Neura huy động kỷ lục 1,4 tỷ USD để tăng tốc cuộc đua robot nhận thức toàn cầu

David Reger, người sáng lập kiêm CEO của Neura Robotics

Được thành lập năm 2019 bởi CEO David Reger, Neura đang phát triển một mô hình AI hoàn toàn mới, nơi robot không chỉ thực hiện các tác vụ được lập trình sẵn mà còn có khả năng học hỏi, cộng tác và vận hành liên tục trong môi trường thực tế. Trọng tâm của chiến lược này là “Neuraverse” - hệ sinh thái trí tuệ chia sẻ cho phép robot trao đổi kỹ năng, kinh nghiệm và dữ liệu học tập theo thời gian thực.

Khác với các doanh nghiệp robot truyền thống vốn tập trung vào từng cỗ máy riêng lẻ hoặc các ứng dụng tự động hóa chuyên biệt, Neura đang xây dựng một nền tảng tích hợp giữa robot, trí tuệ nhân tạo, cảm biến, điện toán biên (edge computing) và hạ tầng học máy quy mô lớn. Cách tiếp cận này được xem là bước tiến hướng tới AI vật lý (Physical AI) - thế hệ AI có khả năng tương tác trực tiếp với thế giới thực.

Theo ông David Reger, tương lai của AI sẽ không chỉ tồn tại trên màn hình máy tính mà sẽ hiện diện dưới dạng các hệ thống vật lý có khả năng di chuyển, học hỏi và làm việc cùng con người. Ông cho rằng robot nhận thức sẽ tạo ra cuộc cách mạng công nghệ tương tự như internet hoặc điện thoại thông minh trong vài thập kỷ tới.

Hiện Neura sở hữu danh mục đơn hàng và các dự án triển khai chiến lược có tổng giá trị vượt 1 tỷ USD. Công ty có hơn 1.400 nhân viên tại tám quốc gia và hợp tác với nhiều tập đoàn công nghệ, công nghiệp hàng đầu như Bosch, Schaeffler, Kawasaki, Delta Electronics, Qualcomm, Amazon và Nvidia. Danh mục sản phẩm của hãng bao gồm cánh tay robot công nghiệp, robot hình người, xe tự hành và trợ lý cá nhân thông minh.

Khoản đầu tư mới sẽ được sử dụng để mở rộng sản xuất robot trên quy mô toàn cầu, phát triển nền tảng Neuraverse, xây dựng các trung tâm huấn luyện robot thực tế mang tên Neura Gym và nghiên cứu các hệ thống AI vật lý thế hệ mới. Mục tiêu của công ty là đạt sản lượng robot hàng triệu đơn vị mỗi năm vào năm 2030.

Giới chuyên gia nhận định khoản đầu tư kỷ lục này cho thấy niềm tin ngày càng lớn của thị trường vào robot nhận thức. Khi AI đang dịch chuyển từ không gian số sang thế giới vật lý, cuộc đua không còn nằm ở việc AI “biết nói gì” mà ở khả năng AI “có thể làm được gì” trong thực tế.

Theo drivesncontrols.com