ĐH Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

Đào tạo
25/10/2024 15:21
Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo với kỳ vọng phát huy thế mạnh đa ngành, đa lĩnh vực, tạo ra các nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo liên ngành tầm cỡ khu vực.
aa

Ngày 24/10, Đại học Bách khoa Hà Nội tổ chức lễ công bố quyết định thành lập và ra mắt Viện nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI4Life). PGS.TS Nguyễn Phi Lê, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, được giao nhiệm vụ điều hành Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo.

ĐH Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo
PGS.TS Nguyễn Phi Lê (thứ 2 từ trái sang) được giao nhiệm vụ điều hành Viện Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ảnh: HUST

PGS.TS Huỳnh Quyết Thắng, Giám đốc Đại học Bách khoa Hà Nội cho biết, nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên ngành là nhu cầu cấp thiết nhằm phát huy tối đa sức mạnh của AI trong các ngành nghề, lĩnh vực khác.

Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập Viện nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo với kỳ vọng phát huy thế mạnh đa ngành, đa lĩnh vực, tạo ra các nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo liên ngành tầm cỡ khu vực.

AI4Life ra đời với vai trò là đơn vị chuyên sâu đầu tiên trong cả nước tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên ngành, để nghiên cứu không còn chỉ giới hạn trong công nghệ thông tin mà sẽ được trải rộng ra trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực.

AI4Life hứa hẹn giúp kết nối và thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm nghiên cứu thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau trong và ngoài nước, đặc biệt là các nhóm nghiên cứu mạnh trên thế giới. Từ đó giúp tạo ra các nghiên cứu, giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên ngành, thực hiện chủ trương phát triển trí tuệ nhân tạo vì cuộc sống.

Viện sẽ có 6 phòng thí nghiệm, bao gồm: Học máy, Công nghệ bán dẫn thông minh, Khoa học sự sống thông minh, Môi trường thông minh, Hệ thống thông minh và Giáo dục thông minh.

Viện đặt mục tiêu đến năm 2030 sẽ thành lập ít nhất một nhóm nghiên cứu mạnh và là một trong các trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển các giải pháp và ứng dụng trí tuệ nhân tạo dẫn đầu Việt Nam.

Như vậy tính đến hiện tại, Đại học Bách khoa Hà Nội có 6 trường, 6 viện nghiên cứu và 4 khoa quản ngành, 3 khoa đại cương.

tan-hoang-minh
Tin bài khác
Khi chính mô hình AI trở thành điểm yếu bảo mật

Khi chính mô hình AI trở thành điểm yếu bảo mật

Khi doanh nghiệp ngày càng tự phát triển, tùy chỉnh và đưa AI vào các hoạt động chuyên biệt, mô hình AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành một phần quan trọng của hệ thống dữ liệu và vận hành.
Năm 2026: AM Best tiếp tục xếp hạng năng lực tài chính của BIC ở mức B++

Năm 2026: AM Best tiếp tục xếp hạng năng lực tài chính của BIC ở mức B++

Tổ chức xếp hạng tín nhiệm tài chính hàng đầu thế giới AM Best vừa công bố xếp hạng tín nhiệm năm 2026 của Tổng Công ty Bảo hiểm BIDV (BIC).
BIDV kết nối cơ hội kinh doanh và tài chính Việt Nam - Thái Lan

BIDV kết nối cơ hội kinh doanh và tài chính Việt Nam - Thái Lan

Ngày 28/09/2026, tại TP. Hồ Chí Minh, Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV) đã phối hợp với Tổng Lãnh sự quán Thái Lan tại Thành phố Hồ Chí Minh tổ chức Hội thảo kinh doanh “Triển vọng kinh doanh và tài chính Việt Nam - Thái Lan: xu hướng kinh tế, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và chiến lược quản lý rủi ro”.
EU nâng chuẩn bao bì: Doanh nghiệp chế biến và xuất khẩu cần chuẩn bị gì cho cuộc chơi mới?

EU nâng chuẩn bao bì: Doanh nghiệp chế biến và xuất khẩu cần chuẩn bị gì cho cuộc chơi mới?

Các tiêu chuẩn mới về bao bì, tái chế và trách nhiệm môi trường đang từng bước định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu.
Dữ liệu cảm biến: “mỏ vàng” chưa được khai thác của nhà máy thông minh

Dữ liệu cảm biến: “mỏ vàng” chưa được khai thác của nhà máy thông minh

Các nhà máy hiện đại đang tạo ra lượng dữ liệu cảm biến khổng lồ, nhưng phần lớn nguồn dữ liệu này chưa được chuyển hóa thành quyết định vận hành kịp thời. Khi hàng nghìn cảm biến liên tục ghi nhận nhiệt độ, áp suất, độ rung và chất lượng, bài toán quan trọng của sản xuất thông minh không còn là thu thập thêm dữ liệu, mà là xây dựng hạ tầng để phân tích và hành động theo thời gian thực.
Công nghiệp công nghệ số tăng trưởng hơn 32% sau 9 tháng

Công nghiệp công nghệ số tăng trưởng hơn 32% sau 9 tháng

Tháng 9/2026, doanh thu lĩnh vực công nghiệp công nghệ số ước đạt 770.766 tỷ đồng, tăng 36% so với cùng kỳ năm 2025. Lũy kế 9 tháng, doanh thu lĩnh vực này ước đạt 5.387.142 tỷ đồng, tăng khoảng 32,1%.
Nhận định phiên giao dịch ngày 1/10: Ưu tiên quản trị rủi ro

Nhận định phiên giao dịch ngày 1/10: Ưu tiên quản trị rủi ro

Sau ba phiên điều chỉnh liên tiếp, VN-Index đã mất mốc MA50 ngày trong bối cảnh áp lực bán gia tăng và khối ngoại tiếp tục bán ròng mạnh. Thị trường được đánh giá có thể tiếp tục kiểm định các vùng hỗ trợ thấp hơn, do đó nhà đầu tư nên ưu tiên quản trị rủi ro và hạn chế gia tăng tỷ trọng khi xu hướng chưa ổn định.
Để hydrogen chuyển từ công nghệ tiềm năng đến giá trị kinh tế thực

Để hydrogen chuyển từ công nghệ tiềm năng đến giá trị kinh tế thực

Việt Nam đã có chiến lược phát triển năng lượng hydrogen với mục tiêu sản xuất 100.000 - 500.000 tấn/năm vào năm 2030 và 10 - 20 triệu tấn/năm vào năm 2050. Bài toán lớn cần được giải chính là khả năng hình thành một hệ sinh thái đủ nguồn cung, khách hàng, hạ tầng, công nghệ, tài chính, tiêu chuẩn và nhân lực để hydrogen thực sự đi vào nền kinh tế.
BSR kiện toàn cơ chế hoạch định chiến lược, hướng tới phát triển bền vững

BSR kiện toàn cơ chế hoạch định chiến lược, hướng tới phát triển bền vững

Ngày 29/9/2026, Tổng Công ty Lọc hóa dầu Việt Nam (BSR) tổ chức cuộc họp khởi động Ủy ban Chiến lược và Phát triển bền vững (UBCL), nhằm nâng cao chất lượng tham mưu cho HĐQT về chiến lược, đầu tư, công nghệ và phát triển bền vững, đáp ứng yêu cầu chuyển dịch của ngành năng lượng và định hướng phát triển BSR đến năm 2035, tầm nhìn 2050.
Thị trường chứng khoán ngày 30/9: Lực cầu cuối phiên vẫn không cứu được chỉ số

Thị trường chứng khoán ngày 30/9: Lực cầu cuối phiên vẫn không cứu được chỉ số

VN Index có lúc lao dốc hơn 18 điểm và đánh thủng vùng hỗ trợ quan trọng trước khi dòng tiền bắt đáy xuất hiện cuối phiên. Dù thoát khỏi mức thấp nhất ngày, chỉ số vẫn khép tháng 9 trong với việc mất mốc hỗ trợ tại đường MA50.
master