AI trở thành “vũ khí” tấn công mạng: Thách thức lớn nhất với các CISO hiện nay

Trí tuệ nhân tạo
15/05/2026 04:07
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang mang lại những bước tiến lớn cho doanh nghiệp, nhưng đồng thời cũng mở ra một mặt trận mới trong an ninh mạng. Theo báo cáo Threat Pulse quý I/2026 của NCC Group, AI hiện được xem là mối đe dọa an ninh mạng lớn nhất đối với các Giám đốc An ninh Thông tin (CISO) trong những năm tới, khi các tác nhân tấn công ngày càng tận dụng công nghệ này để gia tăng quy mô và độ tinh vi của các chiến dịch tấn công.
aa
Điều khiển thông minh cho các mô hình lưới điện vi mô công nghiệp có mức độ tích hợp cao các nguồn điện năng từ năng lượng tái tạo Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: Khi tài chính của ACB không chỉ để tích lũy mà còn để tận hưởng cuộc sống
AI trở thành “vũ khí” tấn công mạng: Thách thức lớn nhất với các CISO hiện nay
Các cuộc tấn công mạng đã tăng 22% so với tháng trước vào tháng 3 năm 2026, cho thấy tác động ngày càng lớn của việc vũ khí hóa trí tuệ nhân tạo và việc áp dụng thiếu sự quản lý chặt chẽ

Dữ liệu từ báo cáo cho thấy số vụ tấn công mạng đã tăng 22% chỉ trong tháng 3/2026, phản ánh rõ xu hướng “vũ khí hóa” AI trong không gian mạng. Không còn chỉ là công cụ hỗ trợ, AI đang trở thành một tác nhân chủ động trong nhiều giai đoạn của chuỗi tấn công, từ thu thập thông tin, xây dựng kịch bản lừa đảo cho đến tự động hóa các chiến dịch tấn công quy mô lớn.

Một trong những xu hướng đáng lo ngại nhất là việc sử dụng deepfake do AI tạo ra trong các chiến dịch tuyên truyền và thao túng thông tin. Trong bối cảnh nhiều cuộc bầu cử diễn ra trên toàn cầu trong năm 2026, các chuyên gia cảnh báo deepfake có thể trở thành công cụ phổ biến để gây nhiễu loạn thông tin và thao túng dư luận, giống như những gì đã xuất hiện trong bối cảnh xung đột giữa Ukraine và Russia.

Không chỉ dừng lại ở tuyên truyền, AI cũng đang nâng cấp các chiến thuật tấn công phi kỹ thuật (social engineering). Các công cụ AI tạo sinh như Google Gemini có thể giúp tin tặc dịch và viết các email lừa đảo với ngôn ngữ tự nhiên và thuyết phục hơn, khiến nạn nhân khó phát hiện dấu hiệu giả mạo. Khi chi phí phát triển và tiếp cận AI ngày càng giảm, các chuyên gia dự đoán tội phạm mạng sẽ ngày càng tận dụng khả năng ra quyết định linh hoạt của AI để tự động hóa các cuộc tấn công.

Tuy nhiên, mối nguy không chỉ đến từ bên ngoài. Việc doanh nghiệp sử dụng AI một cách thiếu kiểm soát cũng có thể tạo ra những lỗ hổng mới. Một số nền tảng AI tạo sinh được sử dụng để viết mã hoặc tạo mật khẩu có thể vô tình sinh ra các đoạn mã không an toàn hoặc mật khẩu dễ đoán, khiến hệ thống nội bộ trở thành mục tiêu dễ dàng hơn cho kẻ tấn công.

Song song với đó, các nhóm ransomware cũng đang ngày càng hoạt động mạnh mẽ. Trong quý I/2026, nhóm tấn công Qilin dẫn đầu với 340 vụ tấn công, trong khi các nhóm mới nổi như Gentlemen và NightSpire nhanh chóng vươn lên trong bảng xếp hạng. Tổng cộng có 2.112 vụ tấn công ransomware trong quý, cho thấy mức độ hoạt động vẫn ở mức rất cao dù các cơ quan thực thi pháp luật quốc tế tăng cường trấn áp.

Theo ông Matt Hull, Phó Chủ tịch phụ trách tình báo và ứng phó an ninh mạng của NCC Group, AI đang “tăng tốc rủi ro an ninh mạng cả về quy mô lẫn độ phức tạp”. Ông nhấn mạnh rằng nhiều doanh nghiệp vẫn chưa làm tốt các nền tảng bảo mật cơ bản như quản lý danh tính, kiểm soát truy cập hay giám sát hệ thống.

Trong bối cảnh AI đang định hình lại cuộc chiến an ninh mạng, các chuyên gia cho rằng doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận: không chỉ triển khai công nghệ mới, mà còn phải xây dựng văn hóa an ninh mạng ở cấp chiến lược, từ hội đồng quản trị đến đội ngũ vận hành. Bởi trong kỷ nguyên AI, sự khác biệt giữa một sự cố kéo dài vài tuần hay vài tháng đôi khi chỉ nằm ở việc doanh nghiệp đã chuẩn bị trước đến đâu.

Theo automation.com

tudonghoangaynay.vn
tan-hoang-minh
Tin bài khác
Ngân hàng ACB nửa đầu năm 2026 đạt hơn 8.600 tỷ đồng lợi nhuận sau thuế, tỷ lệ nợ xấu thấp nhất ngành

Ngân hàng ACB nửa đầu năm 2026 đạt hơn 8.600 tỷ đồng lợi nhuận sau thuế, tỷ lệ nợ xấu thấp nhất ngành

6 tháng đầu năm 2026 khép lại, lợi nhuận sau thuế tại ngân hàng ACB đạt hơn 8.612 tỷ đồng. Quy mô tổng tài sản tiếp tục mở rộng, duy trì bộ đệm dự phòng vững chắc, tỷ lệ nợ xấu ngân hàng duy trì mức thấp.
Nhận định phiên giao dịch ngày 3/8: Ưu tiên nhóm cổ phiếu có động lực tăng trưởng riêng

Nhận định phiên giao dịch ngày 3/8: Ưu tiên nhóm cổ phiếu có động lực tăng trưởng riêng

Sau ba phiên tăng mạnh liên tiếp, thị trường chứng khoán đã xuất hiện nhịp điều chỉnh do áp lực chốt lời gia tăng. Dù vậy, các chuyên gia cho rằng xu hướng ngắn hạn vẫn chưa xấu đi và khuyến nghị nhà đầu tư duy trì tỷ trọng cổ phiếu ở mức trung bình, ưu tiên những nhóm ngành có động lực tăng trưởng từ chính sách hoặc triển vọng kinh doanh riêng.
[E-Magazine] Amkor Bắc Ninh và câu hỏi lớn hơn một nhà máy 1,6 tỷ USD

[E-Magazine] Amkor Bắc Ninh và câu hỏi lớn hơn một nhà máy 1,6 tỷ USD

Trong một nhà máy bán dẫn, một hạt bụi nhỏ hơn mắt thường có thể làm hỏng cả lô sản phẩm; một dao động nhẹ của nhiệt độ, độ ẩm hay tĩnh điện cũng đủ biến lợi nhuận thành phế phẩm. Vì thế, câu chuyện Amkor Bắc Ninh không chỉ nằm ở vốn đầu tư hay những dàn máy tự động. Điều đáng quan tâm là Việt Nam sẽ học được gì từ một nhà máy vận hành bằng dữ liệu và kỷ luật công nghệ nghiêm ngặt.
Hệ sinh thái năng lượng xe điện: chọn VinFast, Dat Bike hay chờ Honda

Hệ sinh thái năng lượng xe điện: chọn VinFast, Dat Bike hay chờ Honda

Làn sóng điện hóa phương tiện giao thông đô thị tại Việt Nam đang bước vào giai đoạn tăng tốc với sự góp mặt của các nền tảng kỹ thuật ngày càng tối ưu. Đáng chú ý nhất trong thời gian tới là sự xuất hiện của Honda với chiến lược mở rộng dải sản phẩm thuần điện nhắm vào phân khúc giá rẻ dưới 30 triệu đồng.
Kỷ nguyên siêu tự động hóa trong sản xuất

Kỷ nguyên siêu tự động hóa trong sản xuất

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy ngành sản xuất bước sang một giai đoạn phát triển mới, nơi không chỉ các quy trình được tự động hóa mà chính quá trình xây dựng hệ thống tự động hóa cũng đang được AI đảm nhận. Tuy nhiên, cùng với cơ hội tăng mạnh năng suất là những thách thức chưa từng có về quản trị, an ninh mạng và nguồn nhân lực.
Bộ KH&CN tiếp nhận 31 nhiệm vụ công nghệ chiến lược, đề xuất kinh phí gần 9.700 tỷ đồng

Bộ KH&CN tiếp nhận 31 nhiệm vụ công nghệ chiến lược, đề xuất kinh phí gần 9.700 tỷ đồng

Đến nay, Bộ Khoa học và Công nghệ đã tiếp nhận 31 hồ sơ nhiệm vụ công nghệ chiến lược với tổng kinh phí đề xuất gần 9.700 tỷ đồng, từng bước hình thành cơ chế đặt hàng các nhiệm vụ nghiên cứu quy mô lớn phục vụ phát triển đất nước. Đây là một trong những kết quả nổi bật được Bộ KH&CN công bố tại họp báo thường kỳ tháng 7/2026.
VAA và Trường Đại học Tài chính - Marketing hợp tác phát triển nguồn nhân lực công nghệ cao

VAA và Trường Đại học Tài chính - Marketing hợp tác phát triển nguồn nhân lực công nghệ cao

Ngày 1/8, tại TP.HCM, Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) và Trường Đại học Tài chính - Marketing (UFM) đã ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác, mở ra định hướng liên kết phát triển trong nghiên cứu khoa học, đào tạo, đổi mới sáng tạo và chuyển giao tri thức trong các lĩnh vực tự động hóa, robot, trí tuệ nhân tạo (AI), quản trị dữ liệu, kinh tế dữ liệu và chuyển đổi số.
Bất động sản An Gia giữ đà tăng lợi nhuận, mở rộng tài sản

Bất động sản An Gia giữ đà tăng lợi nhuận, mở rộng tài sản

Khép lại 6 tháng đầu năm 2026, Bất động sản An Gia đạt mức lợi nhuận cao kỷ lục nhờ vào khoản doanh thu tài chính đột biến do thâu tóm dự án. Đồng thời, quy mô tài sản, đặc biệt là khoản đầu tư tài chính cùng nợ vay cũng tăng đáng kể.
Công nghệ xe điện EREV: giải pháp kỹ thuật xóa bỏ nỗi lo trạm sạc cho người dùng Việt

Công nghệ xe điện EREV: giải pháp kỹ thuật xóa bỏ nỗi lo trạm sạc cho người dùng Việt

Quá trình chuyển đổi sang các nền tảng phương tiện không phát thải đang diễn ra mạnh mẽ trên quy mô toàn cầu. Tuy nhiên, tại thị trường Việt Nam, giới hạn về hạ tầng trạm sạc và thời gian nạp năng lượng vẫn là những rào cản kỹ thuật lớn đối với người tiêu dùng.
Light Operate và Dark Operate tối ưu cảm biến quang điện trong tự động hóa

Light Operate và Dark Operate tối ưu cảm biến quang điện trong tự động hóa

Trong các hệ thống tự động hóa công nghiệp, cảm biến quang điện đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện vật thể và truyền tín hiệu đến bộ điều khiển. Tuy nhiên, một trong những yếu tố cấu hình thường bị bỏ qua nhưng lại ảnh hưởng trực tiếp đến độ tin cậy và mức độ an toàn của hệ thống chính là việc lựa chọn chế độ đầu ra giữa Light Operate (LO) và Dark Operate (DO).
song-gia-tri