Tỉnh Bến Tre phối hợp cùng Bộ KH và CN, Hội Tự động hóa Việt Nam thúc đẩy chuyển đổi số Vai trò và thách thức của tự động hóa trong phát triển nền nông nghiệp công nghệ cao |
![]() |
Ảnh minh họa |
Thông qua việc tích hợp cảm biến, máy bay không người lái và AI, nông dân có khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Những tiến bộ công nghệ, như vệ tinh cho phép nông dân theo dõi những thay đổi trong việc sử dụng đất, như sự phát triển của cây trồng và sức khỏe thảm thực vật, duy trì các hoạt động bền vững. Bằng cách hiểu rõ hơn về đặc điểm của đồng ruộng, như độ pH và CO2 trong độ ẩm, họ có thể hiểu rõ hơn về chất lượng đất của canh tác, dẫn đến nâng cao năng suất cây trồng.
Các phân tích kinh doanh đã chỉ ra rằng, số lượng thiết bị IoT trong ngành nông nghiệp toàn cầu chạm ngưỡng 70 triệu trong năm 2020, đạt tốc độ tăng trưởng 20% hàng năm. Quy mô của nông nghiệp thông minh toàn cầu được dự đoán sẽ tăng gấp 3 lần trước năm 2025, ở mức 15.3 tỷ USD (so với 5 tỷ USD vào năm 2016).
Sử dụng công nghệ mã vạch kép để quản lý quá trình sản xuất từ đầu vào, quá trình sinh trưởng và phát triển của cây trồng vật nuôi, nguồn gốc xuất xứ cho đến đầu ra thành các sản phẩm chuyên dùng. Các giải pháp IoT hầu hết tập trung vào việc giúp người nông dân tiếp cận với chuỗi cung ứng sản xuất nhanh và dễ dàng hơn, bằng cách đảm bảo năng suất, tăng lợi nhuận và bảo vệ môi trường.
Các thiết bị mạng lưới tập hợp các thiết bị thông minh và công nghệ (IoT) được thêm vào để tối ưu hóa các hoạt động nông nghiệp như gắn thẻ RFID cho gia súc, theo dõi chuyển động của chúng, phân tích hành vi kiếm ăn, mức độ căng thẳng và các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn của đàn. Cấp độ phân tích dữ liệu mới này đảm bảo rằng vật nuôi và thực vật đang nhận được dinh dưỡng thích hợp trong các vùng khí hậu khác nhau, cũng như trong nhà kính và nông nghiệp trong nhà. Các thiết bị được kết nối cho phép các kỹ sư kiểm soát môi trường, điều chỉnh điều kiện phát triển thông qua cảm biến, vi điều khiển và đèn LED. Thông qua một loạt các đổi mới, canh tác truyền thống đang phát triển thành một ngành công nghiệp bền vững dựa trên dữ liệu.
Thư viện dữ liệu toàn diện của NPI cung cấp cho các kỹ sư nông nghiệp các công cụ để đưa ra quyết định sáng suốt từ tưới tiêu đến bón phân. Với một lượng lớn sách điện tử, bài báo, blog và sản phẩm từ đội ngũ kỹ thuật của Mouser sẽ giúp nâng cao hiệu suất trong nông nghiệp trồng trọt và chăn nuôi
Theo automation.com