acecook

Robot hái dâu tích hợp AI: Bước tiến mới hướng tới thương mại hóa thu hoạch tự động

Nông nghiệp công nghệ cao
09/09/2025 14:13
Dâu tây là loại quả mềm, dễ dập và thường bị che khuất dưới tán lá, khiến việc tự động hóa khâu thu hoạch gặp nhiều khó khăn. Để khắc phục thách thức này, nhóm nghiên cứu Đại học Bang Washington (WSU) đã phát triển robot hái dâu tích hợp trí tuệ nhân tạo, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới thương mại hóa công nghệ thu hoạch trên đồng ruộng.
aa
Robot bốn chân siêu cơ động: Chạy, leo, nhảy và phá kính Khi robot trở thành "thức ăn" cho robot khác

Dâu tây là loại quả rất mềm và khó thu hoạch, chúng dễ bị dập và thường ẩn dưới tán lá. Điều này gây không ít khó khăn cho các nhà khoa học khi thiết kế robot hái dâu. Mới đây, một nhóm nghiên cứu do Đại học Bang Washington (WSU) đã phát triển một loại robot, kết hợp hệ thống thị giác trí tuệ nhân tạo - những “ngón tay” silicon mềm và một chiếc quạt có thể nhẹ nhàng gạt lá sang một bên để tiếp cận những quả ẩn bên dưới.

Robot hái dâu tích hợp AI: Bước tiến mới hướng tới thương mại hóa thu hoạch tự động

Các nhà nghiên cứu WSU thiết kế robot có thể hái những quả dâu tây “ẩn dưới lá”. Ảnh: Xiangling Kong

Trong phòng thí nghiệm và ngoài đồng cho thấy robot có thể phát hiện chính xác dâu tây trung bình 80% trường hợp và phân loại được quả nào bị che khuất tới 93% trường hợp.

Các bản thiết kế, phát triển và thử nghiệm của robot hái dâu đánh dấu một bước tiến hướng tới việc biến công nghệ thu hoạch tự động ngoài đồng trở nên khả thi hơn về mặt thương mại; đây cũng là nội dung của một bài báo được công bố vào tháng 7 trên tạp chí Computers and Electronics in Agriculture.

Robot hái dâu tích hợp AI: Bước tiến mới hướng tới thương mại hóa thu hoạch tự động
Robot hái dâu tích hợp trí tuệ nhân tạo. Ảnh: Zixuan He

Tác giả chính của nghiên cứu này là Zixuan He, người đã nhận bằng tiến sĩ tại Khoa Kỹ thuật Hệ thống Sinh học của Đại học Bang Washington (WSU), trước khi đảm nhận vị trí nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Aarhus ở Đan Mạch. Các đồng tác giả gồm có Manoj Karkee, cựu giáo sư WSU trong lĩnh vực kỹ thuật tự động hóa nông nghiệp, hiện vừa nhận công tác tại Đại học Cornell và vẫn giữ vị trí giảng viên thỉnh giảng tại BSE; cùng với Qin Zhang, giáo sư danh dự và cựu giám đốc Trung tâm Hệ thống Nông nghiệp Chính xác & Tự động hóa của WSU tại Prosser.

Thị trường dâu tây trị giá 20 tỷ USD được dự báo sẽ tăng trưởng 6% mỗi năm trong thập kỷ tới, nhưng ngành này đang phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động, làm chi phí tăng cao và có thể hạn chế sản lượng thu hoạch.

Trong nhiều năm qua, các nhà nghiên cứu từ trường đại học và khu vực tư nhân đã theo đuổi công nghệ thu hoạch bằng robot, nhưng những nỗ lực để đưa chúng vào ứng dụng thương mại vẫn chưa thành công. Một trong những thách thức lớn là nhiều quả dâu tây thường bị che khuất dưới lá, khiến robot khó nhận diện và hái được.

“Những cách tiếp cận mới như thế này là rất cần thiết để cải thiện khả năng tiếp cận trái cây, tăng hiệu quả thu hoạch, từ đó nâng cao tính ứng dụng thực tiễn của robot hái quả” - Karkee cho biết.

Phần lớn các nghiên cứu trước đây về robot thu hoạch tập trung vào dâu tây trồng trong nhà kính hoặc các hệ thống “bàn trồng” (table-top), nơi quả dâu thường rủ xuống dưới cây, giúp hạn chế tình trạng che khuất và cho phép các robot đơn giản hơn có thể hái được quả.

Đội ngũ WSU đã phát triển một robot phức tạp hơn, hướng tới điều kiện thực tế ngoài đồng. Robot này là một giàn xe bốn bánh có gắn hệ thống máy tính, di chuyển phía trên hàng dâu và sử dụng hệ thống thị giác kết hợp trí tuệ nhân tạo để xác định vị trí quả.

Zixuan He, tác giả chính của nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi có một camera 3D chụp hai hình ảnh: một ảnh màu và một ảnh độ sâu. Sau đó, chúng tôi dùng mô hình học máy để tìm quả dâu dựa trên thông tin đặc trưng của trái được đối chiếu với dữ liệu độ sâu, và nhờ đó xác định vị trí chính xác”.

Robot sẽ tính toán cách các cánh tay và kẹp tiếp cận cũng như hái quả. Một điểm then chốt của thiết bị là hệ thống quạt, thổi luồng khí ổn định qua các ống đặt gần những kẹp silicon mềm.

Luồng gió này giúp gạt lá sang bên, tạo đường cho kẹp tiếp cận quả dâu. Nhờ hệ thống quạt, hiệu suất hái được cải thiện đáng kể. Cụ thể, trong các thử nghiệm không có quạt, robot chỉ hái được 58% số quả chín, còn khi sử dụng quạt, tỷ lệ tăng lên 74%.

Việc nâng cao hiệu quả và tính khả dụng của hệ thống là rất quan trọng để có thể áp dụng ngoài đồng. Đặc biệt, tốc độ cần được cải thiện bởi hiện tại robot mất trung bình khoảng 20 giây để nhận diện và hái một quả khi dùng hệ thống quạt.

Zixuan He cho rằng hệ thống quạt này có thể hữu ích trong việc phát triển robot thu hoạch cho các loại cây trồng khác cũng gặp vấn đề che khuất như nho. Ông cũng nhận định rằng trong tương lai gần, robot khó có thể thay thế hoàn toàn lao động con người mà thay vào đó, nông dân trồng dâu có thể dùng robot để hỗ trợ và bổ sung cho nhân công hiện có.

Theo Robotics & Automation News

dai-hoi-dang
Tin bài khác
FPT thành lập nhà máy kiểm thử, đóng gói chip bán dẫn đầu tiên do người Việt làm chủ

FPT thành lập nhà máy kiểm thử, đóng gói chip bán dẫn đầu tiên do người Việt làm chủ

Nhà máy kiểm thử và đóng gói tiên tiến chip bán dẫn do Tập đoàn FPT đầu tư được kỳ vọng sẽ hoàn thiện mảnh ghép còn thiếu trong hệ sinh thái bán dẫn “Make in Vietnam”, góp phần đưa Việt Nam tiến sâu hơn vào chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu.
Bốn dự đoán về Trí tuệ nhân tạo vật lý sẽ định hình ngành robot từ năm 2026

Bốn dự đoán về Trí tuệ nhân tạo vật lý sẽ định hình ngành robot từ năm 2026

Ngành robot đang bước vào giai đoạn tăng tốc chưa từng có, nơi ranh giới giữa phần cứng, phần mềm và trí tuệ nhân tạo ngày càng mờ nhạt. Những dấu hiệu ban đầu của tương lai đã xuất hiện rõ ràng: robot không chỉ chính xác hơn hay nhanh hơn, mà còn thông minh hơn, hợp tác tốt hơn và tạo ra giá trị mới từ dữ liệu. Từ nay đến năm 2026 và xa hơn nữa, bốn xu hướng cốt lõi dưới đây được dự báo sẽ định hình lại cách robot đóng góp vào nền kinh tế số.
Ứng dụng công nghệ trong quản lý chất lượng sản phẩm, hàng hóa

Ứng dụng công nghệ trong quản lý chất lượng sản phẩm, hàng hóa

Chính phủ ban hành Nghị định số 37/2026/NĐ-CP quy định chi tiết một số điều và biện pháp để tổ chức, hướng dẫn thi hành Luật Chất lượng sản phẩm, hàng hóa. Một trong những nội dung đáng chú ý của Nghị định là về ứng dụng công nghệ trong quản lý chất lượng sản phẩm, hàng hóa.
VAA khẳng định vai trò kết nối, nâng cao năng lực công nghệ và hội nhập cho doanh nghiệp Việt

VAA khẳng định vai trò kết nối, nâng cao năng lực công nghệ và hội nhập cho doanh nghiệp Việt

Hội Tự động hóa Việt Nam vừa tổ chức thành công Hội thảo Cơ hội và Chính sách hỗ trợ Doanh nghiệp KH&CN, nhằm giúp doanh nghiệp hội viên hoạt động trong lĩnh vực khoa học công nghệ nhận thức đúng về đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số, nâng cao năng lực công nghệ, định hướng trở thành doanh nghiệp khoa học công nghệ phát triển bền vững.
Thị trường chứng khoán ngày 28/1: Họ nhà Vin và ngân hàng kéo chỉ số giảm mạnh, nhóm dầu khí ngược dòng

Thị trường chứng khoán ngày 28/1: Họ nhà Vin và ngân hàng kéo chỉ số giảm mạnh, nhóm dầu khí ngược dòng

Thị trường bất ngờ đảo chiều giảm mạnh sau nửa phiên sáng giằng co. Áp lực bán dồn dập khiến VN Index có lúc thủng mốc 1.800 điểm trước khi đóng cửa giảm hơn 27 điểm. Dù vậy, dòng tiền vẫn phân hóa rõ nét khi nhóm dầu khí và một số cổ phiếu đơn lẻ ngược dòng tăng tích cực.
ETEK, AIZ và Next Robotics chính thức trở thành hội viên Hội Tự động hóa Việt Nam

ETEK, AIZ và Next Robotics chính thức trở thành hội viên Hội Tự động hóa Việt Nam

Ba doanh nghiệp hoạt động trong các lĩnh vực tự động hóa, robot, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đã chính thức được kết nạp làm hội viên Hội Tự động hóa Việt Nam trong tháng 1/2026, đánh dấu bước tăng cường liên kết giữa các doanh nghiệp công nghệ trong nước.
Medifood VGreen: Ứng dụng công nghệ lên men vi sinh vào dinh dưỡng chủ động

Medifood VGreen: Ứng dụng công nghệ lên men vi sinh vào dinh dưỡng chủ động

Chiều ngày 27/1, tại Hà Nội, Hội Tự động hóa Việt Nam đã phối hợp với hệ sinh thái Medifood VGreen, Công ty CP Weldcom tổ chức Hội thảo "Cơ hội và Chính sách hỗ trợ Doanh nghiệp Khoa học và Công nghệ".
VAA ra mắt hệ sinh thái hỗ trợ doanh nghiệp KH&CN

VAA ra mắt hệ sinh thái hỗ trợ doanh nghiệp KH&CN

Hệ sinh thái Doanh nghiệp VAA đã chính thức được ra mắt, đánh dấu bước đi quan trọng trong việc kết nối, hỗ trợ và thúc đẩy cộng đồng doanh nghiệp khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực tự động hóa, công nghệ và công nghiệp thông minh.
Nhận định phiên giao dịch ngày 28/1: Nắm giữ danh mục, chờ VN-Index kiểm định vùng hỗ trợ

Nhận định phiên giao dịch ngày 28/1: Nắm giữ danh mục, chờ VN-Index kiểm định vùng hỗ trợ

Phiên giao dịch ngày 27/1, VN-Index lùi về 1.830,5 điểm với thanh khoản suy yếu. Các chuyên gia cho rằng nhịp giảm này mang tính kỹ thuật và có thể đưa chỉ số kiểm định lại vùng hỗ trợ quanh 1.800–1.810 điểm. Trong bối cảnh dòng tiền thận trọng, chiến lược phù hợp vẫn là nắm giữ danh mục và chờ cơ hội gia tăng tỷ trọng khi chỉ số xác nhận vùng hỗ trợ.
Vì sao các nền tảng tự động hóa cần được tái thiết toàn diện, không chỉ cải tiến từng bước nhỏ?

Vì sao các nền tảng tự động hóa cần được tái thiết toàn diện, không chỉ cải tiến từng bước nhỏ?

Tự động hóa công nghiệp đang bước vào một giai đoạn mang tính quyết định. Những hệ thống được thiết kế từ nhiều thập kỷ trước cho môi trường điều khiển biệt lập nay phải gánh trên mình những kỳ vọng hoàn toàn mới: hội tụ CNTT-OT, ra quyết định dựa trên dữ liệu, mở rộng quy mô toàn cầu và duy trì mức độ bảo mật cao trong suốt vòng đời vận hành dài hạn. Trong bối cảnh đó, việc nâng cấp từng phần hay cải tiến nhỏ lẻ không còn đủ để đáp ứng yêu cầu thực tế. Ngành công nghiệp cần một cách tiếp cận mới - xây dựng lại nền tảng tự động hóa từ gốc.
song-gia-tri