Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) dựa trên trí tuệ nhân tạo trong sản xuất

Sự kết hợp giữa Robot và AI trong sản xuất

Trong nhiều thập kỷ, cánh tay robot công nghiệp, robot tự động (AMRs) và phương tiện dẫn đường tự động (AGVs) đã cách mạng hóa dây chuyền sản xuất bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tốn nhiều công sức. Sự thay đổi này cho phép người lao động tập trung vào các hoạt động giải quyết vấn đề phức tạp hơn, từ đó nâng cao năng suất, chất lượng sản phẩm và sự nhất quán trong vận hành.

Trái ngược với điều này, mặc dù có những tiến bộ trong số hóa, công việc chuyên môn trong nhà máy vẫn dựa vào các quy trình kỹ thuật công nghiệp đã thay đổi rất ít trong hơn một thế kỷ, ngoại trừ khả năng tìm kiếm “control-F”. Các công việc như tìm kiếm tài liệu dài (hiện có sẵn dưới dạng PDF hoặc HTML), hiểu hướng dẫn và áp dụng kiến thức thủ công đều tốn nhiều thời gian, dễ sai sót và không tận dụng hết khả năng chuyên môn của tổ chức. Trong khi các quy trình vật lý đã được tăng tốc nhờ robot, công việc thông tin liên quan vẫn còn trì trệ, bị giới hạn bởi các phương pháp xử lý thông tin lỗi thời. Để khai thác toàn bộ tiềm năng của tự động hóa, các nhà sản xuất cần cung cấp các công cụ và quy trình kỹ thuật số phù hợp để giúp người lao động quản lý hệ thống sản xuất hiện đại hiệu quả hơn.

Sự trỗi dậy của RPA

Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) liên quan đến việc triển khai phần mềm để tự động hóa các quy trình kinh doanh mà trước đây do con người xử lý. Các robot này bổ sung và tăng tốc hành động của con người, tương tác với ứng dụng, diễn giải dữ liệu và giao tiếp với các hệ thống khác.

Khi được tích hợp hợp lý vào hoạt động sản xuất, RPA và robot sẽ tăng lợi ích của nhau. Robot vượt trội trong các công việc vật lý như lắp ráp và xử lý vật liệu, trong khi RPA tự động hóa quy trình làm việc kỹ thuật số, nhập dữ liệu và ra quyết định. Sự kết hợp này kết nối các lĩnh vực vật lý và kỹ thuật số trong sản xuất, cho phép robot xử lý các nhiệm vụ trên dây chuyền sản xuất trong khi bot RPA quản lý kiểm soát tồn kho, đảm bảo chất lượng và điều phối chuỗi cung ứng.

Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo (AI) đã nâng cao hơn nữa khả năng của RPA. Các robot RPA được hỗ trợ bởi AI hiện có thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc, nhận dạng mẫu và đưa ra quyết định thông minh, giúp chúng xử lý các quy trình phức tạp hiệu quả hơn. Sự hội tụ của robot, RPA và AI tạo ra một sự cộng hưởng vượt xa tổng thể, giúp các hoạt động sản xuất trở nên hiệu quả và định hướng dữ liệu hơn.

Chuyển đổi thông qua sự hội tụ

Những thay đổi lớn nhất thường được thúc đẩy bởi sự hội tụ của nhiều công nghệ chứ không phải một đột phá đơn lẻ. Ví dụ, sự suy tàn của Kodak không chỉ do sự xuất hiện của máy ảnh kỹ thuật số. Nhiều người tin rằng chính sự kết hợp giữa máy ảnh kỹ thuật số với truyền thông không dây qua điện thoại di động mới là nguyên nhân dẫn đến sự suy tàn của công ty.

Việc ứng dụng Mô hình Transformer Dự đoán Trước (GPT) vào Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) đang cách mạng hóa công việc chuyên môn bằng cách đưa ra những đổi mới giúp tăng đáng kể năng suất của người lao động khi được áp dụng đúng cách. Khả năng phát triển NLP và mã hóa dựa trên GPT đại diện cho những bước tiếp theo trong quá trình chuyển đổi số. Các hệ thống này có thể tạo ra những kết quả mong đợi dựa trên các yêu cầu hoặc giới hạn nhất định, vì vậy chúng được gọi là trí tuệ nhân tạo sáng tạo (Generative AI - GenAI). Các hệ thống GenAI này mang lại cho người lao động một điểm truy cập mở rộng mới vào kiến thức của tổ chức được lưu trữ trong các sổ tay, hướng dẫn và ví dụ, vượt qua những giới hạn của con người trong việc tìm kiếm, xem xét và ghi nhớ.

Sự hội tụ của GenAI với RPA dự kiến sẽ chuyển đổi công việc chuyên môn trong các ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất, bằng cách cung cấp khả năng truy cập liền mạch vào các kho thông tin lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa việc áp dụng kiến thức này vào công việc đang diễn ra trên sàn nhà máy, trong văn phòng kỹ sư và trên bàn làm việc của nhà phân tích chuỗi cung ứng.

Những hệ thống GenAI này không chỉ truy xuất thông tin mà còn cung cấp thông tin chi tiết, tóm tắt và đề xuất dựa trên sự hiểu biết của chúng về lĩnh vực từ tài liệu nguồn. Sự tăng cường kiến thức này cho phép ra quyết định tốt hơn, khắc phục sự cố phức tạp và cải tiến liên tục. Khi các hệ thống GenAI và RPA hội tụ này trưởng thành, chúng trở thành công cụ thiết yếu để khai phá tiềm năng lực lượng lao động - cung cấp khả năng truy cập ngôn ngữ tự nhiên vào các kho kiến thức được cập nhật liên tục mà trước đây bị giới hạn bởi khả năng của con người. Những tiến bộ này đại diện cho một sự thay đổi quan trọng, thúc đẩy văn hóa học tập liên tục, đổi mới và hiệu quả cao trong hoạt động ở các môi trường phức tạp, định hướng dữ liệu.

Tăng đầu tư và tăng cường bảo mật

Ngành sản xuất đang nhận thấy tầm quan trọng của sự hội tụ này. Một báo cáo gần đây chỉ ra rằng 83% các doanh nghiệp sản xuất có kế hoạch tích hợp GenAI vào hoạt động của họ vào năm 2024. Ngoài ra, 42% dự kiến sẽ tăng cường tự động hóa, trong khi 34% dự định kết hợp thêm các công nghệ AI.

Tuy nhiên, việc tăng cường số hóa và kết nối mang đến những thách thức mới; các báo cáo cho thấy 71% các cuộc tấn công mạng nhắm vào các tổ chức công nghiệp tập trung vào khu vực sản xuất. Nhu cầu bảo mật các hệ thống Công nghệ Thông tin/Công nghệ Vận hành (IT/OT) hợp nhất sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Các nhà sản xuất phải thực hiện các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ, bao gồm kiểm soát truy cập chặt chẽ và giám sát mối đe dọa liên tục, để bảo vệ các công nghệ này. Giải quyết các rủi ro liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, thiên vị thuật toán và các cuộc tấn công đối kháng là điều cốt yếu để triển khai AI một cách an toàn. Các nhà sản xuất phải thiết lập các khung quản trị vững chắc, hướng dẫn đạo đức và các quy trình kiểm tra nghiêm ngặt để đảm bảo việc sử dụng các công nghệ này một cách có trách nhiệm.

Cân bằng tiềm năng của GenAI và tự động hóa với các biện pháp bảo mật chủ động sẽ giúp các nhà sản xuất hoàn toàn nắm bắt được quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đồng thời bảo vệ hoạt động và tài sản của họ.

Nhìn về phía trước

Cảnh quan công nghiệp đang ở ngưỡng của một sự chuyển đổi lớn khi các tổ chức đầu tư vào sự hội tụ công nghệ. Các nhân viên kỹ thuật số sẽ sớm hợp tác với con người cả trong và ngoài sàn nhà máy, di chuyển vật liệu, thực hiện các hoạt động gia công và xếp pallet các sản phẩm đồng thời cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực trong khắc phục sự cố, chẩn đoán và tối ưu hóa quy trình.

Sự chuyển đổi này đòi hỏi một sự thay đổi trong tư duy - thiết kế các hệ thống mở rộng khả năng của con người, phá vỡ rào cản, thúc đẩy học tập liên tục và ưu tiên an ninh mạng và các cân nhắc đạo đức. Những ai nắm bắt sự thay đổi và đầu tư vào cơ sở hạ tầng, tài năng và chuyển đổi văn hóa cần thiết sẽ dẫn đầu cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo. Sự hội tụ giữa trí tuệ con người và máy móc sẽ mang lại mức độ hiệu quả, đổi mới và lợi thế cạnh tranh chưa từng có.

Tương lai sẽ mang đến vô vàn khả năng cho những tổ chức sẵn sàng thách thức hiện trạng, đón nhận sự gián đoạn và thích nghi liên tục. Những ai do dự sẽ có nguy cơ trở nên lạc hâu trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng này.

Minh Thành (Theo Automation.com)