Động lực thúc đẩy sản xuất thông minh trong kỷ nguyên Công nghiệp 5.0

Các tổ chức chuyển đổi sang kỷ nguyên Công nghiệp 5.0 sẽ là những tổ chức kết nối trí tuệ, cơ sở hạ tầng và con người thành một mô hình hoạt động hiệu quả cao.

Theo Daniel Tan, lãnh đạo bộ phận Giải pháp Sản xuất Thông minh và Giải pháp Robot tại Lenovo, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) và trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI) đang mở ra hướng tiếp cận mới cho Công nghiệp 5.0.

Hai lớp trí tuệ trong hệ thống sản xuất

Physical AI giúp máy móc nhận biết và tương tác với thế giới vật lý thông qua dữ liệu từ camera, cảm biến lực, âm thanh và các thiết bị đo lường. Trong khi đó, Agentic AI đảm nhiệm vai trò điều phối quy trình, kết nối dữ liệu, hệ thống và quyết định trên toàn bộ hoạt động sản xuất.

Sự kết hợp này cho phép các hệ thống không chỉ thu thập thông tin mà còn phân tích ngữ cảnh để đưa ra hành động phù hợp. Chẳng hạn, robot kiểm tra có thể hoạt động tại những khu vực nguy hiểm, trong khi lớp AI điều phối tập trung giám sát, quản lý và kết nối thông tin giữa các hệ thống. Trong bảo trì dự đoán, dữ liệu từ nhiều cảm biến được tổng hợp để nhận diện dấu hiệu bất thường, cảnh báo nguy cơ và ước tính thời điểm thiết bị có thể gặp sự cố.

Kết hợp an toàn với năng suất

Một thay đổi đáng chú ý là khả năng tăng cường phối hợp giữa con người và máy móc. Nhờ nhận diện khoảng cách và chuyển động, robot có thể giảm tốc độ, thay đổi hướng hoặc điều chỉnh nhiệm vụ khi phát hiện người lao động đi vào vùng hoạt động.

Trong kho vận, mô hình Order-to-Person cho phép hệ thống tự động đưa hàng hóa đến vị trí nhân viên xử lý, giảm thao tác di chuyển và nâng cao hiệu suất. Theo Daniel Tan, một nhà cung cấp dịch vụ logistics tại Đông Nam Á đã ghi nhận tốc độ xử lý đơn hàng tăng 40% nhờ ứng dụng kho hàng tự động.

Ở cấp độ điều hành, Agentic AI còn hỗ trợ kết nối các hệ thống lập kế hoạch và thực thi. Nền tảng Lenovo iChain là ví dụ về cách thống nhất dữ liệu, quyết định và quy trình, giúp doanh nghiệp chuyển từ phối hợp phản ứng sang vận hành có cấu trúc và chủ động hơn.

Ảnh minh họa

Tháo gỡ rào cản triển khai AI

Chi phí đầu tư, dữ liệu huấn luyện thiếu hụt và hệ thống phân mảnh vẫn là những trở ngại lớn đối với các dự án AI công nghiệp. Để giải quyết vấn đề dữ liệu, Lenovo sử dụng mô phỏng và dữ liệu tổng hợp nhằm bổ sung các tình huống hiếm gặp, đặc biệt trong kiểm tra chất lượng sản phẩm. Các mô hình AI được huấn luyện trước cũng giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian phát triển, sau đó tinh chỉnh bằng dữ liệu vận hành thực tế.

Bên cạnh đó, điện toán biên giúp xử lý những tác vụ đòi hỏi phản hồi nhanh ngay gần thiết bị. Mô phỏng cho phép kiểm tra, huấn luyện và xác thực mô hình trong môi trường số trước khi đưa vào nhà máy, qua đó giảm rủi ro và chi phí thử nghiệm.

Hướng tới mô hình sản xuất linh hoạt, bền vững

Với mạng lưới hơn 30 nhà máy, 49 trung tâm logistics và hoạt động tại 180 thị trường, Lenovo cho rằng năng lực triển khai toàn cầu cùng đội ngũ kỹ sư chuyên môn có thể hỗ trợ doanh nghiệp mở rộng ứng dụng AI tại nhiều địa điểm.

Công nghiệp 5.0 vì thế không chỉ hướng tới tốc độ và hiệu quả, mà còn đề cao khả năng phục hồi, tính bền vững và sự hợp tác giữa con người với công nghệ. Physical AI tạo ra năng lực hành động thông minh, còn Agentic AI kết nối và điều phối toàn bộ hoạt động. Khi được triển khai đồng bộ, hai công nghệ này có thể đưa nhà máy từ tự động hóa đơn thuần tiến tới sản xuất thông minh, linh hoạt và thích ứng tốt hơn với những biến động của thị trường.

Theo automation.com