acecook

Quản lý rủi ro nội bộ và bảo vệ dữ liệu với sức mạnh gia tăng từ AI

An ninh an toàn mạng
08/11/2024 14:53
Fortinet vừa chính thức giới thiệu FortiDLP, một giải pháp ngăn chặn thất thoát dữ liệu thế hệ tiếp theo cũng như tập trung vào quản lý rủi ro nội bộ.
aa
Triển khai AI phát hiện bất thường trong bảo mật thông tin mạng ngành công nghiệp
Nhân viên phải là tuyến phòng thủ đầu tiên trước các mối đe dọa an ninh mạng

Dựa trên công nghệ tiên tiến của Next DLP và khả năng tích hợp vào Cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric , giải pháp mới này sẽ củng cố sức mạnh và sự toàn diện của danh mục các tính năng bảo vệ dữ liệu của Fortinet. FortiDLP giúp quản lý linh hoạt và hiệu quả việc bảo mật dữ liệu, đồng thời nâng cao khả năng hiển thị các mối đe dọa nội bộ trên quy mô rộng cho các doanh nghiệp lớn.

Quản lý rủi ro nội bộ và bảo vệ dữ liệu với sức mạnh gia tăng từ AI

Trong một báo cáo thị trường mới đây, Gartner® đã dự đoán rằng “Đến năm 2027, 70% CISO ở các doanh nghiệp lớn sẽ áp dụng cách tiếp cận hợp nhất để giải quyết cả rủi ro nội bộ và các trường hợp đánh cắp dữ liệu”. Tuy nhiên, các CISO và nhóm bảo mật hiện đang tiếp tục phải đối mặt với những thách thức DLP truyền thống, như quản lý kho dữ liệu và dữ liệu phân tán khi lực lượng lao động kết hợp ngày càng gia tăng, điều hướng các chính sách cồng kềnh và cứng nhắc để phân loại dữ liệu, hiệu suất chậm của các công cụ cổ điển và rủi ro ngày càng tăng do những người dụng nội bộ có ý định xấu sở hữu quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm.

Ưu điểm của FortiDLP so với các giải pháp DLP truyền thống

Câu trả lời của Fortinet cho những thách thức của DLP truyền thống là FortiDLP, một giải pháp bảo vệ dữ liệu trên các thiết bị đầu cuối dựa trên nền tảng đám mây, được tăng cường bởi AI. FortiDLP cho phép khách hàng giải quyết tất cả các yêu cầu bảo vệ dữ liệu chỉ bằng một giải pháp duy nhất. Với việc mua lại hãng Next DLP mới đây, Fortinet ngay lập tức bổ sung giải pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ này vào cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric, nhằm cung cấp cho các Nhóm phụ trách bảo mật một công cụ hiệu quả hơn để ngăn chặn rò rỉ và mất dữ liệu, phát hiện các mối đe dọa liên quan đến hành vi, đào tạo nhân viên tuân thủ các chính sách bảo mật và đưa ra các quyết định sáng suốt trước rủi ro tấn công. Giải pháp này cũng giải quyết được tình trạng nhân viên sử dụng các ứng dụng SaaS không được phê duyệt, bảo vệ chống rò rỉ dữ liệu khi nhân viên sử dụng các mô hình Shadow AI (công cụ GenAI không chính thống).

Quản lý rủi ro nội bộ và bảo vệ dữ liệu với sức mạnh gia tăng từ AI
Giao diện bảng điều khiển của tính năng bảo vệ dữ liệu của FortiDLP

Một số tính năng chính khiến FortiDLP khác biệt so với đối thủ cạnh tranh:

  • Bảo vệ dữ liệu trước Shadow AI: FortiDLP cho phép nhân viên sử dụng một cách an toàn các công cụ GenAI có sẵn công khai, chẳng hạn như OpenAI ChatGPT, Google Gemini và các công cụ khác. Quản trị viên có thể cài đặt chính sách để cảnh báo nhân viên về các phương pháp xử lý dữ liệu phù hợp, đồng thời cho phép họ tiếp tục sử dụng các công cụ này. Kết quả đạt được phải là sự cân bằng giữa việc mang lại năng suất cao hơn đồng thời bảo vệ tổ chức khỏi việc chia sẻ dữ liệu nhạy cảm khi dùng các công cụ này.
  • Khả năng hiển thị và bảo vệ dữ liệu ngay từ đầu: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị và bảo vệ dữ liệu tự động ngay từ đầu với các chính sách có sẵn và công cụ máy học được tích hợp ngay tại thiết bị đầu cuối để tạo cơ sở quy chuẩn, với khả năng kiểm tra theo ngữ cảnh và nội dung hoạt động ngay cả khi các thiết bị đầu cuối không kết nối mạng.
  • Bảo vệ khỏi rủi ro nội bộ: FortiDLP có thể xác định các hành động, hành vi và các dấu hiệu khác, đồng thời áp dụng các hành động phù hợp theo chính sách để xác định và ngăn chặn cá nhân trong nội bộ tiết lộ dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài tổ chức. Các nhóm bảo mật cũng có thể giám sát rủi ro của từng người dùng bằng giải pháp này nhờ khả năng xác định, phân tích và nắm bắt hoạt động của nhân viên khi dữ liệu nhạy cảm bị truy cập và/hoặc khi chính sách bị vi phạm.
  • Bảo vệ dữ liệu trước các ứng dụng SaaS: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị toàn diện về tương tác của người dùng với dữ liệu trên đám mây và duy trì khả năng bảo vệ khi dữ liệu di chuyển ra khỏi đám mây. Giải pháp này xây dựng một kho lưu trữ toàn diện được đánh giá rủi ro về các ứng dụng SaaS được sử dụng trong toàn tổ chức, với những hiểu biết sâu sắc về thông tin xác thực và dữ liệu vào, ra. Nó cũng củng cố khả năng phòng vệ chống lại các hành vi vi phạm dữ liệu tiềm ẩn do lộ lọt dữ liệu kinh doanh khi sử dụng ứng dụng trái phép.
  • Bảo vệ dữ liệu dựa trên nguồn gốc: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị tức thời về rủi ro lộ dữ liệu nhờ tính năng “Secure Data Flow”, bổ sung cho các phương pháp tiếp cận truyền thống dựa trên phân loại nội dung và độ nhạy bằng nhận dạng dữ liệu dựa trên nguồn gốc, phát hiện thao tác và kiểm soát đầu ra dữ liệu. Các nhóm bảo mật có thể theo dõi và ngăn chặn việc truyền dữ liệu từ thiết bị đầu cuối và thiết bị di động không được quản lý tới ổ USB, máy in và ứng dụng SaaS như Slack, Office 365 và Google Workspace.
  • Phổ biến tới người dùng phương pháp nhận biết rủi ro: Quản trị viên có thể cấu hình các chính sách và hành động thông qua việc phổ biến các thông báo giáo dục người dùng về tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đồng thời đề cao tinh thần trách nhiệm trong mọi hành vi của nhân viên.
  • Hướng dẫn dựa trên AI: Trợ lý FortiDLP được hỗ trợ bởi AI tăng cường phân tích sự cố bằng cách sử dụng trợ lí ảo FortiAI để tóm tắt và ngữ cảnh hóa dữ liệu liên quan đến hoạt động có độ rủi ro cao quan sát được, đối chiếu với Cơ sở kiến thức về các mối đe dọa nội bộ MITER Engenuity TTP, từ đó cung cấp nguồn thông tin hữu ích cho các chuyên gia và nhân viên bảo mật.

Nằm trong cam kết liên tục cung cấp cho khách hàng khả năng bảo vệ dữ liệu tối ưu ở cấp độ doanh nghiệp, Fortinet có kế hoạch bán FortiDLP dưới dạng một giải pháp độc lập. Bên cạnh đó, hãng cũng sẽ bổ sung các tính năng ngăn ngừa thất thoát dữ liệu nâng cao do AI điều khiển vào gói dịch vụ bảo mật biên (SSE) và tích hợp các tính năng bảo vệ dữ liệu và phòng tránh rủi ro nội bộ vào Cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric.

FortiDLP được phát triển dựa trên nền tảng bảo vệ dữ liệu cloud-native SaaS thế hệ tiếp theo của Next DLP – đơn vị đã được công nhận là Nhà cung cấp đại diện (Representative Vendor) trong Báo cáo thị trường của Gartner năm 2023 về Ngăn ngừa mất dữ liệu và Báo cáo thị trường của Gartner năm 2023 về Các giải pháp quản lý rủi ro nội bộ.

Ông John Maddison, Giám đốc tiếp thị của Fortinet cho biết: “Trong thời đại mà việc bảo vệ dữ liệu là điều tối quan trọng, FortiDLP cung cấp giải pháp thế hệ tiếp theo kết hợp khả năng phát hiện nâng cao của AI, đồng thời quản lý rủi ro nội bộ để bảo mật thông tin nhạy cảm”.

Bằng cách tận dụng giải pháp bảo vệ dữ liệu ứng dụng AI, với sự hỗ trợ từ AI tạo sinh, các nhóm bảo mật có thể lường trước rủi ro, đơn giản hóa hoạt động ứng phó sự cố và giảm nhẹ rủi ro từ các mối đe dọa nhanh hơn các giải pháp DLP truyền thống. FortiDLP cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu của bạn khỏi các mối đe dọa cả bên trong và bên ngoài, bắt đầu từ chính khả năng hiển thị và phòng ngừa chủ động ngay từ những ngày đầu tiên.

Cách tiếp cận thống nhất của FortiDLP khi bảo vệ dữ liệu cho phép các tổ chức doanh nghiệp dự đoán và ngăn chặn tình trạng mất dữ liệu trên các thiết bị được quản lý và không được quản lý. FortiDLP đồng thời bảo vệ dữ liệu trong quá trình triển khai và hoạt động của ứng dụng trên các nền tảng điện toán đám mây, ngăn chặn những mất mát do vô tình hay bị tấn công có chủ đích.
ar
Tin bài khác
Nhận định phiên giao dịch ngày 19/3: Chỉ nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Nhận định phiên giao dịch ngày 19/3: Chỉ nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Dù VN-Index vẫn duy trì trên mốc 1.700 điểm sau nhịp hồi phục, thị trường tiếp tục rung lắc mạnh với dòng tiền phân hóa và thanh khoản chưa cải thiện rõ rệt. Trong bối cảnh xu hướng chưa thực sự ổn định, nhà đầu tư được khuyến nghị ưu tiên nắm giữ các cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc và triển vọng tăng trưởng rõ ràng.
Kỷ nguyên robot thông minh đang tái định nghĩa nhà máy hiện đại

Kỷ nguyên robot thông minh đang tái định nghĩa nhà máy hiện đại

Ngành sản xuất toàn cầu đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi sâu rộng khi robot thông minh ngày càng đóng vai trò trung tâm trong dây chuyền sản xuất. Không còn chỉ thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, robot thế hệ mới được tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), cảm biến hiện đại và hệ thống kết nối dữ liệu, giúp nâng cao đáng kể hiệu quả, độ chính xác và khả năng thích ứng của hoạt động sản xuất.
Dell bắt tay NVIDIA đưa “siêu máy tính AI” tới doanh nghiệp

Dell bắt tay NVIDIA đưa “siêu máy tính AI” tới doanh nghiệp

Thông qua hợp tác với NVIDIA, Dell Technologies giới thiệu các hệ thống máy trạm AI tích hợp siêu chip thế hệ mới, cho phép xử lý mô hình hàng nghìn tỷ tham số ngay trên máy tính để bàn.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 19/3/2026: Tuổi Hợi cực kì thuận lợi, tuổi Sửu đón nhận tin buồn

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 19/3/2026: Tuổi Hợi cực kì thuận lợi, tuổi Sửu đón nhận tin buồn

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 19/3/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Thị trường chứng khoán ngày 18/3: Cổ phiếu dầu khí bùng nổ, khối ngoại xả mạnh VIC

Thị trường chứng khoán ngày 18/3: Cổ phiếu dầu khí bùng nổ, khối ngoại xả mạnh VIC

Thị trường rung lắc khá mạnh khi VN Index có lúc tiến đên mốc 1.740 điểm nhưng không giữ được độ cao. Điểm nhấn của phiên tập trung vào nhóm dầu khí, phân bón khi bùng nổ trở lại. Ngoài ra, khối ngoại bán ròng hơn 2,6 nghìn tỷ đồng, riêng VIC bị xả gần 1,7 nghìn tỷ.
Thị trường điều khiển chuyển động toàn cầu dự kiến phục hồi từ năm 2026

Thị trường điều khiển chuyển động toàn cầu dự kiến phục hồi từ năm 2026

Sau hai năm liên tiếp đối mặt với nhiều thách thức, thị trường điều khiển chuyển động toàn cầu được dự báo sẽ bước vào giai đoạn phục hồi từ năm 2026. Theo báo cáo mới nhất của Interact Analysis, năm 2025 tiếp tục là một năm khó khăn khi thị trường giảm 2,0%. Tuy vậy, mức suy giảm này đã được cải thiện so với mức giảm 6,5% ghi nhận trong năm 2024.
VAA làm việc với AVATECH, thúc đẩy phát triển thiết bị kiểm tra thông minh

VAA làm việc với AVATECH, thúc đẩy phát triển thiết bị kiểm tra thông minh

Trong nỗ lực xây dựng Hệ sinh thái doanh nghiệp tự động hóa gắn với công nghiệp 4.0, Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) đã làm việc với AVATECH để thúc đẩy kết nối, hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực công nghệ và mở rộng thị trường, hướng tới thương mại hóa và xuất khẩu sản phẩm.
28 trường đại học và doanh nghiệp ra mắt Ban điều phối hệ thống trung tâm đào tạo công nghệ 4.0

28 trường đại học và doanh nghiệp ra mắt Ban điều phối hệ thống trung tâm đào tạo công nghệ 4.0

Ngày 17/3, tại Hà Nội, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cùng 27 trường đại học đã chính thức ra mắt Ban điều phối Hệ thống các Trung tâm đào tạo xuất sắc và tài năng về công nghệ 4.0. Sự kiện nằm trong khuôn khổ triển khai Đề án phát triển hệ thống trung tâm đào tạo xuất sắc và tài năng về công nghệ 4.0 đến năm 2030, được phê duyệt theo Quyết định 374/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ.
Nhận định phiên giao dịch ngày 18/3: Ưu tiên nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Nhận định phiên giao dịch ngày 18/3: Ưu tiên nắm giữ cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc

Sau nhịp hồi phục đưa VN-Index trở lại mốc 1.700 điểm, thị trường vẫn đối mặt áp lực chốt lời và thanh khoản chưa thực sự cải thiện. Trong bối cảnh xu hướng còn tiềm ẩn rủi ro điều chỉnh, nhà đầu tư được khuyến nghị ưu tiên nắm giữ các cổ phiếu có nền tảng cơ bản vững chắc và triển vọng tăng trưởng rõ ràng.
Sử dụng AI để giải quyết các thách thức môi trường trong hoạt động công nghiệp

Sử dụng AI để giải quyết các thách thức môi trường trong hoạt động công nghiệp

Trong nhiều năm qua, AI đã được triển khai trong sản xuất nhằm phục vụ các mục tiêu như bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Những ứng dụng này mang lại lợi ích đáng kể về năng suất và tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, sự phát triển của các thuật toán học máy và năng lực phân tích dữ liệu lớn đã mở ra một hướng tiếp cận mới: sử dụng AI để giải quyết các thách thức môi trường trong hoạt động công nghiệp.
song-gia-tri