Làm thế nào để chống lại sự gián đoạn chuỗi cung ứng trong quy trình chế tạo máy?

Tự động hóa công nghiệp
27/03/2025 05:15
Ngoài những tiến bộ công nghệ ngày càng phát triển, các kỹ sư tự động hóa cần hợp tác chặt chẽ với các nhà quản lý chuỗi cung ứng để nâng cao tính linh hoạt và khả năng phản ứng để chống lại sự gián đoạn chuỗi cung ứng trong quy trình chế tạo máy.
aa
Tích hợp công nghệ trong chuỗi cung ứng - Hướng đi tất yếuNâng tầm Việt Nam trong chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu
Làm thế nào để chống lại sự gián đoạn chuỗi cung ứng trong quy trình chế tạo máy?
Các kỹ sư cần chuẩn bị để giảm thiểu bất kỳ gián đoạn nào trong chuỗi cung ứng chế tạo máy. Ảnh minh họa

Trong bối cảnh những bất ổn gần đây liên quan đến mức thuế quan mới của Hoa Kỳ, các kỹ sư tự động hóa đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì hiệu quả hoạt động chuỗi cung ứng chế tạo máy móc, đặc biệt là trước tình trạng gián đoạn đang diễn ra trên toàn cầu.

Việc tận dụng các công nghệ theo dõi tiên tiến như nền tảng giám sát vận hành theo thời gian thực, cảm biến IoT và thẻ RFID cho phép các kỹ sư theo dõi tình trạng chuỗi cung ứng trong chu kỳ sản xuất. Khả năng hiển thị này giúp tối ưu hóa logistics, dự đoán sự chậm trễ tiềm ẩn và tích hợp các hệ thống lập trình tự động do AI điều khiển để duy trì hoạt động sản xuất liền mạch.

Ngoài ra, việc kiểm soát gián đoạn nhằm đảm bảo thời gian hoạt động của máy móc thông qua bảo trì dự đoán và chủ động giảm thiểu rủi ro phù hợp với chiến lược chung về khả năng phục hồi chuỗi cung ứng, giúp các nhà sản xuất tránh được các áp lực bên ngoài, không bị gián đoạn trong quy trình sản xuất.

Một số phương pháp và công nghệ quan trọng có thể được áp dụng trong chuỗi cung ứng chế tạo máy nhằm chống lại sự gián đoạn:

1. Ứng dụng theo dõi nghệ thuật và giám sát ứng dụng chuỗi

Công nghệ RFID và IoT: Sử dụng RFID (Nhận dạng qua tần số vô tuyến và cảm biến IoT) giúp phát hiện nhanh đoạn nào, chuỗi cung ứng nào đang có nguy cơ gián đoạn, cung cấp thông tin cần thiết, giúp các nhà sản xuất theo dõi và giám sát từng phần của chuỗi cung cấp theo thời gian thực, đưa ra quyết định phù hợp vào thời điểm đó.

Nền tảng giám sát giao dịch tải vào thời gian thực: Sẽ thực thi giao dịch tải giúp theo dõi quá trình vận chuyển nguyên liệu từ nhà cung cấp máy chủ, vận hành vật liệu chuyển tiếp từ nhà cung cấp đến nhà cung cấp máy, giảm thiểu rủi ro do tắc nghẽn.

2. Tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy vào sản phẩm kế hoạch thiết lập hệ thống

Lập kế hoạch sản xuất quy trình tự động và tối ưu hóa: AI và máy tính toán thuật toán có thể dự báo nhu cầu nguyên liệu, đánh giá rủi ro và quy trình sản xuất lịch trình tối ưu hóa để giảm thiểu gián đoạn. Việc áp dụng hệ thống này giúp sản xuất hoạt động và có thể điều chỉnh nhanh chóng khi có sự thay đổi trong ứng dụng chuỗi.

Dự đoán và điều chỉnh hoạt động: Các mô hình học có thể dự đoán các vấn đề trong cung cấp chuỗi (như thiếu nguyên liệu hoặc cố gắng xuất sản phẩm), tự động điều chỉnh các kế hoạch để giữ cho sản phẩm sản xuất không bị gián đoạn.

3. Bảo trì dự đoán và giảm thiểu rủi ro

Bảo trì dự đoán: Công việc sử dụng biến dữ liệu và phân tích dự đoán giúp theo dõi trạng thái của máy và thiết bị trong suốt quá trình sản xuất. Điều này giúp dự đoán khi nào thiết bị có thể gặp trục trặc và thực hiện bảo trì trước khi xảy ra sự cố, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và gián đoạn trong quá trình chế tạo máy.

Phòng ngừa và giảm thiểu rủi ro: Các nhà sản xuất có thể xây dựng chiến lược phòng ngừa giảm thiểu rủi ro từ các yếu tố bên ngoài như thiên tai, thay đổi chính sách thương mại hoặc thay đổi trong hành vi thị trường. Điều này giúp duy trì hoạt động của ứng dụng chuỗi và bảo vệ các sản phẩm xuất ra khỏi đoạn gián đoạn.

4. Ứng dụng giải pháp phần mềm quản lý chuỗi ứng dụng

Phần mềm ERP và SCM: Các giải pháp phần mềm như hệ thống nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và phần mềm quản lý chuỗi ứng dụng (SCM) giúp phân tích hợp lý và quản lý thông tin từ các bộ phận khác nhau trong quy trình sản xuất. Công cụ này giúp nhà sản xuất theo dõi và cung cấp trạng thái chuỗi phân tích.

Theo automationworld.com

tudonghoangaynay.vn
trien-lam-quoc-te
Tin bài khác
Hợp tác công - tư là chìa khóa của phát triển bền vững

Hợp tác công - tư là chìa khóa của phát triển bền vững

Ngày 17/4, trong khuôn khổ Hội nghị Thượng đỉnh Đối tác vì Tăng trưởng xanh và Mục tiêu toàn cầu (P4G) lần thứ tư tại Hà Nội, đã diễn ra Phiên Đối thoại giữa các Nhà lãnh đạo với doanh nghiệp có chủ đề “Hợp tác công - tư vì đổi mới sáng tạo và bền vững”.
Thuế đối ứng Hoa Kỳ: phải nhìn nhận trong nguy có cơ

Thuế đối ứng Hoa Kỳ: phải nhìn nhận trong nguy có cơ

Quyết định tăng thuế nhập khẩu các ngành hàng sang Hoa Kỳ tới 46% của Tổng thống Hoa Kỳ, công bố hồi đầu tháng 4, đang trở thành mối lo ngại toàn cầu. Tuy nhiên, ngay trong giai đoạn 90 ngày lới lỏng, doanh nghiệp Việt Nam cần nhìn nhận việc tăng thuế vừa là thách thức, vừa là cơ hội.
Hội thảo khoa học Phát triển Giao thông xanh

Hội thảo khoa học Phát triển Giao thông xanh

Nhằm tạo một diễn đàn để các nhà khoa học, các doanh nghiệp và nhà quản lý trao đổi nhu cầu, giải pháp, kết quả ứng dụng Tự động hóa và Logistics trong hỗ trợ, phát triển Giao thông xanh, Trường Đại học Giao thông vận tải chủ trì, phối hợp với Hội Tự động hóa Việt Nam, Chi hội Tự động hóa Giao thông vận tải và Logistics, Tạp chí Tự động hóa Ngày nay cùng tổ chức "HỘI THẢO KHOA HỌC PHÁT TRIỂN GIAO THÔNG XANH".
Công nghệ logistics trong phát triển giao thông xanh: Vai trò, thách thức và khuyến nghị

Công nghệ logistics trong phát triển giao thông xanh: Vai trò, thách thức và khuyến nghị

Giao thông xanh gồm bốn thành phần chính: phương tiện giao thông thân thiện với môi trường; khả năng ứng dụng công nghệ và tự động hóa; cơ sở hạ tầng phát triển bền vững; thói quen di chuyển bền vững. Bốn thành phần này đặt ra những yêu cầu vừa hiện đại vừa phức tạp nếu muốn đảm bảo một hệ thống giao thông xanh hiệu quả và công nghệ logistics chính là một đáp án quan trọng cho những yêu cầu nói trên.
Ứng dụng AI trong lĩnh vực giao thông vận tải ở một số quốc gia và giá trị tham khảo cho Việt Nam.

Ứng dụng AI trong lĩnh vực giao thông vận tải ở một số quốc gia và giá trị tham khảo cho Việt Nam.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các lĩnh vực của đời sống xã hội, bao gồm lĩnh vực giao thông vận tải (GTVT) là xu hướng tất yếu ở nhiều quốc gia. Hoa Kỳ, Đức, Hà Lan, Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc… là những quốc gia tiên phong triển khai và đã mang lại nhiều lợi ích cho người dân, doanh nghiệp và các cấp chính quyền.
Giải pháp sử dụng mã nguồn mở kết hợp AI Vision thu thập dữ liệu trong giả lập giao thông

Giải pháp sử dụng mã nguồn mở kết hợp AI Vision thu thập dữ liệu trong giả lập giao thông

Mô phỏng giao thông đô thị là công cụ quan trọng trong quy hoạch và quản lý hệ thống giao thông hiện đại. Tuy nhiên, các giải pháp thương mại hiện nay như VISSIM thường đòi hỏi chi phí đầu tư cao, trong khi nhiều bài toán giao thông không nhất thiết cần đến những công cụ phức tạp và đắt đỏ này.
Ứng dụng AI trong giao thông và đô thị xanh bền vững: Chính sách và xu hướng toàn cầu

Ứng dụng AI trong giao thông và đô thị xanh bền vững: Chính sách và xu hướng toàn cầu

AI đang trở thành xu thế toàn cầu, làm thay đổi mọi mặt đời sống xã hội, bao gồm lĩnh vực giao thông và đô thị xanh phát triển bền vững. Việc nắm bắt tổng quan các thông tin về chính sách, định hướng, sự ảnh hưởng và xu hướng ứng dụng AI trong các bài toán giao thông và đô thị thông minh trên thế giới là tham chiếu cần thiết để áp dụng vào Việt Nam.
Hơn 150 đại học công bố chốt phương án tuyển sinh

Hơn 150 đại học công bố chốt phương án tuyển sinh

Nhiều trường dự kiến bỏ phương án dùng riêng học bạ để xét tuyển, một số trường sử dụng xét tuyển học bạ nhưng giảm chỉ tiêu.
Thủ tướng chỉ đạo xử lý vụ sản xuất, phân phối sữa giả gây bất an cho người dân

Thủ tướng chỉ đạo xử lý vụ sản xuất, phân phối sữa giả gây bất an cho người dân

Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính đã ký Công điện số 40/CĐ-TTG ngày 17/4/2025 về xử lý vụ việc sản xuất, phân phối sữa giả.
Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng: Trong hệ sinh thái xanh, công nghệ xanh có vai trò quyết định

Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng: Trong hệ sinh thái xanh, công nghệ xanh có vai trò quyết định

Theo Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng, Việt Nam đã cam kết đạt mức phát thải ròng bằng 0 vào năm 2050 và là một trong những quốc gia đầu tiên xây dựng Kế hoạch hành động quốc gia thực hiện Chương trình nghị sự 2030 chuyển hướng từ mô hình tăng trưởng truyền thống sang tăng trưởng xanh và kinh tế số.
siement
Quảng cáo
moxa