Tham gia Hội nghị sinh viên nghiên cứu khoa học năm 2022-2023, Đại học Bách khoa Hà Nội có 447 đề tài đăng ký, 1113 sinh viên tham dự và 100 sản phẩm tham gia triển lãm (tăng 20% so với năm trước).
Hội nghị sinh viên nghiên cứu khoa học lần thứ 40 năm nay là một hoạt động thường niên của Đại học Bách khoa Hà Nội. Đây là hoạt động vô cùng ý nghĩa, mang đến sự động viên, khuyến khích và tạo điều kiện cho sinh viên trong nhà trường đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu khoa học để nâng cao trình độ học tập cũng như chuyên môn, nghiệp vụ sau khi các em ra trường.
Các sản phẩm nghiên cứu khoa học của sinh viên ngày càng chú trọng vào ứng dụng thực tế. Cùng phóng viên điểm qua một số sản phẩm nổi bật dưới đây:
Hệ thống nhận diện và khắc phục lỗi đạp nhầm chân ga
Trước thực tế nhiều vụ tai nạn xe hơi là do đạp nhầm chân phanh thành chân ga, nhóm sinh viên: Hỗ Sỹ Lê, Trần Ngọc Hải, Nguyễn Tuấn Hưng – Khoa Cơ khí Động lực – Trường Cơ khí, Đại học Bách khoa Hà Nội đã phát triển giải pháp này nhằm phát hiện ra lỗi đạp nhầm chân ga, từ đó đưa ra hướng khắc phục.
Theo đó, Hệ thống sẽ thu thập dữ liệu của phương tiện, nhận diện tình huống lái xe đạp nhầm chân ga hay đang tăng tốc độ có chủ đích. Căn cứ vào lực đạp ga, vận tốc xe và trạng thái chân ga để xác định tình huống nào là đạp nhầm. Khi phát hiện lỗi đạp nhầm chân ga, hệ thống sẽ vô hiệu hóa chân ga đồng thời kích hoạt tính năng phanh tự động, lực phanh được tính toán từ dữ liệu cảm biến khoảng cách từ xe đến chướng ngại vật.
Sản phẩm của nhóm nghiên cứu đã giành giải Nhất cáp trường, tuy nhiên, nhóm tác giả cho biết để đưa đề tài vào thực tế nhóm cần nghiên cứu tiếp các dữ liệu hành vi, dữ liệu người lái để phát hiện ra tình huống đạp nhầm hay đạp thường, cũng như nhiều nghiên cứu khác.
Nghiên cứu chế tạo thiết bị theo dõi và cảnh báo tình trạng động cơ ứng dụng IoT và Machine Learning
Nhóm sinh viên: Đặng Trần Bách, Hoa Đỗ Tùng Dương, Nguyễn Ngọc Huân, Lê Thị Minh Thu, Nguyễn Hoàng Vũ đến từ Khoa cơ khí chế tạo máy Trường Cơ khí, Đại học Bách khoa Hà Nộ đã nghiên cứu thiết bị đo rung động Motor Eye được thiết kế nhỏ gọn, ứng dụng mô hình IoT và Machine Learning giúp cho người dùng dễ dàng sử dụng theo dõi tình trạng của động cơ, nhằm phát hiện sớm dấu hiệu bất thường và rủi ro tiềm ẩn.
Sản phẩm được gắn lên thân các động cơ hay gắn trong các nhà máy để đo rung động. Các thông số sẽ gửi về máy chủ, từ máy chủ xử lý các thông số sau đó đẩy lên icloud và phân tích, qua app điện thoại người sử dụng có thể theo dõi động cơ và tìm ra ngưỡng động cơ hoạt động có ổn định hay bất thường. Nếu vượt qua ngưỡng cho phép thì thiết bị sẽ cảnh báo để người dùng biết và kiểm soát hoặc thiết bị sẽ tự động ngắt khi động cơ xảy ra bất thường.
Xây dựng khóa học E-Learning phục vụ đào tạo hội nhập cho nhân viên mới
Trong quá trình thực tập tại doanh nghiệp, nhóm sinh viên Vũ Anh Tuấn, Nguyễn Phước Hội, Dương Ngọc Vân, Nguyễn Thị Ngọc Mai đến từ Viện Sư phạm Kỹ thuật – Đại học Bách khoa Hà Nội đã đề xuất Xây dựng khóa học E-Learning phục vụ đào tạo hội nhập cho nhân viên mới.
Đề tài với mong muốn sẽ giúp cho nhân viên trong thời gian hội nhập ở các công ty sẽ có năng lực nhất định gắn kết với môi trường làm việc tốt hơn, nhanh hơn, chuyên nghiệp hơn. Với khóa học E-Learning phục vụ đào tạo hội nhập do nhóm nghiên cứu sẽ được xây dựng bộ tài liệu đào tạo nội bộ chuyên nghiệp cho doanh nghiệp từ đó nhân viên mới sẽ học bài bản, mà không tốn nhiều thời gian nhờ hình thức học online. Trong nội dung đào tạo sẽ có các câu hỏi để nhân viên trả lời xem họ nắm được quy trình đến đâu từ đó giúp cho lãnh đạo có cái nhìn toàn diện hơn về nhân viên và đưa ra những lựa chọn tốt nhất.
Khóa học E-Learning được xây dựng trên phần mềm và số hóa sau đó cài vào mã mở của các công ty. Khi nhân viên học xong sẽ có chứng nhận được cấp khi kết thúc khóa học.
Đề tài của nhóm giành được giải Nhất hoạt động sinh viên Nghiên cứu khoa học năm 2022 -2023 và đã được Công ty TNHH Công nghiệp Chính Đại đánh giá cao và đưa một số ứng dụng của đề tài vào quy trình hoạt động công ty.
Song sinh số vận hành robot bay
Đây là Đề tài đạt giải Sinh viên sáng tạo trẻ đến từ nhóm tác giả: Phan Quang Tuấn, Nguyễn Đình Hùng, Phạm Biên Thùy, Lê Quốc Việt – Trường Điện Điện tử – Đại học Bách khoa Hà Nội.
Đề tài phát triển công nghệ thực tế ảo máy bay không người lái. Máy bay không người lái bốn cánh có tích hợp cánh tay robot, điều khiển bằng kính thực tế ảo và ứng dụng trên điện thoại di động có thể vận chuyển hàng hóa cho người ship hoặc những nơi muốn sửa chữa máy móc thiết bị mà con người không thể với tới hay tiếp cận được.
Sản phẩm đã được bay thử, cánh tay robot của máy bay có thể gắp được vật khoảng 500g từ điểm này di chuyển sang điểm khác. Dự định trong tương lai nhóm sẽ nghiên cứu về cánh tay robot tự động để linh hoạt hơn trong mọi hoạt động và hoàn thiện hơn nữa sản phẩm của mình.
Để có được kết quả bước đầu, nhóm tác giả đã nhiều lần thử nghiệm bay cho robot trong khuôn viên trường Bách Khoa.
Đỗ Phương – Duyên Nguyễn
