ĐH Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

Đào tạo
25/10/2024 15:21
Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo với kỳ vọng phát huy thế mạnh đa ngành, đa lĩnh vực, tạo ra các nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo liên ngành tầm cỡ khu vực.
aa

Ngày 24/10, Đại học Bách khoa Hà Nội tổ chức lễ công bố quyết định thành lập và ra mắt Viện nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI4Life). PGS.TS Nguyễn Phi Lê, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, được giao nhiệm vụ điều hành Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo.

ĐH Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo
PGS.TS Nguyễn Phi Lê (thứ 2 từ trái sang) được giao nhiệm vụ điều hành Viện Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ảnh: HUST

PGS.TS Huỳnh Quyết Thắng, Giám đốc Đại học Bách khoa Hà Nội cho biết, nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên ngành là nhu cầu cấp thiết nhằm phát huy tối đa sức mạnh của AI trong các ngành nghề, lĩnh vực khác.

Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo với kỳ vọng phát huy thế mạnh đa ngành, đa lĩnh vực, tạo ra các nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo liên ngành tầm cỡ khu vực.

AI4Life ra đời với vai trò là đơn vị chuyên sâu đầu tiên trong cả nước tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên ngành, để nghiên cứu không còn chỉ giới hạn trong công nghệ thông tin mà sẽ được trải rộng ra trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực.

AI4Life hứa hẹn giúp kết nối và thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm nghiên cứu thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau trong và ngoài nước, đặc biệt là các nhóm nghiên cứu mạnh trên thế giới. Từ đó giúp tạo ra các nghiên cứu, giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên ngành, thực hiện chủ trương phát triển trí tuệ nhân tạo vì cuộc sống.

Viện sẽ có 6 phòng thí nghiệm, bao gồm: Học máy, Công nghệ bán dẫn thông minh, Khoa học sự sống thông minh, Môi trường thông minh, Hệ thống thông minh và Giáo dục thông minh.

Viện đặt mục tiêu đến năm 2030 sẽ thành lập ít nhất một nhóm nghiên cứu mạnh và là một trong các trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển các giải pháp và ứng dụng trí tuệ nhân tạo dẫn đầu Việt Nam.

Như vậy tính đến hiện tại, Đại học Bách khoa Hà Nội có 6 trường, 6 viện nghiên cứu và 4 khoa quản ngành, 3 khoa đại cương.

tan-hoang-minh
Tin bài khác
Đại học phải đáp ứng chuẩn mới về khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Đại học phải đáp ứng chuẩn mới về khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Thông tư 83/2026/TT-BGDĐT của Bộ Giáo dục và Đào tạo quy định Chuẩn cơ sở giáo dục đại học, trong đó khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo được xác định là một nhóm yêu cầu quan trọng, với các ngưỡng cụ thể về nguồn thu, sản phẩm nghiên cứu và công bố khoa học. Cùng với đó, yêu cầu về chất lượng đội ngũ giảng viên cũng được đặt ra rõ ràng và sẽ được quản lý ngày càng dựa trên dữ liệu.
Nhiều đề cử uy tín tại Giải thưởng Sách Khoa học, Công nghệ, Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số

Nhiều đề cử uy tín tại Giải thưởng Sách Khoa học, Công nghệ, Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số

Trong bối cảnh khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số ngày càng giữ vai trò quan trọng đối với phát triển đất nước, việc nghiên cứu, xuất bản và lan tỏa tri thức khoa học càng trở nên cần thiết.
Nhận định phiên giao dịch ngày 2/10: Quản trị rủi ro, hạ tỷ trọng các nhóm ngành chịu áp lực bán mạnh

Nhận định phiên giao dịch ngày 2/10: Quản trị rủi ro, hạ tỷ trọng các nhóm ngành chịu áp lực bán mạnh

VN-Index tiếp tục giảm mạnh trong phiên 1/10, nối dài chuỗi điều chỉnh sang phiên thứ tư liên tiếp. Trong bối cảnh áp lực bán gia tăng, đặc biệt tại nhóm cổ phiếu vốn hóa lớn, nhà đầu tư được khuyến nghị ưu tiên quản trị rủi ro và hạ tỷ trọng ở các nhóm ngành chịu áp lực bán mạnh.
Thị trường chứng khoán ngày 01/10: Trạng thái tiêu cực kéo dài, VN Index thủng mốc 1.750 điểm

Thị trường chứng khoán ngày 01/10: Trạng thái tiêu cực kéo dài, VN Index thủng mốc 1.750 điểm

VN Index tiếp tục giảm 19,32 điểm trong phiên đầu tháng 10 khi lực bán gia tăng ở nhóm vốn hóa lớn. VIC tiếp tục là lực cản chính của chỉ số, PNJ giảm sàn phiên thứ tư liên tiếp, trong khi thanh khoản vẫn ở mức thấp cho thấy lực cầu còn dè dặt.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 2/10/2026: Tuổi Mão vận trình hanh thông, tuổi Thân nên thận trọng lời nói

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 2/10/2026: Tuổi Mão vận trình hanh thông, tuổi Thân nên thận trọng lời nói

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 2/10/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
Khi chính mô hình AI trở thành điểm yếu bảo mật

Khi chính mô hình AI trở thành điểm yếu bảo mật

Khi doanh nghiệp ngày càng tự phát triển, tùy chỉnh và đưa AI vào các hoạt động chuyên biệt, mô hình AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành một phần quan trọng của hệ thống dữ liệu và vận hành.
Năm 2026: AM Best tiếp tục xếp hạng năng lực tài chính của BIC ở mức B++

Năm 2026: AM Best tiếp tục xếp hạng năng lực tài chính của BIC ở mức B++

Tổ chức xếp hạng tín nhiệm tài chính hàng đầu thế giới AM Best vừa công bố xếp hạng tín nhiệm năm 2026 của Tổng Công ty Bảo hiểm BIDV (BIC).
BIDV kết nối cơ hội kinh doanh và tài chính Việt Nam - Thái Lan

BIDV kết nối cơ hội kinh doanh và tài chính Việt Nam - Thái Lan

Ngày 28/09/2026, tại TP. Hồ Chí Minh, Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV) đã phối hợp với Tổng Lãnh sự quán Thái Lan tại Thành phố Hồ Chí Minh tổ chức Hội thảo kinh doanh “Triển vọng kinh doanh và tài chính Việt Nam - Thái Lan: xu hướng kinh tế, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và chiến lược quản lý rủi ro”.
EU nâng chuẩn bao bì: Doanh nghiệp chế biến và xuất khẩu cần chuẩn bị gì cho cuộc chơi mới?

EU nâng chuẩn bao bì: Doanh nghiệp chế biến và xuất khẩu cần chuẩn bị gì cho cuộc chơi mới?

Các tiêu chuẩn mới về bao bì, tái chế và trách nhiệm môi trường đang từng bước định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu.
Dữ liệu cảm biến: “mỏ vàng” chưa được khai thác của nhà máy thông minh

Dữ liệu cảm biến: “mỏ vàng” chưa được khai thác của nhà máy thông minh

Các nhà máy hiện đại đang tạo ra lượng dữ liệu cảm biến khổng lồ, nhưng phần lớn nguồn dữ liệu này chưa được chuyển hóa thành quyết định vận hành kịp thời. Khi hàng nghìn cảm biến liên tục ghi nhận nhiệt độ, áp suất, độ rung và chất lượng, bài toán quan trọng của sản xuất thông minh không còn là thu thập thêm dữ liệu, mà là xây dựng hạ tầng để phân tích và hành động theo thời gian thực.
master