acecook

Tự động hóa, học máy và chuỗi khối đang thúc đẩy tương lai của ngành sản xuất điện tử như thế nào

Số hóa công nghiệp
11/08/2023 17:50
Bài viết này xem xét các xu hướng tự động hóa chính trong sản xuất điện tử, bao gồm các lớp kết nối ngày càng tăng, nhu cầu an ninh mạng ngày càng tăng, triển khai ML chuyên biệt cũng như cách truy xuất nguồn gốc và MES hỗ trợ các số liệu, phân tích sản xuất theo thời gian thực.
aa

Bài viết này xem xét các xu hướng tự động hóa chính trong sản xuất điện tử, bao gồm các lớp kết nối ngày càng tăng, nhu cầu an ninh mạng ngày càng tăng, triển khai ML chuyên biệt cũng như cách truy xuất nguồn gốc và MES hỗ trợ các số liệu, phân tích sản xuất theo thời gian thực.

Gia tăng các tầng kết nối

IIoT trong ngành công nghiệp 4.0 bao gồm nhiều lớp mạng có dây và không dây hơn cho mạng cảm biến, robot di động tự động (AMR) và các hệ thống khác. Ví dụ: IO-Link được phát triển để cung cấp kết nối mạng có dây được đơn giản hóa cho số lượng lớn cảm biến, bộ truyền động, chỉ báo và các thiết bị cạnh cũ chưa được kết nối trước đây cho các mạng cấp cao hơn như Ethernet IP, Modbus TCP/IP và PROFINET. Với IO-Link, đầu vào và đầu ra (IO) của các thiết bị này được thu thập và chuyển đổi thành giao thức IO-Link để kết nối nối tiếp được xác định trong IEC 61131-9 bằng một cáp không có vỏ bọc 4 hoặc 5 dây được xác định trong IEC 60974- 5-2 (Hình 1). Ngoài việc cung cấp một lớp mạng mới để nắm bắt thông tin chi tiết hơn về các quy trình của nhà máy, IO-Link hỗ trợ triển khai nhanh chóng và cấu hình, giám sát và chẩn đoán từ xa của các thiết bị được kết nối để hỗ trợ các thay đổi về quy trình và dây chuyền cần thiết cho việc tùy chỉnh hàng loạt trong các nhà máy Công nghiệp 4.0.

tu dong hoa hoc may va chuoi khoi dang thuc day tuong lai cua nganh san xuat dien tu nhu the nao
Hình 1: IO-Link có thể được sử dụng để kết nối các cảm biến và các thiết bị khác bằng các giao diện đa dạng với mạng Ethernet, PROFINET hoặc Modbus. (Nguồn hình ảnh: Banner Engineering )

Các thiết bị IIoT không dây, từ cảm biến đến robot cũng góp phần vào sự phát triển của các lớp mạng. Các giao thức không dây khác nhau, bao gồm Wi-Fi, 5G, LTE và các giao thức khác, được sử dụng trong các nhà máy hiện đại. Ví dụ: AMR sử dụng kết hợp các cảm biến tích hợp và kết nối Wi-Fi để hiểu môi trường của chúng, xác định các chướng ngại vật có thể xảy ra và di chuyển an toàn và hiệu quả từ nơi này sang nơi khác. Robot cộng tác (cobot) được thiết kế để làm việc với con người nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và thường yêu cầu kết nối không dây. Trong một số trường hợp, AMR di chuyển cobot từ nhiệm vụ này sang nhiệm vụ khác khi cần thiết (Hình 2).

tu dong hoa hoc may va chuoi khoi dang thuc day tuong lai cua nganh san xuat dien tu nhu the nao
Hình 2: Một AMR (phía dưới) có thể điều hướng từ nơi này sang nơi khác bằng cách sử dụng kết hợp các cảm biến trên bo mạch và kết nối không dây, đồng thời nhặt và di chuyển một cubit (trên cùng) đến một máy trạm mới. (Nguồn ảnh: Omron )

Gia tăng mối nguy hiểm trên mạng

Các lớp ngày càng tăng trong các mạng công nghiệp, kết hợp với sự bùng nổ về số lượng thiết bị được kết nối, dẫn đến số lượng vectơ đe dọa bảo mật và các mối nguy hiểm trên mạng cũng ngày càng tăng. Một số tiêu chuẩn và phương pháp bảo mật dành riêng cho công nghiệp và IoT đã được phát triển, bao gồm Ủy ban kỹ thuật điện quốc tế (IEC) 62443 và Tiêu chuẩn đánh giá bảo mật cho nền tảng IoT (SESIP).

IEC 62443 là một loạt các tiêu chuẩn được phát triển bởi ủy ban 99 của Hiệp hội Tự động hóa Quốc tế (ISA) và được IEC phê duyệt. IEC 62443 là bộ tiêu chuẩn dài hơn 800 trang dành cho Hệ thống điều khiển và tự động hóa công nghiệp (IACS) trong 14 tiểu mục và bốn tầng (Hình 3). Các phần chính xác định các yêu cầu bảo mật và phát triển sản phẩm cho các thành phần là: IEC 62443-4-1: Yêu cầu vòng đời phát triển bảo mật sản phẩm – xác định vòng đời phát triển sản phẩm bảo mật bao gồm định nghĩa yêu cầu ban đầu, thiết kế và triển khai bảo mật, xác minh và xác thực, quản lý lỗi và vá lỗi cũng như kết thúc vòng đời.

IEC 62443-4-2: Bảo mật cho các hệ thống điều khiển và tự động hóa công nghiệp: Yêu cầu bảo mật kỹ thuật cho các thành phần IACS – chỉ định các khả năng bảo mật cho phép một thành phần giảm thiểu các mối đe dọa đối với một mức độ bảo mật nhất định.

tu dong hoa hoc may va chuoi khoi dang thuc day tuong lai cua nganh san xuat dien tu nhu the nao
Hình 3: IEC 62443 là một bộ tiêu chuẩn bảo mật IACS toàn diện. (Nguồn ảnh: IEC)

ML từ đám mây đến biên

ML là một công cụ hỗ trợ chính của tự động hóa thông minh, hỗ trợ cải tiến quy trình liên tục và các sản phẩm chất lượng cao. Việc sử dụng mạng nơ ron là một kỹ thuật ML được thiết lập tốt trong Công nghiệp 4.0. Nó bắt đầu được bổ sung với học sâu trên đám mây. Học sâu thêm một khung thuật toán hướng mục tiêu vào lõi mạng nơ ron. Ban đầu, việc ứng dụng kỹ thuật học sâu chỉ giới hạn trong các môi trường có thể lặp lại như chơi trò chơi. Ngày nay, các thuật toán có thể hoạt động trong các môi trường ảo. Trong tương lai, việc triển khai học sâu nâng cao có thể tiến tới ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

ML không chỉ có trên đám mây; nó được triển khai tận khu vực nhà máy. Các khe cắm mở rộng trong PC công nghiệp bộ điều khiển khả trình trong nhà máy ngày càng lưu trữ các thẻ tăng tốc ML và AI để kiểm soát quy trình thông minh.

Việc sử dụng ML trong các ứng dụng cảm biến đang phát triển nhanh chóng. Một ví dụ về ứng dụng ML là phân tích cảm biến IIoT trong các thiết bị biên chạy bằng pin hoặc sủ dụng năng lượng.

tu dong hoa hoc may va chuoi khoi dang thuc day tuong lai cua nganh san xuat dien tu nhu the nao
Hình 4: Bộ máy học tí hon của Arduino được thiết kế để phát triển các ứng dụng cảm biến IIoT. (Nguồn ảnh: Digi-Key)

Số liệu và phân tích thời gian thực

Số liệu và phân tích thời gian thực là những khía cạnh thiết yếu của tự động hóa thông minh. Truy xuất nguồn gốc 4.0 kết hợp khả năng hiển thị sản phẩm, khả năng hiển thị chuỗi cung ứng và khả năng hiển thị chi tiết đơn hàng từ các thế hệ truy xuất nguồn gốc trước đây. Ngoài ra, nó bao gồm tất cả các thông số của máy và quy trình, đồng thời hỗ trợ các số liệu về hiệu quả của thiết bị tổng thể (OEE) nhằm tối ưu hóa các quy trình sản xuất (Hình 5) .

tu dong hoa hoc may va chuoi khoi dang thuc day tuong lai cua nganh san xuat dien tu nhu the nao
Hình 5: Truy xuất nguồn gốc 4.0 là một triển khai toàn diện hỗ trợ các yêu cầu đa dạng của hoạt động Công nghiệp 4.0. (Nguồn ảnh: Omron)

Khả năng truy xuất nguồn gốc rất quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp, từ sản xuất thiết bị y tế đến ô tô và hàng không vũ trụ. Hệ thống ô tô và hàng không vũ trụ có thể có hàng chục nghìn bộ phận để theo dõi, từ lịch sử, kích thước hình học của từng bộ phận riêng lẻ (GD&T).

Truy xuất nguồn gốc có thể cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc thực hiện thu hồi sản phẩm. Nó cho phép nhà sản xuất xác định tất cả các sản phẩm bị ảnh hưởng và nhà cung cấp hoặc các nhà cung cấp của bất kỳ thành phần bị lỗi nào.

Các hành động khắc phục và phòng ngừa có thể được tăng tốc thông qua việc sử dụng truy xuất nguồn gốc. Giống như việc thu hồi sản phẩm, việc biết được nguồn gốc đầy đủ của sản phẩm cho phép các nhà sản xuất nhắm mục tiêu và lên lịch hiệu quả cho các hoạt động dịch vụ và bảo trì cho các sản phẩm tại hiện trường.

Truy xuất nguồn gốc và MES

Việc triển khai MES hợp nhất kết hợp khả năng truy xuất nguồn gốc có thể tạo ra cơ sở dữ liệu có thể tìm kiếm được về tất cả thông tin liên quan đến các sản phẩm riêng lẻ, bao gồm các thiết kế theo kế hoạch và kết quả khi triển khai. Ví dụ: truy xuất nguồn gốc được sử dụng để theo dõi các thành phần và vật liệu riêng lẻ khi chúng đến nơi, bao gồm dữ liệu kiểm tra chất lượng đầu vào, vị trí của nhà máy cung cấp,… trước khi bắt đầu sản xuất. MES xác minh thông tin đó dựa trên thiết kế đã lên kế hoạch và đưa vào các hoạt động lắp ráp và hoạt động trong cơ sở dữ liệu quy trình.

Dữ liệu truy xuất nguồn gốc do IIoT cung cấp kết hợp với MES hỗ trợ tùy chỉnh hàng loạt sản phẩm trong Công nghiệp 4.0. MES cho phép sử dụng đúng nguyên liệu, quy trình và các nguồn lực khác ở đúng nơi để đảm bảo chi phí sản xuất thấp nhất và kết quả chất lượng cao nhất. Ngoài ra, MES và truy xuất nguồn gốc có thể kết hợp và chứng minh sự tuân thủ các quy định của chính phủ và giúp kiểm toán viên hoặc những người khác dễ dàng truy cập dữ liệu theo yêu cầu.

Chuỗi khối

Trong một chuỗi cung ứng có nhiều người tham gia, blockchain có thể cải thiện hiệu quả giao dịch và làm cho các giao dịch có thể xác minh và chống giả mạo. Hai ví dụ về lợi ích của việc sử dụng blockchain trong các hoạt động của chuỗi cung ứng bao gồm:

Thay thế các quy trình thủ công. Các quy trình dựa trên giấy thủ công dựa trên chữ ký hoặc các hình thức xác minh vật lý khác có thể được cải thiện bằng cách sử dụng chuỗi khối. Tuy nhiên, số lượng người tham gia trong sổ cái phải hữu hạn và dễ nhận biết. Một công ty giao hàng với cơ sở dữ liệu thay đổi liên tục về những khách hàng xa lạ có thể không phải là ứng cử viên sáng giá cho blockchain.

Tăng cường truy xuất nguồn gốc. Chuỗi khối có thể cung cấp một công cụ tốt để cải thiện tính minh bạch của chuỗi cung ứng và đáp ứng các yêu cầu về thông tin tiêu dùng và quy định ngày càng tăng. Ví dụ: chuỗi khối có thể hỗ trợ Đạo luật bảo mật và chuỗi cung ứng dược phẩm và ủy quyền nhận dạng thiết bị duy nhất từ ​​​​Cục quản lý thực phẩm và dược phẩm Hoa Kỳ. Trong ngành ô tô và các ngành công nghiệp khác, các nhà cung cấp trong toàn bộ chuỗi cung ứng có thể tham gia vào việc triển khai thu hồi và chuỗi khối có thể cung cấp một công cụ tốt để triển khai nguyên tắc truy xuất nguồn gốc do nhóm ngành ô tô triển khai.

Theo Jeff Shepard (DigiKey)

mca
Tin bài khác
[E-Magazine] Tác chiến điện tử - Trận địa định hình quyền lực quân sự thế kỷ 21

[E-Magazine] Tác chiến điện tử - Trận địa định hình quyền lực quân sự thế kỷ 21

Trong không gian xung đột hiện đại, nơi ranh giới giữa vật lý và phi vật lý đang bị xóa nhòa, tác chiến điện tử (Electronic Warfare – EW) đã nổi lên như một lĩnh vực chiến lược then chốt, không chỉ mang ý nghĩa kỹ thuật mà còn là biểu hiện rõ rệt của sức mạnh quốc gia, năng lực liên minh và chiều sâu chiến lược.
Galaxy Z Fold7 bán tại Việt Nam từ 47 triệu đồng

Galaxy Z Fold7 bán tại Việt Nam từ 47 triệu đồng

Samsung đã công bố loạt smartphone màn hình gập thế hệ mới của hãng, bao gồm Galaxy Z Fold7, Galaxy Z Flip7 và Galaxy Z Flip7 FE.
Điều khiển trượt thích nghi tải cho hệ robot song song 6 bậc tự do Stewart platform

Điều khiển trượt thích nghi tải cho hệ robot song song 6 bậc tự do Stewart platform

Gough-Stewart platform, còn được gọi là Stewart platform, là một robot song song sáu bậc tự do với cấu trúc xen kênh phức tạp được ứng dụng rộng rãi trong những yêu cầu đòi hỏi độ chính xác cao và đáp ứng nhanh như là ứng dụng trong mô phỏng phương tiện, ô tô, tàu, thuyền, cho đến các ứng dụng trong hàng không vũ trụ và y tế.
Robot trả theo giờ: Giải pháp linh hoạt cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Robot trả theo giờ: Giải pháp linh hoạt cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Công ty công nghệ tự động hóa Guidance Automation (Anh) vừa công bố một mô hình triển khai robot đột phá mang tên “Autonomous GO - Automation by the Hour”, cho phép doanh nghiệp sử dụng robot tự hành mà không cần đầu tư ban đầu, chỉ trả tiền cho số giờ robot làm việc thực tế.
Ra mắt tổ hợp Viện Tầm Nhìn Mới & Học viện Quốc tế FABIA: Cột mốc mới kết nối tri thức, công nghệ và sắc đẹp

Ra mắt tổ hợp Viện Tầm Nhìn Mới & Học viện Quốc tế FABIA: Cột mốc mới kết nối tri thức, công nghệ và sắc đẹp

Sáng 11/7/2025, Lễ khai trương Tổ hợp Văn phòng – Trung tâm giới thiệu sản phẩm Viện Tầm Nhìn Mới và Học viện Đào tạo Quốc tế FABIA đã chính thức diễn ra trong không khí trang trọng và ấm áp. Sự kiện không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng hệ sinh thái toàn diện về sức khỏe – sắc đẹp – giáo dục, mà còn mở ra cơ hội kết nối hợp tác quốc tế trong đào tạo và chuyển giao công nghệ.
AI giúp công ty Trung Quốc tăng 20% hiệu suất sản xuất, giảm 35% lỗi sản phẩm

AI giúp công ty Trung Quốc tăng 20% hiệu suất sản xuất, giảm 35% lỗi sản phẩm

Từ các nhà máy thép đến dây chuyền sản xuất màn hình hiển thị, doanh nghiệp Trung Quốc đang tích cực triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) để chuyển đổi sản xuất theo hướng thông minh, sạch hơn và hiệu quả hơn.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 13/7/2025: Tuổi Dần năng lượng tạm lắng, Tuổi Ngọ có quý nhân soi đường

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 13/7/2025: Tuổi Dần năng lượng tạm lắng, Tuổi Ngọ có quý nhân soi đường

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 13/7/2025 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Vinamilk và chiến lược tăng trưởng hai con số

Vinamilk và chiến lược tăng trưởng hai con số

Trong khuôn khổ diễn đàn, bà Mai Kiều Liên, Tổng Giám đốc Vinamilk (HOSE: VNM), đã mang đến những góc nhìn sâu sắc về chiến lược tăng trưởng hai con số cho ngành sữa - một lĩnh vực không chỉ mang lại giá trị kinh tế mà còn góp phần quan trọng vào sự phát triển thể chất và trí tuệ của thế hệ tương lai Việt Nam.
Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: Hàng loạt chiến lược mới thu hút khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng

Tin tức ngân hàng nổi bật tuần qua: Hàng loạt chiến lược mới thu hút khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng

Tuần qua, nhiều ngân hàng đã có những động thái quan trọng nhằm mở rộng dịch vụ và thu hút khách hàng với hàng loạt diễn biến đáng chú ý liên quan đến hoạt động kinh doanh, chiến lược nhân sự như: Hội nghị Đầu tư Techcombank 2025 - Đưa Việt Nam tăng trưởng hai con số; Vietcombank đẩy mạnh tín dụng, hỗ trợ kinh tế tăng trưởng bền vững; Sacombank đồng hành cùng doanh nghiệp,...
Điều khiển xoay tải trong hệ thống cần cẩu sử dụng phương pháp trượt phân cấp kết hợp tối ưu bầy đàn

Điều khiển xoay tải trong hệ thống cần cẩu sử dụng phương pháp trượt phân cấp kết hợp tối ưu bầy đàn

Nghiên cứu này tập trung vào việc điều khiển hướng của tải trong hệ thống cầu trục, với mục tiêu đảm bảo điều khiển hướng chính xác đồng thời dập tắt dao động dư do sự xoắn cáp gây ra.
Quảng cáo
moxa