timtos

Triển khai AI phát hiện bất thường trong bảo mật thông tin mạng ngành công nghiệp

An ninh an toàn mạng
05/11/2024 14:54
Với sự gia tăng của việc sử dụng IoT trong công nghệ vận hành, các doanh nghiệp đối mặt với nhiều rủi ro hơn từ các cuộc tấn công mạng mà có thể gây gián đoạn hoạt động và xâm phạm dữ liệu nhạy cảm.
aa
Triển khai AI phát hiện bất thường trong bảo mật thông tin mạng ngành công nghiệp

An ninh mạng ngày càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết trong môi trường công nghiệp khi sự gia tăng của các thiết bị và mạng kết nối mở ra nhiều lỗ hổng mới. Với việc tăng cường sử dụng IoT trong công nghệ vận hành, các doanh nghiệp đối mặt với nhiều rủi ro hơn từ các cuộc tấn công mạng mà có thể gây gián đoạn hoạt động và xâm phạm dữ liệu nhạy cảm.

Phát hiện bất thường mang đến một giải pháp chủ động bằng cách nhận diện hành vi sử dụng mạng bất thường theo thời gian thực. Nó cảnh báo các đội ngũ về các mối đe dọa tiềm ẩn trước khi chúng gây ra thiệt hại nghiêm trọng. Khi các mạng công nghiệp ngày càng phức tạp, các biện pháp bảo mật truyền thống có thể không theo kịp, khiến cho phương pháp này trở nên ngày càng quan trọng để duy trì an ninh và đảm bảo hoạt động liên tục, an toàn.

Lợi ích của phát hiện bất thường trong bảo mật thông tin mạng công nghiệp

Phát hiện bất thường mang lại nhiều lợi ích, khiến nó trở thành một yếu tố quan trọng trong an ninh mạng công nghiệp. Dưới đây là một số lợi ích của nó:

  • Phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực: Giúp phát hiện hoạt động bất thường ngay lập tức, cho phép phản ứng nhanh hơn với các sự cố an ninh tiềm ẩn.
  • Giảm thiểu thời gian gián đoạn hoạt động: Phát hiện mối đe dọa sớm giúp tránh các lần ngừng hoạt động tốn kém và đảm bảo hoạt động diễn ra suôn sẻ.
  • Khả năng thích ứng với các mối đe dọa mới: Không giống như các hệ thống truyền thống, phương pháp này có thể học hỏi và thích nghi với các mối đe dọa mới khi chúng phát triển.
  • Tăng cường bảo vệ dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu công nghiệp nhạy cảm khỏi truy cập trái phép, giảm nguy cơ rò rỉ.
  • Quản lý an ninh hiệu quả về chi phí: Tự động hóa quá trình phát hiện giúp giảm nhu cầu giám sát thủ công và cho phép đội ngũ phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn.

Năm mẹo để triển khai phát hiện bất thường trong an ninh mạng công nghiệp

Triển khai phát hiện bất thường đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược để tăng cường các biện pháp bảo mật thông tin tổng thể. Dưới đây là một số mẹo giúp các tổ chức tích hợp công cụ này vào môi trường công nghiệp của họ để đạt được hiệu quả và bảo vệ tối đa.

1. Hiểu rõ chuẩn mực của hệ thống mạng

Trước khi triển khai phát hiện bất thường, các công ty cần xác lập một chuẩn mực rõ ràng về hành vi sử dụng mạng bình thường. Bằng cách này, hệ thống có thể học và nhận diện hoạt động thông thường, giúp dễ dàng phát hiện khi có điều gì đó bất thường xảy ra. Bước này rất quan trọng để nâng cao độ chính xác của hệ thống và giảm thiểu các cảnh báo sai, tránh lãng phí thời gian và tài nguyên.

Khi đã xác định hành vi sử dụng mạng, hệ thống có thể phân biệt hiệu quả giữa các biến động tiêu chuẩn và các mối đe dọa an ninh thực sự. Điều này đảm bảo các rủi ro tiềm ẩn được phát hiện kịp thời và cho phép đội ngũ phản ứng trước khi thiệt hại nghiêm trọng xảy ra. Thiết lập chuẩn mực này giúp hệ thống được tinh chỉnh và sẵn sàng bảo vệ trước các mối đe dọa mạng ngày càng phát triển.

2. Sử dụng các thuật toán máy học

Khi chọn hệ thống phát hiện bất thường, cần ưu tiên những hệ thống tận dụng công nghệ máy học để tăng độ chính xác. AI theo thời gian thực cải thiện khả năng dự đoán bằng cách liên tục phân tích hoạt động sử dụng mạng, cho phép hệ thống thích ứng và phát triển khi các mẫu mới xuất hiện. Quá trình học hỏi liên tục này giúp hệ thống đi trước các mối đe dọa ngày càng tinh vi, đảm bảo phát hiện được cả những bất thường tinh vi nhất.

Máy học cũng tự động hóa việc ra quyết định phức tạp, giảm nhu cầu can thiệp thủ công và giải phóng các nguồn lực quý giá. Quy trình này giúp hệ thống nhanh chóng nhận diện và phản ứng với các mối đe dọa tiềm ẩn, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và cải thiện bảo mật tổng thể. Lựa chọn hệ thống phát hiện bất thường dựa trên học máy đảm bảo các biện pháp an ninh mạng của tổ chức luôn linh hoạt và sẵn sàng.

3. Tích hợp với các công cụ bảo mật sẵn có

Để tối ưu hiệu quả của hệ thống này, điều quan trọng là đảm bảo nó bổ sung cho các công cụ an ninh mạng hiện có như tường lửa và phát hiện xâm nhập. Sự tích hợp này tạo ra một lớp phòng thủ nhiều tầng, có khả năng phát hiện nhiều loại mối đe dọa và lỗ hổng bảo mật hơn.

Việc tích hợp liền mạch giúp củng cố hạ tầng bảo mật tổng thể và tối ưu hóa quy trình quản lý mối đe dọa. Khi các hệ thống khác nhau có thể giao tiếp và hỗ trợ lẫn nhau, việc giám sát hoạt động sử dụng mạng và phản ứng nhanh chóng với các bất thường trở nên dễ dàng hơn. Cách tiếp cận này cho phép các công ty củng cố các biện pháp an ninh mạng và bảo vệ mạng công nghiệp khỏi nhiều mối đe dọa khác nhau.

4. Giám sát theo thời gian thực

Giám sát theo thời gian thực rất cần thiết để phát hiện và phản ứng nhanh với các mối đe dọa, đặc biệt khi các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi. Năm 2024, 79% các cuộc tấn công chiếm đoạt tài khoản bắt đầu từ lừa đảo, nhấn mạnh nhu cầu phát hiện và hành động ngay lập tức. Với giám sát trực tiếp, đội ngũ bảo mật có thể phát hiện hoạt động bất thường ngay khi nó xảy ra và phản ứng trước khi tình hình leo thang thành một cuộc tấn công toàn diện.

Thiết lập cảnh báo cho các bất thường quan trọng đảm bảo không có hành vi đáng ngờ nào bị bỏ sót, giúp các đội ngũ nhanh chóng hành động và giảm thiểu thiệt hại tiềm ẩn. Giám sát thời gian thực kết hợp với các cảnh báo này cung cấp một lớp phòng thủ chủ động chống lại các mối đe dọa mạng đang phát triển. Đi trước các cuộc tấn công tiềm tàng và phản ứng theo thời gian thực cho phép các doanh nghiệp bảo vệ mạng lưới của mình và giảm thiểu rủi ro từ các vi phạm an ninh nghiêm trọng.

5. Thường xuyên cập nhật và đào tạo hệ thống

Cập nhật hệ thống phát hiện bất thường là điều cần thiết để thích nghi với các mối đe dọa mới. Năm 2024, các giám đốc an ninh thông tin đã xác định ransomware là mối đe dọa an ninh mạng nghiêm trọng nhất. Việc cập nhật thường xuyên giúp hệ thống phát hiện các phương thức tấn công mới nhất và cung cấp khả năng bảo vệ mạnh mẽ.

Đào tạo định kỳ cho đội ngũ an ninh mạng cũng quan trọng không kém. Đào tạo giúp nhân sự hiểu cách quản lý cảnh báo và phản ứng khi phát hiện các bất thường. Giữ cho hệ thống và đội ngũ luôn được cập nhật giúp duy trì một hàng phòng thủ vững chắc trước bối cảnh các mối đe dọa mạng không ngừng biến đổi.

Tăng cường an ninh để bảo vệ hoạt động vận hành và dữ liệu an toàn hơn

Các tổ chức nên xem xét áp dụng phát hiện bất thường như một yếu tố quan trọng trong chiến lược bảo mật toàn diện của họ nhằm bảo vệ an toàn hoạt động vận hành và dữ liệu. Việc chủ động nhận diện và xử lý các mối đe dọa tiềm ẩn theo thời gian thực giúp họ đi trước các mối đe dọa mạng đang phát triển và giảm thiểu tác động của các vi phạm an ninh.

Bảo Khánh (Theo Automation.com)

tudonghoangaynay.vn
Tin bài khác
Nên lựa chọn dòng Robot chuyên dụng nào cho việc xếp hàng lên pallet?

Nên lựa chọn dòng Robot chuyên dụng nào cho việc xếp hàng lên pallet?

KUKA đã mở rộng danh mục robot công nghiệp của mình bằng cách giới thiệu hai dòng robot mới có khả năng chịu tải cao và tầm với xạ, được thiết kế cho các ứng dụng palletizing nặng.
Phó Thủ tướng Bùi Thanh Sơn làm Trưởng BCĐ xây dựng Luật Khoa học và Công nghệ (sửa đổi)

Phó Thủ tướng Bùi Thanh Sơn làm Trưởng BCĐ xây dựng Luật Khoa học và Công nghệ (sửa đổi)

Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính vừa ký Quyết định số 380/QĐ-TTg ngày 20/2/2025 về việc kiện toàn Ban Chỉ đạo xây dựng Luật Khoa học và Công nghệ (sửa đổi).
Tấm lợp năng lượng mặt trời đóng đinh đầu tiên trên thế giới cung cấp thêm 23% điện năng

Tấm lợp năng lượng mặt trời đóng đinh đầu tiên trên thế giới cung cấp thêm 23% điện năng

Đây là loại ván lợp năng lượng mặt trời đóng đinh có khả năng thoát nước, có thể chịu được sức gió lên tới 130 dặm/giờ. Tấm lợp lắp đặt vượt trội với bản nâng cấp, có khả năng cung cấp thêm 23% điện năng.
Tuyển dụng Giảng viên ngành Điện tử và Vi mạch bán dẫn

Tuyển dụng Giảng viên ngành Điện tử và Vi mạch bán dẫn

Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH) vừa thông báo tuyển dụng Giảng viên ngành Điện tử và Vi mạch bán dẫn.
Đề án phát triển hệ thống trung tâm đào tạo xuất sắc và tài năng về công nghệ 4.0 đến năm 2030

Đề án phát triển hệ thống trung tâm đào tạo xuất sắc và tài năng về công nghệ 4.0 đến năm 2030

Phó Thủ tướng Lê Thành Long ký Quyết định số 374/QĐ-TTg phê duyệt Đề án phát triển hệ thống trung tâm đào tạo xuất sắc và tài năng về công nghệ 4.0 đến năm 2030.
Đưa công nghệ vào chuyển đổi xanh, nâng cao đời sống nông dân

Đưa công nghệ vào chuyển đổi xanh, nâng cao đời sống nông dân

Hôm nay (20/2), Bộ NN&PTNT tổ chức Hội thảo tham vấn lấy ý kiến góp ý định hướng thực hiện chương trình Mục tiêu Quốc gia (MTQG) xây dựng nông thôn mới (NTM)
Đảng bộ Liên hiệp các Hội KH và KT Việt Nam họp thông qua nhiều nội dung quan trọng

Đảng bộ Liên hiệp các Hội KH và KT Việt Nam họp thông qua nhiều nội dung quan trọng

Chiều 21/02, tại Hà Nội, Đảng bộ Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (Đảng bộ Liên hiệp hội Việt Nam) đã tổ chức hội nghị Ban chấp hành Đảng bộ (mở rộng).
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 22/2/2025: Tuổi Dần khá vất vả, tuổi Mão tiền bạc rủng rỉnh

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 22/2/2025: Tuổi Dần khá vất vả, tuổi Mão tiền bạc rủng rỉnh

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 22/2/2025 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
VAA và VINASA hướng đến phối hợp tổ chức các sự kiện

VAA và VINASA hướng đến phối hợp tổ chức các sự kiện

Ngày 21/02, Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) đã có buổi làm việc với đại diện Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) nhằm thảo luận cơ hội hợp tác, phối hợp tổ chức các sự kiện, chương trình trong thời gian tới.
Thị trường chứng khoán ngày 21/2:  “Xanh vỏ, đỏ lòng”

Thị trường chứng khoán ngày 21/2: “Xanh vỏ, đỏ lòng”

Phiên giao dịch ngày 21/2, VN-Index đóng cửa ở mức 1.296,75 điểm, tăng 3,77 điểm (0,29%) với sự hỗ trợ từ nhóm cổ phiếu ngân hàng. Tuy nhiên, thị trường vẫn ở trong trạng thái “xanh vỏ, đỏ lòng” khi cổ phiếu giảm giá chiếm ưu thế.
hoi-thao-khoa-hoc-phat-trien-giao-thong-xanh
Quảng cáo
qc-may-tinh