acecook

Giải mã phần mềm điều hướng của robot lau nhà hiện đại

Kỹ thuật robot
09/06/2025 11:11
Trong thập kỷ qua, robot hút bụi, lau nhà đã có bước tiến vượt bậc, từ những thiết bị di chuyển ngẫu nhiên đến các “trợ lý thông minh” biết quan sát, phân tích và tự học. Mấu chốt của sự chuyển mình này chính là các thuật toán điều hướng và trí tuệ nhân tạo (AI), yếu tố quyết định hiệu quả làm sạch và trải nghiệm người dùng.
aa
Robot lau nhà: Cuộc đua AI và cảm biến trong không gian sống thông minh Robot lau nhà đã “tiến hoá” thế nào trong 10 năm qua?

Từ di chuyển ngẫu nhiên đến lập bản đồ 3D

Khi robot hút bụi, lau nhà lần đầu xuất hiện trên thị trường, chúng vận hành dựa trên cơ chế di chuyển ngẫu nhiên. Những thiết bị đời đầu thường sử dụng cảm biến va chạm cơ bản, di chuyển theo các hướng cố định hoặc ngẫu nhiên đến khi gặp vật cản thì đổi hướng. Cách tiếp cận này giúp robot có thể làm sạch được nhiều khu vực, nhưng thường bỏ sót các góc nhỏ, khó tiếp cận và tiêu tốn thời gian, năng lượng do đi lặp nhiều lần.

Giải mã phần mềm điều hướng của robot lau nhà hiện đại
Với khả năng nhận diện và ghi nhớ địa hình, robot hiện đại dễ dàng tránh các chướng ngại vật như ghế, bàn, cầu thang

Bước ngoặt công nghệ xảy ra khi các nhà sản xuất bắt đầu ứng dụng công nghệ cảm biến tiên tiến và thuật toán định vị – lập bản đồ (SLAM – Simultaneous Localization and Mapping). Sự xuất hiện của LIDAR (Light Detection and Ranging) là cảm biến sử dụng tia laser để quét không gian xung quanh đã cho phép robot nhận biết môi trường theo thời gian thực. Kết hợp với camera RGB, cảm biến ToF (Time-of-Flight) và AI, robot có thể tạo bản đồ 2D hoặc 3D chính xác của không gian cần vệ sinh.

Với khả năng nhận diện và ghi nhớ địa hình, robot hiện đại dễ dàng tránh các chướng ngại vật như ghế, bàn, cầu thang; đồng thời chủ động phân vùng nhà theo từng khu vực phòng ốc, lên kế hoạch di chuyển tối ưu, không bỏ sót bất kỳ vị trí nào. Một số thiết bị còn có khả năng lưu nhiều bản đồ cho các tầng khác nhau trong cùng một ngôi nhà, tiện lợi cho người dùng ở nhà phố hoặc biệt thự.

Không chỉ tối ưu hiệu suất làm sạch, việc lập bản đồ 3D còn giúp robot hiểu sâu hơn về không gian sống: từ việc phân biệt sàn gỗ với thảm để điều chỉnh lực hút/lượng nước lau sàn, cho đến xác định vị trí ổ sạc gần nhất để quay về khi sắp hết pin. Có thể nói, nhờ công nghệ lập bản đồ, robot hút bụi không chỉ “thấy” mà còn “hiểu” ngôi nhà của bạn.

AI học thói quen người dùng

Một trong những bước tiến vượt bậc của robot lau nhà hiện đại chính là khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để học và thích nghi với thói quen sinh hoạt của người dùng. Không chỉ đơn thuần thực hiện mệnh lệnh theo giờ hẹn, robot ngày nay đã có thể "hiểu" và "dự đoán" hành vi của chủ nhân để đưa ra những đề xuất thông minh cho việc vệ sinh.

Thông qua việc ghi nhận dữ liệu sử dụng hằng ngày – bao gồm thời điểm khởi động, khu vực được ưu tiên vệ sinh, tần suất làm sạch ở từng phòng – AI dần hình thành một "bản đồ thói quen" riêng cho mỗi gia đình. Ví dụ, nếu mỗi sáng gia chủ ra khỏi nhà lúc 8h và bật robot dọn phòng khách, hệ thống sẽ tự động đề xuất lịch vệ sinh cố định vào khung giờ đó. Nếu khu vực bếp thường xuyên bị bẩn sau bữa tối, robot sẽ gợi ý làm sạch vào lúc 20h mỗi ngày.

Không dừng lại ở đó, AI còn giúp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Những dòng máy cao cấp có thể nhận biết mùa trong năm để điều chỉnh chế độ lau – hút phù hợp: vào mùa mưa ẩm, robot tăng số lần lau sàn và kiểm soát độ ẩm để hạn chế nấm mốc; mùa khô bụi nhiều, lực hút được tăng cường ở khu vực gần cửa ra vào.

Một số thương hiệu như iRobot, Roborock, Dreame hay Ecovacs đã tích hợp AI phân tích hành vi người dùng trên ứng dụng, từ đó đưa ra thông báo thông minh như: "Có muốn dọn dẹp phòng ngủ sau khi bạn rời khỏi giường không?", hay “Phát hiện phòng khách nhiều bụi hơn bình thường – có thể do vật nuôi?”. Những đề xuất này không chỉ tiện lợi mà còn nâng cao mức độ tương tác giữa người và thiết bị, tạo cảm giác robot như một người trợ lý thực sự trong ngôi nhà thông minh.

Giải mã phần mềm điều hướng của robot lau nhà hiện đại
Khả năng hút bụi và lau sàn của robot hiện đại

Robot cá nhân hóa và biết “ứng xử”

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, các robot lau nhà đang dần tiến tới cấp độ cá nhân hóa sâu và khả năng “ứng xử” như một trợ lý thực thụ trong không gian sống. Không chỉ đơn thuần là làm sạch theo lịch, robot tương lai sẽ hiểu được bối cảnh sinh hoạt của gia đình – từ thời điểm mọi người đi vắng, có khách đến chơi, trẻ em đang học bài hay thú cưng đang di chuyển để điều chỉnh cách làm việc sao cho hài hòa, hiệu quả và tinh tế nhất.

Thông qua cảm biến môi trường, dữ liệu người dùng và mô hình học máy, robot có thể dự đoán trước các nhu cầu làm sạch. Ví dụ, nếu bạn thường ăn tối lúc 7 giờ, robot sẽ chủ động dọn dẹp khu vực bàn ăn vào 8 giờ. Hay khi phát hiện giày dép dính bùn vừa vào nhà, robot sẽ tập trung lau khu vực cửa ra vào mà không cần lệnh thủ công.

Robot “biết ứng xử” còn thể hiện ở khả năng giao tiếp thân thiện và phù hợp với cảm xúc người dùng. Một số dòng sản phẩm đang tích hợp trợ lý giọng nói hoặc biểu cảm ánh sáng để báo hiệu trạng thái: hoàn thành nhiệm vụ, cần thay nước, pin yếu, hay đơn giản là “chào buổi sáng”. Khi robot có thể tương tác gần gũi, nó không còn là thiết bị vô tri mà trở thành một phần của gia đình, góp phần xây dựng phong cách sống hiện đại, tiện nghi và văn minh.

Từ những chiếc máy hút bụi di chuyển ngẫu nhiên hơn một thập kỷ trước, robot lau nhà ngày nay đã “tiến hóa” vượt bậc, trở thành hệ thống làm sạch thông minh, cá nhân hóa và đầy tiện ích. Dưới lớp vỏ bọc gọn nhẹ là cả một hệ thống thuật toán điều hướng, cảm biến hiện đại và công nghệ AI không ngừng hoàn thiện.

Sự phát triển của phần mềm điều hướng robot không chỉ giải quyết bài toán làm sạch hiệu quả mà còn phản ánh xu hướng “sống thông minh” trong các đô thị hiện đại. Trong tương lai, robot không chỉ biết làm sạch mà còn biết thấu hiểu, tự thích nghi, thậm chí đưa ra gợi ý để nâng cao chất lượng sống của từng hộ gia đình.

tudonghoangaynay.vn
mca
Tin bài khác
Nhận định phiên giao dịch ngày 17/11: Chờ đợi các nhịp biến động tiếp theo để tìm kiếm cơ hội

Nhận định phiên giao dịch ngày 17/11: Chờ đợi các nhịp biến động tiếp theo để tìm kiếm cơ hội

Trong bối cảnh VN-Index kết tuần trong sắc xanh nhưng thanh khoản vẫn duy trì ở mức thấp và xu hướng ngắn hạn chưa thực sự cải thiện, giới phân tích cho rằng thị trường nhiều khả năng tiếp tục xuất hiện các nhịp rung lắc trong phiên 17/11. Nhà đầu tư được khuyến nghị giữ sự thận trọng, chờ đợi những biến động kế tiếp để chọn lọc điểm mua phù hợp thay vì vội vàng giải ngân hoặc mua đuổi trong các nhịp tăng mạnh.
AI xác suất và AI xác định: Chìa khóa cho sản xuất thông minh

AI xác suất và AI xác định: Chìa khóa cho sản xuất thông minh

Trong kỷ nguyên số, khi các nhà sản xuất ngày càng quan tâm đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào vận hành và tối ưu quy trình, hai khái niệm “AI xác suất” và “AI xác định” thường được nhắc đến. Việc hiểu rõ sự khác biệt giữa chúng giúp doanh nghiệp đưa ra lựa chọn phù hợp, đạt hiệu quả cao và có thể đo lường được trong thực tế sản xuất.
Thêm góc nhìn sử học về công nghệ quân sự cổ và tài năng của Hoàng đế Quang Trung

Thêm góc nhìn sử học về công nghệ quân sự cổ và tài năng của Hoàng đế Quang Trung

Những phát hiện mới về công nghệ quân sự thời Tây Sơn đang gợi mở cách tiếp cận và hướng nghiên cứu sâu sắc hơn về Hoàng đế Quang Trung-Nguyễn Huệ, không chỉ như một tài năng quân sự kiệt xuất mà còn đại diện cho trí tuệ, lòng yêu nước và khát vọng độc lập tự cường của người Việt.
Khoa Xây dựng Đảng tổ chức Lễ kỷ niệm 50 năm thành lập và đón nhận Huân chương Lao động hạng Ba

Khoa Xây dựng Đảng tổ chức Lễ kỷ niệm 50 năm thành lập và đón nhận Huân chương Lao động hạng Ba

Sáng ngày 15/11, Khoa Xây dựng Đảng của Học viện Báo chí và Tuyên truyền thuộc Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh đã long trọng tổ chức Lễ kỷ niệm 50 năm thành lập Khoa (1975-2025) và đón nhận Huân chương Lao động hạng Ba. PGS, TS Đoàn Minh Huấn, Ủy viên Trung ương Đảng, Phó Bí thư Thường trực Đảng ủy, Phó Giám đốc Thường trực Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh dự, trao Huân chương Lao động hạng Ba cho Khoa Xây dựng Đảng và phát biểu tại Lễ kỷ niệm.
Minh Đức Group, OVM và UTC hợp tác đẩy mạnh đào tạo nhân lực chất lượng cao

Minh Đức Group, OVM và UTC hợp tác đẩy mạnh đào tạo nhân lực chất lượng cao

Chiều 15/11, trong khuôn khổ Kỷ niệm 80 năm ngày truyền thống trường, Trường Đại học Giao thông Vận tải (UTC) đã tổ chức Lễ ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác ba bên giữa Tập đoàn Xây dựng Minh Đức (Minh Đức Group), Tập đoàn OVM và nhà trường. Sự kiện mở ra hướng hợp tác toàn diện trong nghiên cứu khoa học, chuyển giao công nghệ và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.
Kỷ niệm 80 năm ngày truyền thống, Trường Đại học Giao thông vận tải nhận Huân chương Lao động hạng Nhất

Kỷ niệm 80 năm ngày truyền thống, Trường Đại học Giao thông vận tải nhận Huân chương Lao động hạng Nhất

Ngày 15/11, Trường Đại học Giao thông vận tải (UTC) tổ chức Lễ kỷ niệm 80 năm ngày truyền thống (15/11/1945-15/11/2025) và đón nhận Huân chương Lao động hạng Nhất. Đây là sự ghi nhận xứng đáng cho chặng đường 80 năm cống hiến bền bỉ của nhà trường.
Nghiên cứu chế tạo thiết bị phân tích hàm lượng nguyên tố và đo chất lượng nguyên vật liệu bằng kỹ thuật phân tích kích hoạt Nơtron-Gamma tức thời (PGNAA) ở Việt Nam

Nghiên cứu chế tạo thiết bị phân tích hàm lượng nguyên tố và đo chất lượng nguyên vật liệu bằng kỹ thuật phân tích kích hoạt Nơtron-Gamma tức thời (PGNAA) ở Việt Nam

Bài viết giới thiệu về quá trình nghiên cứu chế tạo thiết bị phân tích hàm lượng nguyên tố và đo chất lượng nguyên vật liệu bằng kỹ thuật phân tích kích hoạt nơtron -gamma tức thời (PGNAA).
VAA và đoàn doanh nghiệp Nga kết nối giao thương trong lĩnh vực KH, CN và chuyển đổi số

VAA và đoàn doanh nghiệp Nga kết nối giao thương trong lĩnh vực KH, CN và chuyển đổi số

Chiều 13/11, trong khuôn khổ sôi động của Tuần lễ Công nghiệp & Công nghệ Việt Nam 2025 (VITW 2025), diễn ra từ ngày 12 - 15/11 tại Trung tâm Triển lãm Việt Nam (VEC), đã diễn ra Diễn đàn giao thương Việt - Nga, với sự tham gia của các lãnh đạo Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA), đại diện các doanh nghiệp Nga, các tổ chức, doanh nghiệp liên kết giao thương giữa hai nước và du khách tham quan triển lãm.
Hội Tự động hóa Việt Nam triển khai đề án phát triển hệ sinh thái doanh nghiệp VAA

Hội Tự động hóa Việt Nam triển khai đề án phát triển hệ sinh thái doanh nghiệp VAA

Hội Tự động hoá Việt Nam vừa tổ chức Tọa đàm nhằm hoàn thiện đề án xây dựng hệ sinh thái doanh nghiệp tự động hoá, quy tụ sự tham gia của nhiều chuyên gia và doanh nghiệp trong ngành. Các ý kiến tại buổi làm việc thống nhất rằng VAA cần tận dụng tốt hơn những thế mạnh hiện có để tạo ra sức lan toả lớn hơn cho cộng đồng doanh nghiệp tự động hoá.
Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: Techcombank khẳng định vị thế thương hiệu Việt

Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: Techcombank khẳng định vị thế thương hiệu Việt

Tuần qua, nhiều ngân hàng đã có những động thái quan trọng nhằm mở rộng dịch vụ và thu hút khách hàng với hàng loạt diễn biến đáng chú ý liên quan đến hoạt động kinh doanh, chiến lược nhân sự như: Vietcombank đạt hơn 33.000 tỷ lợi nhuận, HDBank kỳ vọng vượt kế hoạch lợi nhuận 2025, Techcombank khẳng định vị thế thương hiệu Việt...
song-gia-tri