trien-lam-quoc-te

Công nghệ AI có thể phát hiện tế bào chết nhanh hơn con người 100 lần

Tự động hóa
13/02/2022 15:47
Một công nghệ trí tuệ nhân tạo mới đã có thể xác định các tế bào chết với cả độ chính xác và tốc độ siêu phàm có khả năng thúc đẩy tất cả các loại nghiên cứu y sinh, đặc biệt là về bệnh thoái hóa thần kinh.
aa

Hiểu được khi nào và tại sao một tế bào chết là điều cơ bản để nghiên cứu sự phát triển của con người, bệnh tật và lão hóa. Đối với các bệnh thoái hóa thần kinh như bệnh Lou Gehrig, Alzheimer và Parkinson, việc xác định các tế bào thần kinh đã chết và sắp chết là rất quan trọng để phát triển và thử nghiệm các phương pháp điều trị mới, nhưng việc xác định các tế bào chết rất phức tạp.

• Công nghệ AI mới đánh bại những game thủ hàng đầu
• Đèn giao thông sử dụng công nghệ AI

cong nghe ai co the phat hien te bao chet nhanh hon con nguoi 100 lan
Thời gian để xem một tế bào thần kinh sắp chết trông như thế nào dưới kính hiển vi.

Cho đến nay, các nhà khoa học vẫn phải đánh dấu thủ công, tế bào nào còn sống và tế bào nào đã chết dưới kính hiển vi. Tế bào chết có vẻ ngoài bóng nhẫy đặc trưng, tương đối dễ nhận ra. Để xác định một tế bào đã chết thì phải làm bằng tay và là một quá trình chậm, tốn kém và đôi khi dễ xảy ra lỗi.

Các nhà khoa học gần đây đã bắt đầu sử dụng kính hiển vi tự động để liên tục ghi lại hình ảnh của các tế bào khi chúng thay đổi theo thời gian. Trong khi kính hiển vi tự động giúp chụp ảnh dễ dàng hơn, chúng cũng tạo ra một lượng lớn hình ảnh để phân loại theo cách thủ công nhưng việc quản lý thủ công không chính xác và không hiệu quả. Hiện tại thì hầu hết các kỹ thuật hình ảnh chỉ có thể phát hiện giai đoạn cuối của quá trình chết tế bào, đôi khi tế bào đã bắt đầu phân hủy.

Nhưng một công nghệ trí tuệ nhân tạo mới đã có thể xác định các tế bào chết với cả độ chính xác và tốc độ siêu phàm có khả năng thúc đẩy tất cả các loại nghiên cứu y sinh, đặc biệt là về bệnh thoái hóa thần kinh.

Trí thông minh nhân tạo gần đây đã gây bão trong lĩnh vực kính hiển vi, một dạng của AI được gọi là mạng nơ-ron phức hợp, hay CNN đặc biệt được quan tâm vì nó có thể phân tích hình ảnh một cách chính xác. Những hình ảnh này có thể bao gồm các hiện tượng sinh học khó nhìn thấy bằng mắt.

cong nghe ai co the phat hien te bao chet nhanh hon con nguoi 100 lan
Các tế bào thần kinh còn sống có màu xanh lá cây và các tế bào thần kinh đã chết có màu vàng.

Dựa trên nghiên cứu này đã phát triển một công nghệ mới được gọi là CNN được tối ưu hóa bằng dấu ấn sinh học, hoặc BO-CNN để xác định các tế bào đã chết. Đầu tiên, cần dạy BO-CNN phân biệt giữa các tế bào đã chết và còn sống bằng hai màu là màu xanh lá đối với tế bào còn sống và vàng đối với tế bào đã chết. Nhưng nó cũng đang học các đặc điểm khác để phân biệt tế bào sống và tế bào chết mà mắt người khó làm rõ được.

Sau khi BO-CNN học cách xác định các đặc điểm phân biệt đã có thể ghi nhận chính xác các tế bào sống và chết nhanh hơn và chính xác hơn đáng kể so với những người được đào, thậm chí còn có thể nhìn vào hình ảnh của các loại tế bào mà nó chưa từng thấy trước đây được chụp từ các loại kính hiển vi khác nhau mà vẫn xác định chính xác các tế bào chết.

Việc tiếp cận này đại diện cho một bước tiến lớn trong việc khai thác trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu sinh học phức tạp và có thể được áp dụng rộng rãi ngoài việc phát hiện cái chết của tế bào trong hình ảnh hiển vi.

Tế bào sống vô cùng phong phú với nhiều thông tin phức tạp mà các nhà nghiên cứu còn gặp khó khăn trong việc giải thích. Nhưng với việc sử dụng các công nghệ như BO-CNN, các nhà nghiên cứu đã có thể sử để huấn luyện AI nhận dạng và giải thích các tế bào khác nhau. Bằng cách đưa ra phỏng đoán của con người, BO-CNNs tăng khả năng tái tạo và tốc độ nghiên cứu, đồng thời có thể giúp các nhà nghiên cứu khám phá ra các hiện tượng mới trong hình ảnh mà nếu không họ sẽ không thể dễ dàng nhận ra.

Với sức mạnh của AI, việc để mở rộng công nghệ BO-CNN nhằm dự đoán tương lai – xác định các tế bào bị tổn thương trước khi chúng bắt đầu chết và đây cũng có thể là một yếu tố để tạo ra một bước tiến mới cho nghiên cứu bệnh thoái hóa thần kinh, giúp xác định những cách mới để ngăn chặn sự chết của tế bào thần kinh và có các phương pháp điều trị hiệu quả hơn.

Trang Nguyễn

Tin bài khác
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 30/3/2025: Tuổi Mùi hao tài,  tuổi Dậu gặp quý nhân

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 30/3/2025: Tuổi Mùi hao tài, tuổi Dậu gặp quý nhân

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 30/3/2025 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Tạp chí Sức khỏe Việt và Công ty CP Truyền thông Nhị Vân ký kết Biên bản Hợp tác toàn diện

Tạp chí Sức khỏe Việt và Công ty CP Truyền thông Nhị Vân ký kết Biên bản Hợp tác toàn diện

Ngày 28/03/2025, tại Hà Nội, Tạp chí Sức khỏe Việt và Công ty CP Truyền thông Nhị Vân (Nhị Vân Media) đã ký kết Biên bản Hợp tác toàn diện về việc phối hợp trong hoạt động Truyền thông và Tổ chức sự kiện.
Việt Nam đẩy mạnh hợp tác khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

Việt Nam đẩy mạnh hợp tác khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

Tại diễn đàn đa phương của UNESCO, Việt Nam khẳng định cam kết và vai trò tích cực trong thúc đẩy S.T.I.D (Khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số) vì phát triển bền vững.
Sắp diễn ra hội thảo Vai trò của AI và Smart factory trong tự động hóa sản xuất thời đại 4.0

Sắp diễn ra hội thảo Vai trò của AI và Smart factory trong tự động hóa sản xuất thời đại 4.0

Trong khuôn khổ triển lãm MANUFACTURING BINH DUONG 2025, ngày 16/4 tới đây, Hội Tự động hóa TP. Hồ Chí Minh (HauA) sẽ phối hợp cùng Infoma Markets tổ chức hội thảo “Vai trò của AI và Smart factory trong tự động hóa sản xuất thời đại 4.0”.
Đại học Kinh tế Quốc dân sẽ sắp phân hiệu 2 ở Hà Nam

Đại học Kinh tế Quốc dân sẽ sắp phân hiệu 2 ở Hà Nam

GS.TS. Phạm Hồng Chương, Giám đốc Đại học Kinh tế Quốc dân, cho rằng phân hiệu 2 của đại học đi vào hoạt động sẽ là cơ hội để thầy và trò có môi trường tốt để học tập và nghiên cứu.
5 năm tới robot hình người sẽ được dùng phổ biến trong sản xuất?

5 năm tới robot hình người sẽ được dùng phổ biến trong sản xuất?

Giám đốc điều hành Jensen Huang của Nvidia (NVDA.O) tin rằng robot hình người sẽ chỉ mất chưa đến 5 năm nữa để được sử dụng rộng rãi trong các cơ sở sản xuất.
Điều khiển thích nghi bền vững cho một lớp phi tuyến affine bất định

Điều khiển thích nghi bền vững cho một lớp phi tuyến affine bất định

Bài báo trình bày một phương pháp tổng hợp bộ điều khiển cho một lớp phi tuyến affine bất định dựa trên kỹ thuật điều khiển thích nghi và điều khiển bền vững.
EVN bảo đảm nguồn cung điện phục vụ kinh tế tăng trưởng bứt phá năm 2025

EVN bảo đảm nguồn cung điện phục vụ kinh tế tăng trưởng bứt phá năm 2025

Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) vừa tổ chức phiên họp đầu tiên của Ban chỉ đạo đảm bảo cung ứng điện năm 2025 vào chiều ngày 27/3/2025. Cuộc họp được tiến hành theo hình thức kết hợp giữa trực tiếp và trực tuyến, liên kết với 22 điểm cầu tại các tổng công ty, nhà máy điện cùng các đơn vị trực thuộc EVN.
Khoa học công nghệ và chuyển đổi số giúp ngành Nông nghiệp phát triển vượt bậc

Khoa học công nghệ và chuyển đổi số giúp ngành Nông nghiệp phát triển vượt bậc

Trong bối cảnh ngành nông nghiệp Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức từ biến đổi khí hậu, yêu cầu từ thị trường quốc tế và nhu cầu phát triển bền vững, khoa học công nghệ (KHCN) và chuyển đổi số đã trở thành động lực quan trọng để thúc đẩy tăng trưởng.
Phó Thủ tướng Nguyễn Chí Dũng làm Trưởng BCĐ xây dựng Luật Khoa học và Công nghệ (sửa đổi)

Phó Thủ tướng Nguyễn Chí Dũng làm Trưởng BCĐ xây dựng Luật Khoa học và Công nghệ (sửa đổi)

Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính ký Quyết định số 674/QĐ-TTg ngày 28/3/2025 kiện toàn Ban chỉ đạo xây dựng dự án Luật Khoa học và Công nghệ (sửa đổi).
Quảng cáo
moxa