 |
| Trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp đang phát triển theo một con đường rất khác, được định hình bởi thực tế của công nghệ vận hành, an toàn và những yêu cầu khắt khe của sản xuất. Ảnh có sử dụng AI |
Những ứng dụng AI công nghiệp đầu tiên chủ yếu tập trung vào học máy và thị giác máy tính. Đây là những công nghệ phù hợp với môi trường sản xuất khi có thể dự báo mức tiêu thụ năng lượng, phát hiện bất thường hoặc tự động hóa kiểm tra chất lượng mà không làm gián đoạn quy trình vận hành.
Trong khi đó, Generative AI và Agentic AI vẫn đang được ứng dụng thận trọng hơn. Nguyên nhân xuất phát từ đặc thù của công nghệ vận hành (OT). Các hệ thống công nghiệp thường sử dụng kiến trúc tại chỗ, dữ liệu phân tán và những yêu cầu nghiêm ngặt về tính ổn định, an toàn và khả năng dự đoán. Đây là môi trường rất khác so với hệ thống CNTT văn phòng, nơi các mô hình AI hiện đại dễ dàng tiếp cận dữ liệu và công cụ cần thiết.
Để khai thác hiệu quả các mô hình AI tiên tiến, doanh nghiệp sản xuất cần giải quyết bài toán về dữ liệu và ngữ cảnh. Một không gian tên thống nhất, biểu đồ tri thức hoặc lớp ngữ nghĩa có thể giúp AI hiểu dữ liệu đang phản ánh điều gì, đến từ đâu và được sử dụng trong hoạt động nào. Một phần dữ liệu cũng có thể cần được đưa lên đám mây hoặc vùng DMZ để các mô hình AI có khả năng xử lý hiệu quả hơn.
Đáng chú ý, Agentic AI có thể mở ra bước tiến mới khi cho phép phần mềm tự động theo đuổi mục tiêu, sử dụng công cụ và thực hiện nhiệm vụ. Công nghệ này đặc biệt phù hợp với hai thách thức lớn của ngành sản xuất: thiếu hụt nhân lực và tình trạng quá tải thông tin.
Chẳng hạn, tại một nhà máy đóng chai, một AI tác nhân có thể liên tục theo dõi dữ liệu chiết rót, đóng nắp và dán nhãn. Nếu phát hiện thời gian chuyển đổi sản phẩm trên một dây chuyền kéo dài bất thường, hệ thống có thể cảnh báo và báo cáo cho nhóm vận hành trước khi vấn đề ảnh hưởng đáng kể đến năng suất.
Tương lai của AI công nghiệp vì thế không nhất thiết thuộc về những công nghệ phức tạp nhất. Thành công sẽ đến từ những giải pháp được triển khai từng bước, tạo dựng niềm tin thông qua các kết quả cụ thể. Khi người vận hành tin tưởng và sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ hàng ngày, công nghệ này mới thực sự trở thành động lực nâng cao hiệu quả và khả năng cạnh tranh của nhà máy.
Theo automation.com
