Bài toán văn hóa đang quyết định hiệu quả nhà máy thông minh

Việc tích hợp các công nghệ phân tích quy trình tiên tiến vào các chương trình cải tiến liên tục sẽ thúc đẩy văn hóa tối ưu hóa quy trình và tăng cường sự tham gia của nhân viên

Các chuyên gia cho rằng việc trang bị công nghệ chỉ là bước khởi đầu. Để tối ưu hóa hoạt động sản xuất một cách bền vững, doanh nghiệp cần xây dựng được văn hóa cải tiến liên tục, nơi mọi nhân viên, từ công nhân vận hành đến lãnh đạo cấp cao, đều tham gia vào quá trình nâng cao hiệu suất.

Một trong những công cụ đang được nhiều doanh nghiệp sử dụng là hệ thống giám sát hiệu suất vòng điều khiển (Control Loop Performance Monitoring - CLPM). Các nền tảng như PlantESP của Control Station không chỉ giúp theo dõi tình trạng hoạt động của từng vòng điều khiển PID mà còn cung cấp khả năng phân tích chuyên sâu, phát hiện nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề vận hành và đề xuất hướng cải thiện.

Điểm đáng chú ý là các giải pháp CLPM hiện đại không còn chỉ phục vụ đội ngũ kỹ sư tự động hóa. Thông qua các chỉ số trực quan, dữ liệu có thể được chia sẻ tới nhiều cấp quản lý khác nhau, tạo nên một "ngôn ngữ chung" về hiệu suất trong toàn doanh nghiệp.

Một ví dụ tiêu biểu là chỉ số Hiệu quả Điều khiển Tổng thể (Overall Controller Effectiveness - OCE). Tương tự như chỉ số OEE quen thuộc trong sản xuất, OCE giúp đánh giá mức độ hiệu quả của các vòng điều khiển thông qua các tiêu chí như thời gian vận hành ổn định, mức độ bám điểm đặt và chất lượng điều khiển quy trình. Nhờ đó, các nhà máy có thể nhanh chóng xác định những khu vực hoạt động chưa tối ưu để ưu tiên cải thiện.

Tuy nhiên, giá trị thực sự của các công cụ phân tích không nằm ở việc tạo ra nhiều dữ liệu hơn, mà ở khả năng biến dữ liệu thành hành động. Đây là lúc yếu tố văn hóa đóng vai trò quyết định. Khi các chỉ số hiệu suất được tích hợp vào những nền tảng quen thuộc như Power BI hoặc các bảng điều khiển doanh nghiệp, mọi bộ phận đều có thể tiếp cận và hiểu được mục tiêu chung. Điều này thúc đẩy sự phối hợp giữa kỹ thuật, vận hành, bảo trì và quản lý, thay vì để tối ưu hóa trở thành nhiệm vụ riêng của một nhóm chuyên môn.

Theo các chuyên gia công nghiệp, thách thức lớn nhất trong chuyển đổi số hiện nay không phải là thiếu công nghệ mà là thay đổi tư duy làm việc. Nhân viên thường có xu hướng duy trì các quy trình quen thuộc và e ngại thay đổi. Vì vậy, doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo, xây dựng quy trình chia sẻ kiến thức và duy trì các cuộc họp đánh giá hiệu suất thường xuyên để tạo động lực cải tiến liên tục.

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, những nhà máy thành công nhất không phải là nơi sở hữu nhiều công nghệ nhất, mà là nơi biết kết hợp công nghệ với con người. Khi dữ liệu được dân chủ hóa và văn hóa tối ưu hóa được lan tỏa trong toàn tổ chức, chuyển đổi số không còn là một dự án ngắn hạn mà trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp trong dài hạn.

Theo automation.com