timtos

Công cụ cho phép máy học trực tiếp trên thiết bị, không cần sử dụng đám mây

Kỹ thuật điều khiển
04/12/2024 06:06
Nhà cung cấp giải pháp tự động hóa của Đức, Weidmüller, đã công bố một công cụ máy học (ML) cho phép triển khai ML trực tiếp trên thiết bị, mà không cần kết nối với đám mây hoặc Internet. Công cụ edgeML có thể chạy các thuật toán học máy tại biên trên PLC
aa
edgeML cho phép triển khai học máy ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra.
edgeML cho phép triển khai học máy ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra.

Phần mềm này cũng có sẵn dưới dạng một container Docker, cho phép nó sử dụng trên bất kỳ bộ điều khiển công nghiệp nào hỗ trợ chạy các container này. Tính năng không phụ thuộc vào nhà sản xuất này cho phép thực thi các mô hình học máy đa dạng. Thiết kế không cần mã hóa (no-code) giúp triển khai các mô hình ML trên bộ điều khiển mà không yêu cầu kiến thức về Python hoặc khoa học dữ liệu.

Theo Weidmüller, việc triển khai học máy trực tiếp trên hệ thống mang lại nhiều lợi ích, bao gồm thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu tại chỗ. Không giống như các hệ thống ML dựa trên đám mây, máy móc hoặc bộ điều khiển không cần phải chuyển dữ liệu lên đám mây, đảm bảo dữ liệu nhạy cảm không rời khỏi công ty.

Bất kỳ sai lệch nào trong quy trình sản xuất đều được phát hiện ngay tại máy. Điều này đẩy nhanh việc khắc phục sự cố, ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động kéo dài và giảm thiểu sản phẩm lỗi, Weidmüller cho biết. Đồng thời, edgeML giúp giảm chi phí bằng cách loại bỏ nhu cầu sử dụng các bản quyền đám mây cũng như các khoản phí liên quan đến truyền tải và lưu trữ dữ liệu.

Các dây chuyền sản xuất với máy móc và hệ thống không thể kết nối Internet vì lý do bảo mật cũng có thể hưởng lợi từ khả năng học máy cục bộ.

Quá trình tạo mô hình học máy tại biên bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu, sau đó dữ liệu được nhập vào phần mềm ModelBuilder, nơi người dùng có thể tạo các mô hình ML dựa trên dữ liệu đó. Các mô hình này sau đó được chuyển sang edgeML.

Do edgeML hỗ trợ định dạng tiêu chuẩn ONNX, người dùng có thể tạo mô hình bằng các công cụ khác ngoài ModelBuilder – ví dụ như Python. Điều này cho phép họ triển khai ML trong một môi trường quen thuộc. edgeML cũng cho phép tái sử dụng các mô hình ONNX hiện có.

Nếu một mô hình không còn hoạt động như kì vọng, nó có thể được thay thế dễ dàng mà không cần điều chỉnh bất kỳ thiết lập giao tiếp nào. Theo cách này, edgeML giúp việc quản lý vòng đời của các mô hình học máy (MLOps) trở nên thuận tiện hơn.

Để giảm thiểu thời gian và tài nguyên khi tạo các giải pháp ML, Weidmüller dự định cho phép hiệu chỉnh các mô hình đã tạo trong tương lai. Chức năng này đã có sẵn trong ModelRuntime. Một mô hình tiêu chuẩn dành cho một dòng máy cụ thể có thể trở thành mẫu khuôn để mở rộng sang các máy khác cùng loại. Mô hình áp dụng tiếp tục học từ các máy này để thích nghi với hệ thống, cho phép các mô hình ML được mở rộng và tái sử dụng khi cần.

Trong giai đoạn phát triển tiếp theo, Weidmüller lên kế hoạch cải thiện hơn nữa khả năng tiếp cận của edgeML. Một trình kết nối sẽ vượt qua giới hạn của các bus trường (fieldbus) và giao thức, làm cho edgeML có thể sử dụng trên bất kỳ hệ thống nào.

Bảo Khánh (Theo Drives&Controls)

tudonghoangaynay.vn
Bài liên quan
Tin bài khác
Đảng bộ Liên hiệp các Hội KH và KT Việt Nam họp thông qua nhiều nội dung quan trọng

Đảng bộ Liên hiệp các Hội KH và KT Việt Nam họp thông qua nhiều nội dung quan trọng

Chiều 21/02, tại Hà Nội, Đảng bộ Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (Đảng bộ Liên hiệp hội Việt Nam) đã tổ chức hội nghị Ban chấp hành Đảng bộ (mở rộng).
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 22/2/2025: Tuổi Dần khá vất vả, tuổi Mão tiền bạc rủng rỉnh

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 22/2/2025: Tuổi Dần khá vất vả, tuổi Mão tiền bạc rủng rỉnh

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 22/2/2025 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
VAA và VINASA hướng đến phối hợp tổ chức các sự kiện

VAA và VINASA hướng đến phối hợp tổ chức các sự kiện

Ngày 21/02, Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) đã có buổi làm việc với đại diện Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) nhằm thảo luận cơ hội hợp tác, phối hợp tổ chức các sự kiện, chương trình trong thời gian tới.
Thị trường chứng khoán ngày 21/2:  “Xanh vỏ, đỏ lòng”

Thị trường chứng khoán ngày 21/2: “Xanh vỏ, đỏ lòng”

Phiên giao dịch ngày 21/2, VN-Index đóng cửa ở mức 1.296,75 điểm, tăng 3,77 điểm (0,29%) với sự hỗ trợ từ nhóm cổ phiếu ngân hàng. Tuy nhiên, thị trường vẫn ở trong trạng thái “xanh vỏ, đỏ lòng” khi cổ phiếu giảm giá chiếm ưu thế.
Khám phá công nghệ điều khiển xe tự động tại các nhà máy BMW ở châu Âu

Khám phá công nghệ điều khiển xe tự động tại các nhà máy BMW ở châu Âu

Các nhà máy BMW sử dụng công nghệ LiDAR để tự động lái xe mới tới khu vực hoàn thiện, giúp tiết kiệm thời gian và nhân lực.
Đại học Bách khoa Hà Nội tuyển dụng giảng viên tạo nguồn năm 2025

Đại học Bách khoa Hà Nội tuyển dụng giảng viên tạo nguồn năm 2025

Đại học Bách khoa Hà Nội cần tuyển dụng các ứng viên trẻ tuổi, tài năng để đào tạo đạt trình độ Tiến sĩ và trở thành giảng viên của Đại học Bách khoa Hà Nội.
Năm 2025, số hóa ngành giáo dục phải ở cấp độ cao hơn

Năm 2025, số hóa ngành giáo dục phải ở cấp độ cao hơn

Đẩy mạnh triển khai 100% dịch vụ công trực tuyến; đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo, trong lĩnh vực quản lý giáo dục và hoạt động chuyên môn của ngành…
Nhận định phiên giao dịch ngày 21/2: Thận trọng khi tiếp cận ngưỡng 1.300 điểm

Nhận định phiên giao dịch ngày 21/2: Thận trọng khi tiếp cận ngưỡng 1.300 điểm

VN Index tiếp tục duy trì đà tăng và tiến sát vùng cản 1.300 điểm nhờ sự hỗ trợ từ nhóm cổ phiếu trụ. Tuy nhiên, áp lực chốt lời cũng gia tăng, đặc biệt từ khối ngoại với giá trị bán ròng 390 tỷ đồng, đặt ra những thách thức cho phiên giao dịch ngày 21/2. Khi chỉ số tiệm cận vùng kháng cự mạnh, nhà đầu tư cần thận trọng và cân nhắc chốt lời dần, thay vì mở mua mới.
Áo khoác thông minh tích hợp AI giúp ngăn ngừa bỏng nhiệt

Áo khoác thông minh tích hợp AI giúp ngăn ngừa bỏng nhiệt

Với sự phát triển của công nghệ dệt điện tử, những sản phẩm như đệm sưởi, chăn điện có thể mang lại cảm giác ấm áp và giúp giảm bớt cơn đau nhức cho người mặc. Tuy nhiên, nếu sử dụng những thiết bị này trong thời gian dài có thể sẽ gây ra các sự cố như tăng thân nhiệt hoặc bỏng nhiệt…
Nhật Bản muốn cùng Việt Nam lấp lỗ hổng nhân lực bán dẫn

Nhật Bản muốn cùng Việt Nam lấp lỗ hổng nhân lực bán dẫn

Nhật Bản thiếu nhân lực bán dẫn tại vùng Kyushu nên mong muốn Việt Nam hợp tác cung cấp nhân lực để tăng cường nhân lực trong chuỗi cung ứng chip.
hoi-thao-khoa-hoc-phat-trien-giao-thong-xanh
Quảng cáo
qc-may-tinh