Hoạt động nghiên cứu khoa học (NCKH) từ lâu đã trở thành một dấu ấn đặc trưng của Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội, góp phần nuôi dưỡng tinh thần sáng tạo và khát vọng đổi mới của nhiều thế hệ sinh viên và giảng viên. Chỉ riêng năm 2024, toàn trường ghi nhận hơn 1.300 sinh viên tham gia nghiên cứu với 439 đề tài, trong đó Khoa Tự động hóa, Trường Điện - Điện tử chiếm tỷ lệ lớn. Con số ấy cho thấy sức lan tỏa mạnh mẽ của phong trào NCKH cũng như môi trường học thuật năng động mà khoa đã xây dựng.
Bên cạnh đó, hệ thống nhiều phòng thí nghiệm chuyên sâu cùng đội ngũ giảng viên đầu ngành là nền tảng quan trọng giúp sinh viên sớm tiếp cận nghiên cứu bài bản. Những năm gần đây, nhiều sinh viên bắt đầu tham gia Lab từ năm thứ hai, được làm việc trực tiếp với những đề tài thực tế, được hướng dẫn chặt chẽ và từng bước khẳng định năng lực qua các sản phẩm học thuật lẫn ứng dụng. Không khí nghiên cứu ngày càng sôi nổi chính là minh chứng rõ rệt cho truyền thống khoa học bền vững của Trường Điện - Điện tử.
Từ ngày 5-8/11/2025, tại Trường Đại học Nha Trang, Bộ Giáo dục và Đào tạo chủ trì tổ chức Vòng chung khảo Giải thưởng Khoa học và Công nghệ dành cho sinh viên các cơ sở giáo dục đại học. Giải thưởng là hoạt động thường niên, nhằm khuyến khích và phát triển năng lực nghiên cứu khoa học của sinh viên, góp phần đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ sự nghiệp phát triển đất nước trong kỷ nguyên số và đổi mới sáng tạo.
Năm nay, Giải thưởng thu hút 628 công trình nghiên cứu tiêu biểu đến từ 112 cơ sở giáo dục đại học trên cả nước. Các công trình được tuyển chọn kỹ lưỡng từ cấp cơ sở, thể hiện sự sáng tạo và tâm huyết của sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn, tập trung vào các vấn đề khoa học - công nghệ gắn liền với thực tiễn.
Với 2 Giải Nhất, 9 Giải Nhì, 3 Giải Ba và 2 Giải Khuyến khích, Đại học Bách khoa Hà Nội tiếp tục là đơn vị dẫn đầu cả nước về thành tích tại Giải thưởng năm nay. Nhà trường đồng thời được Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo tặng Bằng khen nhờ những đóng góp nổi bật trong công tác nghiên cứu khoa học sinh viên. Trong đó, Đại học Bách Khoa Hà Nội giành 1 giải Nhất lĩnh vực Khoa học Tự nhiên và 1 giải Nhất lĩnh vực Khoa học Kỹ thuật - Công nghệ, khẳng định vị thế hàng đầu của Bách khoa Hà Nội nói chung và Trường Điện - Điện tử nói riêng trong hệ sinh thái nghiên cứu và đổi mới sáng tạo của khối đại học kỹ thuật Việt Nam.
 |
| Với 2 giải Nhất, 9 giải Nhì, 3 giải Ba và 2 giải Khuyến khích, Đại học Bách khoa Hà Nội là đơn vị có thành tích cao nhất cả nước. Ảnh: HUST |
Đề tài “Nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển Mờ PD cho Quadrotor” - bước tiến từ mô phỏng đến thực nghiệm
Trong 6 đề tài đạt giải của Trường Điện - Điện tử, đề tài “Nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển Mờ PD cho Quadrotor” do sinh viên Nguyễn Thế Anh thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Hoài Nam đã xuất sắc giành giải Nhất. Công trình là minh chứng cho sự kết hợp hài hòa giữa tư duy sáng tạo của sinh viên và định hướng nghiên cứu bài bản của giảng viên Đại học Bách khoa Hà Nội.
Khi ý tưởng nảy mầm từ giới hạn của điều khiển truyền thống
Nguyễn Thế Anh, hiện đang công tác tại Viện Hàng không - Vũ trụ Viettel, chia sẻ rằng ý tưởng về đề tài của mình bắt đầu từ thực tế khi anh nhận thấy các bộ điều khiển PD hay PID truyền thống dễ mất ổn định khi drone hoạt động trong điều kiện có nhiễu gió hoặc thay đổi tải trọng.
“Từ những thử nghiệm mô phỏng đầu tiên, tôi thấy rằng bộ điều khiển truyền thống khó thích nghi với môi trường phức tạp. Từ đó, tôi nảy ra ý tưởng kết hợp hệ điều khiển PD với hệ mờ để tận dụng phản ứng nhanh của PD và khả năng xử lý phi tuyến của điều khiển mờ”, Thế Anh cho biết. Theo anh, cách tiếp cận này giúp drone hoạt động ổn định và bền vững hơn, đồng thời rút ngắn thời gian tinh chỉnh do hệ mờ có khả năng tự điều chỉnh tham số phù hợp, thay vì phải thử-sai thủ công như trước.
Theo PGS.TS. Nguyễn Hoài Nam - giảng viên hướng dẫn, điểm nổi bật nhất của đề tài là tính thực tiễn: “Không chỉ dừng ở lý thuyết, Thế Anh đã triển khai và chứng minh được khả năng ứng dụng thực tế của bộ điều khiển trên mô hình thật - điều mà ít đề tài sinh viên đạt được. Đây là một hướng tiếp cận hiện đại, bắt kịp xu thế tự động hóa và trí tuệ nhân tạo”.
Công trình tập trung phát triển một bộ điều khiển thông minh cho drone bốn cánh quạt (quadrotor), giúp thiết bị tự điều chỉnh các hệ số điều khiển theo điều kiện bay thực tế. Thế Anh đã mô phỏng trên MATLAB/Simulink và thực nghiệm trên mô hình QDrone 2 của Quanser, sử dụng hệ thống định vị OptiTrack để đánh giá kết quả. Kết quả thực nghiệm cho thấy: Drone có khả năng bám quỹ đạo chính xác hơn, Ổn định nhanh hơn và giảm đáng kể thời gian tinh chỉnh so với khi sử dụng bộ điều khiển PD truyền thống.
“Bước ngoặt lớn nhất của quá trình nghiên cứu là khi tôi hoàn thiện được mô hình điều khiển thời gian thực và drone lần đầu bay ổn định đúng quỹ đạo. Khoảnh khắc đó giúp tôi và thầy hướng dẫn xác định rõ ràng hướng đi điều khiển mờ PD là hoàn toàn đúng đắn, vừa có giá trị khoa học, vừa có thể ứng dụng thực tế trong các hệ UAV dân dụng và công nghiệp”, Thế Anh chia sẻ.
 |
| Đề tài “Nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển Mờ PD cho Quadrotor” do sinh viên Nguyễn Thế Anh thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Hoài Nam đã xuất sắc đạt giải Nhất Giải thưởng Khoa học và công nghệ dành cho sinh viên năm 2025. Ảnh: NVCC |
Góc nhìn của giảng viên hướng dẫn: “Một công trình vừa học thuật, vừa thực tiễn”
PGS.TS. Nguyễn Hoài Nam đánh giá cao nỗ lực nghiên cứu và tính ứng dụng thực tế của sinh viên. “Điểm nổi bật của công trình là tính hệ thống và khả năng triển khai trên mô hình thật. Phần lớn các nghiên cứu trong lĩnh vực này ở bậc sinh viên chỉ dừng lại ở mức mô phỏng, nhưng Thế Anh đã tiến thêm một bước khi làm chủ được hệ thống QDrone 2 và kết quả thực nghiệm đạt độ trùng khớp cao”.
Ông cũng cho rằng, sự kiên trì và tư duy phản biện của sinh viên là yếu tố quyết định thành công: “Trong quá trình nghiên cứu, Thế Anh luôn chủ động thử nghiệm, không ngại thất bại và có khả năng tự đánh giá - điều mà một nhà nghiên cứu thực thụ cần có. Công trình này thể hiện rất rõ tinh thần ‘learning by doing’ mà Bách khoa luôn khuyến khích.”
PGS.TS. Nguyễn Hoài Nam bày tỏ hy vọng đề tài sẽ được tiếp tục phát triển theo hướng tích hợp thêm các thuật toán điều khiển thích nghi và trí tuệ nhân tạo, mở rộng ứng dụng sang robot công nghiệp và thiết bị tự hành dân dụng.
Hành trình vượt thử thách và khoảnh khắc “con ruồi bay” đáng nhớ
Giai đoạn khó khăn nhất của đề tài là thực nghiệm trên mô hình thật, khi chỉ cần sai lệch nhỏ trong tham số cũng khiến hệ thống mất ổn định. Thêm vào đó, thời gian làm đề tài trùng với giai đoạn nhiều môn học chuyên ngành, nên việc phân bổ thời gian và nguồn lực là thử thách lớn với Thế Anh.
“Tôi phải chia nhỏ mục tiêu kỹ thuật, vừa làm mô phỏng vừa thử nghiệm song song. Thầy Nam luôn định hướng rất kỹ, giúp tôi không bị lạc hướng nghiên cứu. Ngoài ra, gia đình và bạn gái là nguồn động viên tinh thần rất lớn, giúp tôi không bỏ cuộc khi thử nghiệm thất bại”, Thế Anh chia sẻ.
Khoảnh khắc đáng nhớ nhất là khi drone lần đầu tiên bay ổn định trong phòng thí nghiệm. “Mọi người trêu rằng ‘Con ruồi của cậu lại bay rồi kìa!’. Nhưng đó là khoảnh khắc cực kỳ đặc biệt vì tôi biết rằng mô hình của mình đã thực sự hoạt động như mong đợi”.
 |
 |
| Hình ảnh phòng Lab và Qdrone2. Ảnh: Bích Ngọc |
Sáng tạo trong từng dòng mã: Khi “bộ não mờ” giúp drone thông minh hơn
Điểm sáng tạo nổi bật nhất của công trình là thiết kế hệ suy luận mờ với tập luật “Nếu - Thì” cho phép drone tự điều chỉnh hệ số Kp và Kd theo trạng thái thực tế. Điều này giúp bộ điều khiển thích nghi linh hoạt với nhiễu gió, thay đổi tải trọng, điều kiện môi trường và không cần tinh chỉnh thủ công. Đây là bước tiến giúp đề tài mang tính ứng dụng cao, mở ra hướng phát triển cho các hệ thống điều khiển thông minh trong tương lai.
Theo Thế Anh, Giải thưởng Khoa học và Công nghệ không chỉ là sự ghi nhận mà còn là động lực lớn: “Về kiến thức, tôi được củng cố và mở rộng hiểu biết về điều khiển mờ, từ lý thuyết đến ứng dụng thực tế trên hệ thống. Về kỹ năng, quá trình thực hiện đề tài giúp tôi rèn luyện khả năng phân tích, lập trình, thiết kế thử nghiệm, và đặc biệt là tư duy giải quyết vấn đề khi gặp lỗi hoặc kết quả không như mong muốn. Quan trọng nhất, giải thưởng củng cố niềm tin của tôi vào con đường nghiên cứu: tôi thấy rằng những nỗ lực kiên trì, sự tò mò và sáng tạo đều được đền đáp, và tôi có động lực tiếp tục theo đuổi nghiên cứu khoa học trong tương lai”.
Anh cho biết sẽ tiếp tục phát triển bộ điều khiển Mờ PD thành giải pháp hoàn chỉnh có thể thương mại hóa, ứng dụng trong robot, hệ thống tự động hóa công nghiệp và UAV dân dụng. “Tôi muốn vừa mở rộng kiến thức, vừa tạo ra giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp và xã hội. Thành công này củng cố định hướng nghề nghiệp của tôi, gắn bó và cống hiến cho ngành hàng không - vũ trụ Việt Nam.”
Câu chuyện của sinh viên Nguyễn Thế Anh là minh chứng cho sức mạnh của đam mê nghiên cứu, sáng tạo và tinh thần ứng dụng thực tiễn - những giá trị cốt lõi làm nên bản sắc của sinh viên Trường Điện - Điện tử. Từ phòng thí nghiệm nhỏ, nơi “con ruồi” drone đầu tiên cất cánh, một hướng đi mới cho điều khiển thông minh đã mở ra góp phần khẳng định vị thế tiên phong của Bách khoa Hà Nội trong đào tạo và nghiên cứu khoa học ứng dụng.
Tự động hóa phương tiện đô thị: Dấu ấn từ đề tài đạt giải Nhì Giải thưởng Khoa học và Công nghệ Sinh viên toàn quốc
Từ phòng thí nghiệm nhỏ của Trường Điện - Điện tử, dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Tùng Lâm và TS. Nguyễn Danh Huy, hai sinh viên Nguyễn Tiến Dũng và Đỗ Đức Mạnh đã cùng nhau nghiên cứu "Chiến lược điều khiển thích nghi không sử dụng cảm biến vận tốc cho các phương tiện tự hành trong môi trường giao động đô thị". Đề tài độc đáo này không chỉ chạm tới xu hướng giao thông thông minh của thế giới, mà còn mang về cho họ giải Nhì Giải thưởng Khoa học và Công nghệ sinh viên toàn quốc 2025.
Hướng đến đô thị thông minh với phương tiện tự hành
Trong bối cảnh hệ thống giao thông tự động ngày càng được ứng dụng rộng rãi, nhóm nghiên cứu của Dũng và Mạnh đặt mục tiêu xây dựng nền tảng điều khiển thông minh giúp các phương tiện tự hành - bao gồm xe tự hành, phương tiện bay không người lái và tàu tự hành chở hàng hoạt động ổn định và an toàn trong môi trường đô thị phức tạp.
Khác với nhiều nghiên cứu hiện nay phụ thuộc mạnh vào cảm biến vận tốc, nhóm đã phát triển chiến lược điều khiển không cần cảm biến vận tốc, sử dụng bộ quan sát trạng thái khuếch đại cao (high-gain observer) để loại bỏ sự phụ thuộc vào phần cứng dễ hỏng hóc, đồng thời tăng tính bền vững và giảm chi phí triển khai. Phương pháp điều khiển được xây dựng trong khuôn khổ phi đệ quy (non-recursive control), đảm bảo hệ thống vẫn ổn định khi gặp các yếu tố nhiễu và thay đổi tải trọng.
Tính ổn định của thuật toán được chứng minh bằng lý thuyết Lyapunov - nền tảng trong lĩnh vực điều khiển hiện đại. Kết quả mô phỏng trên môi trường MATLAB/Simulink cho thấy phương pháp giúp các phương tiện bám quỹ đạo hiệu quả với sai lệch giới hạn, nâng cao tính ổn định trong vận hành thực tế.
 |
| Sinh viên Nguyễn Tiến Dũng và Đỗ Đức Mạnh dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Tùng Lâm đã giành giải Nhì với đề tài Chiến lược điều khiển thích nghi không sử dụng cảm biến vận tốc cho các phương tiện tự hành trong môi trường giao động đô thị. Ảnh: NVCC |
Từ ý tưởng trong phòng Lab đến giải thưởng cấp Bộ
Nguyễn Tiến Dũng chia sẻ, ý tưởng đề tài bắt nguồn từ hướng nghiên cứu cá nhân khi anh và bạn cùng lớp cùng làm trong phòng thí nghiệm tự động hóa: “Một người làm về xe tự hành, người kia làm về phương tiện bay không người lái. Chúng em nghĩ nên kết hợp để tạo thành một chuỗi nghiên cứu về các phương tiện tự hành trong đô thị - từ đường bộ, đường không đến đường sắt”.
Theo Dũng, khó khăn lớn nhất không nằm ở khía cạnh kỹ thuật mà ở thời gian hoàn thiện hồ sơ: “Từ bản 8 trang cho cấp trường, chúng em phải mở rộng lên 80 trang trong vòng một tuần để nộp cấp Bộ. Nội dung đã có, nhưng việc trình bày lại và thống nhất trong thời gian ngắn rất áp lực”.
Nhóm cũng gặp trở ngại khi đề tài thuộc lĩnh vực tự động hóa điều khiển, song trong hệ thống thi cấp Bộ lại chưa có chuyên ngành tương ứng. Do đó, nhóm phải đăng ký ở tiểu ban cơ khí động lực - nơi hội đồng giám khảo không chuyên sâu về điều khiển học. Tuy nhiên, nhóm vẫn được đánh giá cao nhờ tính tổng quát và hướng tới xu thế toàn cầu.
Trong quá trình thực hiện đề tài, PGS.TS. Nguyễn Tùng Lâm không chỉ là người định hướng mà còn giúp nhóm mở rộng phạm vi nghiên cứu. Dũng bộc bạch: “Ban đầu chúng em chỉ định làm về xe và máy bay. Chính thầy Lâm gợi ý thêm đối tượng tàu tự hành, giúp đề tài có tính hệ thống và thực tiễn hơn. Bên cạnh đó, thầy còn động viên chúng em làm cho kịp với tiến độ và thời gian của ban tổ chức đưa ra”.
Hiện nhóm chưa có sản phẩm vật lý do hướng nghiên cứu thiên về lý thuyết, song kết quả đã được công bố trên các tạp chí có chỉ số uy tín, trong đó có một bài vừa được chấp nhận đăng. Dũng cho biết, nhóm đang lên kế hoạch xây dựng mô hình thử nghiệm, có thể là xe mini hoặc thiết bị bay không người lái, để kiểm chứng thuật toán trong điều kiện thực tế.
Về tính ứng dụng, Dũng nhận định: “Trong ba đối tượng, khả thi nhất hiện nay là với phương tiện bay không người lái. Thuật toán của chúng em có ưu điểm là khối lượng tính toán nhỏ, không đòi hỏi cấu hình phần cứng cao - phù hợp để tích hợp trên các thiết bị thực tế”.
Động lực cho hành trình nghiên cứu dài hạn
Giải thưởng không chỉ là ghi nhận cho nỗ lực của nhóm mà còn là nguồn khích lệ để tiếp tục theo đuổi con đường nghiên cứu. “Giải thưởng giúp em tin tưởng hơn vào hướng mình đang đi. Em vẫn muốn gắn bó với phòng lab, tiếp tục nghiên cứu và hướng dẫn sinh viên khóa sau đạt kết quả tốt hơn”, Dũng chia sẻ.
Trong tương lai, nhóm dự kiến mở rộng nghiên cứu sang phương tiện tải trọng lớn, tiến tới xây dựng giải pháp điều khiển thống nhất cho các hệ thống giao thông tự hành đô thị - một lĩnh vực đang được nhiều quốc gia đầu tư mạnh mẽ trong kỷ nguyên giao thông thông minh.
Phát triển mô hình Mamba cho phân vùng tổn thương da: Nghiên cứu trẻ mở hướng mới cho chẩn đoán y khoa bằng AI
Đạt giải Nhì Giải thưởng Khoa học và Công nghệ dành cho sinh viên, nhóm tác giả Hồ Quang Huy, Nguyễn Thị Như Quỳnh, Nguyễn Duy Thái (Khoa Tự động hoá, Trường Điện - Điện tử) dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Phạm Văn Trường và PGS.TS. Trần Thị Thảo đã phát triển một mô hình học sâu mới dựa trên kiến trúc Mamba, mở ra hướng tiếp cận đầy tiềm năng cho bài toán phân vùng tổn thương da và ứng dụng trên thiết bị chẩn đoán.
Giải bài toán quá tải trong chẩn đoán hình ảnh
Chia sẻ về động lực nghiên cứu, Hồ Quang Huy - trưởng nhóm, đồng thời là người thực hiện chính đề tài cho biết số lượng bệnh nhân và lượng dữ liệu hình ảnh y khoa mà bác sĩ phải xử lý ngày càng lớn. Trong khi đó, nhiều mô hình AI hiện nay có độ chính xác chưa như kỳ vọng, đồng thời sở hữu số lượng tham số quá lớn, khó triển khai trên các thiết bị chẩn đoán thực tế. Từ những trăn trở đó và được định hướng từ các giảng viên hướng dẫn, nhóm quyết định tập trung phát triển một mô hình AI nhẹ hơn, chính xác hơn và có thể ứng dụng trong thực tiễn.
Kiến trúc Mamba - bước đi khác biệt
Điểm nổi bật nhất của công trình là việc nhóm đã ứng dụng kiến trúc Mamba vốn được thiết kế chủ yếu cho các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) vào lĩnh vực phân vùng ảnh tổn thương da. Nhóm tiến hành phân tích các hạn chế của mô hình đã được công bố trước đây, đánh giá dữ liệu và đưa ra các cơ chế trích xuất thông tin mới, giúp mô hình khắc phục điểm yếu cũ và đạt độ chính xác cao hơn với số lượng tham số thấp hơn.
Theo Huy, để đưa ra mỗi đề xuất mới, nhóm phải trải qua nhiều vòng thử nghiệm, tối ưu liên tục. Kết quả cuối cùng là một mô hình vừa đáp ứng được yêu cầu chính xác, vừa có tiềm năng tích hợp vào các thiết bị phần cứng hỗ trợ chẩn đoán.
 |
| Nguyễn Thị Như Quỳnh (thứ hai từ phải vào), Nguyễn Duy Thái (thứ nhất bên trái) và Nguyễn Duy Thái (thứ hai bên trái vào) đạt giải Nhì với đề tài Phát triển thuật toán học sâu dựa trên kiến trúc Mamba cho bài toán phân vùng tổn thương da. Ảnh: NVCC |
Hành trình nghiên cứu: từ thiếu ý tưởng đến thiếu GPU
Cả ba thành viên đều là sinh viên lần đầu tham gia nghiên cứu khoa học, nên những ngày đầu nhóm gặp khó khăn trong việc tiếp cận tài liệu, phân tích giải pháp cũ và tìm ra hướng đi khác biệt. Việc thiếu thiết bị phần cứng (GPU) để huấn luyện mô hình cũng khiến tiến độ bị ảnh hưởng đáng kể.
“Có thời điểm cả nhóm bị stress, nhưng chúng mình động viên nhau, cộng với sự hỗ trợ từ thầy cô và anh chị trong phòng Lab nên đã vượt qua được”, Huy chia sẻ. Bên cạnh đó, sự đồng hành của gia đình cũng là nguồn động lực quan trọng giúp nhóm theo đuổi đề tài đến cùng.
Công trình không chỉ cải thiện kết quả về mặt số liệu mà còn giải quyết những hạn chế của các nghiên cứu đi trước, tạo nền tảng để phát triển các sản phẩm AI ứng dụng trong chẩn đoán. Tính thực tiễn cao, hướng tiếp cận mới và tiềm năng triển khai vào thiết bị thực là những yếu tố giúp đề tài được hội đồng đánh giá cao. Huy cho rằng, đóng góp lớn nhất của công trình là tạo thêm một hướng nghiên cứu trong lĩnh vực phân vùng ảnh y tế nói chung và tổn thương da nói riêng, qua đó lan toả giá trị đến cộng đồng nghiên cứu.
 |
| Hồ Quang Huy và Nguyễn Duy Thái chụp ảnh kỷ niệm cùng các PGS.TS. của Trường Điện - Điện tử. Ảnh: NVCC |
Với nhóm, giải Nhì là minh chứng cho nỗ lực của cả ba sinh viên trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu. Huy cho biết: “Giải thưởng là dấu ấn quan trọng, giúp chúng mình có thêm niềm tin để tiếp tục theo đuổi con đường khoa học và công nghệ”.
Nếu nhận được đầu tư hoặc cơ hội hợp tác, nhóm mong muốn mở rộng mô hình cho nhiều loại dữ liệu hơn, nhiều vùng tổn thương khác nhau trên cơ thể. Xa hơn, nhóm kỳ vọng phát triển mô hình có thể theo dõi sự thay đổi của tổn thương qua từng giai đoạn, hoặc kết hợp với các mô hình ngôn ngữ để cung cấp thông tin đa chiều hơn cho bác sĩ.
“Chúng mình muốn mô hình không chỉ phát hiện tổn thương mà còn thực sự trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong chẩn đoán”, Huy nhấn mạnh.
 |
| Thầy và trò Đại học Bách khoa Hà Nội dự Vòng chung khảo tại trường Đại học Nha Trang |
Tiếp nối truyền thống, mở rộng chân trời nghiên cứu
Những kết quả nổi bật tại Giải thưởng Khoa học và Công nghệ Sinh viên 2025 một lần nữa khẳng định vị thế và chất lượng đào tạo - nghiên cứu của Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Các đề tài đoạt giải đều xuất phát từ môi trường học thuật nghiêm túc, giàu tính thực tiễn và tinh thần sáng tạo mạnh mẽ mà thầy và trò của trường đã bền bỉ xây dựng trong nhiều năm qua.
PGS.TS. Nguyễn Hoài Nam chia sẻ, thành tích năm nay không chỉ là niềm tự hào của tập thể nhà trường mà còn là “động lực để nhiều sinh viên khác mạnh dạn bước vào con đường nghiên cứu khoa học, tiếp cận các phương pháp điều khiển mới, cải thiện chất lượng điều khiển drone và mở rộng ra nhiều hướng ứng dụng khác”. Với hệ thống phòng thí nghiệm hiện đại và môi trường nghiên cứu cởi mở, ông kỳ vọng thế hệ sinh viên tiếp theo sẽ tiếp tục phát huy năng lực, phát triển các nghiên cứu vừa có chiều sâu học thuật, vừa tiệm cận nhu cầu ứng dụng thực tiễn.
Theo PGS.TS. Hoài Nam, hoạt động nghiên cứu khoa học tại Trường Điện - Điện tử đã duy trì sôi nổi qua từng năm, với sự tham gia liên tục của sinh viên mới và sự dẫn dắt sát sao của đội ngũ giảng viên. Nhiều nhóm nghiên cứu đã tạo ra các sản phẩm học thuật có giá trị, được công bố tại các hội nghị, tạp chí trong nước và quốc tế. Ông cho rằng bước tiếp theo của trường là hướng tới nâng tầm các sản phẩm ứng dụng, dần thương mại hóa những kết quả nghiên cứu có tiềm năng, tạo nền tảng bền vững cho sự đổi mới sáng tạo trong tương lai.
Những thành tích tại mùa giải năm nay vì thế không chỉ là ghi nhận xứng đáng cho nỗ lực của thầy và trò Trường Điện - Điện tử, mà còn mở ra kỳ vọng về một thế hệ kỹ sư, nhà nghiên cứu trẻ tự tin, bản lĩnh, sẵn sàng đóng góp vào sự phát triển của khoa học và công nghệ Việt Nam.
