AI và Học máy là công nghệ hàng đầu được lựa chọn trong sản xuất thông minh

Chuyển đổi số - chuyển đổi xanh
13/04/2024 07:08
AI được xếp hạng là khả năng hàng đầu mà các nhà sản xuất tin rằng sẽ mang lại kết quả kinh doanh lớn nhất. 83% nhà sản xuất mong đợi sử dụng Generative AI (GenAI) trong hoạt động của họ vào năm 2024.
aa

“Báo cáo tình trạng sản xuất thông minh” thường niên lần thứ 9 do Rockwell Automation công bố cho thấy các nhà sản xuất đang trọng tâm khai thác các công nghệ mới để xây dựng khả năng phục hồi, cải thiện chất lượng, tối đa hóa tiềm năng lực lượng lao động và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Nhưng công nghệ không phải là tất cả. Con người có vai trò quan trọng trong việc nắm bắt và khai thác công nghệ mới như một phần cốt lõi trong văn hóa tổ chức của doanh nghiệp, tạo ra mối quan hệ đối tác công nghệ/công nhân để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của họ phát triển.

ai va hoc may la cong nghe hang dau duoc lua chon trong san xuat thong minh
“Kiểm soát chất lượng” được xếp hạng là trường hợp sử dụng AI/Machine Learning số 1 năm 2024

Cyril Perducat, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc công nghệ, Rockwell Automation cho biết: “Lực lượng lao động lành nghề là nền tảng của bất kỳ hoạt động sản xuất thành công nào, nhưng việc thu hút, quản lý và giữ chân công nhân đang chứng tỏ là một thách thức đang diễn ra”.

Báo cáo được khảo sát tại hơn 1.500 nhà sản xuất trên 17 quốc gia có quy mô sản xuất công nghiệp lớn như Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Hàn Quốc,… Một số phát hiện chính của Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đã được báo cáo chỉ ra, bao gồm:

AI, ML: bộ đôi cho sản xuất thông minh

AI và học máy (Machine learning) là những công nghệ sản xuất thông minh quan trọng được các nhà sản xuất ưu tiên hàng đầu trong việc thúc đẩy kết quả kinh doanh tích cực. Báo cáo cho thấy, 48% nhà sản xuất tại APAC đang đầu tư vào tăng cường tự động hóa và 44% đang giới thiệu công nghệ AI hoặc ML; 69% có kế hoạch áp dụng sản xuất thông minh trong vòng 6 đến 11 tháng tới – tăng 56% so với năm ngoái; 43% các nhà sản xuất ở APAC cho biết chất lượng được cải thiện là kết quả số một mà những người được hỏi hy vọng đạt được từ công nghệ sản xuất thông minh hiện có.

Tính bền vững/ESG

Quản lý năng lượng là vấn đề quan trọng nhất trong các chương trình bền vững/ESG, vượt qua chất lượng/an toàn sản phẩm, vốn là vấn đề hàng đầu vào năm 2023. Trong khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, 91% có một số hình thức chính sách ESG chính thức – 53% có chính sách rộng rãi của công ty và 38% có chính sách hạn chế đến các địa điểm cụ thể; 36% nhà sản xuất đang tìm cách áp dụng công nghệ để theo dõi/định lượng các hoạt động bền vững.

An ninh mạng

An ninh mạng được xếp hạng là kỹ năng thứ hai mà các nhà tuyển dụng ở APAC đang tìm kiếm vào năm 2024 và là một trong những trường hợp sử dụng AI/ML hàng đầu trong ba năm tới.

35% các nhà sản xuất ở APAC cho rằng an ninh mạng là thách thức bên ngoài hàng đầu. Scott Wooldridge, phó chủ tịch khu vực APAC của Rockwell Automation cho biết: “Không có gì ngạc nhiên khi thấy AI lọt vào vị trí công nghệ được cân nhắc hàng đầu trong báo cáo năm nay”. “Điều khiến tôi hài lòng là tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, nơi AI đang mang lại lợi tức đầu tư cao nhất cho các nhà sản xuất. Hơn 44% các nhà sản xuất châu Á có kế hoạch triển khai AI/ML để giải quyết tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động và khoảng cách về kỹ năng trong tương lai gần.

Châu Á có cơ hội dẫn đầu trong việc tái cơ cấu mối quan hệ đối tác công nghệ-con người, trong đó công nghệ được coi là yếu tố thúc đẩy chứ không phải sự thay thế để mang lại kết quả kinh doanh bền vững và hiệu quả hơn”.

Những phát hiện toàn cầu quan trọng bao gồm:

AI được xếp hạng là khả năng hàng đầu mà các nhà sản xuất tin rằng sẽ mang lại kết quả kinh doanh lớn nhất.

83% nhà sản xuất mong đợi sử dụng Generative AI (GenAI) trong hoạt động của họ vào năm 2024.

95% nhà sản xuất đang sử dụng hoặc đánh giá công nghệ sản xuất thông minh – tăng từ 84% vào năm 2023.

94% nhà sản xuất có kế hoạch duy trì hoặc phát triển lực lượng lao động của họ nhờ áp dụng công nghệ sản xuất thông minh, tập trung chủ yếu vào việc tái sử dụng lao động cho các vai trò mới hoặc khác và/hoặc tuyển dụng thêm công nhân.

Quản lý thay đổi là trở ngại hàng đầu liên quan đến lực lượng lao động đối với các nhà sản xuất vào năm 2024. Các nhà sản xuất coi “chất lượng được cải thiện” là kết quả tích cực hàng đầu mà họ hy vọng đạt được từ công nghệ sản xuất thông minh hiện có trong năm thứ hai liên tiếp.

Ngoài ra, “kiểm soát chất lượng” được xếp hạng là trường hợp sử dụng AI/Machine Learning số 1 từ năm 2024.

Lần đầu tiên, an ninh mạng được liệt kê là một trong năm rủi ro bên ngoài hàng đầu đối với các nhà sản xuất vào năm 2024, đứng thứ ba về tổng thể. Quản lý năng lượng là yếu tố quan trọng nhất đối với các chương trình bền vững/ESG của nhà sản xuất.

Các nhà sản xuất tiếp tục phải đối mặt với một thách thức đáng kể: kết hợp con người, quy trình và công nghệ để thúc đẩy khả năng phục hồi và tăng trưởng kinh doanh lâu dài.

Theo báo cáo, khoảng 1/3 lãnh đạo sản xuất cho rằng “việc kết hợp công nghệ và nhân tài với nhu cầu kinh doanh” cũng như “quản lý hiệu quả con người và nguồn lực” là những trở ngại lớn nhất mà tổ chức của họ phải đối mặt. Các nhà sản xuất có thể vượt qua thách thức này bằng cách chọn một đối tác có chuyên môn và kinh nghiệm trong ngành phù hợp, những người có thể cung cấp các giải pháp phù hợp và hỗ trợ trong việc điều chỉnh công nghệ và nhân tài phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Minh Phúc

vcca2026
Tin bài khác
Ba yếu tố quyết định thành công của mạng công nghiệp thời AI

Ba yếu tố quyết định thành công của mạng công nghiệp thời AI

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra cuộc chuyển đổi sâu rộng trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp. Tuy nhiên, phía sau những dây chuyền tự động hóa hiện đại hay các hệ thống điều khiển thông minh là một yếu tố mang tính quyết định: hạ tầng mạng công nghiệp. Nếu mạng lưới không đủ mạnh, tham vọng AI trong nhà máy có thể nhanh chóng bị đình trệ.
KHCN trong nông nghiệp: Chuyển từ tư duy

KHCN trong nông nghiệp: Chuyển từ tư duy 'làm đề tài' sang 'tạo sản phẩm'

Khi nông nghiệp Việt Nam bước vào giai đoạn phát triển xanh, giảm phát thải và cạnh tranh bằng chất lượng thay vì sản lượng, khoa học công nghệ (KHCN) đang đứng trước yêu cầu đổi mới mạnh mẽ. Không chỉ dừng ở nghiên cứu hàn lâm hay hoàn thành các đề tài nghiệm thu, KHCN phải tạo ra sản phẩm cụ thể, có khả năng thương mại hóa và giải quyết trực tiếp bài toán của doanh nghiệp, người dân và thị trường.
Muốn có công nghệ lõi, nghiên cứu cơ bản phải được nuôi dưỡng trong một hệ sinh thái đổi mới hoàn chỉnh

Muốn có công nghệ lõi, nghiên cứu cơ bản phải được nuôi dưỡng trong một hệ sinh thái đổi mới hoàn chỉnh

Những chỉ đạo mới đây của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm về phát triển khoa học công nghệ tiếp tục khẳng định vai trò nền tảng của nghiên cứu cơ bản đối với việc hình thành công nghệ lõi. Theo TS. Đỗ Nguyên Hưng - Tổng Thư ký Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA), nghiên cứu cơ bản sẽ khó tạo ra những đột phá nếu tồn tại một cách biệt lập. Điều quan trọng là phải xây dựng được một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo hoàn chỉnh, nơi Nhà nước kiến tạo cơ chế, doanh nghiệp đặt bài toán thực tiễn, viện trường cung cấp tri thức và hội nghề nghiệp đóng vai trò kết nối.
Đại học Công nghiệp Hà Nội bổ nhiệm Giám đốc mới

Đại học Công nghiệp Hà Nội bổ nhiệm Giám đốc mới

PGS.TS. Kiều Xuân Thực vừa được Bộ Công Thương bổ nhiệm giữ chức Giám đốc Đại học Công nghiệp Hà Nội, trở thành người đứng đầu đầu tiên của nhà trường sau khi chuyển đổi từ mô hình trường đại học sang đại học và thực hiện chủ trương "nhất thể hóa" trong quản trị đại học.
Chương trình "Mãnh liệt vì Tương lai xanh" hướng tới hệ thống giao thông thông minh không phát thải

Chương trình "Mãnh liệt vì Tương lai xanh" hướng tới hệ thống giao thông thông minh không phát thải

Nhằm đồng hành cùng mục tiêu Net Zero của Việt Nam, hướng tới một hệ thống giao thông thông minh không phát thải, thời gian qua, VinFast đã có nhiều chương trình ưu đãi cho khách hàng mua/đổi xe điện trong hệ thống. “Mãnh liệt vì Tương lai xanh” là một trong những chương trình lớn nhất của VinFast trong năm 2026, áp dụng trên quy mô toàn quốc, với khách hàng mua xe điện Vinfast (bao gồm xe máy điện và ô tô điện).
Đi qua thế giới bằng những trang sách

Đi qua thế giới bằng những trang sách

Chưa từng được đến trường vì bị bại não bẩm sinh, Nguyễn Thị Lan Hương tự học đọc từ những cuốn sách giáo khoa cũ của em trai. Những trang sách ấy đã dần giúp chị bước ra khỏi mặc cảm và mở nên “Không gian đọc Niềm Tin” tại nhà riêng.
Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026

Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026

Tuần qua đã có nhiều ngân hàng đã có những động thái quan trọng nhằm mở rộng dịch vụ và thu hút khách hàng với hàng loạt diễn biến đáng chú ý liên quan đến hoạt động kinh doanh: Sacombank thu giữ 507 bất động sản của LDG vì nợ xấu; LPBank vào Top 10 ĐHĐCĐ tiêu biểu 2026; BIDV gây chú ý với đợt tuyển dụng giới hạn tuổi dưới 24...
4 đội đầu tiên góp mặt tại Tứ kết Robocon Việt Nam 2026

4 đội đầu tiên góp mặt tại Tứ kết Robocon Việt Nam 2026

Tối 29/5, vòng Chung kết Cuộc thi Sáng tạo Robot Việt Nam (Robocon Việt Nam 2026) đã chính thức khai mạc tại Trường quay S1, Đài Truyền hình Việt Nam. 16 đội tuyển xuất sắc nhất vượt qua vòng Sơ loại bước vào những trận đấu đối kháng đầu tiên trên hành trình chinh phục ngôi vô địch.
Robot Figure 03 gây chấn động

Robot Figure 03 gây chấn động

Một robot có thể làm việc liên tục hơn 3 giờ, xử lý trung bình một kiện hàng chỉ trong chưa đầy 3 giây và duy trì tổng thời gian vận hành lên tới 200 giờ. Những con số từng xuất hiện trong phim khoa học viễn tưởng giờ đang bắt đầu xuất hiện trong các nhà kho thực tế.
Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) tham gia vào dự án nông nghiệp xanh tại Cần Thơ

Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) tham gia vào dự án nông nghiệp xanh tại Cần Thơ

Tự động hóa, AI, IoT và dữ liệu đang từng bước trở thành hạ tầng công nghệ nền tảng cho nông nghiệp xanh, mở ra cơ hội tái cấu trúc chuỗi giá trị nông nghiệp Đồng bằng sông Cửu Long theo hướng hiệu quả và bền vững hơn.
vn-web
song-gia-tri
gao-doc