AI công nghiệp: Những thiếu sót về sự sẵn sàng cho quyết định quy mô

Theo báo cáo của Cisco, hai phần ba các tổ chức công nghiệp đã chuyển sang triển khai AI chủ động trong môi trường vận hành thực tế

Nghiên cứu được thực hiện trên hơn 1.000 nhà quản lý công nghệ vận hành (OT) tại 19 quốc gia, phản ánh xu hướng gia tăng mạnh mẽ của AI trong các ứng dụng như tự động hóa quy trình, kiểm tra chất lượng, bảo trì dự đoán và dự báo năng lượng. Hiện có 61% tổ chức đã triển khai AI trong hoạt động thực tế, trong đó 20% đạt quy mô triển khai lớn. Đáng chú ý, 83% doanh nghiệp dự kiến tăng chi tiêu cho AI, và 87% kỳ vọng đạt được giá trị đáng kể trong vòng hai năm tới.

Tuy nhiên, khi AI bước vào giai đoạn vận hành ở quy mô công nghiệp, các thách thức về hạ tầng bắt đầu bộc lộ rõ rệt. Báo cáo chỉ ra rằng khả năng sẵn sàng của mạng lưới là yếu tố then chốt quyết định thành công. Có tới 97% tổ chức nhận định khối lượng công việc AI sẽ tác động trực tiếp đến yêu cầu mạng công nghiệp, trong khi 51% dự báo nhu cầu về kết nối và độ tin cậy sẽ tăng đáng kể. Đồng thời, 96% khẳng định mạng không dây đóng vai trò thiết yếu trong việc hỗ trợ các ứng dụng AI thời gian thực.

Bên cạnh hạ tầng mạng, an ninh mạng nổi lên như một rào cản lớn nhưng cũng là cơ hội chiến lược. Khoảng 40% doanh nghiệp coi bảo mật là trở ngại chính khi mở rộng AI, trong khi 98% xem đây là nền tảng bắt buộc của hệ thống sẵn sàng cho AI. Đáng chú ý, 85% tổ chức kỳ vọng chính AI sẽ góp phần cải thiện năng lực giám sát và bảo vệ an ninh mạng, cho thấy xu hướng tích hợp AI như một lớp bảo vệ thông minh.

Một yếu tố quan trọng khác là sự phối hợp giữa CNTT và vận hành (IT/OT). Báo cáo cho thấy các tổ chức có mức độ hợp tác cao giữa hai bộ phận này thường tự tin hơn trong việc mở rộng AI và duy trì sự ổn định của hệ thống. Ngược lại, 47% doanh nghiệp có sự phối hợp hạn chế cho rằng sự bất ổn mạng là thách thức lớn nhất trong triển khai AI.

Tổng thể, báo cáo của Cisco nhấn mạnh rằng thành công của AI công nghiệp không chỉ phụ thuộc vào thuật toán mà còn vào một hệ sinh thái hoàn chỉnh gồm hạ tầng mạng, an ninh mạng và nguồn nhân lực. Khi AI ngày càng gắn liền với các hệ thống vật lý, việc đầu tư đồng bộ vào các yếu tố nền tảng này sẽ quyết định khả năng mở rộng và hiệu quả dài hạn của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.

Theo automation.com