Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng tin tưởng, Khoa AI sẽ trở thành khoa đào tạo xuất sắc nhất cho những người xuất sắc nhất để tạo ra những giá trị xuất sắc nhất.
aa
Mới đây (ngày 28/8), Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông đã công bố Nghị quyết thành lập và ra mắt Khoa Trí tuệ nhân tạo (AI).
Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng phát biểu tại Lễ công bố Nghị quyết thành lập Khoa Trí tuệ nhân tạo.
Phát biểu tại buổi lễ, Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng nhấn mạnh Học viện muốn thay đổi thứ hạng thì phải đi đầu về cái mới, nhất là trong lĩnh vực công nghệ số. Đi đầu, tiên phong về công nghệ số sẽ giúp cho Học viện tiến lên trong nhóm đại học dẫn đầu ở Việt Nam.
Học viện phải coi đây là sức mạnh cạnh tranh cốt lõi của mình. AI là công nghệ chính của các công nghệ số, cũng là công nghệ chính của cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
AI đang tiến hóa nhanh, sẽ còn nhiều thay đổi, do đó, Bộ trưởng cho rằng chương trình đào tạo cần được cập nhật liên tục. Học viện phải theo sát tình hình quốc tế, các chương trình giảng dạy về AI của các đại học trên thế giới. Chương trình giảng dạy AI của Học viện phải sát với chương trình của các đại học hàng đầu thế giới.
Cùng với đó, Học viện tích cực hợp tác với các doanh nghiệp AI trong nước và quốc tế. Đào tạo nhân lực AI phải kết hợp đào tạo đại học, cao học, tiến sỹ và đào tạo lại. Các kỹ sư điện tử, viễn thông, công nghệ thông tin có thể đào tạo lại để trở thành kỹ sư AI, để đáp ứng nhanh nhu cầu về nhân lực AI trong ngắn hạn.
Bộ trưởng tin tưởng, Khoa AI sẽ trở thành khoa đào tạo xuất sắc nhất cho những người xuất sắc nhất để tạo ra những giá trị xuất sắc nhất.
Thông tin về mục tiêu của Học viện, GS. TS Từ Minh Phương, Chủ tịch Hội đồng Học viện, cho biết với tầm nhìn phát triển Khoa AI giai đoạn 2024- 2025, Học viện sẽ trở thành đơn vị số 1 về đào tạo AI của cả nước cả về nghiên cứu và chất lượng đào tạo. Phấn đấu trong giai đoạn từ năm 2025- 2035 sẽ nằm trong top 400- 450 trường ĐH hàng đầu thế giới về nghiên cứu AI.
Bên cạnh đó, Học viện đẩy mạnh hoạt động của các Phòng Lab nghiên cứu chuyên sâu về AI theo hướng xuất sắc và chất lượng công bố ấn phẩm khoa học theo chuẩn mực quốc tế; mở rộng sự hợp tác với các nhóm nghiên cứu mạnh trên thế giới về AI trong khi tiếp tục hỗ trợ, hợp tác phát triển các sản phẩm AI với các tập đoàn công nghệ lớn.
Chương trình của khoa AI được xây dựng theo chuẩn mực quốc tế với 2 mảng chính: Học máy và AI ứng dụng dựa trên các chương trình đào tạo tiên tiến từ các trường đại học lớn, uy tín trên thế giới như Stanford University, Carnegie Mellon University nhằm trang bị cho sinh viên những mảng kiến thức vừa có tính chuyên sâu, hiện đại vừa mang tính thực tiễn cao, đáp ứng được nhu cầu nhân lực chuyên gia AI chất lượng cao hiện nay.
Chương trình cũng bao gồm 1 học kỳ thực tập tại doanh nghiệp hàng đầu về AI trong nước và nước ngoài. Sinh viên học ngành AI tại Học viện còn được dẫn dắt bởi các chuyên gia thỉnh giảng giàu kinh nghiệm đến từ các trường Đại học lớn trên thế giới như: Stanford, MIT, Deakin, UC David, JAIST, KAIST và các Công ty công nghệ lớn như NVIDIA, Intel, Microsoft, Amazon, Meta, VinAI, FPT, Samsung, NAVER…
Thực hiện chỉ đạo của Thủ tướng Chính phủ, Trưởng ban Ban Chỉ đạo xây dựng nhà máy điện hạt nhân, từ ngày 1 - 11/12 tại Hà Nội, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN), đầu mối là Cục An toàn bức xạ và hạt nhân đã chủ trì, phối hợp các bộ, ngành có liên quan của Việt Nam làm việc với Đoàn công tác của Cơ quan Năng lượng nguyên tử quốc tế (IAEA) để đánh giá toàn diện cơ sở hạ tầng điện hạt nhân quốc gia tại Việt Nam (Intergrated Nuclear Infrastructure Review Mission - INIR Mission).
Sáng 1/12, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) tổ chức họp báo thường kỳ tháng 11, cung cấp nhiều thông tin quan trọng về tiến độ xây dựng pháp luật, chiến lược phát triển công nghệ quốc gia và các hoạt động hỗ trợ doanh nghiệp trong bối cảnh cả nước đang bước vào giai đoạn tăng tốc chuyển đổi số và đổi mới sáng tạo.
Phiên giao dịch đầu tuần với tâm lý tích cực khi VN-Index chinh phục mốc 1.700 điểm, nhưng dòng tiền vẫn tập trung chủ yếu ở một số cổ phiếu dẫn dắt. Trong bối cảnh thị trường phân hóa mạnh và thanh khoản chưa cải thiện, giới phân tích khuyến nghị nhà đầu tư ưu tiên nắm giữ các mã có tín hiệu hồi phục rõ rệt và sức bật tốt hơn phần còn lại.
Trong bối cảnh nền kinh tế số tăng tốc, mô hình phân phối phần mềm qua Cloud Marketplace đang trở thành tiêu chuẩn mới của ngành SaaS. Theo báo cáo Canalys 2025, các marketplace như AWS, Azure hay Google Cloud hiện xử lý hơn 45 tỷ USD giao dịch mỗi năm, giúp giảm tới 60% chi phí thu hút khách hàng cho nhà cung cấp. Sự chuyển dịch này phản ánh rõ kỳ vọng của người mua doanh nghiệp: tiếp cận tức thì, giá linh hoạt và mua sắm tập trung.
“Mùa vàng Ba Vì” trở lại, đưa du khách vào khung cảnh dã quỳ nở rộ trải khắp sườn đồi và rừng thông. Chỉ trong mùa cao điểm năm nay, Vườn Quốc gia Ba Vì đã đón tới hàng chục nghìn lượt khách mỗi ngày, cho thấy sức hút đặc biệt của loài hoa được mệnh danh là “mặt trời nhỏ”.
Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 2/12/2025 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Thị trường chứng khoán khởi động tháng 12 với sắc thái tích cực khi VN-Index bứt phá qua ngưỡng tâm lý 1.700 điểm chỉ sau ít phút giao dịch. Đây là tín hiệu củng cố kỳ vọng về một nhịp tăng mới trong giai đoạn cuối năm, nhất là khi chỉ số đã có 3 tuần hồi phục liên tiếp và kết thúc tháng 11 với mức tăng 3,2% dù thanh khoản vẫn ở vùng thấp.
Chiều 28/11 tại TP. Hồ Chí Minh, Siemens Việt Nam phối hợp cùng Tập đoàn AIT chính thức giới thiệu tủ điện SIVACON S8 - dòng tủ phân phối thế hệ mới với công nghệ số hóa toàn diện ra thị trường Việt Nam. Sự kiện đánh dấu bước hợp tác chiến lược giữa Siemens và AIT trong chuyển giao công nghệ và sản xuất nội địa, đồng thời khẳng định cam kết chung trong việc hỗ trợ phát triển hạ tầng năng lượng quốc gia.
Trong kỷ nguyên kinh tế số tăng tốc, dữ liệu đã trở thành tài sản cốt lõi của mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, chỉ dữ liệu thôi chưa đủ để tạo lợi thế cạnh tranh. Điều quyết định nằm ở khả năng chuyển hóa dữ liệu thành hành động và trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động cơ dẫn dắt sự chuyển đổi đó. Nếu phân tích truyền thống giúp doanh nghiệp hiểu chuyện gì đã xảy ra, thì AI lại mở rộng tầm nhìn: điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và tại sao.
