Google Cloud nhắm đến ngành công nghiệp sản xuất cùng với Siemens

Sản phẩm, Giải pháp
21/10/2024 17:13
Siemens đang tích hợp công nghệ điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo/học máy (AI/ML) của Google Cloud với nền tảng Siemens Industrial Edge.
aa
Google Cloud nhắm đến ngành công nghiệp sản xuất cùng với Siemens
Siemens Industrial Edge cung cấp tùy chọn kết nối với các dịch vụ Google Cloud.

Trong những năm gần đây, khi các ngành công nghiệp bắt đầu ứng dụng rộng rãi dịch vụ điện toán đám mây, AWS (Amazon Web Services) và Azure của Microsoft là hai dịch vụ đám mây nổi bật nhất được nhắc đến. S/4HANA Cloud của SAP cũng có vai trò quan trọng, nhưng thường đi kèm với các công nghệ cụ thể liên quan đến sản phẩm của SAP. Tuy nhiên, các dịch vụ đám mây của Google lại không được nhắc đến nhiều trong các ứng dụng đám mây trong ngành sản xuất cho đến gần đây.

Trong năm qua, Google đã nỗ lực thay đổi điều này thông qua các thông báo hợp tác quan trọng, như liên minh với OSIsoft và hệ thống PI của công ty này, và gần đây hơn là quan hệ đối tác với Siemens trong các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).

Google Cloud nhắm đến ngành công nghiệp sản xuất cùng với Siemens
Máy tính công nghiệp Siemens Simatic dành cho các ứng dụng biên.

Sự hợp tác giữa Google và Siemens tập trung vào kế hoạch của Siemens nhằm tích hợp công nghệ đám mây dữ liệu và trí tuệ nhân tạo/học máy (AI/ML) của Google Cloud vào các sản phẩm tự động hóa nhà máy thông qua nền tảng Siemens Industrial Edge. Theo hai công ty này, việc tích hợp công nghệ này sẽ cho phép các nhà sản xuất “hài hòa dữ liệu nhà máy của họ, chạy các mô hình AI/ML dựa trên đám mây trên dữ liệu đó, và triển khai các thuật toán tại mạng lưới biên. Điều này cho phép các ứng dụng như kiểm tra sản phẩm bằng hình ảnh hoặc dự đoán hao mòn của máy móc trên dây chuyền sản xuất.”

Google Cloud nhắm đến ngành công nghiệp sản xuất cùng với Siemens
Axel Lorenz, phó chủ tịch bộ phận điều khiển tự động hóa nhà máy tại Siemens Digital Industries.

“Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo để thay đổi hoàn toàn môi trường sản xuất vẫn chưa được khai thác hết,” Axel Lorenz, phó chủ tịch bộ phận điều khiển tự động hóa nhà máy tại Siemens Digital Industries cho biết. “Nhiều nhà sản xuất vẫn đang mắc kẹt trong các dự án thí điểm AI; chúng tôi muốn thay đổi điều đó.”

Khi được hỏi liệu thỏa thuận với Google có ảnh hưởng đến các thỏa thuận đám mây khác mà Siemens đã có với các nhà cung cấp khác — chẳng hạn như thỏa thuận nổi tiếng với S/4HANA Cloud của SAP cho nền tảng IoT Siemens Mindsphere hay không, người phát ngôn của Siemens cho biết: “Chúng tôi đang mang đến cho khách hàng cơ hội—và cả giao diện nữa—để có thể linh hoạt lựa chọn nhà cung cấp đám mây mà họ ưa thích. Chúng tôi làm việc với cả AWS và Alibaba, do đó đây là sự mở rộng của các dịch vụ đám mây của chúng tôi để mang lại sự linh hoạt tối đa cho khách hàng.”

Đề cập đến việc Google tăng cường tập trung vào ngành công nghiệp, Alex West, nhà phân tích cao cấp tại Omdia, một công ty nghiên cứu và tư vấn, cho biết “Google đã bước vào thị trường sản xuất muộn, nhưng với thông báo gần đây về Google Cloud for Manufacturing và sự hiện diện gia tăng đáng kể tại Hannover Messe 2021, điều này nhấn mạnh sự tập trung ngày càng lớn của họ vào việc bắt kịp AWS và Azure trong các cơ hội công nghiệp.” Ông cũng lưu ý rằng việc hợp tác với Siemens trong dự án này sẽ mang lại cho Google cơ hội tiếp cận “hệ thống thiết bị công nghiệp rộng lớn nhất, khi Siemens hiện chiếm khoảng một phần ba tổng số bộ điều khiển lập trình PLC được xuất xưởng trên toàn cầu.”

Google Cloud nhắm đến ngành công nghiệp sản xuất cùng với Siemens
Alex West, nhà phân tích cao cấp tại Omdia.

Các dịch vụ đám mây chính dành cho ngành sản xuất hiện đang được Google cung cấp bao gồm:

  • Anthos — một nền tảng đa đám mây, mã nguồn mở cho phép sự đồng nhất giữa môi trường tại chỗ và trên đám mây, nhằm tăng tốc phát triển ứng dụng.
  • BigQuery — một kho dữ liệu đám mây có thể mở rộng, không cần máy chủ dành cho phân tích dữ liệu sản xuất.
  • AI kiểm tra bằng hình ảnh để giảm chi phí hoàn trả sản phẩm, giảm chi phí sửa chữa và cải thiện hiệu suất sản xuất với số giờ kiểm tra của con người giảm.
  • Di chuyển máy ảo (VM) nhằm tối ưu hóa hiệu suất và chi phí cho máy ảo.

Minh Thành (Theo Automation World)

ar
Tin bài khác
Nhận định phiên giao dịch ngày 8/4: Duy trì tỷ trọng cổ phiếu ở mức 30-45%

Nhận định phiên giao dịch ngày 8/4: Duy trì tỷ trọng cổ phiếu ở mức 30-45%

Thị trường chứng khoán đang phát tín hiệu cân bằng trở lại sau nhịp điều chỉnh ngắn hạn, song thanh khoản suy giảm cho thấy lực cầu vẫn thận trọng. Trong bối cảnh xu hướng chưa thực sự rõ ràng, nhà đầu tư được khuyến nghị duy trì tỷ trọng cổ phiếu ở mức 30-45% và hạn chế sử dụng đòn bẩy.
Giải pháp nâng cao an toàn trong môi trường công nghiệp khắc nghiệt

Giải pháp nâng cao an toàn trong môi trường công nghiệp khắc nghiệt

Tập đoàn công nghệ Honeywell vừa giới thiệu cảm biến khí hydrocarbon mới ứng dụng công nghệ hồng ngoại không phân tán (NDIR - Non-Dispersive Infrared), nhằm phát hiện các loại khí dễ cháy như metan, propan và butan trong môi trường công nghiệp. Giải pháp cảm biến này được thiết kế để tăng cường an toàn cho người lao động và bảo vệ cơ sở hạ tầng trong các lĩnh vực có nguy cơ cao như khai thác mỏ, dầu khí, hóa dầu và sản xuất nhựa.
Hé lộ Xiaomi 17 Max: “Quái vật” pin 8.000 mAh, camera 200MP, dự kiến ra mắt tháng 5

Hé lộ Xiaomi 17 Max: “Quái vật” pin 8.000 mAh, camera 200MP, dự kiến ra mắt tháng 5

Những thông tin rò rỉ mới nhất cho thấy Xiaomi 17 Max - mảnh ghép cuối cùng của dòng Xiaomi 17 sẽ trình làng tại Trung Quốc vào tháng 5 tới, gây chú ý với cấu hình mạnh mẽ, pin dung lượng lớn và hệ thống camera cao cấp.
Thị trường chứng khoán ngày 07/04: Thanh khoản rơi xuống mức thấp nhất kể từ đầu năm

Thị trường chứng khoán ngày 07/04: Thanh khoản rơi xuống mức thấp nhất kể từ đầu năm

Thị trường chứng kiến dòng tiền co cụm và rơi xuống mức thấp nhất từ đầu năm và VN Index lưỡng lự quanh đường MA20. Trong khi đó, nhóm chứng khoán bất ngờ “dậy sóng” cuối phiên với thông tin liên quan đến nâng hạng thị trường.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 8/4/2026: Tuổi Tỵ không mấy suôn sẻ, tuổi Thân khá trôi chảy

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 8/4/2026: Tuổi Tỵ không mấy suôn sẻ, tuổi Thân khá trôi chảy

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 8/4/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Tổng Bí thư Tô Lâm được bầu giữ chức Chủ tịch nước

Tổng Bí thư Tô Lâm được bầu giữ chức Chủ tịch nước

Với 495/495 đại biểu tham gia biểu quyết tán thành, Quốc hội đã biểu quyết thông qua Nghị quyết bầu Tổng Bí thư Tô Lâm giữ chức Chủ tịch nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam nhiệm kỳ 2026-2031.
Quốc hội khóa XVI kiện toàn nhân sự cấp cao, bầu 6 Phó Chủ tịch Quốc hội

Quốc hội khóa XVI kiện toàn nhân sự cấp cao, bầu 6 Phó Chủ tịch Quốc hội

Chiều 6/4, Quốc hội khóa XVI đã tiến hành kiện toàn bộ máy lãnh đạo với việc bầu 6 Phó Chủ tịch Quốc hội cùng nhiều chức danh quan trọng khác. Các nghị quyết nhân sự được thông qua với tỷ lệ tán thành gần như tuyệt đối, thể hiện sự đồng thuận cao của các đại biểu.
Bộ GDĐT yêu cầu tăng cường biện pháp bảo đảm an toàn thực phẩm trường học

Bộ GDĐT yêu cầu tăng cường biện pháp bảo đảm an toàn thực phẩm trường học

Bộ Giáo dục và Đào tạo (Bộ GDĐT) vừa ban hành Công văn số 1602/BGDĐT-HSSV, gửi các Sở GDĐT, các cơ sở giáo dục đại học, cơ sở giáo dục nghề nghiệp về việc tăng cường biện pháp bảo đảm an toàn thực phẩm trong các cơ sở giáo dục.
Nhận định phiên giao dịch ngày 7/4: Hạn chế margin, chờ điểm mua

Nhận định phiên giao dịch ngày 7/4: Hạn chế margin, chờ điểm mua

Sau phiên giảm thanh khoản mạnh ngày 6/4, thị trường được dự báo tiếp tục thận trọng trong ngắn hạn khi dòng tiền suy yếu và lực cầu chưa rõ ràng. Nhà đầu tư được khuyến nghị hạn chế sử dụng margin và kiên nhẫn chờ tín hiệu xác nhận tại các vùng hỗ trợ trước khi giải ngân.
AI thu nhỏ, tác động lớn đến sản xuất thông minh

AI thu nhỏ, tác động lớn đến sản xuất thông minh

Trong nhiều năm, lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) thường gắn liền với quan điểm rằng các mô hình càng lớn thì hiệu quả càng cao. Khái niệm Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phản ánh rõ điều này khi các hệ thống được đánh giá dựa trên quy mô hàng chục hoặc hàng trăm tỷ tham số. Tuy nhiên, trong bối cảnh sản xuất hiện đại, nơi yêu cầu về độ trễ thấp, chi phí hợp lý, độ tin cậy và khả năng tích hợp hệ thống ngày càng quan trọng, xu hướng “AI thu nhỏ” đang nổi lên như một giải pháp tối ưu hơn cho nhiều ứng dụng công nghiệp.
song-gia-tri