Ngành sản xuất năm 2025: Thách thức nằm ở dữ liệu

Năm 2025 sẽ mang đến những thay đổi và thách thức mới cho ngành sản xuất, với việc tiếp tục thúc đẩy chuyển đổi số xoay quanh việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và bảo trì dự đoán. Các doanh nghiệp đã thu thập dữ liệu trong nhiều năm, nhưng thách thức thực sự là làm thế nào để sử dụng dữ liệu đó nhằm tạo ra các cơ hội kinh doanh trong tương lai, tinh giản hoạt động và nâng cao khả năng ra quyết định – yếu tố cốt lõi mang lại lợi thế cạnh tranh.

Không thể phủ nhận rằng ngành công nghiệp đã đối mặt với nhiều thách thức trong năm nay, chủ yếu do các vấn đề địa chính trị và kinh tế ngoài tầm kiểm soát của chúng ta. Tuy nhiên, điều chúng ta có thể kiểm soát là tập trung đầu tư vào đâu. Các khoản đầu tư vào công nghệ thông minh là yếu tố then chốt để bảo vệ tổ chức trước sự bất định trong tương lai.

Năm nay, thách thức không chỉ là theo kịp và đón nhận sự thay đổi công nghệ mà còn phải giảm thiểu rủi ro từ tình trạng thiếu hụt lao động ngày càng gia tăng và sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng.

Các nhà sản xuất tiếp tục tiến tới chuyển đổi số

Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự tăng tốc đáng kể trong việc áp dụng chuyển đổi số trong lĩnh vực sản xuất. Xu hướng này được thúc đẩy bởi nhu cầu cạnh tranh, hiệu quả và lợi thế. Dự đoán xu hướng này sẽ tiếp tục vào năm 2025. Động lực này không có dấu hiệu chậm lại khi những lợi ích rõ ràng của tự động hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) đang tạo áp lực buộc các doanh nghiệp phải áp dụng các công cụ mới để dẫn đầu.

Mặc dù các tổ chức thường áp dụng công nghệ mới nhằm tăng độ tin cậy và phá bỏ những rào cản thông tin trong các nhà máy, nhưng chúng ta đang chứng kiến sự chuyển đổi này vượt xa khuôn khổ nhà máy. Các kỹ thuật viên sử dụng phân tích dựa trên AI để khắc phục sự cố thiết bị hỏng hóc. Các giám đốc cấp cao sử dụng các công cụ mô hình hóa và dự báo tiên tiến để quyết định sửa chữa hay thay thế những thiết bị đắt tiền. Chúng ta đã chứng kiến sự thay đổi sâu sắc trong cách các công ty sử dụng dữ liệu để ra quyết định – trải dài qua mọi vai trò và trở thành một phần không thể thiếu ở mọi cấp độ của doanh nghiệp. AI và công nghệ tiên tiến giúp mọi người trong tổ chức đưa ra các quyết định thông minh hơn, nhanh hơn và có tác động lớn hơn.

Chúng ta đã thấy AI có thể biến đổi các quy trình bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình như thế nào, giúp các nhà sản xuất cải thiện thời gian hoạt động và hiệu quả đồng thời giảm chi phí vận hành. Ngoài ra, khả năng lập kế hoạch cho các yếu tố như hàng tồn kho, nguồn lực và sản xuất đang chứng minh là một bước ngoặt đối với hiệu quả và lợi nhuận. Tương tự, chúng ta cũng đang chứng kiến cách khách hàng sử dụng công nghệ bản sao số như một tài sản chiến lược trên sàn nhà máy hoặc dây chuyền sản xuất. Bằng cách tạo ra các mô phỏng thời gian thực và các bản sao ảo của nhà máy hoặc dây chuyền sản xuất, doanh nghiệp có thể mô phỏng, thử nghiệm và tinh chỉnh các chiến lược mới trước khi triển khai hoàn toàn.

Giá trị nằm ở việc chọn đúng trường hợp ứng dụng cho từng doanh nghiệp

Các nhà lãnh đạo đang chịu áp lực lớn trong việc áp dụng mọi giải pháp công nghệ mới trên thị trường để tránh bị tụt lại phía sau đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, để đạt được lợi tức đầu tư (ROI), doanh nghiệp trước tiên cần xác định rõ các ưu tiên và kết quả mong muốn, sau đó liên kết việc áp dụng các giải pháp mới để hỗ trợ những mục tiêu này. Điều đó nói lên rằng, có rủi ro khi quá thận trọng trong việc áp dụng. Những doanh nghiệp đã đầu tư vào các dự án thí điểm trong năm nay có khả năng sẽ tiến vào giai đoạn triển khai tiếp theo vào năm 2025 – đây là một sự cân bằng tinh tế giữa việc đảm bảo đúng trường hợp ứng dụng và duy trì tính cạnh tranh.

Xây dựng khả năng chống chịu chuỗi cung ứng thông qua cải tiến quản lý kết hợp với AI

Những năm gần đây không có nhiều tiến triển trong việc giảm thiểu sự gián đoạn chuỗi cung ứng toàn cầu. Các gián đoạn do mất cân đối cung - cầu đã giảm bớt, nhưng thay vào đó là những rủi ro gia tăng từ các xu hướng kinh tế vĩ mô và địa chính trị. Chúng ta đang đối mặt với nhiều bất ổn hơn, bao gồm những lo ngại về độ tin cậy của các nhà cung cấp ở nước ngoài trong bối cảnh các cơn gió ngược thương mại đang gia tăng. Kết quả là, các doanh nghiệp đang tích cực tìm kiếm các cách để tăng khả năng thích ứng và minh bạch trong chuỗi cung ứng của mình, bao gồm việc đưa hoạt động sản xuất về trong nước, tìm kiếm các nhà cung cấp thay thế ngoài các khu vực dễ bị gián đoạn hơn và áp dụng chiến lược nguồn cung kép cho các thiết bị quan trọng.

Các tổ chức tiếp tục tìm kiếm các giải pháp khác để giải quyết các vấn đề dai dẳng trong chuỗi cung ứng, nhằm đạt được điểm cân bằng giữa khả năng thích ứng, minh bạch và khả năng tiếp cận. Việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như AI và bảo trì dự đoán vào kế hoạch chuỗi cung ứng giúp các doanh nghiệp dự báo nhu cầu cho các bộ phận thay thế trước và với độ chính xác cao hơn. Điều này cho phép chuyển đổi từ quản lý tồn kho MRO (bảo trì, sửa chữa, vận hành) kiểu “đề phòng” sang “đúng lúc”. Kết quả không chỉ là giảm mức tồn kho phụ tùng và chi phí vốn liên quan, mà còn giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.

Quản lý hàng tồn kho hiệu quả là trọng tâm

Ngày càng nhiều tổ chức chuyển từ quản lý tồn kho dựa trên bảng tính hoặc bút và giấy sang các kho ảo cung cấp hình ảnh chính xác, cập nhật từng phút về mức tồn kho. Công nghệ RFID và các thiết bị IoT (Internet vạn vật công nghiệp) có thể cung cấp theo dõi phụ tùng theo thời gian thực. Những công cụ này cung cấp cho nhân viên khả năng nhìn thấy mức tồn kho theo thời gian thực, cho phép họ tìm kiếm phụ tùng nhanh chóng, biết được những gì sẵn có và ở đâu, cũng như đặt trước chúng cho công việc của mình, tất cả thông qua thiết bị di động. Điều này đặc biệt có lợi cho các cơ sở đa địa điểm, cho phép chia sẻ phụ tùng và giảm sự không chắc chắn khi phải phụ thuộc vào các nhà cung cấp trong chuỗi cung ứng.

Ví dụ, khách hàng của chúng tôi, Hexpol, đã đạt được thành công bằng cách hợp lý hóa chuỗi cung ứng thông qua chia sẻ giữa các nhà máy, tránh thời gian dẫn dài giữa các nhà máy ở các bang lân cận và thúc đẩy hiệu quả.

AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc củng cố các hệ sinh thái này bằng cách đưa ra các khuyến nghị về lịch trình bổ sung hàng, giúp các công ty duy trì lợi thế chiến lược để giữ mức tồn kho tối ưu. Sử dụng các dự đoán phân tích, các công ty có được tầm nhìn xa cần thiết để bổ sung phụ tùng thay thế và tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài ý muốn do chậm trễ trong vận chuyển. Tất cả đều xoay quanh khả năng dự đoán và mỗi ngày có thêm khả năng hiển thị hoạt động là một ngày tránh được thời gian chết.

Tương lai của lao động kỹ năng được thúc đẩy bởi công nghệ

Tình trạng thiếu lao động có kỹ năng vẫn là một thách thức lớn trong toàn ngành. May mắn thay, giá trị của công nghệ đang ngày càng rõ ràng và giúp thu hẹp khoảng cách này. Các doanh nghiệp đang ngày càng ứng dụng công nghệ tiên tiến để tăng năng suất và giảm sự phụ thuộc vào nguồn lao động kỹ năng đang ngày càng ít đi. Nhiều doanh nghiệp đang tận dụng tự động hóa và các tính năng nâng cao trong công cụ để đơn giản hóa nhiệm vụ và tăng sản lượng với ít vai trò trực tiếp hơn, đặc biệt là đối với các công việc lặp đi lặp lại.

Cuộc khảo sát gần đây của Fluke Reliability (công ty cung cấp giải pháp quản lý tài sản, bảo trì cho doanh nghiệp công nghiệp) nhấn mạnh sự thay đổi này. 98% người được hỏi coi AI là giải pháp khả thi cho tình trạng thiếu hụt kỹ năng, với 36% cho biết động lực chính để họ triển khai AI là giải quyết vấn đề này. Trong khi nhiều trường hợp ứng dụng trong ngành ủng hộ điều này, chúng tôi đã chứng kiến một số trường hợp mạnh mẽ nhất nổi lên trong lĩnh vực sản xuất, nơi các dự án thí điểm đang mang lại hiệu quả và giá trị mới.

Ví dụ, một thách thức phổ biến mà khách hàng phải đối mặt là làm thế nào để quản lý hiệu quả các tài sản của nhà máy tại các cơ sở đơn lẻ hoặc các hoạt động liên địa điểm với lực lượng lao động nhỏ hơn và có thể có kỹ năng thấp hơn. Các giải pháp giám sát tình trạng từ xa được hỗ trợ bởi phân tích AI kết hợp với công nghệ cảm biến không dây cho phép một nhóm kỹ thuật viên nhỏ duy trì khả năng theo dõi tình trạng tài sản mà trước đây cần một số lượng lớn nhân viên phân tán tại hiện trường. Phương pháp này, nhờ phân tích và giám sát tình trạng được hỗ trợ bởi AI, cho phép các hoạt động hạn chế về chuyên môn áp dụng chiến lược bảo trì dựa trên dữ liệu và mang lại lợi ích về thời gian hoạt động và hiệu quả. Đây là một giải pháp “đôi bên cùng có lợi”.

Các công nghệ mới nổi như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) đang định hình lại cách chúng ta đào tạo và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động.

Dù vẫn còn những câu hỏi về sự an toàn của AR trong môi trường nhà máy, công nghệ này mang đến cơ hội cho việc mô phỏng ngoài sàn sản xuất, giúp nhân viên làm quen với quy trình hoạt động trong môi trường không có rủi ro trước khi thực hiện công việc thực tế. Đơn giản hơn, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) có thể đóng vai trò như một trợ lý đồng hành, hướng dẫn các kỹ thuật viên bảo trì ít kinh nghiệm thực hiện các sửa chữa phức tạp.

Là một ngành công nghiệp, chúng ta cần tập trung vào những gì có thể kiểm soát để giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân lực có kỹ năng: tự động hóa quy trình bằng AI để giảm tải cho các đội ngũ, áp dụng công nghệ mới hoặc đào tạo nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện tại, đồng thời đảm bảo việc chuyển giao kiến thức từ những người sắp nghỉ hưu. Các bước này, kết hợp với việc đầu tư vào thế hệ kế tiếp, là những gì mà hầu hết các doanh nghiệp có thể thực hiện trong tầm tay, nhiệm vụ chung của chúng ta là bảo vệ tương lai của ngành.

Thực hành bảo trì dự đoán để thúc đẩy các sáng kiến bền vững

Bảo trì dự đoán ngày càng được thảo luận trong các cuộc trò chuyện về hoạt động bền vững, giúp tối ưu hóa thiết bị về độ tin cậy và tác động môi trường. Bằng cách tăng cường khả năng sẵn có của các tài sản năng lượng tái tạo, kéo dài tuổi thọ thiết bị và giảm lượng phát thải thông qua hiệu quả năng lượng, bảo trì dự đoán hỗ trợ các mục tiêu Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) của doanh nghiệp. Khi khách hàng ngày càng chú trọng vào hoạt động bền vững, chiến lược này tận dụng độ tin cậy vận hành để hỗ trợ các ưu tiên môi trường toàn cầu.

Bối cảnh kinh tế hiện tại đã làm nổi bật tầm quan trọng của việc tập trung vào hiệu quả và bảo trì thiết bị thay vì thay thế. Nhiều doanh nghiệp muốn tự động hóa hoạt động của mình thông qua các chiến lược như giám sát tình trạng và độ tin cậy kết nối. Tương tự, khi các sáng kiến bảo trì dự đoán (PdM) của tổ chức ngày càng phát triển, các công ty thu thập được nhiều dữ liệu hơn và từ đó hiểu rõ hơn về thiết bị của mình. Bước tiếp theo, cũng là cơ hội lớn nhất, nằm ở việc phân tích dữ liệu mà AI có thể thực hiện một cách dễ dàng. Sử dụng công cụ chẩn đoán dựa trên AI có thể so sánh dữ liệu mới với dữ liệu lịch sử để phát hiện các vấn đề trong thiết bị trước khi chúng xảy ra, thậm chí còn đưa ra đề xuất cách khắc phục, tất cả đều góp phần tích cực vào hoạt động bền vững.

Cải thiện khả năng tiếp cận

Những tiến bộ công nghệ, chẳng hạn như cảm biến không dây, đã làm cho việc giám sát liên tục trở nên hợp túi tiền hơn, cho phép bao phủ nhiều tài sản hơn và tăng hiệu quả. Cách tiếp cận này giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng, giảm lãng phí và hạ thấp chi phí, chứng minh rằng bảo trì tập trung vào bền vững có thể mang lại lợi ích cả về môi trường lẫn kinh tế.

Kỷ nguyên mới của kết nối sẽ cho phép dữ liệu lưu chuyển liền mạch giữa các bộ phận, được điều phối bởi các thuật toán thông minh phân tích thông tin theo thời gian thực. Hãy tưởng tượng một công ty mà trong đó các phân tích dự đoán, được hỗ trợ bởi AI, liên tục dự báo nhu cầu, phát hiện vấn đề trước khi chúng trở nên nghiêm trọng và nhanh chóng thích ứng với các thay đổi trong điều kiện thị trường hoặc sự biến động của chuỗi cung ứng.

Vào năm 2025, sự bất ổn kinh tế sẽ tiếp tục khi các công ty đối mặt với một tương lai không rõ ràng, bao gồm lạm phát, thuế quan và tình trạng thiếu hụt nhân lực liên tục. Nhiều tổ chức đang giảm tốc độ đầu tư vào tài sản vật chất mới và thay vào đó tập trung vào việc duy trì thiết bị hiện tại với các công cụ hỗ trợ AI và bảo trì dự đoán. Áp dụng các phương pháp này, các công ty sẽ giảm lượng khí thải carbon bằng cách thực hiện các khoản đầu tư công nghệ vừa tiết kiệm chi phí vừa có tác động tích cực đến môi trường.

Hồng Minh (Theo processingmagazine)