 |
| Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ củng cố, làm cho việc truyền tải nhanh hơn và rõ ràng hơn |
1. Giảm nhiễu, tăng cường tín hiệu
Các mô hình học sâu (deep learning) có khả năng tự thích nghi với các loại nhiễu đặc thù của môi trường công nghiệp, lọc chúng gần như tức thì mà không cần nhiều can thiệp thủ công. AI cũng có thể khuếch đại tín hiệu yếu, đảm bảo các hệ thống như bản sao kỹ thuật số (digital twin) vận hành chính xác. Khả năng này đặc biệt hữu ích trong môi trường giàu rung động và tiếng ồn, giúp thiết bị duy trì hiệu suất ổn định.
2. Phát hiện bất thường sớm
AI phân tích tín hiệu cảm biến liên tục, nhận diện các mẫu sai lệch khỏi tiêu chuẩn. Việc phát hiện sớm giúp kỹ thuật viên ngăn ngừa hỏng hóc, tối ưu tuổi thọ thiết bị và lên kế hoạch bảo trì chủ động. Hệ thống học hỏi theo thời gian, xây dựng “hồ sơ” chuẩn cho từng thiết bị dựa trên điều kiện vận hành thực tế.
3. Bảo trì dự đoán
Dựa trên dữ liệu lịch sử và so sánh với chuẩn thị trường, AI dự đoán thời điểm linh kiện cần thay thế, từ đó hỗ trợ đặt hàng sớm, đặc biệt quan trọng khi chuỗi cung ứng gặp gián đoạn. Ngoài ra, AI có thể tự động thực hiện các bài kiểm tra như phân tích độ rung hoặc phát xạ âm thanh, giúp giảm thiểu sự cố bất ngờ.
4. Xử lý tín hiệu thích ứng
Khác với phương pháp xử lý cố định truyền thống, AI cho phép các thông số tín hiệu thay đổi linh hoạt theo điều kiện môi trường. Điều này giúp giảm thiểu lỗi kết nối, cải thiện truyền tín hiệu ngay cả trong môi trường không có tầm nhìn (NLoS - Non-Line of Sight) hoặc khi địa hình phức tạp.
5. Ra quyết định theo thời gian thực
AI tối ưu đường truyền, cải thiện viễn thông và truyền video công nghiệp. Nó có thể điều chỉnh tức thì theo thông tin từ bảng điều khiển, giúp hệ thống tự động phản ứng phù hợp với thay đổi trong dây chuyền sản xuất.
6. Trích xuất và phân loại đặc trưng tín hiệu
Với khả năng phân tích động phi tuyến, AI nhanh chóng phân loại và truy nguyên nguồn gốc sai lệch tín hiệu. Dữ liệu này hỗ trợ kỹ sư thiết kế các giải pháp chống nhiễu hiệu quả hơn, từ tấm chắn điện từ đến tối ưu hình dạng cuộn dây.
Tương lai của AI trong IoT công nghiệp
Sự kết hợp giữa AI và xử lý tín hiệu mang lại bước tiến lớn cho IoT công nghiệp từ tăng độ tin cậy, giảm thời gian chết, đến hỗ trợ bảo trì thông minh và thiết kế thiết bị thế hệ mới. Các chuyên gia nhận định, trong vài năm tới, AI sẽ trở thành chuẩn mực bắt buộc cho mọi hệ thống IoT quy mô lớn, đóng vai trò nền tảng cho các nhà máy thông minh và cơ sở hạ tầng công nghiệp toàn cầu.
Theo automation.com
