước cơ hội từ AI và DeepTech

Tech4Life 2026 cho thấy AI, dữ liệu và tự động hóa đang chuyển từ công cụ số hóa sang hạ tầng phục vụ sản xuất, quản trị đô thị, phân bổ nguồn lực và tạo động lực tăng trưởng mới cho TP. Hồ Chí Minh.

Từ dữ liệu đến AI: Bài toán mới của nhà sản xuất

Báo cáo chỉ số dữ liệu 2026 của Cloudera cho thấy các doanh nghiệp sản xuất đang đối mặt với nhiều rào cản trong quá trình mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Những khoảng trống về khả năng truy cập, quản trị và hiệu suất hạ tầng dữ liệu đang khiến kh

Khi robot thông minh cần một “đôi tay” đủ linh hoạt

Trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) đang mở ra một hướng phát triển mới cho robot công nghiệp, với khả năng cảm nhận, hành động và thích nghi trực tiếp trong môi trường thực tế. Thay vì phải lập trình chuyên biệt cho từng nhiệm vụ, robot có thể tận dụng

AI công nghiệp: Tương lai không nằm ở sự mới lạ, mà ở khả năng tạo ra giá trị thực

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, nhưng trong lĩnh vực sản xuất, giá trị của công nghệ này không được đo bằng mức độ tiên tiến mà bằng khả năng giảm rủi ro, nâng cao thời gian hoạt động và tạo ra hiệu quả có thể chứng minh trên dây chuyền

An ninh tích hợp nhiều lớp tăng cường khả năng phát hiện và ứng phó mối đe dọa

Trước sự gia tăng của các mối đe dọa an ninh, các tổ chức đang chuyển từ những hệ thống giám sát đơn lẻ sang mô hình an ninh tích hợp nhiều lớp. Tại Triển lãm & Hội nghị An ninh, Teledyne FLIR giới thiệu cách kết hợp hình ảnh nhiệt, camera quang học, rada