Tác động của yếu tố con người lên hệ thống quản lý an toàn bay trong kiểm soát không lưu

An ninh an toàn mạng
10/12/2025 04:07
Bài viết xem xét vai trò của yếu tố con người trong hệ thống quản lý an toàn bay (SMS). Phân tích các khía cạnh chính về sự tác động của lỗi con người lên an toàn bay; xác định các nguyên nhân chính gây ra các sự cố liên quan đến kiểm soát viên không lưu được thực hiện. Sự cần thiết phải tích hợp các nguyên tắc về văn hóa an toàn và các phương pháp quản lý rủi ro bởi con người vào hoạt động của SMS được chứng minh. Các khuyến nghị nhằm cải thiện việc đào tạo và hỗ trợ tâm lý cho nhân viên kiểm soát không lưu được trình bày.
aa
Máy bay không người lái bay như chim qua các tòa nhà chọc trời, kiểm tra các trang trại gió ngoài khơi Không quân Hoa Kỳ hợp tác với Reliable Robotics để phát triển máy bay tự hành Máy bay không người lái chạy bằng năng lượng mặt trời

Giới thiệu

Hệ thống kiểm soát không lưu (Air Traffic Control - ATC) hiện đại là một giao diện Người - Máy phức tạp, trong đó hiệu quả và độ tin cậy của ATC phụ thuộc trực tiếp vào hành vi của kiểm soát viên. Theo ước tính của ICAO thì có tới 70% tai nạn và sự cố hàng không là do lỗi của con người. Mặc dù mức độ tự động hóa ngày càng cao trong ATC, con người vẫn luôn là mắt xích trung tâm trong việc đảm bảo an toàn bay.

Theo quy định của ICAO (Phụ lục 19 và Tài liệu 9859), việc quản lý an toàn và hiệu quả là không thể nếu không xem yếu tố con người là nguồn chính gây ra rủi ro. Do đó, việc tích hợp sự phân tích hệ thống các lỗi của con người vào quy trình lập kế hoạch; giám sát; và cải tiến SMS đã trở thành một vấn đề thực tế cần thiết.

Tác động của yếu tố con người lên hệ thống quản lý an toàn bay trong kiểm soát không lưu

Những khái niệm chính được dùng để nghiên cứu yếu tố con người trong hoạt động hàng không

Yếu tố con người ở đây là tổng thể các đặc điểm tâm sinh lý; và nhận thức và xã hội của một người ảnh hưởng đến việc thực hiện nhiệm vụ chuyên môn của họ. Trong hàng không, khái niệm này bao gồm tất cả các khía cạnh tương tác giữa nhân viên với thiết bị; môi trường; và các bên tham gia khác, trong hoạt động bay. Mô hình của J. Reason (“mô hình phô mai Thụy Sĩ”) cho rằng, tai nạn hàng không là hậu quả của sự kết hợp giữa các lỗi chủ động với các điều kiện tiềm ẩn liên quan đến tổ chức công việc.

Trong điều phối, điều này thể hiện qua các lỗi nhận thức; đánh giá tình huống kém; sự chú ý kém hiệu quả và sự gián đoạn quy trình tương tác. Hệ thống phân tích và phân loại yếu tố con người (HFACS - Human Factors Analysis and Classification System) cho phép phân loại lỗi của điều phối viên theo các cấp độ: hành động của cá nhân; điều kiện làm việc; giám sát; và yếu tố tổ chức. Cách tiếp cận này giúp xác định nguyên nhân hệ thống và phát triển các biện pháp phòng ngừa.

Yếu tố con người trong kiểm soát không lưu

Kiểm soát viên không lưu làm việc trong điều kiện năng động cao với khối lượng công việc lớn. Nguyên nhân chính gây ra lỗi của kiểm soát viên không lưu là sự mệt mỏi; căng thẳng; nhận thức sai sót; gián đoạn giao tiếp; và do sự đào tạo chưa chuẩn gây nhận thức thức tình huống sai.

Phân tích các sự cố mất an toàn bay cho thấy rằng, ngay cả với các hệ thống giám sát và cảnh báo được tự động hóa ở mức cao thì lỗi của kiểm soát viên không lưu vẫn là một yếu tố then chốt. Các sự cố mất an toàn bay thì thường không chỉ do lỗi cá nhân kiểm soát viên không lưu, sự mất an toàn bay thường xuất hiện do sự kết hợp của các yếu tố về tổ chức và con người - không đồng bộ trong ca trực; phân công trách nhiệm không rõ ràng; và văn hóa báo cáo kém.

Tác động của yếu tố con người lên hệ thống quản lý an toàn bay trong kiểm soát không lưu
Máy bay chở khách của hãng Jeju Air - Hàn Quốc bị rơi tại Sân bay quốc tế Muan hôm 29/12/2024. Ảnh Yonhap

Quản lý yếu tố con người trong hệ SMS

Khái niệm SMS tiên tiến là sự chuyển đổi quản lý rủi ro phản ứng sang chủ động và dự đoán. Trong hệ thống SMS tiên tiến thì yếu tố con người không được xem là nguồn gốc gây ra sai sót, nó được coi là yếu tố cần được hỗ trợ và giám sát một cách có hệ thống. Các cách quản lý yếu tố con người được sử dụng trong dịch vụ không lưu, gồm: giám sát tâm lý; đào tạo theo chuẩn CRM; thực hiện nguyên tắc “văn hóa công bằng”; và hỗ trợ tâm lý cho kiểm soát viên không lưu.

Ngoài ra, việc hoàn thiện hệ thống quản lý yếu tố con người trong SMS cần bao gồm thêm: phát triển các công cụ phân tích và công nghệ số để dự đoán lỗi; phát triển văn hóa doanh nghiệp về an toàn và tin cậy; triển khai các cơ chế hỗ trợ tâm lý cho cá nhân và nhóm; đào tạo và phát triển năng lực quản lý yếu tố con người một cách có hệ thống nhất quán. Việc tích hợp các yếu tố này vào cấu trúc SMS sẽ làm giảm tỷ lệ sai sót và thúc đẩy văn hóa an toàn của doanh nghiệp một cách bền vững.

Hoàn thiện yếu tố con người trong ATC

Để nâng cao hiệu quả quản lý an toàn bay thì cần phát triển hợp lý các giải pháp: triển khai hệ thống giám sát dữ liệu lỗi bằng cách sử dụng AI; phát triển các chỉ số hiệu quả; tích hợp các chỉ số tâm lý vào quy trình đánh giá độ tin cậy và tăng cường văn hóa an toàn. Trong điều kiện hiện nay, các phương pháp phân tích yếu tố con người chủ động và mang tính dự đoán sẽ đóng vai trò quan trọng. Việc triển khai các phương pháp này có thể thực hiện thông qua: các hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi của (cá nhân và nhóm) kiểm soát viên không lưu - giám sát hiệu suất con người; ứng dụng phân tích dữ liệu lớn để xác định các mô hình tiềm ẩn nguy hiểm và từ đó có cách phòng ngừa rủi ro sớm hơn; triển khai các chương trình quản lý mệt mỏi và tải trọng nhận thức - Hệ thống quản lý rủi ro, mệt mỏi. Thực hiện các giải pháp này sẽ giúp bảo đảm được sự tích hợp sâu rộng các yếu tố con người vào quy trình của SMS.

Kết luận

Con người vẫn luôn là một trong những yếu tố then chốt và phức tạp nhất của hệ thống Người - Máy cho kiểm soát không lưu được an toàn tuyệt đối. Tác động của yếu tố con người được cảm nhận ở mọi cấp độ, từ hành động của cá nhân kiểm soát viên không lưu đến các quyết định của tổ chức. Bất chấp những tiến bộ công nghệ và tự động hóa quy trình, con người vẫn tiếp tục đóng vai trò quyết định trong việc ngăn ngừa tai nạn và bảo đảm khả năng phục hồi của hệ thống ATC.

Phân tích các sự cố mất an toàn bay cho thấy rằng, có một tỷ lệ đáng kể các sự cố mất an toàn bay liên quan đến lỗi nhận thức; sự căng thẳng và mệt mỏi; gián đoạn giao tiếp; thiếu nhất quán của tổ chức. Điều này cho thấy sự cần thiết của một phương pháp tiếp cận không chỉ thuần về mặt công nghệ, còn phải có cách tiếp cận về mặt hành vi trong quản lý an toàn. SMS bay nên xem yếu tố con người không chỉ là nguồn gốc của lỗi gây mất an toàn bay, nó còn là một yếu tố năng động nên cần sự hỗ trợ; đào tạo; và giám sát liên tục.

Một trong những lĩnh vực quan trọng để cải thiện an toàn bay là phát triển văn hóa an toàn bay ở mọi cấp độ của tổ chức. Kinh nghiệm cho thấy rằng, với cả đội ngũ nhân viên kiểm soát không lưu được đào tạo bài bản thì việc thiếu một môi trường tin tưởng và giao tiếp kém đều có thể làm suy giảm SMS. Do đó, phải ưu tiên: phát triển sự chuẩn bị về mặt tâm lý; phát triển kỹ năng nhận thức tình huống; triển khai các chương trình cố vấn; và đánh giá thường xuyên độ tin cậy về chuyên môn.

Việc triển khai toàn diện các biện pháp này sẽ giảm nguy cơ sự cố hàng không; nâng cao khả năng phục hồi tổng thể cho SMS.

Quản lý yếu tố con người trong kiểm soát không lưu đang trở thành trọng tâm chiến lược trong phát triển an toàn bay và nó quyết định hiệu suất trong tương lai của ngành hàng không.

Tài liệu tham khảo

[1] ICAO Doc 9859. Safety Management Manual. 4th ed. - Montréal: ICAO, 2018.

[2] ICAO Annex 19. Safety Management. - Montréal: ICAO, 2013.

[3] Reason J. Human Error. - Cambridge: Cambridge University Press, 1990.

[4] Shappell S., Wiegmann D. The Human Factors Analysis and Classification System (HFACS). - Washington, DC: FAA, 2000.

[5] EUROCONTROL. Human Factors Case Studies. - Brussels, 2020.

[6] EASA. Human Performance in Air Traffic Management. - Cologne, 2021.

[7] Карпов В. А. Управление безопасностью полетов: современные подходы. - М.: Воздушный транспорт, 2022.

[8] Рудельсон, Л. Е. Программное обеспечение автоматизированных систем управления воздушным движением: учебное пособие: в 2-х частях

[9] Рудельсон Л. Е. часть 2. Функциональное программное обеспечение; МГТУ ГА, 2005. -96с

[10] Учебное пособие для вузов «Автоматизированные системы управления воздушным движением», Санкт-Петербург, 2014г, с 147.

Nguyễn Sỹ Hồng Đức, Lysenko M. D

Tudonghoangaynay.vn
vcca2026
Tin bài khác
Ba yếu tố quyết định thành công của mạng công nghiệp thời AI

Ba yếu tố quyết định thành công của mạng công nghiệp thời AI

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra cuộc chuyển đổi sâu rộng trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp. Tuy nhiên, phía sau những dây chuyền tự động hóa hiện đại hay các hệ thống điều khiển thông minh là một yếu tố mang tính quyết định: hạ tầng mạng công nghiệp. Nếu mạng lưới không đủ mạnh, tham vọng AI trong nhà máy có thể nhanh chóng bị đình trệ.
Muốn có công nghệ lõi, nghiên cứu cơ bản phải được nuôi dưỡng trong một hệ sinh thái đổi mới hoàn chỉnh

Muốn có công nghệ lõi, nghiên cứu cơ bản phải được nuôi dưỡng trong một hệ sinh thái đổi mới hoàn chỉnh

Những chỉ đạo mới đây của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm về phát triển khoa học công nghệ tiếp tục khẳng định vai trò nền tảng của nghiên cứu cơ bản đối với việc hình thành công nghệ lõi. Theo TS. Đỗ Nguyên Hưng - Tổng Thư ký Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA), nghiên cứu cơ bản sẽ khó tạo ra những đột phá nếu tồn tại một cách biệt lập. Điều quan trọng là phải xây dựng được một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo hoàn chỉnh, nơi Nhà nước kiến tạo cơ chế, doanh nghiệp đặt bài toán thực tiễn, viện trường cung cấp tri thức và hội nghề nghiệp đóng vai trò kết nối.
Đại học Công nghiệp Hà Nội bổ nhiệm Giám đốc mới

Đại học Công nghiệp Hà Nội bổ nhiệm Giám đốc mới

PGS.TS. Kiều Xuân Thực vừa được Bộ Công Thương bổ nhiệm giữ chức Giám đốc Đại học Công nghiệp Hà Nội, trở thành người đứng đầu đầu tiên của nhà trường sau khi chuyển đổi từ mô hình trường đại học sang đại học và thực hiện chủ trương "nhất thể hóa" trong quản trị đại học.
Chương trình "Mãnh liệt vì Tương lai xanh" hướng tới hệ thống giao thông thông minh không phát thải

Chương trình "Mãnh liệt vì Tương lai xanh" hướng tới hệ thống giao thông thông minh không phát thải

Nhằm đồng hành cùng mục tiêu Net Zero của Việt Nam, hướng tới một hệ thống giao thông thông minh không phát thải, thời gian qua, VinFast đã có nhiều chương trình ưu đãi cho khách hàng mua/đổi xe điện trong hệ thống. “Mãnh liệt vì Tương lai xanh” là một trong những chương trình lớn nhất của VinFast trong năm 2026, áp dụng trên quy mô toàn quốc, với khách hàng mua xe điện Vinfast (bao gồm xe máy điện và ô tô điện).
Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026

Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026

Tuần qua đã có nhiều ngân hàng đã có những động thái quan trọng nhằm mở rộng dịch vụ và thu hút khách hàng với hàng loạt diễn biến đáng chú ý liên quan đến hoạt động kinh doanh: Sacombank thu giữ 507 bất động sản của LDG vì nợ xấu; LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026; BIDV gây chú ý với đợt tuyển dụng giới hạn tuổi dưới 24...
4 đội đầu tiên góp mặt tại Tứ kết Robocon Việt Nam 2026

4 đội đầu tiên góp mặt tại Tứ kết Robocon Việt Nam 2026

Tối 29/5, vòng Chung kết Cuộc thi Sáng tạo Robot Việt Nam (Robocon Việt Nam 2026) đã chính thức khai mạc tại Trường quay S1, Đài Truyền hình Việt Nam. 16 đội tuyển xuất sắc nhất vượt qua vòng Sơ loại bước vào những trận đấu đối kháng đầu tiên trên hành trình chinh phục ngôi vô địch.
Robot Figure 03 gây chấn động

Robot Figure 03 gây chấn động

Một robot có thể làm việc liên tục hơn 3 giờ, xử lý trung bình một kiện hàng chỉ trong chưa đầy 3 giây và duy trì tổng thời gian vận hành lên tới 200 giờ. Những con số từng xuất hiện trong phim khoa học viễn tưởng giờ đang bắt đầu xuất hiện trong các nhà kho thực tế.
Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) tham gia vào dự án nông nghiệp xanh tại Cần Thơ

Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) tham gia vào dự án nông nghiệp xanh tại Cần Thơ

Tự động hóa, AI, IoT và dữ liệu đang từng bước trở thành hạ tầng công nghệ nền tảng cho nông nghiệp xanh, mở ra cơ hội tái cấu trúc chuỗi giá trị nông nghiệp Đồng bằng sông Cửu Long theo hướng hiệu quả và bền vững hơn.
Techpal Group khánh thành dự án thu mua, chế biến nông sản công nghệ cao tại Cần Thơ

Techpal Group khánh thành dự án thu mua, chế biến nông sản công nghệ cao tại Cần Thơ

Dự án thu mua, chế biến và bảo quản nông sản kết hợp chăn nuôi ứng dụng chuyển đổi số công nghệ cao của Techpal Group được kỳ vọng góp phần nâng cao giá trị nông sản địa phương và thúc đẩy phát triển nông nghiệp bền vững tại Đồng bằng sông Cửu Long.
Kết nối công nghệ với thị trường thúc đẩy chuyển đổi xanh nông nghiệp Đồng bằng sông Cửu Long

Kết nối công nghệ với thị trường thúc đẩy chuyển đổi xanh nông nghiệp Đồng bằng sông Cửu Long

Hội thảo tại Cần Thơ quy tụ cơ quan quản lý, chuyên gia, viện trường và doanh nghiệp cùng tìm lời giải cho bài toán phát triển nông nghiệp xanh, phát thải thấp và nâng cao giá trị chuỗi sản xuất.
vn-web
song-gia-tri
gao-doc