acecook

Hướng đi an toàn hơn cho xe tự hành

Kỹ thuật robot
03/02/2025 15:25
Đại học Texas A&M đang phát triển công nghệ bản đồ tiên tiến nhằm thúc đẩy sự phát triển của xe tự hành.
aa
Hướng đi an toàn hơn cho xe tự hành
Bản đồ 3D dành cho xe tự hành.

Để xe tự hành (AV) di chuyển an toàn, chúng cần có bản đồ độ nét cao, được cập nhật liên tục và phản ánh chính xác các thay đổi trong môi trường xung quanh. Nếu không được điều chỉnh thường xuyên, các bản đồ này sẽ nhanh chóng lỗi thời, gia tăng nguy cơ tai nạn và làm chậm sự phát triển của xe tự hành hoàn toàn.

Tiến sĩ Gaurav Pandey, Phó giáo sư tại Khoa Công nghệ Kỹ thuật và Phân phối Công nghiệp (ETID), đã nhận được khoản tài trợ từ Ford Motor Company để nghiên cứu và cải tiến công nghệ hiện tại.

Tại phòng thí nghiệm Tầm nhìn Máy tính và Robot của mình thuộc chương trình Công nghệ Kỹ thuật Liên ngành, Pandey tập trung phát triển các bản đồ tối ưu nhất để đưa phương tiện tự động hóa cao và hoàn toàn vào cuộc sống hàng ngày.

Cách tiếp cận mới trong công nghệ bản đồ xe tự hành

Nhiều người cho rằng xe tự hành có thể di chuyển an toàn chỉ dựa vào camera, tương tự như cách con người dùng mắt. Tuy nhiên, Pandey nhấn mạnh rằng con người không chỉ dựa vào tầm nhìn mà còn sử dụng "bản đồ tinh thần" – những hình ảnh trong đầu giúp cập nhật khi điều kiện thay đổi, chẳng hạn như khi có công trường xây dựng. Hiện tại, công nghệ bản đồ dành cho xe tự hành rất tốn kém và khó cập nhật theo thời gian thực.

Để cải thiện vấn đề này, Pandey đang phát triển một phần mềm tạo bản đồ 3D dựa trên dữ liệu cộng đồng và định vị bằng hình ảnh từ camera. Thay vì sử dụng các xe chuyên dụng để thu thập dữ liệu, dữ liệu sẽ được lấy từ camera và cảm biến của các xe Ford đã lưu thông trên đường. Điều này tận dụng thông tin được thu thập tự động để giảm chi phí và tăng hiệu quả.

Pandey sẽ sử dụng dữ liệu từ cộng đồng để tạo khả năng cập nhật bản đồ theo thời gian thực và hỗ trợ định vị bằng hình ảnh với chi phí thấp. Mục tiêu là cải tiến công nghệ lái xe tự hành, hướng đến việc đưa xe tự hành hoàn toàn vào hoạt động thường ngày.

Các cấp độ tự động hóa và tiến độ phát triển

Hiệp hội Kỹ sư Ô tô (SAE) chia tự động hóa thành 6 cấp độ, từ không có tự động hóa ở cấp 0 đến hoàn toàn tự động ở cấp 5. Hầu hết các xe mới hiện nay đang ở cấp độ 2, cung cấp hỗ trợ như tự đỗ xe hoặc kiểm soát tốc độ. Xe cấp 3 hiện chỉ được bán bởi một số hãng cho phép người lái rời tay khỏi vô lăng nhưng vẫn phải sẵn sàng hỗ trợ khi cần. Cấp độ 4 không yêu cầu tương tác của người lái, trừ trong một số điều kiện thời tiết nhất định. Mục tiêu cuối cùng là cấp độ 5, nơi không cần sự can thiệp của con người.

Hiện nay, các công ty đang thử nghiệm xe tự hành cấp độ 4 trên đường phố Mỹ, nhưng chỉ một số ít đưa chúng vào sử dụng. Xe taxi tự hành hiện chủ yếu hoạt động tại một số khu vực giới hạn trong các thành phố lớn. Ví dụ, Waymo của Google vận hành taxi tự hành ở khu vực Vịnh San Francisco, Quận Los Angeles và Phoenix. Amazon’s Zoox đã chở những hành khách đầu tiên ở California năm ngoái và đang thử nghiệm tại Austin và Miami.

Lợi ích và tương lai của xe tự hành

Xe tự hành cấp độ 4 và 5 được kỳ vọng sẽ tăng cường an toàn cho hành khách, các phương tiện xung quanh, người đi bộ và người đi xe đạp bằng cách loại bỏ lỗi do con người gây ra. Ngoài ra, người sử dụng có thể tận dụng thời gian rảnh để làm việc hoặc thư giãn. Những chiếc xe này cũng mang lại lợi ích lớn cho người khuyết tật, giúp họ di chuyển mà không cần bằng lái xe.

Tiến sĩ Pandey, với hơn 10 năm kinh nghiệm nghiên cứu xe tự hành, tin rằng việc tự động hóa hoàn toàn sẽ sớm trở thành một phần không thể thiếu trong mọi khía cạnh của cuộc sống. Theo ông, câu hỏi không còn là "liệu" mà là "khi nào" chúng sẽ được triển khai trên quy mô lớn.

Minh Thành (Theo IEN)

tudonghoangaynay.vn
ar
Tin bài khác
Nhận định phiên giao dịch ngày 19/3: Chỉ nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Nhận định phiên giao dịch ngày 19/3: Chỉ nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Dù VN-Index vẫn duy trì trên mốc 1.700 điểm sau nhịp hồi phục, thị trường tiếp tục rung lắc mạnh với dòng tiền phân hóa và thanh khoản chưa cải thiện rõ rệt. Trong bối cảnh xu hướng chưa thực sự ổn định, nhà đầu tư được khuyến nghị ưu tiên nắm giữ các cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc và triển vọng tăng trưởng rõ ràng.
Kỷ nguyên robot thông minh đang tái định nghĩa nhà máy hiện đại

Kỷ nguyên robot thông minh đang tái định nghĩa nhà máy hiện đại

Ngành sản xuất toàn cầu đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi sâu rộng khi robot thông minh ngày càng đóng vai trò trung tâm trong dây chuyền sản xuất. Không còn chỉ thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, robot thế hệ mới được tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), cảm biến hiện đại và hệ thống kết nối dữ liệu, giúp nâng cao đáng kể hiệu quả, độ chính xác và khả năng thích ứng của hoạt động sản xuất.
Dell bắt tay NVIDIA đưa “siêu máy tính AI” tới doanh nghiệp

Dell bắt tay NVIDIA đưa “siêu máy tính AI” tới doanh nghiệp

Thông qua hợp tác với NVIDIA, Dell Technologies giới thiệu các hệ thống máy trạm AI tích hợp siêu chip thế hệ mới, cho phép xử lý mô hình hàng nghìn tỷ tham số ngay trên máy tính để bàn.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 19/3/2026: Tuổi Hợi cực kì thuận lợi, tuổi Sửu đón nhận tin buồn

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 19/3/2026: Tuổi Hợi cực kì thuận lợi, tuổi Sửu đón nhận tin buồn

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 19/3/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Thị trường chứng khoán ngày 18/3: Cổ phiếu dầu khí bùng nổ, khối ngoại xả mạnh VIC

Thị trường chứng khoán ngày 18/3: Cổ phiếu dầu khí bùng nổ, khối ngoại xả mạnh VIC

Thị trường rung lắc khá mạnh khi VN Index có lúc tiến đên mốc 1.740 điểm nhưng không giữ được độ cao. Điểm nhấn của phiên tập trung vào nhóm dầu khí, phân bón khi bùng nổ trở lại. Ngoài ra, khối ngoại bán ròng hơn 2,6 nghìn tỷ đồng, riêng VIC bị xả gần 1,7 nghìn tỷ.
Thị trường điều khiển chuyển động toàn cầu dự kiến phục hồi từ năm 2026

Thị trường điều khiển chuyển động toàn cầu dự kiến phục hồi từ năm 2026

Sau hai năm liên tiếp đối mặt với nhiều thách thức, thị trường điều khiển chuyển động toàn cầu được dự báo sẽ bước vào giai đoạn phục hồi từ năm 2026. Theo báo cáo mới nhất của Interact Analysis, năm 2025 tiếp tục là một năm khó khăn khi thị trường giảm 2,0%. Tuy vậy, mức suy giảm này đã được cải thiện so với mức giảm 6,5% ghi nhận trong năm 2024.
VAA làm việc với AVATECH, thúc đẩy phát triển thiết bị kiểm tra thông minh

VAA làm việc với AVATECH, thúc đẩy phát triển thiết bị kiểm tra thông minh

Trong nỗ lực xây dựng Hệ sinh thái doanh nghiệp tự động hóa gắn với công nghiệp 4.0, Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) đã làm việc với AVATECH để thúc đẩy kết nối, hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực công nghệ và mở rộng thị trường, hướng tới thương mại hóa và xuất khẩu sản phẩm.
28 trường đại học và doanh nghiệp ra mắt Ban điều phối hệ thống trung tâm đào tạo công nghệ 4.0

28 trường đại học và doanh nghiệp ra mắt Ban điều phối hệ thống trung tâm đào tạo công nghệ 4.0

Ngày 17/3, tại Hà Nội, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cùng 27 trường đại học đã chính thức ra mắt Ban điều phối Hệ thống các Trung tâm đào tạo xuất sắc và tài năng về công nghệ 4.0. Sự kiện nằm trong khuôn khổ triển khai Đề án phát triển hệ thống trung tâm đào tạo xuất sắc và tài năng về công nghệ 4.0 đến năm 2030, được phê duyệt theo Quyết định 374/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ.
Nhận định phiên giao dịch ngày 18/3: Ưu tiên nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Nhận định phiên giao dịch ngày 18/3: Ưu tiên nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Sau nhịp hồi phục đưa VN-Index trở lại mốc 1.700 điểm, thị trường vẫn đối mặt áp lực chốt lời và thanh khoản chưa thực sự cải thiện. Trong bối cảnh xu hướng còn tiềm ẩn rủi ro điều chỉnh, nhà đầu tư được khuyến nghị ưu tiên nắm giữ các cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc và triển vọng tăng trưởng rõ ràng.
Sử dụng AI để giải quyết các thách thức môi trường trong hoạt động công nghiệp

Sử dụng AI để giải quyết các thách thức môi trường trong hoạt động công nghiệp

Trong nhiều năm qua, AI đã được triển khai trong sản xuất nhằm phục vụ các mục tiêu như bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Những ứng dụng này mang lại lợi ích đáng kể về năng suất và tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, sự phát triển của các thuật toán học máy và năng lực phân tích dữ liệu lớn đã mở ra một hướng tiếp cận mới: sử dụng AI để giải quyết các thách thức môi trường trong hoạt động công nghiệp.
song-gia-tri