bau-cu-dai-bieu
acecook

Siemens và NVIDIA hợp tác chiến lược, kiến tạo Hệ điều hành AI cho công nghiệp

Hoạt động doanh nghiệp
08/01/2026 22:50
Siemens và NVIDIA vừa công bố mở rộng quan hệ đối tác chiến lược nhằm đưa trí tuệ nhân tạo (AI) từ môi trường số ra thế giới thực, với mục tiêu tái định hình toàn bộ chuỗi giá trị công nghiệp - từ thiết kế, kỹ thuật, sản xuất đến vận hành và chuỗi cung ứng, thông qua việc xây dựng Hệ điều hành AI cho công nghiệp.
aa
Siemens Việt Nam và AIT ra mắt tủ điện SIVACON S8: Thúc đẩy số hóa và định hình tương lai năng lượng Việt Nam VinSpeed và Siemens Mobility hợp tác triển khai đường sắt tốc độ cao tại Việt Nam Siemens: Chiến lược "Phòng thủ nhiều lớp" theo tiêu chuẩn IEC 62443 cho an ninh công nghiệp

Siemens và NVIDIA cho biết, sự hợp tác mở rộng này hướng tới phát triển các giải pháp AI công nghiệp và AI vật lý, qua đó thúc đẩy đổi mới sáng tạo dựa trên AI trên quy mô toàn cầu, đồng thời tăng tốc hoạt động và danh mục giải pháp của mỗi bên. Trong khuôn khổ hợp tác, NVIDIA sẽ cung cấp hạ tầng AI, các thư viện mô phỏng, mô hình, nền tảng và bản thiết kế; còn Siemens sẽ huy động hàng trăm chuyên gia AI công nghiệp cùng hệ sinh thái phần cứng, phần mềm và dữ liệu hàng đầu của mình.

Ông Roland Busch, Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Siemens AG, nhấn mạnh: "Chúng tôi đang cùng nhau xây dựng hệ điều hành AI cho công nghiệp - tái định nghĩa cách thế giới vật lý được thiết kế, xây dựng và vận hành, nhằm mở rộng quy mô AI và tạo ra tác động thực tiễn". Theo ông, việc kết hợp năng lực điện toán tăng tốc và nền tảng AI của NVIDIA với thế mạnh phần cứng, phần mềm và AI công nghiệp của Siemens sẽ giúp khách hàng phát triển sản phẩm nhanh hơn thông qua các bản sao số (digital twin) toàn diện, sản xuất thích ứng theo thời gian thực và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ chip đến các nhà máy AI.

Cùng quan điểm, ông Jensen Huang, Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc NVIDIA, cho rằng AI tạo sinh và điện toán tăng tốc đang mở ra một cuộc cách mạng công nghiệp mới, biến digital twin từ công cụ mô phỏng thụ động thành “trí tuệ chủ động” của thế giới vật lý. Sự hợp tác với Siemens, theo ông Huang, sẽ giúp thu hẹp khoảng cách giữa ý tưởng và hiện thực, cho phép các ngành công nghiệp mô phỏng những hệ thống phức tạp trong môi trường phần mềm, sau đó tự động hóa và vận hành liền mạch trong thế giới vật lý.

Tăng tốc toàn bộ vòng đời công nghiệp

Trong giai đoạn tới, Siemens và NVIDIA sẽ đồng phát triển danh mục giải pháp công nghiệp tăng tốc bằng AI, bao trùm toàn bộ vòng đời sản phẩm và sản xuất. Mục tiêu là thúc đẩy đổi mới nhanh hơn, tối ưu hóa liên tục và xây dựng nền tảng sản xuất linh hoạt, bền vững.

Hai công ty đặt kế hoạch xây dựng những nhà máy sản xuất thích ứng vận hành hoàn toàn dựa trên AI đầu tiên trên thế giới, bắt đầu từ năm 2026, với Nhà máy Điện tử Siemens tại Erlangen (CHLB Đức) làm mô hình chuẩn. Các nhà máy này sẽ sử dụng “Bộ não AI” vận hành trên nền tự động hóa định nghĩa bằng phần mềm, phần mềm quản lý vận hành công nghiệp của Siemens, kết hợp thư viện NVIDIA Omniverse và hạ tầng AI của NVIDIA. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể liên tục phân tích digital twin, thử nghiệm cải tiến trong môi trường ảo và nhanh chóng chuyển đổi các kết quả đã được kiểm chứng thành điều chỉnh trực tiếp trên xưởng sản xuất.

Cách tiếp cận này giúp rút ngắn thời gian ra quyết định, tăng độ tin cậy từ khâu thiết kế đến triển khai, nâng cao năng suất và giảm rủi ro vận hành. Hiện một số khách hàng lớn như Foxconn, HD Hyundai, KION Group và PepsiCo đã bắt đầu đánh giá các khả năng này.

Song song đó, Siemens sẽ hoàn tất việc tăng tốc GPU cho toàn bộ danh mục mô phỏng, mở rộng hỗ trợ thư viện NVIDIA CUDA-X và các mô hình vật lý AI. Điều này cho phép khách hàng thực hiện các mô phỏng quy mô lớn, chính xác hơn với tốc độ nhanh hơn, tiến tới mô phỏng tạo sinh bằng NVIDIA PhysicsNeMo và các mô hình mở, qua đó hình thành các digital twin tự động cho thiết kế kỹ thuật theo thời gian thực và tối ưu hóa tự động.

Siemens và NVIDIA mở rộng hợp tác chiến lược, kiến tạo Hệ điều hành AI cho công nghiệp
Tại CES 2026: Ông Jensen Huang (bên phải), người sáng lập và CEO của NVIDIA, và ông Roland Busch Chủ tịch và CEO của Siemens AG bắt tay mở rộng quan hệ đối tác để xây dựng Hệ điều hành Trí tuệ nhân tạo cho công nghiệp.

Thúc đẩy thiết kế điện tử và bán dẫn AI-native

Quan hệ hợp tác cũng mở rộng sang lĩnh vực thiết kế bán dẫn và nhà máy AI - những động cơ cốt lõi của cuộc cách mạng AI. Dựa trên việc NVIDIA sử dụng rộng rãi các công cụ của Siemens, Siemens sẽ tích hợp các thư viện NVIDIA CUDA-X, PhysicsNeMo và khả năng tăng tốc GPU trên toàn bộ danh mục EDA, tập trung vào các khâu kiểm chứng, bố trí và tối ưu hóa quy trình.

Theo hai bên, sự tích hợp này có thể mang lại mức tăng tốc từ 2 đến 10 lần cho các quy trình làm việc then chốt, đồng thời bổ sung các tính năng hỗ trợ bởi AI như hướng dẫn bố trí, hỗ trợ gỡ lỗi và tối ưu hóa mạch. Nhờ đó, năng suất kỹ thuật được nâng cao trong khi vẫn đáp ứng các yêu cầu khắt khe về khả năng sản xuất, rút ngắn chu kỳ thiết kế và cải thiện tỷ lệ thành công.

Siemens và NVIDIA cũng sẽ cùng phát triển một khuôn mẫu chuẩn có thể nhân rộng cho thế hệ nhà máy AI tiếp theo. Khuôn mẫu này được thiết kế để cân bằng các yêu cầu của điện toán mật độ cao về nguồn điện, làm mát và tự động hóa, đồng thời tối ưu hiệu suất trong suốt vòng đời, từ lập kế hoạch, thiết kế đến triển khai và vận hành.

Sự kết hợp giữa lộ trình nền tảng AI, chuyên môn hạ tầng AI và sức mạnh mô phỏng dựa trên NVIDIA Omniverse với thế mạnh của Siemens về điện khí hóa, tích hợp lưới điện, tự động hóa và digital twin được kỳ vọng sẽ đẩy nhanh triển khai, nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và cải thiện tính bền vững của hạ tầng AI quy mô công nghiệp trên toàn cầu.

Tối ưu hóa hoạt động bằng đổi mới sáng tạo chung

Không chỉ hợp tác cho khách hàng, hai tập đoàn còn triển khai công nghệ trên chính hệ thống nội bộ để tăng tốc hoạt động. NVIDIA sẽ đánh giá và ứng dụng các giải pháp của Siemens nhằm tối ưu hóa vận hành và sản phẩm, trong khi Siemens sẽ phối hợp với NVIDIA để tăng tốc khối lượng công việc và tích hợp AI sâu hơn vào danh mục giải pháp.

Thông qua việc “thử nghiệm trước - mở rộng sau”, Siemens và NVIDIA cho biết họ đang tạo ra những minh chứng cụ thể về giá trị và khả năng mở rộng của AI công nghiệp, qua đó thúc đẩy quá trình chuyển đổi số dựa trên AI trong toàn bộ lĩnh vực sản xuất và hạ tầng công nghiệp.

Tudonghoangaynay.vn
mca-thong-bao
Tin bài khác
Việt Nam đang có nhiều cơ hội phát triển nông nghiệp xanh bền vững

Việt Nam đang có nhiều cơ hội phát triển nông nghiệp xanh bền vững

Bộ Nông nghiệp và Môi trường (Bộ NNMT) vừa tổ chức Hội nghị sơ kết hai năm thực hiện Đề án Phát triển bền vững 1 triệu hecta chuyên canh lúa chất lượng cao, phát thải thấp gắn với tăng trưởng xanh vùng đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đến năm 2030.
Nhận định phiên giao dịch ngày 11/3: Chưa vội vàng quay lại vị thế mua mới

Nhận định phiên giao dịch ngày 11/3: Chưa vội vàng quay lại vị thế mua mới

Sau phiên hồi phục gần 24 điểm của VN-Index, các công ty chứng khoán cho rằng tín hiệu đảo chiều vẫn chưa thực sự rõ ràng. Nhà đầu tư được khuyến nghị giữ tâm lý thận trọng, chưa vội quay lại vị thế mua mới và tránh mua đuổi trong các nhịp hồi của thị trường.
Cyolo PRO 7.0 tăng cường truy cập đặc quyền từ xa cho hạ tầng OT

Cyolo PRO 7.0 tăng cường truy cập đặc quyền từ xa cho hạ tầng OT

Cyolo, nhà cung cấp giải pháp truy cập đặc quyền từ xa cho công nghệ vận hành (OT) và hệ thống vật lý - mạng (CPS), vừa công bố phát hành Cyolo PRO (Privileged Remote Operations) phiên bản 7.0. Bản cập nhật lớn này mở rộng khả năng truy cập từ xa an toàn ưu tiên OT, giúp tăng cường bảo vệ cho các môi trường công nghiệp và cơ sở hạ tầng trọng yếu mà không gây gián đoạn hoạt động.
NVIDIA tài trợ khu trưng bày robot hình người tại Automate 2026

NVIDIA tài trợ khu trưng bày robot hình người tại Automate 2026

Trong khuôn khổ triển lãm Automate 2026, diễn ra từ ngày 22-25/6 tại McCormick Place, Chicago, sự kiện sẽ tổ chức Diễn đàn Robot Hình người (Humanoid Robot Forum) thường niên lần thứ ba.
Đưa AI vào trường học: Những rủi ro nếu triển khai thiếu kiểm soát (BÀI 2)

Đưa AI vào trường học: Những rủi ro nếu triển khai thiếu kiểm soát (BÀI 2)

AI đang được kỳ vọng tạo ra bước ngoặt trong giáo dục. Tuy nhiên, PGS.TS Trần Thành Nam, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Giáo dục (ĐHQGHN) nhận định, nếu tích hợp vội vàng, thiếu định hướng và thiếu cơ chế kiểm soát, công nghệ có thể tạo ra những hệ quả ngược với mục tiêu phát triển năng lực người học. Cảnh báo này được đặt ra như một vấn đề ở cấp hệ thống, chứ không chỉ ở cấp lớp học.
Thị trường chứng khoán ngày 10/3: VN-Index tăng gần 24 điểm, dòng tiền bắt đáy quay trở lại

Thị trường chứng khoán ngày 10/3: VN-Index tăng gần 24 điểm, dòng tiền bắt đáy quay trở lại

Sau phiên giảm kỷ lục hơn 115 điểm, thị trường chứng khoán đã phục hồi khi dòng tiền quay trở lại mạnh mẽ, giúp VN-Index tăng gần 24 điểm trong phiên giao dịch hôm nay.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 11/3/2026: Tuổi Ngọ trời cho lộc, tuổi Hợi khá sa sút

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 11/3/2026: Tuổi Ngọ trời cho lộc, tuổi Hợi khá sa sút

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 11/3/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Nhận định phiên giao dịch ngày 10/3: Nhà đầu tư nên hạn chế bắt đáy

Nhận định phiên giao dịch ngày 10/3: Nhà đầu tư nên hạn chế bắt đáy

Phiên giao dịch ngày 9/3 chứng kiến VN-Index giảm sâu hơn 115 điểm, đánh dấu mức giảm mạnh nhất lịch sử theo điểm số, khi áp lực giải chấp lan rộng và lực cầu bắt đáy yếu. Trước diễn biến thị trường hoảng loạn và giá dầu tăng mạnh, các chuyên gia khuyến nghị nhà đầu tư nên thận trọng, ưu tiên quản trị danh mục và hạn chế bắt đáy.
Quản lý vòng đời tài sản OT: Chìa khóa giảm rủi ro từ các hệ thống công nghiệp lỗi thời

Quản lý vòng đời tài sản OT: Chìa khóa giảm rủi ro từ các hệ thống công nghiệp lỗi thời

Trong môi trường công nghiệp hiện đại, nhiều thiết bị công nghệ vận hành (OT) như PLC, HMI, máy chủ điều khiển và thiết bị mạng vẫn tiếp tục hoạt động dù đã vượt qua vòng đời thiết kế. Mặc dù các hệ thống này vẫn duy trì chức năng vận hành, chúng đồng thời tích lũy nhiều rủi ro tiềm ẩn liên quan đến độ tin cậy, an ninh mạng và tính liên tục của hoạt động sản xuất. Nếu không có cơ chế theo dõi vòng đời tài sản một cách hệ thống, các thiết bị lỗi thời có thể trở thành những điểm yếu nghiêm trọng trong hạ tầng công nghiệp.
Đưa AI vào trường học: Cơ hội công nghệ và bài toán quản trị giáo dục (BÀI 1)

Đưa AI vào trường học: Cơ hội công nghệ và bài toán quản trị giáo dục (BÀI 1)

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đi vào lớp học nhanh hơn nhiều dự báo trước đây. Ở đó, nó vừa mở ra khả năng cá nhân hóa, hỗ trợ phản hồi tức thì, vừa đặt ra những câu hỏi chưa từng có về cách dạy, cách học và cách đánh giá. Tuy nhiên, giữa kỳ vọng và thực tế vẫn còn khoảng cách: nếu không được định hướng rõ ràng, AI có thể làm xô lệch mục tiêu giáo dục thay vì thúc đẩy đổi mới.
song-gia-tri