Festo ra mắt phần mềm gắp robot dùng AI cho môi trường xử lý đa sản phẩm

Trí tuệ nhân tạo
22/05/2026 04:07
Festo vừa giới thiệu GripperAI, phần mềm gắp robot ứng dụng AI cho phép robot xử lý nhiều loại sản phẩm khác nhau mà không cần lập trình riêng cho từng mã hàng.
aa
Biến AI từ "hỗ trợ" sang "tự trị" vào vận hành trong doanh nghiệp Nhà máy không công nhân: Giấc mơ của kỷ nguyên AI hay vẫn chỉ là khoa học viễn tưởng?
Festo ra mắt phần mềm gắp robot dùng AI cho môi trường xử lý đa sản phẩm
Ảnh minh họa

Trong các môi trường sản xuất và logistics có nhiều sản phẩm hỗn hợp, doanh nghiệp thường phải lập trình lặp lại, tích hợp riêng theo từng ứng dụng và sử dụng hệ thống camera 3D chi phí cao. Theo Festo, những yêu cầu này làm chậm quá trình triển khai và tăng chi phí tích hợp tự động hóa.

GripperAI được thiết kế để giải quyết các vấn đề này bằng cách vận hành trực tiếp trên máy tính công nghiệp tiêu chuẩn kết hợp với camera 3D. Hệ thống có thể tự động điều chỉnh cho các sản phẩm hỗn hợp mà không cần nạp lại mẫu hay lập trình giữa các đơn vị phân loại hàng tồn kho (SKU) khác nhau.

Quá trình triển khai bao gồm các bước như lắp đặt và căn chỉnh camera, kiểm tra điều kiện chiếu sáng, hiệu chuẩn vị trí robot với khung camera và thiết lập các tham số gắp trong phần mềm.

Sau khi hoàn tất, hệ thống sẽ tự động tính toán điểm gắp cho từng vật thể được nhận diện, lựa chọn đầu gắp phù hợp nếu có nhiều công cụ và điều khiển robot thực hiện thao tác. Nếu thao tác gắp thất bại, hệ thống sẽ tự tính toán lại và thử lại thay vì dừng toàn bộ dây chuyền để lập trình lại.

Theo Festo, kiến trúc phần mềm không thay đổi giữa các loại camera, cho phép doanh nghiệp sử dụng các hệ thống thị giác 3D chi phí thấp hơn nếu đáp ứng yêu cầu ứng dụng.

Bên cạnh đó, GripperAI tương thích với phần lớn robot công nghiệp, cobot và hệ Cartesian có hệ thống điều khiển chuyển động. Do phần mềm không phụ thuộc vào một hãng robot cụ thể, doanh nghiệp có thể mở rộng hoặc triển khai hệ thống mà không bị khóa vào một nền tảng duy nhất.

Tập đoàn Würth - doanh nghiệp chuyên về giải pháp lắp ráp và cố định công nghiệp đã triển khai GripperAI tại trung tâm phân phối ở Đức nhằm xử lý tình trạng số lượng SKU và mức độ đa dạng sản phẩm tăng cao.

Trong hệ thống này, robot sử dụng GripperAI kết hợp với nhiều loại đầu gắp chân không và cơ khí để tự lựa chọn công cụ phù hợp cho từng sản phẩm, từ các linh kiện nhỏ như USB đến các thùng hàng nặng tới 20 kg. Theo Festo, giải pháp giúp giảm các vấn đề liên quan đến thao tác thủ công và công thái học trong môi trường vận hành tốc độ cao.

Ngoài ra, GripperAI còn có khả năng xử lý các sản phẩm hỗn hợp hoặc sắp xếp lộn xộn mà không cần nạp mẫu giữa các SKU, tự động tính toán điểm gắp, hỗ trợ tự phục hồi thao tác khi gắp lỗi và duy trì hoạt động liên tục của hệ thống.

Theo Robotics and Automation News

Tudonghoangaynay.vn
tan-hoang-minh
Tin bài khác
Điểm chuẩn 2026: Ngành Tự động hóa bứt tốc tại các trường Top đầu

Điểm chuẩn 2026: Ngành Tự động hóa bứt tốc tại các trường Top đầu

Mùa tuyển sinh đại học năm 2026 tiếp tục ghi nhận sức hút mạnh của ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa khi điểm chuẩn tại nhiều trường đại học kỹ thuật hàng đầu duy trì ở mức cao, thậm chí tăng so với năm trước.
Điểm chuẩn trường Đại học Ngoại thương 2026: Ngành nào dẫn đầu

Điểm chuẩn trường Đại học Ngoại thương 2026: Ngành nào dẫn đầu

Sau khi hoàn tất công tác xét tuyển, Trường Đại học Ngoại thương đã công bố điểm chuẩn năm 2026. Điểm chuẩn của trường vẫn duy trì ở mức cao.
[E-Magazine] Xe điện hai bánh - cuộc đua thiết lập hạ tầng di chuyển mới

[E-Magazine] Xe điện hai bánh - cuộc đua thiết lập hạ tầng di chuyển mới

Có những chuyển động ban đầu xuất hiện rất nhẹ, như tiếng bánh xe lăn qua một con ngõ buổi sớm. Rồi đến một ngày, người ta chợt nhận ra đó không còn là chuyện của vài chiếc xe học sinh trước cổng trường, mà là dấu hiệu của một cuộc dịch chuyển sâu hơn - Đô thị đang thử cách thở khác, doanh nghiệp đang thử cách cạnh tranh khác, còn người tiêu dùng cân nhắc lại chiếc xe quen thuộc.
Tăng cường năng lực thực thi bản quyền trên môi trường số

Tăng cường năng lực thực thi bản quyền trên môi trường số

Việt Nam luôn xác định bản quyền là một trong những trụ cột quan trọng của nền kinh tế sáng tạo. Trong thời gian qua, Việt Nam đã không ngừng hoàn thiện hệ thống pháp luật về quyền tác giả, quyền liên quan; tăng cường năng lực thực thi bản quyền trên môi trường số, đồng thời đẩy mạnh hợp tác quốc tế nhằm đáp ứng yêu cầu của quá trình hội nhập và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.
Lần đầu tiên trường Đại học Công nghệ Thông tin có ngành lấy điểm chuẩn 30/30

Lần đầu tiên trường Đại học Công nghệ Thông tin có ngành lấy điểm chuẩn 30/30

Chiều 9/8, trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT), Đại học Quốc gia TP HCM, công bố điểm chuẩn năm 2026.
Giải mã xe điện Honda UC3: Động lực công nghệ nào để cạnh tranh VinFast

Giải mã xe điện Honda UC3: Động lực công nghệ nào để cạnh tranh VinFast

Việc nội địa hóa dây chuyền sản xuất xe điện UC3 đánh dấu bước ngoặt của Honda trên đường đua phương tiện không phát thải tại Việt Nam. Song, trước áp lực tối ưu nền tảng công nghệ và hạ tầng năng lượng liên tục từ các đối thủ, bước đi chiến lược này liệu có đủ sức tạo nên cuộc lật đổ về mặt thị phần?
Trường Đại học Bách khoa TP HCM: ngành mới Kỹ thuật bán dẫn lấy điểm chuẩn cao nhất

Trường Đại học Bách khoa TP HCM: ngành mới Kỹ thuật bán dẫn lấy điểm chuẩn cao nhất

Trưa 9/8, trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP HCM, công bố điểm chuẩn năm 2026. Đây là điểm xét tuyển theo phương thức tổng hợp, bao gồm điểm cộng, ưu tiên nếu có.
Điểm chuẩn Bách khoa Hà Nội 2026: Ngành Tự động hóa tăng 0.5 điểm

Điểm chuẩn Bách khoa Hà Nội 2026: Ngành Tự động hóa tăng 0.5 điểm

Đại học Bách khoa Hà Nội, trường đại học kỹ thuật hàng đầu cả nước đã công bố điểm chuẩn năm 2026.
Học viện Ngân hàng và Học viện Hậu cần công bố điểm chuẩn 2026

Học viện Ngân hàng và Học viện Hậu cần công bố điểm chuẩn 2026

Nhiều trường đại học công bố điểm chuẩn từ 10h-11h ngày 9/8, ngay sau khi kết thúc 6 vòng lọc ảo của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
Low-Code trong sản xuất: Trao quyền cho kỹ sư hay tạo ra "quả bom nợ kỹ thuật" tiếp theo?

Low-Code trong sản xuất: Trao quyền cho kỹ sư hay tạo ra "quả bom nợ kỹ thuật" tiếp theo?

Các nền tảng phát triển ứng dụng low-code/no-code đang tạo ra làn sóng mới trong ngành sản xuất khi cho phép kỹ sư hiện trường, chuyên gia quy trình hay quản đốc dây chuyền tự xây dựng các ứng dụng phục vụ vận hành mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào bộ phận CNTT. Từ bảng điều khiển OEE, ứng dụng hướng dẫn công việc đến hệ thống theo dõi sản xuất theo thời gian thực, thời gian phát triển đã được rút ngắn từ nhiều tháng xuống chỉ còn vài ngày hoặc thậm chí vài giờ.
song-gia-tri