Doanh nghiệp sản xuất tăng tốc đánh giá CNTT/OT để chuẩn bị cho AI và chuyển đổi số

Bản tin công nghiệp
05/06/2026 04:07
Làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số đang khiến các nhà sản xuất trên toàn cầu đẩy mạnh đánh giá hạ tầng CNTT/OT nhằm đảm bảo hệ thống nhà máy đủ khả năng đáp ứng các yêu cầu mới về kết nối, bảo mật và khả năng vận hành.
aa
Sinh viên Khoa CNTT - ĐH Sư Phạm Hà Nội tranh tài Cuộc thi "Lập trình điều khiển Robot" năm 2025 Hơn 800 sinh viên CNTT - AI hội tụ tại TP.HCM tranh tài mùa giải OLP, OlpAI, Procon và ICPC Asia Ho Chi Minh City 2025
Doanh nghiệp sản xuất tăng tốc đánh giá CNTT/OT để chuẩn bị cho AI và chuyển đổi số
An ninh mạng và sự sẵn sàng vận hành để thúc đẩy hiện đại hóa, các sáng kiến ​​về trí tuệ nhân tạo và giảm thiểu rủi ro sản xuất tiềm ẩn

Theo E Tech Group: doanh nghiệp chuyên về tự động hóa công nghiệp và tích hợp hệ thống, nhu cầu đánh giá và khắc phục hạ tầng CNTT/OT đã tăng tới 400% trong năm qua. Xu hướng này phản ánh áp lực ngày càng lớn đối với các doanh nghiệp sản xuất trong việc hiện đại hóa hệ thống để hỗ trợ AI, dữ liệu thời gian thực và các sáng kiến sản xuất thông minh.

Ông Matt Wise, CEO của E Tech Group, cho biết nhiều môi trường công nghiệp hiện nay vốn không được thiết kế để đáp ứng mức độ kết nối và khả năng phục hồi mà các công nghệ AI yêu cầu. Theo ông, nhiều doanh nghiệp chỉ nhận ra những hạn chế về hạ tầng mạng và hệ thống vận hành khi bắt đầu triển khai các dự án hiện đại hóa quy mô lớn.

Các chương trình đánh giá CNTT/OT hiện không chỉ tập trung vào mạng lưới nhà máy mà còn mở rộng sang an ninh mạng, khả năng hiển thị tài sản, tình trạng hệ thống và mức độ sẵn sàng tích hợp giữa công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT). Mục tiêu là giúp doanh nghiệp phát hiện sớm các điểm yếu, giảm nguy cơ gián đoạn sản xuất và xây dựng lộ trình nâng cấp phù hợp.

Điểm đáng chú ý là khoảng cách giữa hệ thống CNTT doanh nghiệp và môi trường OT trong nhà máy đang dần thu hẹp. Điều này đòi hỏi các đơn vị tư vấn phải sở hữu chuyên môn ở cả hai lĩnh vực. E Tech Group cho biết đội ngũ của họ bao gồm nhiều chuyên gia có chứng chỉ bảo mật và hạ tầng cao cấp như CISSP, Cisco CCNP hay VMware Certified Professional nhằm hỗ trợ doanh nghiệp triển khai hiện đại hóa mà không ảnh hưởng tới độ ổn định sản xuất.

Theo ông Brian Gifford, trưởng nhóm Kỹ thuật An ninh mạng CNTT/OT của công ty, nhiều doanh nghiệp CNTT truyền thống thiếu hiểu biết về môi trường vận hành công nghiệp, trong khi không ít đơn vị chuyên OT lại chưa đủ năng lực về bảo mật và hạ tầng số để hỗ trợ các dự án AI quy mô lớn.

Trong quá trình đánh giá, E Tech Group cho biết họ thường xuyên phát hiện các vấn đề như mạng lưới phẳng, phần cứng lỗi thời, thiết bị không còn được hỗ trợ hoặc sự kết nối trực tiếp giữa hệ thống IT và OT – những yếu tố tiềm ẩn rủi ro lớn về vận hành và an ninh mạng.

Một ví dụ điển hình là dự án tại một cơ sở khoa học đời sống, nơi công ty phát hiện các hạn chế nghiêm trọng của hạ tầng mạng trước khi doanh nghiệp triển khai chương trình hiện đại hóa lớn. Việc xử lý sớm giúp nhà máy tránh được các gián đoạn và chi phí phát sinh trong tương lai.

Ở một dự án khác trong ngành thực phẩm và đồ uống, việc phân vùng và tăng cường bảo mật OT đã giúp dây chuyền sản xuất tiếp tục hoạt động ổn định ngay cả khi hệ thống CNTT doanh nghiệp bị tấn công mạng.

Theo giới chuyên gia, khi AI ngày càng thâm nhập sâu vào sản xuất, việc đánh giá và tái cấu trúc hạ tầng CNTT/OT sẽ trở thành bước chuẩn bị bắt buộc đối với các doanh nghiệp muốn xây dựng nhà máy thông minh và đảm bảo khả năng vận hành an toàn, liên tục trong dài hạn.

Theo automation.com

tudonghoangaynay.vn
vcca2026
Tin bài khác
Đăng cai VCCA 2026: Trường Đại học Quy Nhơn khẳng định vai trò trung tâm kết nối đổi mới sáng tạo

Đăng cai VCCA 2026: Trường Đại học Quy Nhơn khẳng định vai trò trung tâm kết nối đổi mới sáng tạo

Việc đăng cai Hội nghị khoa học và Triển lãm quốc tế lần thứ 8 về Điều khiển và Tự động hóa (VCCA 2026) không chỉ khẳng định vị thế của Trường Đại học Quy Nhơn trong hệ thống giáo dục đại học mà còn mở ra cơ hội thúc đẩy hợp tác giữa nhà trường, doanh nghiệp và các viện nghiên cứu. PGS.TS. Đoàn Đức Tùng - Hiệu trưởng Trường Đại học Quy Nhơn (QNU) đã có những chia sẻ về công tác chuẩn bị của nhà trường, kỳ vọng từ sự kiện cũng như định hướng phát triển các lĩnh vực khoa học, công nghệ chiến lược nhằm đáp ứng yêu cầu của kỷ nguyên số.
VCCA 2026 - trí tuệ kỹ nghệ tìm đến Quy Nhơn - Gia Lai

VCCA 2026 - trí tuệ kỹ nghệ tìm đến Quy Nhơn - Gia Lai

Quy Nhơn lâu nay vẫn được nhớ bằng màu biển xanh và nhịp sống miền Trung không ồn ào. Nhưng dưới vẻ bình thản ấy, một tọa độ khoa học & công nghệ đang dần hình thành. Hội nghị Khoa học và Triển lãm Quốc tế về Điều khiển và Tự động hóa lần thứ VIII (VCCA – 2026) đến Quy Nhơn - Gia Lai vì thế không chỉ là cuộc hội ngộ chuyên ngành, mà là cuộc gặp đúng lúc giữa trí tuệ kỹ nghệ và nhu cầu chuyển mình của một địa phương đang mở rộng không gian phát triển.
Dây cáp "mắt xích" quyết định độ ổn định của hệ thống tự động hóa

Dây cáp "mắt xích" quyết định độ ổn định của hệ thống tự động hóa

Trong các dự án tự động hóa, doanh nghiệp thường ưu tiên đầu tư vào PLC, robot, biến tần hay hệ thống điều khiển hiện đại. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, một thành phần tưởng chừng đơn giản là dây cáp lại có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất, độ tin cậy và tuổi thọ của toàn bộ dây chuyền sản xuất.
Nhận diện bệnh trên cây lúa bằng Edge AI: Đánh giá và so sánh hiệu năng phần cứng

Nhận diện bệnh trên cây lúa bằng Edge AI: Đánh giá và so sánh hiệu năng phần cứng

Nghiên cứu đề xuất hệ thống Edge AI phát hiện bệnh hại lúa theo thời gian thực trên các thiết bị có tài nguyên tính toán hạn chế mà không cần kết nối đám mây.
Nhận định phiên giao dịch ngày 15/7: Tận dụng nhịp hồi phục, loại bỏ các cổ phiếu yếu kém về giá

Nhận định phiên giao dịch ngày 15/7: Tận dụng nhịp hồi phục, loại bỏ các cổ phiếu yếu kém về giá

Sau khi hồi phục và lấy lại mốc 1.800 điểm trong phiên 14/7, VN-Index phát đi tín hiệu tích cực về mặt kỹ thuật. Tuy nhiên, thanh khoản vẫn ở mức thấp cho thấy dòng tiền chưa thực sự quay trở lại, vì vậy nhà đầu tư được khuyến nghị tận dụng các nhịp hồi để cơ cấu danh mục, ưu tiên nắm giữ những cổ phiếu có triển vọng kết quả kinh doanh quý II tích cực.
Thị trường chứng khoán ngày 14/7: VN-Index hồi phục sau 3 phiên giảm, cổ phiếu PNJ tăng kịch trần

Thị trường chứng khoán ngày 14/7: VN-Index hồi phục sau 3 phiên giảm, cổ phiếu PNJ tăng kịch trần

Thị trường chứng khoán ngày 14/7 ghi nhận diễn biến khởi sắc khi VN-Index đảo chiều tăng hơn 6 điểm, chấm dứt chuỗi ba phiên giảm liên tiếp. Dòng tiền tập trung vào nhóm dầu khí và cổ phiếu PNJ, giúp mã này tăng hết biên độ và trở thành điểm nhấn của thị trường.
Dữ liệu chất lượng cao - nền tảng giúp rút ngắn chu kỳ phát triển xe điện

Dữ liệu chất lượng cao - nền tảng giúp rút ngắn chu kỳ phát triển xe điện

Trong cuộc đua phát triển xe điện và xe hybrid, lợi thế cạnh tranh không còn đến từ những ý tưởng đột phá đơn thuần mà phụ thuộc ngày càng nhiều vào khả năng thu thập, quản lý và khai thác dữ liệu. Các chuyên gia cho rằng tính toàn vẹn dữ liệu đang trở thành yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian phát triển, giảm rủi ro kỹ thuật và tăng tốc thương mại hóa công nghệ mới.
BIDV Napas Business - giải pháp thanh toán hiệu quả của doanh nghiệp

BIDV Napas Business - giải pháp thanh toán hiệu quả của doanh nghiệp

Vừa ra mắt cách đây không lâu, Thẻ tín dụng doanh nghiệp nội địa BIDV Napas Business đã góp phần làm đa dạng hóa giải pháp tài chính dành cho doanh nghiệp.
Nhiều ngành của Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM lấy điểm sàn 15

Nhiều ngành của Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM lấy điểm sàn 15

Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM vừa công bố ngưỡng bảo đảm chất lượng đầu vào (điểm sàn) đối với các ngành, chương trình đào tạo đại học chính quy năm 2026. Năm nay cũng là lần đầu tiên trường triển khai phương thức xét tuyển kết hợp, bên cạnh xét tuyển thẳng và ưu tiên xét tuyển.
Giải pháp robot ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý

Giải pháp robot ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý

ABB Robotics và Roche Diagnostics vừa công bố hợp tác chiến lược toàn cầu nhằm phát triển các giải pháp robot ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) cho phòng thí nghiệm lâm sàng. Động thái này được kỳ vọng sẽ mở ra thế hệ phòng thí nghiệm thông minh mới, nơi robot không chỉ tự động hóa các công việc lặp lại mà còn thích ứng linh hoạt với môi trường vận hành, góp phần nâng cao hiệu quả chẩn đoán và giảm áp lực thiếu hụt nhân lực.
vn-web
song-gia-tri