Ngành công nghiệp bớt 'đau đầu' nhờ AI giám sát sự cố

AI hỗ trợ quản lý sự cố ngừng hoạt động của công nghiệp. Ảnh minh họa

Hợp lý hóa quy trình bảo trì

Một trong những thách thức lớn của các doanh nghiệp công nghiệp là đảm bảo quá trình bảo trì diễn ra trơn tru, hạn chế tối đa thời gian thiết bị ngừng hoạt động. Trên thực tế, sự thiếu hụt kỹ thuật viên, linh kiện thay thế không sẵn có hoặc phát hiện chậm trễ lỗi kỹ thuật đều có thể kéo dài thời gian chờ, ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất.

Để giải quyết vấn đề, nhiều doanh nghiệp đã ứng dụng các giải pháp bảo trì dự đoán dựa trên AI. Các hệ thống này kết nối với nguồn dữ liệu của nhà máy, phân tích hiệu suất máy móc theo thời gian thực, đồng thời dự báo nguy cơ hỏng hóc trước khi chúng xảy ra. Thậm chí, một số công cụ AI còn có thể xác định sự cố, đề xuất giải pháp khắc phục và tự động tạo lệnh sản xuất liên quan, giúp kỹ sư tiết kiệm thời gian và giảm rủi ro sai sót trong quá trình xử lý.

Ngoài ra, người dùng có thể thốt ra lệnh để hệ thống tự động tạo lệnh sản xuất liên quan đến các vấn đề đã biết. Những tài liệu đó sau đó được chuyển trực tiếp đến các bên được chỉ định để xử lý chúng.

Dữ liệu từ các công ty sử dụng hệ thống bảo trì dự đoán cho thấy AI giúp các kỹ thuật viên bảo trì làm việc hiệu quả hơn 55% và giảm một nửa thời gian thiết bị không có sẵn do bảo trì. Một công ty thép của Úc cũng kết hợp nền tảng với các cảm biến được kết nối. Những công nghệ này phát hiện các rung động bất thường, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tăng khả năng sử dụng máy.

Bảo vệ cơ sở hạ tầng thiết yếu

Không chỉ trong các nhà máy, AI còn đang được sử dụng để duy trì sự ổn định của các hệ thống hạ tầng trọng yếu như điện lực, xử lý nước thải và các dịch vụ công cộng. Những sự cố mất điện, mất nước ngoài kế hoạch có thể khiến người dân bị động và gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến những người phụ thuộc vào thiết bị y tế hay các hệ thống sinh hoạt thiết yếu.

Một số đơn vị quản lý hạ tầng hiện đã triển khai hệ thống thông báo ngừng hoạt động tự động, giúp khách hàng nhanh chóng nhận được thông tin về sự cố và thời gian phục hồi dự kiến. Việc truyền đạt thông tin kịp thời, qua các kênh người dân quen thuộc, không chỉ giảm bức xúc mà còn nâng cao uy tín cho nhà cung cấp dịch vụ.

Đặc biệt, với sự phát triển của lưới điện thông minh, nhiều khu vực dễ bị mất điện đã triển khai hệ thống tích hợp AI để phát hiện và xử lý sự cố theo thời gian thực, thậm chí không cần đến sự giám sát của con người. Những công nghệ này cũng giúp quản lý tải điện hiệu quả hơn, ngăn chặn nguy cơ quá tải gây mất điện diện rộng.

Giữ cho cơ sở hạ tầng quan trọng hoạt động

Các chuyên gia giám sát mạng điện, nhà máy xử lý nước thải và các dịch vụ thiết yếu khác biết sự cố mất điện ngoài kế hoạch có thể trở nên gián đoạn như thế nào. Nhiều khách hàng hiếm khi nghĩ đến sự tiện lợi của việc có sẵn điện hoặc nước cho đến khi nó đột nhiên không có sẵn.

Mất điện cũng có thể trở nên nguy hiểm đối với những người phụ thuộc vào các sản phẩm như thiết bị y tế cắm vào ổ cắm điện và không có nguồn điện dự phòng pin. Tuy nhiên, những người ra quyết định đã khám phá các lựa chọn khác nhau để giảm thiểu những rắc rối do mất điện gây ra.

Một số công ty phân phối tin nhắn ngừng hoạt động tự động để cho khách hàng biết rằng họ đã biết về các vấn đề và đã khắc phục chúng. Các công cụ này cũng có thể cung cấp thời gian khôi phục dịch vụ ước tính, mang lại cho các bên bị ảnh hưởng kỳ vọng thực tế. Khi những thông tin liên lạc đó đến kịp thời và thông qua các kênh ưa thích, mọi người có nhiều khả năng coi các nhà cung cấp dịch vụ là đáng tin cậy, ngay cả khi mọi thứ xảy ra sai sót.

Các công nghệ như trí tuệ nhân tạo đã trở nên quan trọng để giúp các phi hành đoàn ứng phó kịp thời với các trường hợp khẩn cấp như mất điện trên diện rộng. Điều kiện thời tiết khắc nghiệt làm cho những sự kiện đó có nhiều khả năng xảy ra hơn và có thể hạn chế thời gian mọi người có thể bắt đầu khôi phục các dịch vụ.

Theo automation.com