 |
| Các công cụ kỹ thuật số tiên tiến có thể tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí, nhưng chỉ khi dựa trên dữ liệu chính xác và được kết nối |
“Biển dữ liệu” nhưng khó khai thác
Các cơ sở sản xuất công nghiệp hiện sở hữu khối lượng dữ liệu khổng lồ, từ bản vẽ kỹ thuật, mô hình 3D, tệp CAD đến bảng tính, cơ sở dữ liệu và hàng loạt tài liệu điện tử. Những dữ liệu này thường được lưu trữ trên nhiều hệ thống, thiết bị và định dạng khác nhau, thậm chí vẫn tồn tại dưới dạng hồ sơ giấy.
Vấn đề là doanh nghiệp không phải lúc nào cũng biết dữ liệu đang nằm ở đâu, phiên bản nào là chính xác hoặc thông tin giữa các hệ thống có liên quan với nhau như thế nào. Sự phân mảnh này khiến việc xây dựng một giao diện thống nhất và khai thác dữ liệu cho các ứng dụng số trở nên khó khăn.
Dữ liệu cần được chuẩn hóa ngay từ đầu
Một trong những nguyên nhân dẫn đến “cơn ác mộng dữ liệu” nằm ở chính quá trình triển khai các dự án nhà máy. Chủ đầu tư thường thuê nhiều nhà thầu, EPC và nhà cung cấp thiết bị, mỗi bên có thể sử dụng công cụ thiết kế và phương thức quản lý dữ liệu riêng. Khi dự án hoàn tất, chủ đầu tư phải tiếp nhận một lượng lớn tài liệu với nhiều định dạng khác nhau.
Giải pháp là yêu cầu rõ ngay từ hồ sơ mời thầu và hợp đồng về loại dữ liệu cần bàn giao, định dạng, phần mềm sử dụng cũng như quyền sở hữu dữ liệu. Các mô hình 3D, bản vẽ CAD, dữ liệu quét laser, tài liệu vận hành thử và thông tin bảo trì cần được liên kết với một cơ sở dữ liệu chung, có khả năng duy trì quan hệ và ngữ cảnh giữa các đối tượng trong nhà máy.
Nền tảng dữ liệu mở đường cho AI
Khi dữ liệu được tích hợp trong một cơ sở dữ liệu lõi, doanh nghiệp có thể tạo ra một nguồn thông tin thống nhất, kết nối dữ liệu thiết kế ban đầu với thông tin vận hành hiện tại và lịch sử bảo trì. Đây cũng là nền tảng quan trọng để triển khai AI và học máy, bởi các công cụ này cần dữ liệu chính xác, nhất quán và có thể truy cập.
Một trường hợp triển khai tại doanh nghiệp xây dựng các nhà ga LNG cho thấy việc quy định trước về dữ liệu, định dạng và công cụ sử dụng đã giúp cải thiện đáng kể chất lượng bàn giao. Dữ liệu thiết kế được tích hợp trên một nền tảng chung, tạo cơ sở cho quản lý vòng đời và các ứng dụng phân tích nâng cao.
Chuyển đổi số bắt đầu từ quyền sở hữu dữ liệu
Nhà máy số không nhất thiết phải được xây dựng trong một bước. Các cơ sở hiện hữu có thể từng bước chuyển đổi dữ liệu thông qua các dự án nâng cấp hoặc lộ trình di chuyển sang kiến trúc chung. Với các dự án mới, việc chuẩn hóa dữ liệu ngay từ đầu sẽ giúp giảm đáng kể công sức và chi phí tích hợp về sau.
Trong kỷ nguyên AI, đầu tư vào dữ liệu không còn là nhiệm vụ hậu cần của dự án mà trở thành một phần cốt lõi của chiến lược tự động hóa. Một nhà máy thông minh chỉ có thể phát huy đầy đủ năng lực khi dữ liệu được tổ chức đúng, kết nối đúng và sẵn sàng để máy móc lẫn con người khai thác.
Theo automation.com
